Classification de la population en catégories socio-économiques : méthodologie et application pratique

ROYAUME DU MAROC

*-*-*-*-*

PREMEIR MINISTRE

*-*-*

MINISTERE DE LA PREVISION ECONOMIQUE ET DU PLAN

*-*-*-*-*-*-*-*

INSTITUT NATIONAL

DE STATISTIQUES ET D'ECONOMIE APPLIQUEE

Projet de fin d'étude

*-*-*

Classification de la population en catégories socio-économiques :

méthodologie et application pratique

Préparé par  : M. Mustapha HADD

Sous la direction de  : M. Abdelaziz CHAOUBI (INSEA)

Soutenu publiquement comme exigence partielle en vue de l'obtention du

Diplôme d'Ingénieur d'Etat

Option : Démographie

Devant le jury composé de :

§ M. Abdelaziz CHAOUBI

§ M. Aziz AJBILOU

§ M. BENCHEKROUN

Juin 1999

Dédicace

Je dédie ce travail aux êtres qui me sont les plus chers

A mes parents

A mes frères et soeurs

A ma famille

A mes amis

Remerciements

Au terme de ce travail je remercie tout d'abord Dieu le Clément et le Miséricordieux.

IL m'est agréable d'adresser mes plus vifs remerciements à Monsieur Abdelaziz CHAOUBI pour l'honneur qu'il m'a fait en acceptant de diriger ce travail. Ses orientations et ses conseils m'ont été d'une grande utilité tout au long de ce projet.

Monsieur Abdelkader TETO statisticien économiste chef de service des études et recherche sur les conditions de vie à l'observatoire des enquêtes auprès des ménages de la direction de la statistique trouvera ici mes vifs remerciement pour l'aide qu'il m'a prêté.

Mes remerciements vont également à M. Aziz AJBILOU professeur à l'INSEA pour avoir accepter d'être parmi les membres de jury.

Je profite de cette occasion pour congédier l'expression des sentiments de reconnaissance à Messieurs Touhami ABDELKHALEK et Aziz AJBILOU auprès desquels j'ai puisé d'intéressants débats ou discussions.

Enfin, j'adresse également mes remerciements au personnel de la bibliothèque et au personnel du centre de calcul de l'INSEA et à tous ceux qui m'ont aidé d'une façon ou d'une autre à élaborer ce travail.

Résumé

Ce projet a pour objectif de classifier la population en catégories socio-économiques. Cette classification peut être élaborée sur la base de plusieurs variables ou critères ayant trait à la profession principale, à la branche d'activité, au statut socioprofessionnelle, au plus haut diplôme obtenu, ...etc. On ajoute d'autres variables socio-démographiques telles que l'âge, le sexe, la situation dans la famille, le lien de parenté avec le chef du ménage ...etc.

Pour mener cette typologie de la population, on fait appel à deux méthodes de classification très utilisées à savoir la classification hiérarchique et la méthode de " k-means". On les applique sur les données issues de l'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages 1990/1991. On se base pour la classification de la population en catégories socio-économiques sur la distinction entre la population rurale et la population urbaine. Cette manière de procéder est justifiée par le fait que les disparités sociales et économiques qui subsistent entre ces deux sous-populations sont énormes.

Les résultats obtenus sont quasiment semblables entre les deux milieux hormis certaines catégories qui existent en milieu urbaine et non en milieu rural telles que la catégorie des cadres moyens administratifs et les hauts cadres ayant une profession scientifique et libérale.

Mots clefs : classification hiérarchique, la méthode des "k-means", l'analyse des correspondances multiples.

Abstract

This project has for aim to classify the population into socio-economic categories. In order to cluster the population into homogenous classes, we have been based on different variables or criteria. We distinguish between two kind of criteria :

· socio-economic criteria like principal occupation, socioprofessional status, high diploma...etc.

· Socio-demographic criteria such us age, sex, matrimonial status, family relationship with householder... etc.

So as to manage this typology of population, we use two famous statistic methods : hierarchical clustering and k-means method. We applied those methods using data stem from household's standard of living survey(1990/1991). We distinguish between two environment : rural and urban. This distinction was justified by the social disparities between city dwellers and country people.

The results are as good as the same between the two populations expect some categories which exist in urban environment and not in rural one such us the category of senior or middle executive in administration and senior executive having scientific and liberal profession.

Key words : hierarchical cluster, k-means method, multiple correspondence analysis

Table des matières

Page

Liste des abréviations........................................................................................VII

Liste des tableaux et figures...............................................................................IX

1 Introduction générale ....................................................................... 10

Chapitre 1: présentation de l'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages 90/91

Introduction ........................................................................................................13

I. Présentation de l'E.N.N.V.M. 90/91........................................................13

I.1. Champs de l'enquête .........................................................................13

I.2. Les objectifs visés par l'enquête.........................................................13

I.3. La méthode d'échantillonnage ..........................................................14

II. Evaluation des données de l'enquête ..........................................................14

Conclusion..........................................................................................................17

Chapitre 2 : Les catégories socio-économiques

Introduction........................................................................................................19

I. Définition d'une catégorie socio-économique.............................................19

II. Les catégories socio-économiques adoptées pour l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 1971...............................19

III. Les catégories socio-économiques proposées pour l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 1984/85..........................20

Conclusion...........................................................................................................22

Chapitre 3 : L'aspect théorique de la classification hiérarchique et la méthode des k-means

Introduction .......................................................................................................24

I. Notations usuelles........................................................................................24

II. La classification hiérarchique......................................................................25

III. La classification par la méthode des "k-means" ....................................29

Conclusion.................................................................................................31

Chapitre 4 : Méthodologie de la classification

Introduction........................................................................................................33

I. Définition des différents critères utilisés.....................................................33

II. Description des données...............................................................................34

III. Recodage des variables.................................................................................36

IV. Complémentarité entre l'analyse factorielle et la classification ...................37

V. Méthodologie de l'analyse des correspondances multiples .........................38

VI. Présentation du logiciel STATlab utilisé pour la

présente classification....................................................................40

Conclusion...........................................................................................................41

Chapitre 5 : Exploration et interprétation des résultats

Introduction.........................................................................................................45

I. La classification hiérarchique .......................................................................45

I.1. La classification hiérarchique en C.S.E de la population urbaine.................45

I.2. La classification hiérarchique en C.S.E de la population rurale....................50

II. La méthode des "k-means"............................................................................56

II.1 La classification en C.S.E de la population urbaine......................................56

II.2. La classification en C.S.E de la population rurale................................61

III. Nomenclature des catégories socio-économiques.................................................65

III.1. liste des C.S.E du milieu urbain.................................................................65

III.2. liste des C.S.E du milieu urbain..................................................................67

IV. Comparaison entre les deux méthodes...................................................................68

Conclusion...................................................................................................................68

Conclusion générale ....................................................................................70

Référence bibliographiques.......................................................................71

Annexe.............................................................................................................73

Liste des abréviations

Acti_m_désig	: Activité mal désignée
Admini_génér	: Administration générale
Ag_pers_assi	: Agriculteurs et personnels assimilés
Agr_for_Pê	: Agriculture, forêt et pêche
Auc_dip	: Aucun diplôme
Autr_servi	: Autres services
Bac_équiv	: Baccalauréat ou équivalent
Br_activ	: Branche d'activité
BTP	: Bâtiment et travaux publics
CEP	: Certificat des études primaires
CES	: Certificat des études secondaires
Ch1	: Chômeur du type 1
Cl_autres	: Classes autres
cl_dép	: Classes de dépenses
CM	: Chef du ménage
D_cla_fréq	: Dernière classe fréquentée
dip_cdr_Moy	: Diplôme de cadre moyen
Dip_for_prof	: Diplôme de formation professionnelle
Dip_univer	: Diplôme universitaire
Domes	: Domestiques
Employ	: Employeurs
Enf_CM	: Enfant du chef du ménage
Epou_CM	: Epoux(se) du chef du ménage
Fémi	: Féminin
Indép.	: Indépendant
L_naiss	: Lieu de naissance
LPCM	: Lien de parenté avec le chef du ménage
Masc	: Masculin
Niv_pauv	: Niveau de pauvreté
O_M_N_Agr	: Ouvriers et manoeuvres non agricoles
P_h_dip	: Plus haut diplôme
Par_CM	: Parent du chef du ménage
Pers_A_L	: Personne avec lien
Pers_Admini	: Personnel administratif
Pers_Comm	: Personnel commercial
Pers_S_A	: Personne sans lien
Prim	: Primaire
Prof	: Profession
Prof_Sci_Lib	: Profession scientifique et libérale
S_activité	: Sans activité
S_P_Domes	: Services personnels et domestiques
S_S_F_Coll	: Services sociaux fournis à la collectivité
Secon	: Secondaire
Sexe_C.M.	: Sexe du chef du ménage
Sexe_ind	: Sexe de l'individu
Sit_ famil	: Situation familiale
Sit_autr_act	: Situation autres actifs
Situ_Inact	: Situation inactif
Sup	: Supérieur
tr_âges	: tranches d'âges
Tr_S_ds_serv	: Travailleurs spécialisés dans les services
Trans_Commu	: Transport et communication

Liste des tableaux

Tableau 1. : l'indice de Myers pour le sexe masculin.............................................................16

Tableau 2. : l'indice de Myers pour le sexe féminin...............................................................17

Tableau 3.  : L'indice de Myers pour l'ensemble.....................................................................17

Tableau 4.  : Le recodage disjonctif complet d'une variable qualitative..................................39

Tableau 5. : Distribution (en effectif et en fréquence)de la population urbaine en classes obtenues à l'aide de la classification hiérarchique ...................................45

Tableau 6. : les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la classification hiérarchique.......................................................................................................46

Tableau 7. : Distribution (en effectifs et en fréquences) de la population rurale en classes obtenues à l'aide de la classification hiérarchique.........................................51

Tableau 8. : les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques par

classe obtenue de la population rurale (en % des colonnes).............................52

Tableau 9. : La distribution de la population urbaine en classes obtenues par

la méthode de "k-means"...................................................................................56

Tableau 10. : les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la

population urbaine par classes obtenues à l'aide de la méthode

des "k-means".....................................................................................................57

Tableau 11 .: La distribution de la population rurale en classes obtenues par la méthode

de "k-means"......................................................................................................61

Tableau 12. : les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la

population rurale par classe obtenue à l'aide de la méthode des

"k- means"........................................................................................................62

Liste des figures

Figure 1.  : Dendrogramme d'une classification hiérarchique.........................................26

Figure 2. : Les inerties expliquées des axes factoriels obtenus à l'aide de l'analyse des correspondances multiple du milieu urbain..... ........................................40

Figure 3. : Les inerties expliquées des axes factoriels obtenus à l'aide de l'analyse des correspondances multiple du milieu rural..............................................41

Figure 4. : Distribution de la population urbaine en classes obtenues

à l'aide de la classification hiérarchique ..........................................................46

Figure 5. : Distribution de la population rurale en classes obtenues

à l'aide de la classification hiérarchique ......................................................51

Introduction générale :

La classification, à l'instar de toutes les techniques d'analyse des données, permet de segmenter la population en groupe plus ou moins homogène suivant des critères spécifiques à chaque étude typologique. Parmi ces classifications on cite la classification en catégories socio-économiques qui permet de dégager des "strates" homogènes du point de vue des caractéristiques économiques, sociales et démographiques. L'idée de stratifier la population suivant des critères socio-économiques a pour finalité d'aider à interpréter les résultats des enquêtes statistiques et surtout les enquêtes auprès des ménages : enquête de consommation et de niveaux de vie des ménages. En effet, au lieu de présenter les résultats selon des catégories socioprofessionnelles, il est utile de les présenter selon des catégories socio-économiques. Celles-ci reflètent bien la réalité du comportement de chaque individu : Consommation des biens, dépenses annuelles par tête...etc. D'un autre coté, la classification de la population en catégories socio-économiques invite les chercheurs et les décideurs à réfléchir au sujet des disparités sociales. L.M. EL MANAR^1(*) affirme que «les sociétés sont perçues et analysées comme des structures stratifiées, hiérarchisées et traversées par les inégalités ». De cette affirmation, on schématise la société sous forme de strates, chaque strate a ses propres caractéristiques socio-économiques. La question qui se pose c'est comment peut-on définir des groupes jugés homogènes à partir des conditions de vie de la population ? Et quels sont les critères qu'on doit mettre en jeu pour dégager ces groupes ?

