CONCLUSION PARTIELLE DU DEUXIEME CHAPITRE.
Ce deuxième chapitre a permis de présenter
à la fois le cadre géographique et économique de la ville
de Kananga, ainsi que la méthode utilisée pour analyser l'effet
de l'inflation sur la consommation des produits agricoles. Kananga, capitale du
Kasaï-Central, est une ville stratégique, composée de cinq
communes, avec une population estimée à plus d'un million
d'habitants. Elle joue un rôle central dans la production et la
consommation agricole, notamment du maïs, manioc et haricot.
Nous avons décrit les caractéristiques
administratives, démographiques et économiques de la ville, en
soulignant son lien fort avec l'agriculture locale. Les marchés de
Kananga sont dynamiques, mais les ménages y sont fortement
exposés aux hausses de prix. Cette réalité justifie le
choix de Kananga comme terrain d'étude.
Sur le plan méthodologique, nous avons adopté
une approche économétrique rigoureuse, fondée sur un
modèle de régression linéaire simple. Ce modèle
permet d'évaluer l'impact du taux d'inflation sur le prix du maïs.
Les variables ont été clairement définies : le prix du
maïs comme variable dépendante, et le taux d'inflation comme
variable explicative.
Nous avons mobilisé plusieurs outils statistiques pour
garantir la validité du modèle : le test de Spearman pour la
corrélation, le test de Shapiro-Wilk pour la normalité des
données, et le test de Breusch-Pagan pour vérifier la
stabilité des erreurs. Les données ont été
traitées avec le logiciel STATA, sur une période allant de 2016
à 2024.
Ce chapitre a donc permis de poser un cadre solide, à
la fois contextuel et méthodologique, pour analyser dans le chapitre
suivant les résultats empiriques et comprendre comment l'inflation
influence concrètement la consommation des produits agricoles à
Kananga
51 | P a g e
CHAPITRE 3. PRESENTATION ET INTERPRETATION DES
RESULTATS.
Dans ce chapitre, il question de présenter les
données récoltées, les analyser et les interpréter.
Ces données seront ensuite interprétées pour mettre en
évidence l'effet réel de l'inflation sur le prix du maïs et
sur le comportement de consommation des ménages à Kananga.
L'objectif est de tirer des conclusions claires, appuyées par les
chiffres, pour éclairer les implications économiques
concrètes
3.1. PRESENTATION DES DONNEES
Tableau 2. Evolution trimestrielle des prix de maïs
(méga de 3kg) de 2016 à 2024
|
Année
|
1er trimestre (Jan - Mars)
|
2ème trimestre (Avr - Juin)
|
3ème trimestre (Juil - Sept)
|
4ème trimestre (Oct - Déc)
|
|
2016
|
2000 Fc
|
2200 Fc
|
2100 Fc
|
2300 Fc
|
|
2017
|
2300 Fc
|
2500 Fc
|
2400 Fc
|
2600 Fc
|
|
2018
|
2600 Fc
|
2800 Fc
|
2700 fc
|
2900 Fc
|
|
2019
|
3000 Fc
|
3200 Fc
|
3100 Fc
|
3300 Fc
|
|
2020
|
3500 Fc
|
3700 Fc
|
3600 Fc
|
3800 Fc
|
|
2021
|
3800 Fc
|
4000 Fc
|
4200 Fc
|
4300 Fc
|
|
2022
|
4300 Fc
|
4500 Fc
|
4600 fc
|
4800 Fc
|
|
2023
|
4800 Fc
|
5000 Fc
|
4900 Fc
|
5000 Fc
|
|
2024
|
5000 Fc
|
2500 Fc
|
2300 Fc
|
2400 Fc
|
Source : Division Provinciale de l'économie
2024
De 2400Fc en 2016 à 5000Fc en 2024 au premier trimestre,
le prix du maïs a plus que doublé, traduisant une hausse
marquée sur la période.
52 | P a g e
Tableau 3. Evolution trimestrielle du taux d'inflation
2016 à 2023.
|
Année
|
1er trimestre (Jan - Mars)
|
2ème trimestre (Avr - Juin)
|
3ème trimestre (Juil - Sept)
|
4ème trimestre (Oct - Déc)
|
|
2016
|
2,45
|
3,63
|
4,41
|
4,49
|
|
2017
|
2,21
|
3,66
|
5,01
|
5,49
|
|
2018
|
3,57
|
4,32
|
4,99
|
5,05
|
|
2019
|
3,30
|
4,53
|
5,11
|
6,02
|
|
2020
|
3,83
|
5,59
|
4,13
|
6,12
|
|
2021
|
4,75
|
5,21
|
5,44
|
5,46
|
|
2022
|
5,10
|
5,38
|
5,77
|
6,12
|
|
2023
|
8,10
|
7,45
|
10,56
|
13,30
|
|
2024
|
13,78
|
11,10
|
12,00
|
11,69
|
Source : Banque Centrale du Congo, rapport annuel
2024
Le tableau ci-haut nous constatons que le taux d'inflation au
quatrième trimestre a connu une forte augmentation de 13,30% au
quatrième trimestre en 2023.
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