L'une des classifications qui répond à ces objectifs est celle en catégories socio-économiques. La présente classification est la troisième de son genre. En effet, deux classifications en catégories socio-économiques ont été élaborées l'une en 1971 et l'autre en 1984-85. La première classification a été adoptée pour l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 1971. La deuxième quant à elle a été proposée pour diffuser des résultats de l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 1984-85. Les critères utilisés pour élaborer les deux premières classifications étaient mois rigoureux quant à la segmentation de la population. La première classification ne s'est basée que sur un seul critère qui est celui de la profession principale de l'individu enquêté. Pour la deuxième classification, en plus de la profession principale, on ajoute trois autres critères qui sont : la branche d'activité, la situation dans la profession et le diplôme le plus haut obtenu. Ces deux classifications ont été réalisées sur l'ensemble de la population (urbain et rural) ce qui peut aboutir à une mauvaise classification des individus. Pour la présente classification, on se base sur les critères suivants: les dépenses annuelles par tête, les caractéristiques socio-démographiques de l'individu : l'âge, le sexe, la situation familiale, le lieu de résidence, les liens de parenté avec le chef du ménage... etc. Le problème qui constitue l'objet de ce projet de fin d'étude consiste à classifier séparément la population rurale et la population urbaine selon des critères cités ci-dessus en se basant sur les données de l'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages 90/91.

Le reste de ce travail est partitionné en cinq chapitres. Dans le premier chapitre, on présente l'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages 90/91. On discute notamment la nature et la description de la source des données, ainsi qu'une évaluation de la qualité des données selon l'âge et le sexe. Ce premier chapitre introductif est important à plusieurs titres. Tout d'abord la description de la source des données est une étape qui précède toute étude ou recherche en matière d'enquêtes statistiques. En plus cette description nous permet d'avoir une idée sur la nature des données avant l'analyse finale et la diffusion des résultats. Le second chapitre est consacré à la définition d'une catégorie socio-économique en plus d'une présentation critique des deux classifications en C.S.E de 1971 et 1984-85. Le troisième chapitre est un survole sur les méthodes de classifications les plus utilisées dans les domaines triviaux. Dans ce chapitre on aura l'occasion de s'adhérer à deux méthodes très populaires à savoir la classification hiérarchique et la méthode des " k-means ".

Dans le quatrième chapitre, on expose La méthodologie de la classification. En plus de la description des données utilisées, on présente la définition des différents critères adoptés, ainsi que le logiciel STATlab utilisé pour la présente classification.

Enfin, le cinquième chapitre est consacré à l'exploitation et l'interprétation des résultats obtenus, ainsi qu'une comparaison entre les deux méthodes de classification pratiquées.

Chapitre 1

Présentation de l'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages 90/91

Introduction 

Depuis 1983 la Direction de la Statistique du Ministère de la prévision économique et du plan a mis un dispositif intégré d'enquêtes auprès des ménages visant la collecte des données de base. Ce dispositif a pour objectif d'actualiser les informations obtenues à partir des recensements. L'enquête Nationale sur les niveaux de vie des ménages s'inscrit dans ce cadre et elle a touché différents secteurs vitaux^2(*) tels que : l'habitat, la santé, l'enseignement, l'emploi, la consommation de biens et services, le transport, la fécondité, les activités agricoles et non agricoles des ménages et la nutrition des enfants.

I- Présentation de l'E.N.N.V.M3(*) 90/91

I.1. Champs de l'enquête 

L'ENNVM 90/91 a été menée du 15 octobre 1990 au 31 octobre 1991. Elle a touché les ménages privés résidant au Maroc. Le concept^4(*) du ménage adopté pour cette enquête est le suivant : « Un ménage est un groupe de personnes, parentés ou non, qui dorment habituellement dans une même résidence principale et, dans une mesure plus ou moins grande, pourvoient en commun aux besoins essentiels de leur existence, c'est-à-dire les dépenses pour se loger, se nourrir, s'habiller et se soigner essentiellement ». Ce concept est le plus adopté pour les enquêtes auprès des ménages de la Direction de la Statistique. Il reflète bien le type du ménage marocain. Celui-ci peut être soit individuel composé d'une seule personne ou multiple s'il se compose de deux ou plusieurs personnes.

Le ménage est localisé par sa résidence principale qui est une unité d'habitation habituelle ou dans laquelle il a l'intention d'y résider pour une durée supérieure ou égale à six mois. Toutefois, une personne est considérée comme membre du ménage enquêté et par suite couverte par le champ de l'enquête si elle satisfait aux deux conditions suivantes : d'abord sa résidence principale doit coïncider avec celle de son ménage. Ensuite elle doit être économiquement dépendante du ménage, c'est-à-dire que ces dépenses pour les besoins alimentaires et non alimentaires sont communes avec celles de son ménage. Durant la collecte, on confronte trois situations suivantes : un membre du ménage peut être présent s'il se trouve dans sa résidence principale au moment de l'enquête, absent s'il est absent pour une durée inférieure à six mois ou de passage s'il compte rester avec le ménage pour une durée supérieure à six mois. Il est en effet notable que les pensionnaires et les domestiques font partie du ménage.

I.2. Objectifs visés par l'enquête

Comme on l'a déjà évoqué dans l'introduction de ce chapitre, l'E.N.N.V.M.90/91 a pour finalité de fournir des estimations des différents indicateurs liés aux différents secteurs vitaux. Les objectifs visés sont  

· Développer l'expérience de la Direction de la Statistique en matière de conception, de réalisation et d'analyse des enquêtes sur les niveaux de vie des ménages.

· Fournir une base de données fiables couvrant les principaux aspects des conditions de vie de la population marocaine.

· Fournir une série d'indicateurs socio-économiques aux différents décideurs et chercheurs des divers organismes et départements ministériels.

· Evaluer les programmes gouvernementaux en matière d'amélioration des niveaux de vie en visualisant le profil des couches sociales.

· Analyser l'environnement socio-économique des ménages, en étudiant les services et équipements communautaires mis à la disposition de la population.

· Saisir l'ampleur des inégalités observées entre les groupes sociaux et entre les régions économiques du royaume.

· Etudier les conditions et les interactions entre les différents déterminants des niveaux de vie de la population

I.3. Méthode d'échantillonnage 

L'enquête Nationale sur les niveaux de vie des ménages avait couvert un échantillon de près de 3400 ménages, soit environ 19618 individus enquêtés. La taille d'échantillon est très réduite en la comparant avec celles des autres enquêtes nationales auprès des ménages. Par exemple, l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages 1984-85 a touché environ 14 500 ménages. L'E.N.N.V.M.90/91 a nécessité moins du temps pour la collecte, le chiffrement et la saisie des données de plus les erreurs d'observations sont par suite contrôlable.

Le type de sondage adopté par l'E.N.N.V.M.90/91 est un sondage stratifié à trois degrés.

ü Le premier degré de sondage 

L'échantillon-maître est constitué de 968 unités primaires au sein duquel on a sélectionné un ensemble de 140 U.P. Le tirage de ces U.P obéit au tirage systématique à probabilité inégale (proportionnellement à la taille de chaque UP en terme de ménage).

ü Le deuxième degré de sondage 

Après avoir tiré les U.P, le deuxième degré de sondage consiste à tirer 3 unités secondaires (U.S) au niveau de chaque unité primaire échantillon. Le tirage des U.S est aléatoire simple à probabilités égales.

ü Le troisième degré de sondage 

A ce niveau d'échantillonnage, 8 ménages par unité secondaire sont sélectionnés avec un tirage systématique à probabilités égales.

Remarque : Si on respecte la méthode d'échantillonnage proposée, on obtient d'après les calculs une taille d'échantillon égale à 3360 ménages. Donc on devrait enquêter 3360 ménages au lieu de 3400. Ce supplément de 40 ménages a probablement pour objectif de remplacer les ménages absents.

II. Evaluation des données de l'enquête 

Les deux variables clefs de la démographie sont l'âge et le sexe. Cependant, ceux-ci n'échappent pas aux erreurs de déclarations qui sont dues à plusieurs facteurs : la prévalence d'analphabète est très élevée touchant surtout la population féminine, on y ajoute aussi les effets d'omissions.

Il faut donc s'assurer de la fiabilité des données avant toute utilisation afin de ne pas tomber dans des erreurs d'interprétations. Dans ce paragraphe, nous allons évaluer la qualité des données selon l'âge et le sexe. Pour cela, nous allons utiliser deux indices à savoir l'indice de Whipple et l'indice de Myers.

II.1. Application de l'indice de Whipple

L'indice de Whipple noté I_w permet de détecter l'attraction ou la répulsion des âges ronds, c'est-à-dire les âges se terminant par 0 ou 5. Il est calculé à partir de la formule empirique suivante

Avec P(i) c'est l'effectif de la population s'étant déclarée âgée de i ans révolus. Le principe de cet indice est le suivant

· Si I_w=5 alors toute la population s'est déclarée d'un âge rond.

· Si I_w=1 on a absence d'attraction ou répulsion des âges ronds.

- Plus I_w > 1 plus l'attraction des âges ronds est importante.

- Plus I_w < 1 plus les âges ronds sont répulsifs

Interprétation des résultats

A partir des données de l'E.N.N.V.M 90/91, nous avons calculé l'indice de Whipple pour les deux sexes et aussi pour l'ensemble des deux sexes.

On note I_W (m) : l'indice de Whipple pour la population masculine.

I_W (f) : l'indice de Whipple pour la population féminine.

I_W : l'indice de Whipple pour l'ensemble.

Les résultats se présentent comme suit

I_W(m) = 1,127

I_W(f) = 1.266

I_W = 1,203.

D'après ces résultats, on constate que l'attraction des âges ronds chez le sexe féminin est importante que celle observée chez le sexe masculin. Pour l'ensemble, l'attraction des âges ronds n'est pas forte puisque l'indice de Whipple est proche de l'unité. Pour plus de détails sur ces indices voir le Manuel de Yaoundé des Nations Unies.

II.2. Application de l'indice de Myers

Cet indice permet de détecter l'attraction et la répulsion aussi bien aux âges se terminant par les chiffres non ronds que les âges se terminant par 0 ou 5. Il est calculé de la manière suivante

Du fait que les effectifs totaux des personnes s'étant déclarées des âges se terminant respectivement par 0, 1, ..., 9 décroissent avec l'avancement de l'âge, on ne peut pas comparer directement ces effectifs. Pour cette raison, Myers a proposé un effectif "remanié". Celui-ci est définit de la manière suivante :

T_u est l'effectif remanié des personnes s'étant déclarées d'un âge se terminant par u

(u=0, 1, 2, ..., 9). Il est égal à 10% s'il n'y a ni attraction ni répulsion.

avec

et

P(10d+u) est l'effectif de la population s'étant déclarée âgée de 10d+u.

T est le total des effectifs remaniés.

L'indice de Myers varie entre 0, s'il n'y a ni attraction ni répulsion, et 180 si tous les âges observés se terminent par le même chiffre.

Interprétation des résultats

Les tableaux 1, 2 et 3 permettent respectivement de calculer l'indice de Myers pour le sexe masculin, le sexe féminin et l'ensemble des deux sexes. D'après ces tableaux, on tire les résultats suivants 

I_M (sexe masculin) = 8.694

I_M (sexe féminin) = 12.365

I_M (sexe masculin) = 10.200

On constate donc que les déclarations des âges par les individus du sexe masculin sont moins exposées aux distorsions dues à l'attraction des chiffres ronds, que celles du sexe féminin. Pour l'ensemble l'attraction n'est pas très importante. Pour le sexe féminin, l'attraction des âges se terminant par le chiffre 0 est très importante contrairement au sexe masculin. Alors qu'on a une forte répulsion des âges encadrant les âges ronds. En effet, les individus ayant un âge se terminant par un chiffre 9 ou 1 le déclare par un âge se terminant par zéro. Même constatation pour les âges se terminant par le chiffre 5 (voir les tableaux 1, 2 et 3).

Tableau 1. : L'indice de Myers pour le sexe masculin

	âge >=10 ans	âge >=20 ans
u	Su	Su'	Tu	(Tu/T) 100-10
0	944	665	6929	1,849508337
1	808	570	6176	0,561778538
2	756	464	5516	-0,566908935
3	678	442	5364	-0,826849081
4	681	418	5495	-0,602821719
5	743	505	6478	1,078238563
6	715	448	6349	0,857631466
7	590	380	5480	-0,628473707
8	567	345	5448	-0,683197948
9	524	338	5240	-1,038905515
		T	58475	8,69431381

Tableau 2. : L'indice de Myers pour le sexe féminin

	âge >=10 ans	âge >=20 ans
u	Su	Su'	Tu	(Tu/T)*100-10
0	1174	915	9409	4,253900924
1	845	579	6322	-0,422663233
2	772	521	5963	-0,966520224
3	742	500	5968	-0,958945614
4	748	482	6150	-0,683229814
5	876	642	7824	1,852749583
6	719	482	6479	-0,184820482
7	642	399	5934	-1,010452962
8	690	441	6651	0,075746099
9	531	335	5310	-1,955764278
		T	66010	12,3647932

Tableau 3. : L'indice de Myers pour l'ensemble

	âge >=10 ans	âge >=20 ans
u	Su	Su'	Tu	(Tu/T)*100-10
0	2118	1580	16338	3,130801688
1	1653	1149	12498	0,044605184
2	1528	985	11479	-0,774362066
3	1420	942	11332	-0,892505525
4	1429	900	11645	-0,640948362
5	1619	1147	14302	1,494474583
6	1434	930	12828	0,309825196
7	1232	779	11414	-0,826602371
8	1257	786	12099	-0,276069922
9	1055	673	10550	-1,520996584
		T	124485	10,2005224

Conclusion

L'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages est la plus riche en information parmi les diverses enquêtes nationales auprès des ménages. Elle est caractérisée par un échantillon très réduit, de plus elle a touché les différents secteurs vitaux cités auparavant.

L'évaluation des données selon l'âge et le sexe a prouvé que les erreurs de déclarations d'âge ne sont pas très importantes contrairement aux autres enquêtes nationales. Ceci est dû au fait que cette enquête a touché un échantillon très réduit ou il a des caractéristiques spécifiques.

Chapitre 2

Les catégories socio-économiques

Introduction

Les catégories socio-économiques sont utilisées aussi bien pour la diffusion des résultats d'enquêtes ou bien dans une large mesure de mener des études socio-économiques ou socio-démographiques. Les catégories socio-économiques reflètent bien les disparités entre les couches sociales parce qu'on se base pour leurs déterminations sur des variables liés aux niveaux de vie telles que les dépenses par personne, le revenu,... etc.

Dans ce chapitre, on tentera de définir c'est quoi une catégorie socio-économique et on aura l'occasion de présenter les deux classifications en catégories socio-économiques de 1971 et 1984/85^5(*).

I. Définition d'une catégorie socio-économique

Avant de définir une catégorie socio-économique, il est utile de commencer par se demander c'est quoi une catégorie. Celle-ci est définit comme étant une classe dans laquelle on regroupe des objets ou des personnes présentant des caractères communs. De cette définition découle une définition "évidente" d'une catégorie socio-économique. C'est une classe dans laquelle on range des personnes ayant des caractères sociaux et économiques semblables. Cependant, sur quels critères socio-économiques peut-on se baser pour mener une telle typologie de la population ?

Les critères les plus adoptés sont relatifs à l'exercice d'une activité professionnelle. Parmi ces critères on cite :

· La profession principale.

· L'activité économique principale.

· Le statut socioprofessionnel.

L'exercice d'une profession est la source la plus évidente d'un revenu qui est l'un des indicateurs le plus pertinent des niveaux de vie. Il convient de noter que l'exploitation de la variable revenu s'avère très difficile. En effet, les enquêtes nationales ne la prennent pas en considération parce que les personnes enquêtées ne déclarent pas d'une manière fiable leur revenu. Pour résoudre ce problème, on approche la variable revenu par la variable "dépenses annuelles moyennes par tête". Celle-ci fait heureusement l'objet de plusieurs enquêtes nationales telles que les enquêtes sur les niveaux de vie des ménages et les enquêtes sur la consommation et les dépenses des ménages.

Pour enrichir la classification en catégories socio-économiques, il serait opportun d'intégrer d'autres variables socio-démographiques telles que l'âge, le sexe, la situation dans la famille, le lieu de résidence. On ajoute aussi les variables concernant le niveau d'instruction et le diplôme le plus élevé obtenu par la personne.

II. Les catégories socio-économiques adoptées pour l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 1971

La classification en C.S.E adoptée en 1971 ne s'est basée que sur un seul critère qui est celui de la profession principale. Ce critère pris seul s'avère insuffisant dans la mesure où deux personnes regroupées dans une même catégorie peuvent avoir des situations dans la profession différentes ou bien des dépenses par tête largement dispersées.

Les catégories adoptées sont 

· Professions libérales, techniciens et assimilés.

· Cadres administratifs supérieurs.

· Employés de bureaux.

· Vendeurs

· Agriculteurs exploitants.

· Ouvriers agricoles.

· Travailleurs dans les transports et les services.

· Artisans.

· Population active non classée ailleurs.

· Inactifs.

La lecture de ces catégories socio-économiques suggère les remarques suivantes :

1- La prise en considération d'un seul critère qui est celui de la profession principale entraîne une confusion entre cette classification en C.S.E et celle en catégories socioprofessionnelles.

2- L'initiative de la classification a été laissée aux enquêteurs. Cependant, certaines catégories n'ont pas été explicitées clairement pour leur faciliter la tâche. Les enquêteurs peuvent, cependant, confondre les C.S.E entre elles et deviennent par la suite une source d'erreurs d'observations.

3- Certaines catégories sont très hétérogènes, telles que la catégorie des vendeurs qui regroupe en même temps par exemple les commerçants et les agents d'assurance.

III. Les catégories socio-économiques proposées pour l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages de 1984/85

Afin de résoudre les problèmes posés par la classification de 1971, on a ajouté trois autres critères qui sont : L'activité économique principale, la situation dans la profession et le diplôme le plus haut obtenu. Ces critères supplémentaires avaient pour but de former des groupes plus homogènes que ceux adoptés auparavant.

Avant de citer les différents C.S.E qui ont été proposées pour diffuser les résultats de l'enquête nationale sur la consommation et les dépenses des Ménages, il serait utile de commencer par définir les quatre critères adoptés :

· Profession principale : c'est le genre du travail habituel exercé par la personne durant les 12 mois précédents le jour de l'enquête.

· Activité économique principale : c'est la nature du produit fabriqué ou du service fourni par l'établissement où la personne travaille.

· Situation dans la profession : c'est la situation de la personne concernée dans son emploi, en d'autres termes il s'agit de savoir si elle travaille en tant que salarié, indépendant, employeur, apprenti ou aide familiale.

La distinction entre les deux situations socioprofessionnelles "indépendant" et "employeur" s'est fait de la manière suivante :

- Un employeur est toute personne active travaillant pour son propre compte en exploitant sa propre entreprise et en employant cinq salariés et plus.

- L'indépendant est toute personne travaillant pour son propre compte et employant mois de cinq salariés.

Les aides familiales sont classées dans une catégorie à part afin de ne pas avoir dans une même catégorie l'aide familiale et la personne aidée que se soit indépendant ou employeur. Les apprentis ne sont pas considérés des salariés parce qu'ils ne perçoivent pas un salaire ayant un caractère périodique et permanent. Ils occupent eux aussi une classe à part.

Les catégories socio-économiques proposées sont présentées comme suit :

· Exploitants agricoles

- Exploitants agricoles indépendants.

- Exploitants agricoles employeurs.

· Ouvriers agricoles : les personnes salariées qui exercent un travail manuel pour le compte d'autrui dans l'agriculture et ses activités connexes.

· Cadres supérieurs administratifs travaillant dans les professions libérales, ingénieurs, hauts cadres administratifs et assimilés.

- Cadres supérieurs travaillant dans les professions libérales, hauts cadres administratifs, professeurs de l'enseignement supérieurs et assimilés.

- Ingénieurs, cadres administratifs supérieurs et personnels assimilés.

· Cadres moyens administratifs ou travaillant dans les professions libérales techniciens :

- Cadres administratifs moyens.

- Cadres moyens travaillant dans les professions libérales.

· Commerçants 

- Commerçants de gros.

- Gros commerçants de détail.

- Petits commerçants de détail.

- Commerçants ambulants

· Employeurs non agricoles.

· Indépendants non classés ailleurs 

- Indépendants dans l'industrie.

- Indépendants dans les services personnels.

- Indépendants dans la réparation.

- Indépendants dans les autres services.

· Employés de services 

- Employés de bureaux.

- Employés de services personnels et domestiques.

- Employés de commerce.

- Autres employés de service.

· Ouvriers non agricoles.

· Apprenties et aides familiales :

- Apprentis

- Aides familiales.

· Actifs non classés ailleurs.

· Inactifs

- Inactifs avec source de revenu : les rentiers...etc.

- Inactifs sans source de revenu.

L'avantage de cette classification c'est qu'elle est bien détaillée et elle facilite donc la tâche contrairement à la première classification. Mais, elle présente aussi les inconvénients suivants :

- Primo : la distinction entre "employeur" et "indépendant" par le nombre d'employés s'est fait au hasard. En effet, le nombre de personnes employées n'est pas un indicateur pertinent du niveau de vie. Il se peut qu'une personne employant moins de personnes génère un revenu assez important que celui faisant travailler pour son propre compte plus de personnes. Cela dépend de la nature du travail qu'on exerce.

- Secundo : Les critères adoptés restent insuffisants même s'ils ont donné des groupes plus homogènes que ceux de la première classification. La variable "dépenses annuelles moyennes par tête" est pertinente quant à la détermination du niveau de vie des ménages.

- Tertio : la classification ne s'est pas basée sur une méthode scientifique. Au contraire, elle s'est basée sur la construction d'un tableau dit de correspondance à partir duquel le numéro du code de la catégorie se trouve dans la case du tableau déterminé :

· horizontalement par les codes de profession, de l'activité économique et du diplôme le plus haut obtenu.

· verticalement par la situation dans la profession.

Conclusion

La classification en catégories socio-économiques dépend fortement de variables ou critères adoptés. En effet, l'expérience de 1971 et 1984/85 ont donné deux typologies de la population en C.S.E assez différentes. Le nombre de critères mis en jeu est très déterminent. Plus en ajoute de critères plus la classification en catégories socio-économiques aboutit à des classes très homogènes.

Chapitre 3

Fondements théoriques de la classification hiérarchique et la méthode des k-means

Introduction 

L'histoire de l'analyse des données a démontré que chaque discipline scientifique sollicite des classifications. Celles-ci permettent en effet de regrouper une population ou une sous-population en catégories homogènes. En médecine par exemple, il s'agit de chercher les principaux regroupements de malades ayant le même comportement vis-à-vis de certains paramètres retenus pour les caractériser [Celeux, G., et al., (1989)]. En taxinomie, il s'agit à partir d'un tableau de données de regrouper les êtres vivants caractérisés par un certain nombre de mesures. Dans notre projet, nous distinguons entre deux types de classifications :

· Les classifications hiérarchiques.

· La classification par la méthode des "k-means"^6(*).

Dans ce chapitre, on exposera les fondements théoriques des deux méthodes citées ci-dessus. Les notations utilisées feront l'objet du premier paragraphe. Ces notations constituent la base de la description des différents algorithmes utilisés ainsi que leurs justifications.

I. Notations usuelles

Soit I l'ensemble des individus de cardinal égale à n et N (I) est le nuage associé dans l'espace des variables.

On associe à chaque individu sa masse qu'on la note par m_i. On appelle moment centré d'ordre 2 d'une classe P_l la quantité 

L'indice J désigne le cardinal de l'ensemble des variables. La distance entre deux individus est donnée par la distance euclidienne définit comme suit

Avec est le centre de gravité de la classe P_l qui a pour coordonnées

désigne la masse de la classe P_l.

La variance de la classe P_l est donnée par 

Soit P une partition de I en k classes c'est-à-dire qu'elle vérifie la propriété suivante

et lk.

Le moment centré d'ordre 2 de la partition P est

avec g_J est le centre de gravité du nuage N(I ).

La variance de la partition P est donnée par

.

m_I désigne la masse du nuage N(I) qui a pour expression 

.

Le moment centré d'ordre 2 du nuage N(I) se décompose comme suit :

avec et .

On obtient donc la relation de décomposition d'inertie suivante :

II. La classification hiérarchique

II.1. Définitions

La classification hiérarchique constitue depuis longtemps une forme de classification très populaire. Elle a l'avantage d'être interprétable visuellement à l'aide des graphes ou Dendrogramme. Elle est utilisée dans différents domaines : la taxinomie [Benzécri, J.P., et al. (1984)], la biologie [Lermann, I.C., (1981)], l'étude de la variabilité spatio-temporelle de la primo-nuptialité du Maghreb [Ajbilou, A., (1997)], les réseaux de télécommunications [Jumbu, M., (1989)], la phytosociologie [Roux, G., et Roux, M. (1967)], ... etc.

On distingue deux types de classifications hiérarchiques :

· La classification ascendante hiérarchique notée (C.A.H) qui se déroule comme suit : à partir des éléments terminaux, on forme de petites classes ne comportant que les individus les plus semblables, et à partir de celles-ci, on construit des classes de moins en moins homogène jusqu'à obtenir la classe tout entière qui réunit tous les éléments terminaux.

· La classification descendante hiérarchique notée aussi (C.D.H), il s'agit d'une dichotomie de la classe entière jusqu'à obtenir tous les éléments terminaux.

II.2. Notions et terminologie de la classification hiérarchique 

L'idéal de la classification hiérarchique est l'obtention des classes dites significatives à l'aide d'un découpage de l'arbre de classification ou dendrogramme comme dans l'exemple suivant

Figure 1. : Dendrogramme d'une classification hiérarchique

Indice de niveau

a b 1 c 5 d

4

2

e 6

f

g 3

Considérant l'ensemble I={a, b, c, d, e, f, g} formé d'individus qu'on veut regrouper en classes homogènes. Soit CLS(I) l'ensemble de toutes les classes établies par la classification hiérarchique. Dans cet exemple on a les classes suivantes :

CLS(I) = {{a, b, c, d, e, f, g } ; {a, b, c, d, e} ; {c, d, e} ; {a, b} ; {f, g} ; {d, e} ; {a} ; {b} ; {c} ; {d} ; {e} ; {f} ; {g}}.

Les éléments terminaux qu'on va noter par T_CLS(I) est l'ensemble de tous les singletons formés par les individus. On a donc T_CLS(I) = {{a} ; {b} ; {c} ; {d} ; {e} ; {f} ; {g}} qui est l'ensemble des éléments minimaux de CLS(I). En effet, la distance entre un individu et lui-même est nulle. L'ensemble des noeuds noté N_CLS(I) est l'ensemble des classes non terminales de CLS(I). On a N_CLS(I) = {1, 2, 3, 4, 5, 6}

avec :

1 : {a, b}

2 : {d, e}

3 : {f, g}

4 : {c, d, e}

5 : {a, b, c, d, e}

6 : {a, b, c, d, e, f, g }

La classification hiérarchique établie sur I est constituée de sous-ensembles d'éléments de I, ordonnée par une relation d'inclusion vérifiant la propriété suivante[Jumbu, M., (1989)]

CLS_1, CLS_2 CLS(I) on a CLS_1CLS_2={CLS1, CLS2, }

Toute classe de CLS(I) est la réunion de deux classes qui existe déjà dans CLS(I).

A l'étape initiale tous les objets de l'ensemble I sont considérés des classes séparées ou singletons : il y a autant de classes que le nombre d'individus de l'ensemble I. A la deuxième étape, deux individus sont combinés dans une seule classe. A la troisième étape, soit un individu est ajouté à la classe déjà existante ou deux autres individus sont agglomérés dans une nouvelle classe. A chaque étape soit les individus sont ajoutés à des classes existantes, soit deux classes sont combinées pour former une autre classe.

Le découpage de l'arbre nous permet de dégager un certain nombre de classes. La lecture du dendrogramme s'avère très difficile puisque le nombre total d'individus à classer est très grand. Le logiciel STATlab permet de résoudre ce problème. Il nous offre la possibilité de créer une variable qualitative indiquant la classe dans laquelle appartient l'individu. Cette variable est obtenue en choisissant soit un niveau de découpage, soit le nombre de ses modalités. Dans l'exemple ci-dessus, on obtient les classes suivantes :

Droite -1- : { {a, b} ; {c, d, e} ; {f, g} }

Droite -2- : { {a, b} ; {c} ; {d, e} ; {f} ; {g} }

Droite -3- : { {a, b} ; {c} ; {d} ; {e} ; {f} ; {g} }

Droite -4- : { {a} ; {b} ; {c} ; {d} ; {e} ; {f} ; {g} }

Quand on parle de la classification hiérarchique, on aborde toujours l'hiérarchie indicée, c'est-à-dire à toute classe CLS_i de la classification CLS(I) est associée une valeur numérique notée (CLS_i) qui est compatible avec la relation d'inclusion suivante

Si CLS_i CLS_j on a alors (CLS_i) (CLS_j).

(CLS_i) est appelé l'indice de niveau de la classe CLS_i de la classification hiérarchique CLS(I) où est une fonction de distance.

II.3. Les étapes et l'algorithme généralisé d'une classification hiérarchique

1) Les étapes d'une classification hiérarchique 

Avant de lancer une quelconque classification, il faut respecter au préalable les étapes suivantes :

Etape -1-  Il faut sélectionner les individus à classer et les variables qui serviront pour critère de classification. Si par exemple on veut faire une classification selon le milieu de résidence, il faut stratifier le fichier initial en deux sous-fichiers. On sélectionne les individus qui résident en milieu urbain et ceux en milieu rural puis lancer la classification sur chacun de ces deux sous-fichiers.

Etape -2-  On choisit une distance ou un indice d'écart entre paires d'individus. La distance généralement utilisée dans les algorithmes de classification hiérarchique est la distance euclidienne.

Etape -3-  On choisit une règle de calcul pour les distances entre classes.

Etape -4-  On détermine un critère d'agrégation des individus dans les classes.

2) L'algorithme généralisé d'une classification hiérarchique 

Après avoir déterminé les étapes citées au-dessus, l'algorithme généralisé de la classification hiérarchique s'opère de la manière suivante :

a- On calcule toutes les distances entre les individus constituant l'ensemble à classer. Supposant par exemple qu'on a n individus à classer, la matrice des distances (dite aussi de proximité)est symétrique. On lit donc distances.

b- Le tri de ces distances permet de déterminer les deux éléments qui vont constituer une nouvelle classe. Puis on calcul les distances entre cette classe et les éléments restants que se soit des classes ou des individus.

c- On recommence b/ avec un élément de moins à chaque itération.

d- Etirer jusqu'à ce qu'on soit agrégé tous les individus de I en une seule classe.

II.4. Méthode d'agrégation des classes

L'algorithme de la classification hiérarchique se base sur la méthode du moment centré d'ordre 2. Le principe de cette méthode est la décomposition de l'inertie totale en deux composantes à savoir l'inertie interclasse et l'inertie intra-classe. Puisque l'inertie totale ne dépend pas d'une quelconque partition alors la méthode du moment centré d'ordre 2 minimise la dispersion à l'intérieure d'une classe ou elle maximise la variabilité entre les classes.

Supposons par exemple pour passer d'une étape (h-1) à une étape (h), on agrège deux classes de la partition P^(h-1) :

On a

Donc on aura

La méthode du moment centré d'ordre 2 agrège deux classes P_k et P_l de sorte que M²(P^(h)) soit maximum. Pour cette méthode la distance entre deux classes P_k et P_l est la différence entre le moment centré d'ordre 2 de deux partitions successives :

III. La classification par la méthode des "k-means"

III.1. Objectif de la méthode des "k-means"

La méthode des "K-means" reste actuellement la méthode la plus utilisée surtout pour les grands fichiers de données qui contiennent plus de 40 000 individus. En effet, cette méthode a été utilisée pour classer 40 000 personnes. Ceux-ci ont répondu à une enquête sur les ventes par correspondance d'une entreprise afin d'obtenir des profils types de clientèle [Celeux, G., et al., (1989)].

Cette méthode à l'instar de la méthode hiérarchique, a l'avantage d'être efficace et très rapide. La classification hiérarchique a l'inconvénient d'user toutes les ressources de l'ordinateur. Elle procède par le calcul pour chaque point sa distance à tous les autres. Elle effectue ensuite un tri et enfin elle agrège les individus les plus proches. La méthode hiérarchique est itérative et elle est inefficace pour les grands fichiers de données. Le principe de la méthode des "k-means" c'est que la classification se fait sur la base du critère des plus proches voisins. Celui-ci signifie que chaque individu est affecté à une classe s'il est très proche de son centre de gravité.

La particularité de la méthode des "k-means" c'est que le nombre de classes doit être spécifié préalablement. La méthode la plus utilisée pour estimer ce nombre c'est de mener une classification hiérarchique sur un échantillon représentatif de l'ensemble I des individus. Une autre manière de procéder est de se baser sur le nombre de classes obtenues par des classifications ayant les mêmes objectifs que la présente étude.

III.2. L'algorithmes de la méthode des "k-means" 

1) Algorithme

Dans la méthode des "k-means", le choix des centres initiaux s'effectue sur la base d'un tirage aléatoire sans remise de k individus à partir de la population à classifier. La partition des classes est modifiée avec chaque affectation d'un individu i de I.

Les individus sont géométriquement représentés dans l'espace vectoriel ^P muni d'une distance notée d. L'algorithme de la méthode des "k-means" se déroule comme suit :

Etape -0-  1- On choisit par un tirage aléatoire sans remise k individus parmi n individus composant l'ensemble I. Ces k centres notés sont provisoires.

2- Chaque individu i de I est affecté à une classe et une seule. Chacune de ces classes est localisée par son centre. La procédure d'affectation est la suivante : i est affecté à la classe notée de centre si et seulement si .

Après avoir affecté tous les individus on obtient k classes notées de centres respectifs .

Etape -1-  En considérant les k classes obtenues à l'étape -0-, on calcule ses centres de gravité. On obtient donc k nouveaux centres notés . On utilise la même règle d'affectation qu'à l'étape -0-, on obtient k nouveaux classes de centres respectifs .

Etape -h-  On détermine k nouveaux classes en calculant les centres de gravité des classes obtenues à l'étape (h-1). La règle d'affectation reste la même qu'à l'étape précédente et on obtient par la suite une nouvelle typologie de l'ensemble I : de centres respectifs

2) L'arrêt de l'algorithme

L'arrêt de l'algorithme de la méthode des "k-means" se fait

· Lorsque deux itérations successives conduisent à une même partition.

· Lorsqu'on fixe un critère d'arrêt tel que le nombre maximal d'itérations.

Remarques

La lecture de cet algorithme suggère les remarques suivantes 

1- La méthode des " k-means" est fortement liée au nombre de k classes fixées a priori. Cependant la classification en l classes avec l > k peut être largement différente de la classification en k classes.

2- La classification utilisant cette méthode dépend du choix des centres initiaux. Deux tirages aléatoires des centres peuvent engendrer deux différentes typologies.

3) Justification de l'algorithme

La justification de cet algorithme est donnée par le critère de stabilité ou de convergence suivant 

A une certaine étape le moment centré d'ordre 2 intra-classe cesse de décroître entre l'étape ( h ) et ( h +1).

En effet, soit la partition obtenue à l'étape h, ses centres de gravité sont respectivement. Le moment centré d'ordre 2 intra-classe de la partition P^h est donné par la quantité suivante 

avec

m_i étant la masse de l'individu i.

Soit donc

D'après l'algorithme, les centres de gravité des classes serviront pour former la partition . On considère donc la quantité suivante 

On appliquant le théorème de Huygens, on obtient l'égalité suivante 

donc on aurait .

D'autre par en considérant maintenant les moments centrés d'ordre 2 suivants

Sachant que les centres de gravité de la partition P^h serviront pour la formation de la partition P^h+1 alors les points seront plus proche de dans que dans donc .

Donc on a l'égalité suivante 

qui indique la décroissance simultanée du critère du moment centré d'ordre 2 intra-classe.

Conclusion

La classification hiérarchique et la méthode des "k-means" sont deux méthodes itératives et ont des principes différents. Pour cette dernière raison qu'il est difficile de comparer entre l'output des deux méthodes appliquées à un même input.

Ces deux méthodes se caractérisent par le fait que l'une complète l'autre. En effet, pour mener une classification en utilisant la méthode des "k-means", il serait préférable de commencer par lancer une classification sur un échantillon plus réduit que l'échantillon initial. Ensuite, on dégage le nombre de classes qui serait utilisées pour l'affectation des individus aux classes les plus proches. C'est l'une des propriétés de ces méthodes qui leur permet d'être les méthodes de classifications les plus utilisés pour la segmentation de la population.

Chapitre 4  

Méthodologie de la classification

Introduction

Avant d'entamer une quelconque classification, il serait profitable de mener un pré traitement des données. En effet, le tableau initial est un tableau brut non homogène, il comporte en même temps des variables qualitatives et des variables quantitatives. L'analyse des données de ce type de tableau est difficile lorsqu'on veut par exemple commercer par une analyse de correspondances multiples. .

L'ACM n'est pas opérationnelle lorsqu'on dispose d'un tableau hétérogène. En effet, les données admissibles pour ce type d'analyse doivent être de type binaire obtenu par un recodage disjonctif complet. Dans ce chapitre on va discuter la complémentarité entre l'analyse des correspondances multiples et les méthodes de classifications, avant cela on aura l'occasion de définir les différents critères utilisés.

I. Définition7(*) des différents critères utilisés

Les principaux critères utilisés pour élaborer la présente classification sont au nombre de cinq 

· La profession principale.

· L'activité économique principale.

· Le statut socioprofessionnel

· Le diplôme le plus haut obtenu.

· Les dépenses annuelles moyennes par tête.

Afin d'enrichir notre classification en catégories socio-économiques, il est utile d'ajouter d'autres critères secondaires :

· Les caractéristiques socio-démographiques : l'âge, le sexe, la situation dans la famille, le lien de parenté avec le chef du ménage...etc.

· Critères spatiaux : Lieu de résidence, lieu de naissance.

Ces différents critères se définissent comme suit :

Ø La profession principale : Elle désigne le genre du travail habituel qui constitue la principale occupation des personnes actives. Pour les chômeurs et les inactifs ayant déjà exercé une activité professionnelle durant les 12 derniers mois précédant la date de l'enquête, le dernier travail est relevé comme profession. La profession principale est prise comme étant un critère de classification parce qu'elle est l'un des déterminants des niveaux de vie.

Ø L'activité économique principale : Elle désigne la nature du produit fabriqué ou du service fourni par l'établissement où l'individu exerce son travail habituel. Il ne faut en aucun cas confondre la profession principale qui représente le genre du travail exercé par la personne et l'activité économique de l'établissement où cette personne travaille ou a travaillé si elle est "chômeur" au moment de l'enquête.

Ø Le statut socioprofessionnel : Il désigne la situation de la personne concernée dans sa profession. Il traduit le lien qui existe entre la personne active occupée et la profession exercée.

Dans le rapport de synthèse de l'E.N.N.V.M.90/91 la distinction entre un employeur et un indépendant se fait de la manière suivante :

· Un employeur : C'est toute personne active occupée qui travaille pour son propre compte en exploitant sa propre entreprise ou en exerçant un métier tout en employant au moins un salarié d'une façon permanente.

· Un indépendant : C'est toute personne exerçant pour son propre compte et en exploitant son propre établissement ou en exerçant un métier sans qu'il emploie de salariés d'une façon permanente.

Ø Le diplôme le plus haut obtenu : D'une manière générale, le diplôme est un indicateur aussi bien du niveau de vie de la personne que la catégorie socio-économique où l'individu doit appartenir. En effet, plus le diplôme de la personne est important plus son revenu et ses dépenses sont importants.

Ø Les dépenses annuelles moyennes par tête : Ce critère mesure, comme son nom l'indique, les dépenses annuelles moyennes de chaque membre du ménage enquêté. Il permet d'approcher le niveau de vie de la population. La définition de la dépense adoptée par L'E.N.N.V.M.90/91 tient compte de trois critères suivants :

Les opérations de consommation qui sont les dépenses de consommation

Les opérations de répartition  sont les transferts, les impôts et les cadeaux en nature.

Les opérations financières qui sont les remboursements des emprunts.

Ø Age : Il s'agit de l'âge de l'enquêté compté en années révolues.

Ø La situation dans la famille : Il s'agit de l'état matrimonial au sens juridique.

Ø Le lien de parenté avec le chef du ménage : Il traduit le lien du sang des membres du ménage avec le chef de celui-ci.

Ø Lieu de résidence : C'est le lieu de la résidence principale.

Ø Niveau de pauvreté : Est considéré pauvre en milieu urbain toute personne ayant des dépenses annuelles moyennes inférieures à 2725 DH. En milieu rural ce seuil atteint 2439 DH.

II. Description des données 

Le tableau initial qu'on notera par T₀, est un tableau de données rectangulaire formé de n lignes et p variables. Les lignes représentent les individus et les colonnes les variables. Les variables composants le tableau sont au nombre de 14 dont deux sont quantitatives à savoir l'âge et les dépenses annuelles moyennes par tête, les 12 autres variables sont qualitatives :

· Le milieu de résidence cette variable indique le milieu de résidence de l'individu et ses modalités sont du nombre de deux : urbain et rural.

· LPCM cette variable indique le lien de parenté de l'individu avec le chef du ménage. Elle prend les 9 modalités suivantes

1- Chef du ménage.

2- Epoux(se) du chef du ménage.

3- Enfant du C.M.

4- Parent du C.M.

5- Personne avec lien.

6- Personne sans lien.

7- Domestique.

9- Non déclaré.

· Sexe_ind Cette variable précise le sexe de l'individu. Elle prend les 2 modalités

1- Masculin

2- Féminin

· Sit_Famil Cette variable précise la situation familiale de l'individu. Elle prend 4 modalités.

1- Célibataire.

2- Marié.

3- Divorcé.

4- Veuf.

· Sexe_C.M. Elle indique le sexe du chef du ménage.

· L_naiss Elle indique le lieu de naissance de l'individu. On distingue dans cette étude entre trois modalités

1- Urbain

2- Rural

3- Etranger.

· Br_Activ La variable branche d'activité a 11 modalités qui se présentent comme suit

0- Sans activité.

01- Agriculture forêt et pêche

02- Industrie

03- Bâtiments et travaux publics

04- Commerce

05- Réparation

06- Services personnels et domestiques

07- Services sociaux fournis à la collectivité

08- Transport et communication

09- Administration générale

10- Autres services

12- Activités mal désignées.

· Prof Cette variable indique la profession de l'individu, Elle prend 8 modalités.

1- Profession scientifique et libérale

2- Personnel commercial

3- Personnel administratif

4- Travailleurs spécialisés dans les services

5- Agriculteurs et personnels assimilés

6- Ouvriers et manoeuvres non agricoles

7- Chômeurs de type 1

8- Les inactifs

· Sit_prof Comme pour la variable profession, la situation dans la profession ne prend pas la modalité non-réponse. On distingue alors pour cette variable 5 modalités.

1- Salarié

2- Indépendant

3- Employeur

4- Autres actifs

5- Inactifs

· P_h_Dip Cette variable cite le plus haut diplôme obtenu. Elle a 7 modalités.

1- Aucun

2- Certificat des études primaires (CEP)

3- Certificat des études secondaires (CES)

4- Bac ou équivalent

5- Diplôme de formation professionnelle

6- Diplôme de cadre moyen

7- Diplôme universitaire

· Niv_Pauv Cette variable indique le niveau de pauvreté de l'individu et qui prend 2 modalités.

1- Pauvre.

2- Non pauvre.

· D_Cla_fréq Cette variable précise la dernière classe fréquentée par l'individu. Elle prend 5 modalités.

1- Aucun

2- Primaire.

3- Secondaire.

4- Supérieur.

5- Autre.

Les autres variables du fichier mais qui n'entrent pas dans le cadre de cette étude sont Fiche, Identif et Num_Ordre.

- Fiche Elle permet d'identifier le nombre de questionnaires remplis pour chaque ménage.

- Identif (identificateur) Permet d'identifier le ménage enquêté. On note que tous les membres du même ménage ont un même identifiant.

- Num_Ordre Cette variable permet d'indiquer le numéro de l'individu enquêté dans son ménage. Généralement, le chef du ménage a le numéro 1 parce que c'est la première personne enquêtée.

Remarque :

La concaténation de ces trois variables permet le couplage des données dans le cas où on voudrait introduire d'autres variables dans le champ de l'étude.

III. Recodage des variables

La nature des variables socio-économiques objet de l'étude n'étant pas la même, ceci pose un problème au niveau de l'analyse désirée. Pour résoudre ce problème on transforme les deux variables quantitatives qui sont "l'âge" et "les dépenses annuelles par tête" en variables qualitatives, en procédant par un découpage de l'espace d'arrivé O de la variable quantitative V en classes [Celeux, G., et al., (1989)]  avec

V : I O

V : est la variable quantitative

I : l'ensemble des individus

O : l'espace d'arrivé ( R ou N par exemple)

Ø Pour la variable "dépenses annuelles moyennes par personne", on a adopté le découpage par déciles de L'E.N.N.V.M.90/91. On obtient donc une variable qualitative dénommée  "Cl_dép" et qui a pour modalités

1- Dépenses inférieures à 2306 DH.

2- Dépenses comprises entre 2307 et 2934 DH.

3- Dépenses comprises entre 2935 et 3529 DH

4- Dépenses comprises entre 3530 et 4177 DH.

5- Dépenses comprises entre 4178 et 5064 DH.

6- Dépenses comprises entre 5065 et 6001 DH.

7- Dépenses comprises entre 6002 et 7303 DH.

8- Dépenses comprises entre 7304 et 9062 DH.

9- Dépenses comprises entre 9063 et 12438DH.

10- Dépenses supérieures à 12439 DH.

Pour la variable âge, on choisit les tranches d'âges suivantes

1- 0_14ans : l'individu est âgé de moins de 14 ans révolus

2- 15_24ans : l'âge de l'individu est compris entre 15 et 24 ans révolus.

3- 25_44ans : l'âge de l'individu est compris entre 25 et 44 ans révolus.

4- 45_59ans : l'âge de l'individu est compris entre 45 et 59 ans révolus.

5- 60 et plus : l'âge de la personne est de 60 ans et plus.

Le choix de ces tranches d'âges est en fonction de l'âge à l'activité. Généralement, dans la tranche d'âge de 0 à 14 ans révolus se situent les inactifs. Par contre les retraités se situent dans la dernière tranche d'âge ouverte c'est à dire 60 ans et plus. Il est en effet notable que ce type de découpage entraîne une perte d'information qu'on peut la qualifier de deux manières [Celeux, G., et al., (1989)] :

On perd la distinction entre les objets (ici les individus) d'une même classe.

On perd aussi l'amplitude de la différence entre les objets de deux classes différentes.Le tableau T₁ est donc homogène (toutes les variables sont qualitatives) et de dimension 19618 x 14, on exclue les trois variables Fiche, identif et Num_ordre.

IV. Complémentarité entre l'analyse factorielle et la classification

Les données d'enquêtes comportent en général un ensemble de variables qualitatives ayant un ensemble limité de modalités. Les analyses factorielles notamment l'analyse des correspondances multiples s'apprêtent bien à ce type de données. En effet, l'ACM se caractérise par son pouvoir de filtrage. Elle permet également de travailler sur les coordonnées factorielles moins nombreuses que les variables initiales. Elle a l'avantage d'apporter de précieuses informations sur la structure des données et leur interprétation.

Les coordonnées des individus sur les premiers axes factoriels peuvent être prises comme de nouvelles variables quantitatives. Celles-ci résument bien le tableau initial avec moins de variables. Cette dernière stratégie est intéressante à plusieurs titres : elle permet de réaliser des classifications très riches avec un coût réduit de plus ces classifications issues des analyses des correspondances multiples aboutissent à des typologies dont les classes sont très hétérogènes entre elles et leurs éléments sont par ailleurs très homogènes. C'est en effet l'objectif de toute méthode de classification. Malgré l'efficacité de l'ACM comme une étape préalable à une classification, cette stratégie présente une difficulté quant aux choix du nombre d'axes factoriels. Pour remédier à ce problème, on se base généralement sur le cumul des pourcentages des inerties expliqués. Il faut conserver les premiers axes factoriels dont le cumul des inerties expliquées est assez important. Il faut en plus éviter de conserver un axe et rejeter l'autre alors que leurs pourcentages des inerties expliqués sont très voisins. Pour cela on cherche une forte décroissance des inerties expliquées qui sera un bon indicateur du nombre d'axes à retenir.

Comme on l'a déjà indiqué ci-dessus, l'ACM n'est qu'un pré traitement qui simplifie plus ou moins les calculs générés par les méthodes de classification. Elle n'est pas l'objectif de cette étude. L'ACM a pour finalité de réduire le temps de calcul sur machine qui sera en revanche très important si on travaille directement sur les variables du fichier. En effet, lorsqu'on lance la classification hiérarchique sur les individus en utilisant les logiciels STATlab ou SPSS, un message d'erreur s'affiche sur l'écran qui indique que la mémoire est insuffisante pour continuer les calculs. Ce problème est dû au fait que notre fichier de travail est très grand, celui-ci croise un ensemble d'individus dont le cardinal est égal à 19618 et un nombres assez important de variables. Le système est saturé parce que le nombre d'opérations à effectuer est très grand. Par exemple pour le calcul de la matrice de proximité, la machine doit calculer distances avec n = 19618 !

V. Méthodologie de l'analyse des correspondances multiples

Avant de lancer l'ACM, on a vu opportun de se baser sur un découpage spatial en distinguant les deux milieux : urbain et rural. Cette distinction est très intéressante pour cette étude socio-économique. En effet, il existe d'énormes disparités entre les ruraux et les citadins du point de vue des niveaux de vie. Les pauvres au sein du milieu rural représentent 20,54% alors que les pauvres parmi les citadins ne représentent que 8,11%. Les ruraux n'ont pour ressources que celles qu'ils tirent péniblement de leur milieu naturel, tandis que les citadins occupent des professions qui génèrent un revenu plus ou moins important.

Dans notre fichier de données les ruraux représentent 56,40% de l'ensemble des individus soit environ 11064 individus. Les citadins quant à eux représentent 43,60% soit 8554 individus. De plus cette distinction entre les deux milieux nous a permis de réduire davantage le nombre total d'individus.

Les variables dites actives retenues pour l'analyse des correspondances multiples pour les deux sous-fichiers à savoir le fichier des ruraux et le fichier des citadins, sont au nombre de 13 variables :

v Profession principale (8 modalités).

v Branche d'activité (12 modalités).

v Situation dans la profession (5 modalités)

v Plus haut diplôme obtenu(7 modalités).

v Dernière classe fréquentée ( 5 modalités )

v Les tranches d'âges (5modalités).

v Les classes de dépenses (10 modalités).

v Le sexe de l'individu (2 modalités).

v Le lieu de naissance (3 modalités).

v Le lien de parenté avec le chef du ménage (7 modalités).

v Situation familiale (4 modalités).

v Sexe du chef du ménage (2 modalités).

v Niveau de pauvreté (2 modalités ).

Ces 13 variables actives engendrent au total 72 modalités. Celles-ci sont ensuite utilisées pour le recodage disjonctif complet. En effet, l'ACM ne s'applique que sur des tableaux binaires ne comportant que de 0 et des 1. Le codage disjonctif complet présente des propriétés très intéressantes, les procédures de calculs sont simplifiées ainsi que les règles d'interprétations. Le logiciel STATlab permet le recodage disjonctif complet des variables qualitatives automatiquement après le lancement de l'ACM.

Le codage disjonctif complet consiste à transformer une variable qualitative à r modalités en r variables binaires indicatrices de chaque modalité. Il est disjonctif parce que toutes les modalités d'une variable qualitative s'excluent mutuellement et il est complet parce qu'à tout individu correspond une modalité de réponse et une seule. Par exemple, à partir de la variable "S_indiv" qui indique le sexe de l'individu, on construit deux nouvelles variables binaires notées "S_Masc" et "S_Fémi" codées de la manière suivante :Absence de modalité : 0Présence de modalité : 1

Tableau 4. : Le recodage disjonctif complet d'une variable qualitative

Individu	...	S_Masc	S_Fémi	....
1 2 3 4 5 . . .		1 0 0 0 1 . . .	0 1 1 1 0 . . .

C'est-à-dire que les individus 1 et 5 sont de sexe masculin et les individus 2, 3 et 4 sont de sexe féminin.

IV.1 L'ACM du milieu urbain

L'ACM du milieu urbain a donné environ 26 axes factoriels qui est un nombre très élevé. Ceci est dû au fait que les premiers axes factoriels ont une inertie expliquée très faible (11,19% pour le premier axe et 9.52% pour le deuxième axe). Dans ce cas on est obligé de conserver un nombre important d'axes factoriels ce qui va alourdir le temps de calcul lorsqu'on effectue des classifications. On a conservé 9 axes qui ont un cumul d'inerties expliquées de 61,11%.

Figure 2. : Les inerties expliquées des axes factoriels obtenus à l'aide de l'analyse des correspondances multiple du milieu urbain

Les premiers axes factoriels choisis remplaceront donc les variables qualitatives initiales. Les distances entre individus sont alors calculées dans l'espace des premiers axes factoriels avec la distance euclidienne usuelle. Les méthodes de classifications peuvent cependant être menées sur de grand ensemble comportant des milliers ou des dix milliers d'individus.

IV.2 L'ACM du milieu rural

L'analyse des correspondances multiples du milieu rural quant à elle a donné au total 26 axes factoriels. Les deux premiers axes n'expliquent pas entièrement les modalités des variables. En effet, le premier axe a une inertie expliquée qui atteint 10,74% et le deuxième axe a un pourcentage d'inertie expliquée de 8,42 %. On a conservé les dix premiers axes qui ont un cumul d'inertie expliquée de l'ordre de 62.27 %(voir figure -3-)

Figure 3. : Les inerties expliquées des axes factoriels obtenus à l'aide de l'analyse des correspondances multiple du milieu rural

VI. Présentation du logiciel STATlab utilisé pour cette classification

Différents logiciels statistiques traitent les méthodes de classification automatique que se soit les méthodes hiérarchiques, les méthodes des nuées dynamiques et les méthodes discriminantes. Il est en effet notoire que les méthodes d'agrégations des classes et les algorithmes de classification diffèrent d'un logiciel à un autre. Il faut cependant être prudent lorsqu'on veut comparer les résultats des méthodes de classifications issues de différents logiciels. Cette différenciation s'accentue au niveau de la mesure de la distance entre les individus et aussi en ce qui concerne le type des données admissibles. En effet, certains logiciels sont performants lorsqu'on utilise un tableau de contingence, d'autres en n'utilisant que des données binaires et ainsi de suite. Notre choix s'est basé sur un logiciel fréquemment utilisé pour le traitement des données d'enquêtes.

Il s'agit de "STATlab" le fameux logiciel d'analyse des données. Il comporte un module qui traite les méthodes factorielles et les méthodes de classification. Dans cette présentation, nous allons voir comment peut-on effectuer le recodage des variables sur STATlab, quels sont les types de données admissibles par ce logiciel ? Ensuite nous allons entamer une description des différentes méthodes de classification offertes par ce logiciel.

VI.1. Recodage des variables sur STATlab

Le changement de codage des variables constitue une étape déterminante pour la rentabilité d'une quelconque analyse statistique. Le logiciel STATlab permet d'aboutir à ce but primordial. En effet, il offre deux options pour le changement de codage :

v Le recodage dans la même variable : Cette option consiste à changer le code d'une variable que se soit quantitative ou qualitative en détruisant la variable dite "source", et en la remplaçant par une nouvelle variable qui contient le résultat du codage.

v Le recodage dans des variables différentes : cette option, à l'instar de la première ne détruit pas la variable "source" et permet de créer une variable supplémentaire contenant le nouveau codage.

Dans la réalité on confronte, en général, quatre types de changement de variables :

· Transformation quantitative - quantitative.

· Transformation quantitative - qualitative.

· Transformation qualitative - qualitative.

· Transformation qualitative - quantitative.

Ø La transformation quantitative - quantitative est très importante dans la mesure où on veut éliminer l'effet d'unité en centrant et en réduisant les variables possédant des unités différentes. Cette transformation est accessible dans le logiciel STATlab en utilisant la commande "recodages par formules" comme suit : on retranche de la variable sa moyenne et on la divise par son écart type. La formule de centrage - réduction est :

X

Ø La transformation quantitative - qualitative : elle consiste à transformer une variable quantitative continue en une variable qualitative ayant un nombre limité de modalités. On découpe la variable continue en r intervalles dont l'intersection est l'ensemble vide, ensuite pour chaque intervalle on spécifie un code numérique et un seul. Le logiciel STATlab permet de découper une variable quantitative continue en utilisant deux commandes :

· Recodages par formules : cette commande est utilisée lorsqu'on connaît les classes de découpage. Dans ce cas on indique les bornes de chaque intervalle et le code correspondant.

· Recodages prédéfinis : Dans le cas où on ne connaîtrait pas un découpage précis, STATlab offre le choix entre 3 types de recodages :

1- Découpage par minimisation de la variance qui consiste à chercher des classes dont l'inertie intra-classe est minimale.

2- Découpage par intervalles égaux : on considère la valeur maximale (M) et la valeur minimale (m) de la variable quantitative à découper en k classes. La longueur de chaque classe est égale à .

3- Découpage par effectifs égaux : Si on veut éviter d'avoir des classes vides ou à faible effectif alors ce type de découpage est approprié.

Ø La transformation qualitative - qualitative consiste à transformer une variable qualitative ordinale^8(*) en une variable qualitative nominale^9(*) ou l'inverse. STATlab permet de mener cette transformation à l'aide de la commande "Recodges par formules" on changeant les anciens codes par les nouveaux codes.

Ø La transformation qualitative - quantitative consiste à transformer une variable qualitative à r modalités en r variables binaires. Le codage s'effectue de la manière suivante : Si l'individu adopte la modalité en lui affecte le code 1 sinon le code 0. STATlab permet facilement d'effectuer cette opération à l'aide de la commande "recodage disjonctif complet".

VI.2 Types de données admissibles

Le logiciel STATlab permet de travailler sur n'importe quel type de données. En effet, avant de lancer une quelconque classification hiérarchique, STATlab nous interroge sur la nature des données mises en jeu. Les données admissibles pour effectuer la classification hiérarchique sont de quatre types :

1- Si toutes les variables sont quantitatives alors on choisit la commande "Tableau initial - IJ QT". La métrique utilisée est euclidienne.

2- Si on dispose d'un tableau de contingence, on utilise la commande "Tableau initial- IJ QT (chi2)". La métrique utilisée est celle de Khi-deux.

3- Si le tableau initial n'est pas homogène de point de vue de la nature des variables alors on utilise la commande " Tableau initial -IJ QT QL".

4- Si les données sont issues d'une analyse factorielle alors on choisit une option parmi : .

· Facteurs issus d'une ACP^10(*).

· Facteurs issus d'une ACB^11(*).

· Facteurs issus d'une ACM^12(*).

Chapitre 5

Exploration et interprétation des résultats

Introduction

L'exploitation des graphiques de la classification hiérarchique s'avère très difficile parce que le nombre d'individus est très grand. Pour cela, il nous faut plusieurs mètres de papier pour aboutir à ce type de représentation. Pour remédier à ce problème, On crée une variable qualitative dont les modalités sont les classes.

On présentera les résultats pour chaque milieu de résidence ainsi qu'une description de chaque classe obtenue. Ensuite, à partir des classifications hiérarchiques, on va essayer de donner une nomenclature des catégories socio-économiques. On conclut ce chapitre par une comparaison entre les deux méthodes utilisées.

I. La classification hiérarchique

I.1 La classification hiérarchique en C.S.E de la population urbaine

Pour la classification hiérarchique de la population urbaine, on a choisit un indice de niveau qui correspond à 9 classes. Le tableau 5. Donne la distribution en effectifs et en fréquences de la population urbaine par classe obtenue. Dans ce paragraphe, on va décrire chacune de ces classes en se basant sur les résultats du tableau 6.qui comporte les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de chaque classe en pourcentage des colonnes^13(*).

Tableau 5. : Distribution (en effectifs et en fréquences) de la population urbaine en classes obtenue à l'aide de la classification hiérarchique.

Classes	Effectifs		Fréquences	CLS_1
177	2,07%		CLS_2
483	5,65%		CLS_3
193	2,26%		CLS_4
238	2,78%		CLS_5
875	10,23%		CLS_6
347	4,06%		CLS_7
312	3,65%		CLS_8
138	1,61%		CLS_9
5791	67,70%		Total
8554	100%

Figure 4. : Distribution de la population urbaine en classes obtenues à l'aide de la classification hiérarchique .

On constate que la classe -9- regroupe plus de 2/3 de la population urbaine (67,7%). Les autres classes ont des effectifs faibles par rapport à la classe 9, le pourcentage des individus dans les huit premières classes est compris entre 1.61% et 10.23%.

Tableau 6. : Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la classification hiérarchique.

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8	CLS_9		fi	LPCM
CM	53,67	59,42	61,14	39,5	40,57	60,81	1,6	55,07	7,06	19,29
Epou_CM	19,77	11,18	7,25	5,04	4,57	2,59	2,24	11,59	16,68	13,48
Enf_CM	21,47	26,29	21,76	23,11	44,91	29,68	84,62	24,64	60,99	53,64
Par_CM	0,56	0,21	0	0,84	0,23	0,29	0	0,72	2,52	1,8
Pers_A_L	4,52	2,9	7,77	4,62	8,69	5,76	11,54	7,25	11,74	10,17
Pers_S_A	0	0	2,07	5,04	1,03	0,86	0	0	0,88	0,92
Domes	0	0	0	21,85	0	0	0	0,72	0,12	0,7		Sexe_ind
Masculin	67,23	74,74	82,9	45,38	78,17	90,2	55,77	68,12	35,94	47,86
Féminin	32,77	25,26	17,1	54,62	21,83	9,8	44,23	31,88	64,06	52,14		Sit_ famil
Célibataire	25,42	29,81	32,12	49,16	48,34	34,01	91,67	26,81	69,38	61,37
Marié	69,49	66,25	61,66	31,51	45,6	59,08	3,53	63,04	23,97	31,88
Divorcé	3,39	2,48	3,63	11,34	3,77	4,61	4,17	4,35	1,35	2,31
Veuf	1,69	1,45	2,59	7,98	2,29	2,31	0,64	5,8	5,3	4,43		Sexe_C.M.
Masc	89,83	89,86	90,16	73,53	81,03	87,61	80,13	79,71	83,11	83,33
Fémi	10,17	10,14	9,84	26,47	18,97	12,39	19,87	20,29	16,89	16,67		L_naiss
Urbain	81,36	71,01	63,73	54,62	66,29	55,62	88,78	57,25	78	74,66
Rural	16,38	27,12	34,72	44,12	32,91	43,8	10,58	42,03	21,46	24,62
Etranger	2,26	1,86	1,55	1,26	0,8	0,58	0,64	0,72	0,54	0,72		Br_activ
S_activité	0	9,73	0	0	0	0	0	0	99,83	68,13
Agr_for_Pê	0	0	0	0	0	0	0	89,86	0	1,45
Industrie	0,56	9,73	11,92	9,66	53,37	0	0	2,9	0,05	6,64
BTP	1,13	1,66	0,52	1,26	17,49	0	0	0	0,02	1,96
Commerce	0	2,28	7,25	1,68	5,94	99,71	0	2,17	0,03	5,05
Réparation	0	0,41	2,59	0	8,34	0	0	0	0,02	0,95
S_P_Domes	0,56	0	1,04	80,25	0	0	0	0	0	2,27
S_S_F_Coll	90,4	4,55	1,55	5,88	1,83	0	0	0,72	0,02	2,54

Tableau 6. : Suite

		CLS_1		CLS_2		CLS_3		CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8	CLS_9		fi
Trans_Commu	0		1,04		0,52		0	12,46	0	0	0	0,03	1,37
Admini_génér	7,34		69,98		0,52		0,84	0	0	0	4,35	0	4,21
Autr_servi	0		0		74,09		0	0	0	0	0	0	1,67
Acti_m_désig	0		0,62		0		0,42	0,57	0,29	100	0	0	3,76		Prof
Prof_Sci_Lib	94,35		17,81		11,4		2,1	2,86	0	0	2,17	0,07	3,65
Pers_Comm	1,13		0,21		12,95		0,42	2,29	100	0	0	0,03	4,65
Pers_Admini	2,82		37,89		18,13		1,26	3,54	0	0	0,72	0,02	3,03
Tr_S_ds_serv	1,69		21,95		39,9		81,51	1,03	0	0	2,17	0	4,58
Ag_pers_assi	0		0		0		0	0,23	0	0	87,68	0	1,44
O_M_N_Agr	0		12,42		17,62		14,71	90,06	0	0	7,25	0,05	10,87
Ch1	0		0		0		0	0	0	100	0	0	3,65
Inactifs	0		9,73		0		0	0	0	0	0	99,83	68,13		Sit_prof
Salariés	93,79		87,99		54,92		77,73	66,06	13,54	0	54,35	0,14	18,59
Indép.	5,08		1,24		10,88		15,97	17,94	72,33	0	30,43	0	6,13
Employ	0		0		30,05		0	0	0	0	2,9	0	0,72
Sit_autr_act	1,13		1,04		4,15		6,3	15,89	14,12	100	12,32	0,03	6,42
Situ_Inact	0		9,73		0		0	0,11	0	0	0	99,83	68,14		D_cla_fréq
Aucun	4,52		8,7		23,83		57,98	31,31	41,21	5,13	58,7	46,24	40,05
Prim	2,26		19,05		22,8		26,89	38,17	25,07	22,44	14,49	28,98	27,98
Secon	48,59		48,86		36,27		10,5	20,69	20,46	54,17	15,22	20,46	23,9
Sup	42,94		17,6		10,36		1,26	1,26	0,86	17,63	2,17	1,69	4,14
Cl_autres	1,69		5,8		6,74		3,36	8,57	12,39	0,64	9,42	2,62	3,94		P_h_dip
Auc_dip	7,91	27,54		49,74		86,97		75,54	76,95	26,28	82,61	77,21	70,67
CEP	5,65	18,43		17,62		7,98		16,69	11,24	23,72	8,7	13,81	14,3
CES	18,64	17,6		13,47		2,52		5,6	6,92	23,08	2,9	7,08	8,29
Bac_équiv	12,99	3,11		6,22		1,26		1,14	3,17	13,46	0	1,88	2,63
Dip_for_prof	20,9	19,25		5,18		1,26		0,23	1,73	7,37	3,62	0,02	2,1
dip_cdr_Moy	22,03	0		0,52		0		0	0	0	0	0	0,47
Dip_univer	11,86	14,08		7,25		0		0,8	0	6,09	2,17	0	1,54		Niv_pauv
Pauvre	0,56	2,07		2,59		10,5		11,2	8,36	8,33	8,7	8,43	8,11
Non pauvre	99,44	97,93		97,41		89,5		88,8	91,64	91,67	91,3	91,57	91,89		tr_âges
0_14ans	0	0		0		9,66		4	2,31	0	1,45	48,04	33,32
15_24ans	4,52	8,7		13,99		26,89		28,46	21,9	61,54	15,22	21,03	22,18
25_44ans	73,45	65,01		58,55		39,92		47,89	35,73	37,5	31,88	14,82	25,88
45_59ans	18,64	24,22		20,73		15,97		14,63	23,34	0,96	31,16	8,13	11,15
60 et plus	3,39	2,07		6,74		7,56		5,03	16,71	0	20,29	7,98	7,47		cla_dép
dep<=2306	0,56	1,45		0,52		5,46		5,49	4,32	4,49	4,35	4,35	4,17
de 2307 à 2934	0	1,04		2,07		7,56		8,57	6,05	7,05	6,52	5,97	5,85
de 2935 à 3529	0	2,07		2,07		6,72		6,17	6,05	3,21	7,25	5,91	5,46
de 3530 à 4177	0,56	4,76		1,55		8,4		8,91	8,93	8,97	10,14	8,55	8,1
de 4178 à 5064	1,69	3,93		7,77		5,04		10,29	10,37	8,97	12,32	9,48	8,99
de 5065 à 6001	2,26	9,52		9,84		5,88		13,03	12,68	10,26	11,59	11,4	11,09
de 6002 à 7303	5,08	8,7		11,92		5,88		11,43	8,93	14,42	11,59	11,81	11,27
7304 à 9062	10,17	10,14		7,77		9,24		11,09	10,95	13,46	10,14	12,14	11,67
9063 à 12438	21,47	16,98		13,47		11,34		12,46	12,39	15,71	6,52	14,8	14,5
dép>=12438	58,19	41,41		43,01		34,45		12,57	19,31	13,46	19,57	15,59	18,9
fj	100	100		100		100		100	100	100	100	100	100

Source: E.N.N.V.M. 90/91, Direction de la Statistique

La classe -1-

Cette classe regroupe principalement les personnes ayant comme profession principale une profession scientifique et libérale (94.35%) et comme activité économique principale les services sociaux fournis à la collectivité (90.4%). Elle regroupe aussi les personnes qui travaillent dans l'administration générale (7.34%).

La majorité de ces individus sont des salariés (93.79%) ainsi qu'un effectif non négligeable des personnes indépendantes dans leur profession principale (5.08%). 22.03% de ces individus déclarent avoir obtenu comme plus haut diplôme celui de cadre moyen, 20.9% estiment avoir obtenu un diplôme de formation professionnelle et 11.86% déclarent avoir obtenu un diplôme universitaire. Presque la moitié d'effectif de cette classe a comme niveau de scolarité le secondaire (48.59%) et 42.94% déclarent avoir un niveau supérieur d'instruction.

Les non pauvres dans cette classe représentent 99.44% et 95.49% ont des dépenses annuelles moyennes supérieures à 6002 DH. 95,48% déclarent un âge supérieur à 25 ans et ils se concentrent principalement dans la tranche d'âge de 25 à 44 ans révolus. 67.23% sont de sexe masculin et 33.77% sont de sexe féminin. Les mariés représentent 69,46% et 25,42 % sont des célibataires tandis que les veufs et les divorcés sont négligeable.

La classe -2-

Dans cette classe, le personnel administratif représente 37.89%, les travailleurs spécialisés dans les services (21.95%), les personnes ayant comme profession principale une profession scientifique et libérale (17,81%), les ouvriers et manoeuvres non agricoles (17.62%) et 9.73% sont des inactifs. Ces personnes ont pour activité économique principale l'administration générale (69.98%), on y ajoute la branche industrie (9.73%). Les salariés représentent 87.99%.

Quant au plus haut diplôme obtenu par la personne, on constate que cette catégorie regroupe 27.54% qui n'ont aucun diplôme, 18.43% déclarent avoir obtenu un certificat d'étude primaire et 17.43% ont un certificat d'étude secondaire. On constate que cette classe ne contient pas les personnes qui ont un diplôme de cadre moyen tandis que ceux qui ont un diplôme de formation professionnelle représentent 19.25% ainsi que 14.08% ont un diplôme universitaire.

Les personnes ayant des dépenses annuelles supérieurs à 6002 DH représentent 77.23% et les non pauvres 97.93%.

65.01% des individus de cette classe déclarent avoir un âge compris entre 25 et 44 ans révolus. 24.22% ont un âge compris entre 45 et 59 ans tandis que cette classe ne regroupe pas les enfants qui ont un âge inférieur à 14 ans. Les mariés représentent 66.25% et les célibataires 29.81%.

La classe -3-

Dans cette classe on constate que 39.9% des individus sont des travailleurs spécialisés dans les services. On y trouve aussi le personnel administratif qui représente 18.13% et les ouvriers et manoeuvres non agricoles 17.62%. L'activité économique principale est autres services qui représente 74,09% et la branche industrie 11.92%.

En observant le plus haut diplôme obtenu par les personnes de cette classe, on remarque que presque la moitié n'a aucun diplôme (49,74%) et ceux qui ont un certificat d'études primaire et secondaire représente 36.03%. Dans cette classe 82.9% des personnes sont de sexe masculin et 17.1% sont de sexe féminin. 58.55% des individus de cette classe déclarent avoir un âge compris entre 25 et 44 ans, 13.99% entre 15 et 24 ans, 20.73% entre 45 et 59 ans et enfin 6.74% sont âgés de plus de 60 ans.

Quant aux dépenses annuelles, on constate que les personnes qui ont une dépense supérieure à 12438 DH par an représentent 43,01%. 2.59% sont au-dessous du seuil de pauvreté.

La classe -4-

Cette classe regroupe principalement les personnes ayant pour activité économique principale les services personnels et domestiques (80.25%) qui sont spécialisées dans les services (81.51%). Les ouvriers et manoeuvres non agricoles représentent 14.71%. Pour la variable situation dans la profession on constate que 77.73% sont des salariés et 15.97% sont des indépendants.

Quant au niveau d'instruction de cette classe, 57.98% déclarent qu'ils ne sont jamais allés à l'école et 86.97% n'ont aucun diplôme. Les célibataires représentent 49.16% tandis que les mariés ne représentent que 31.51% et 54.62% sont de sexe féminin.

Dans cette classe 34.45% estiment avoir des dépenses moyennes annuelles supérieures à 12438 DH et ceux ayant des dépenses inférieures à 2306 DH ne représentent que 5.46%. Les pauvres au sein de cette classe atteint 10.5% tandis que les non pauvres représentent 89.5%.

La classe -5-

Dans cette classe on constate que :

· 90.06% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles.

· 53.37% estiment avoir comme activité économique principale l'industrie, 17.49% travaillent dans les bâtiments et les travaux publics, 12.46% travaillent dans le transport et communication et enfin 8.34% dans la réparation.

· 66.06% sont des salariés et 17.69% sont des indépendants.

· 75.45% n'ont aucun diplôme et 16.69% déclarent avoir obtenu un certificat d'étude primaire.

· 78.17% sont de sexe masculin et 21.83 % sont de sexe féminin.

· Les célibataires représentent presque la moitié d'effectif de cette classe (48.34%) et 45.6% sont des mariés.

· 88.8% sont au-dessus du seuil pauvreté tandis que 11.2% sont des pauvres.

· 47.89% sont âgés de 25 à44 ans révolus, 28.46% estiment avoir un âge compris entre 15 et 24 ans révolus et 14.63% sont âgés de 45 à 59 ans.

· Les classes de dépenses contiennent pratiquement les mêmes effectifs.

La classe -6-

Dans cette classe on constate que :

· 100% des personnes appartiennent au personnel commercial et 99.71% déclarent avoir comme activité économique principale le commerce.

· 72.33% sont des indépendants et 13.54% sont des salariés.

· 76.95% estiment n'avoir obtenu aucun diplôme et 16.69% ont obtenu un certificat d'études primaire.

· 91.64% sont des non pauvres et 8.36% sont au-dessous du seuil de pauvreté.

· 19.31% ont des dépenses supérieures à 12 438 DH par an.

· 35.73% sont âgés de 25 à 44 ans, 23.34% estiment avoir un âge compris entre 45 et 59 ans. Les personnes âgées de 15 à 24 ans représentent 16.71%. 59.08% sont des mariés et 34.01% des célibataires.

· 90.2% sont de sexe masculin et 9.8% sont de sexe féminin.

La classe -7-

Cette classe regroupe les personnes ayant les caractéristiques suivantes :

· 100% sont des chômeurs n'ayant jamais travaillé (Chômeurs du type 1).

· 84.62% sont des enfants du chef du ménage.

· 91.67% sont des célibataires.

· 55.77% sont de sexe masculin et 44.23% sont de sexe féminin.

· 26.28% estiment n'avoir aucun diplôme, 23.72% ont un certificat d'étude primaire et 23.08% ont un certificat d'études secondaire. Pour les personnes ayant un baccalauréat ou équivalent, ils représentent 13.46% et ceux qui ont un diplôme universitaire représentent 6.09%.

· 61.54% sont âgés entre 15 et 24 ans et 37.5% entre 25 et 44 ans.

· 91.67% sont des non pauvres.

La classe -8-

Dans cette classe on constate que :

· 87.68% sont des agriculteurs et personnels assimilés dont l'activité principale est l'agriculture, forêt et pêche (89.86%).

· 68.12% sont de sexe masculin.

· 54.35% sont des salariés et 30.43% sont des indépendants.

· 58.7% n'ont aucun niveau d'instruction et 82.61% estiment n'avoir obtenu aucun diplôme.

· 63.04% sont des mariés et 26.04% sont des célibataires.

· Les non pauvres représentent 91.3% et les personnes ayant des dépenses annuelles supérieures à 12 438 DH représentent 19.57%. Les autres classes de dépenses ont pratiquement des effectifs égaux.

· 20.29% sont des personnes âgées de 60 ans et plus ; 31.16% sont des personnes âgées entre 45 et 59 ans ; 31.88% ont un âge compris entre 15 et 24 ans révolus.

La classe -9-

Cette classe regroupe les inactifs qui représentent 99.83%. Parmi eux on constate que 77.21% n'ont obtenu aucun diplôme, 13.81% déclarent avoir obtenu un CES et 7.08% ont obtenu un CEP. 60.99% sont des enfants du chef du ménage et 16.68% sont des époux(se) du chef du ménage. Le sexe féminin prédomine, il représente 64.06%. 48.04% ont un âge inférieur à 14 ans.

I.2 La classification en C.S.E de la population rurale

On s'est basé sur un indice de niveau qui donne 8 modalités de la variable typologique "Classes". Le tableau 7. donne la distribution de la population rurale par effectifs et par fréquences. Dans ce deuxième paragraphe, on décrit chaque classe obtenue en utilisant le tableau 8.qui est un tableau récapitulatif donnant les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques des individus.

Tableau 7. : Distribution (en effectifs et en fréquences) de la population rurale en classes obtenues à l'aide de la classification hiérarchique.

. Classes	Effectifs		Fréquences	CLS_1
236	2.13%		CLS_2
264	2.39%		CLS_3
58	0.52%		CLS_4
127	1.15%		CLS_5
3552	32.10%		CLS_6
202	1.82%		CLS_7
6537	59.08%		CLS_8
88	0.59%		Total
11064	100%

Figure 5. : Distribution de la population rurale en classes obtenues à l'aide de la classification hiérarchique.

D'après le tableau 7., on constate que la septième classe contient 59.08% de l'ensemble des ruraux soit 6537 individus. La classe -5- quant à elle contient 32.10%, soit au total 91.18% des ruraux appartiennent aux deux classes 5 et 7.

Les autres classes contiennent de faibles effectifs telles que les classes qui comportent 58 et 88 individus.

Tableau 8. : Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques par classe obtenue de la population rurale (en % des colonnes).

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8		fi	LPCM
CM	48,31	25,38	60,34	51,18	28,01	52,48	4,39	4,55	15,12
Epou_CM	0	15,15	1,72	3,94	16,33	0	11,69	2,27	12,58
Enf_CM	46,19	49,62	29,31	33,86	42,31	42,08	58,64	84,09	52,38
Par_CM	0	1,14	0	0,79	1,58	0	2,92	0	2,27
Pers_A_L	5,51	8,33	8,62	7,09	10,95	5,45	21,78	9,09	17
Pers_S_A	0	0,38	0	0,79	0,65	0	0,58	0	0,57
Domes	0	0	0	2,36	0,17	0	0	0	0,08		Sexe_ind
Masculin	99,58	54,17	94,83	81,89	55,77	97,03	39,44	85,23	48,51
Féminin	0,42	45,83	5,17	18,11	44,23	2,97	60,56	14,77	51,49		Sit_ famil
Célibataire	38,14	48,86	24,14	36,22	43,3	32,18	74,94	94,32	62,04
Marié	61,02	42,42	74,14	59,06	52,28	66,34	19,9	4,55	33,17
Divorcé	0,85	4,17	1,72	1,57	1,21	0,99	0,99	1,14	1,15
Veuf	0	4,55	0	3,15	3,21	0,5	4,16	0	3,64		Sexe_C.M.
Masc	95,76	88,26	96,55	91,34	91,05	95,54	91,56	93,18	91,51
Fémi	4,24	11,74	3,45	8,66	8,95	4,46	8,44	6,82	8,49		L_naiss
Urbain	2,97	7,2	3,45	6,3	1,07	3,96	1,59	3,41	1,71
Rural	97,03	92,42	96,55	93,7	98,87	96,04	98,32	96,59	98,21
Etranger	0	0,38	0	0	0,06	0	0,09	0	0,08		Br_activ
S_activité	0	2,27	0	0	0	0	97,6	0	57,72
Agr_for_Pê	0	1,89	6,9	7,87	98,96	0	2,2	0	33,24
Industrie	0	92,42	10,34	1,57	0,03	0	0,09	0	2,34
BTP	69,92	0,38	0	1,57	0	0	0,03	0	1,54
Commerce	0	0,38	1,72	0,79	0,84	100	0,02	0	2,13
Réparation	13,56	0	0	0	0	0	0	0	0,29
S_P_Domes	0	0	6,9	40,16	0	0	0	0	0,5
S_S_F_Coll	0	0,38	0	35,43	0	0	0,05	0	0,44
Trans_Commu	16,53	0	0	0	0	0	0	0	0,35
Admini_génér	0	0,76	72,41	0	0	0	0,02	0	0,41
Autr_servi	0	0	0	11,02	0	0	0	0	0,13
Acti_m_désig	0	1,52	1,72	1,57	0,17	0	0	100	0,91		Prof
Prof_Sci_Lib	0,42	0,76	0	25,98	0	0	0,24	0	0,47
Pers_Comm	2,12	0	0	0	0,08	100	0	0	1,9
Pers_Admini	1,27	0	67,24	0,79	0	0	0,03	0	0,41
Tr_S_ds_serv	0,42	0	13,79	53,54	0	0	0	0	0,7
Ag_pers_assi	0,42	7,2	6,9	1,57	98,48	0	2,07	0	33,07
O_M_N_Agr	95,34	88,26	12,07	18,11	1,44	0	0,06	0	4,91
Ch1	0	1,52	0	0	0	0	0	100	0,83
Inactifs	0	2,27	0	0	0	0	97,6	0	57,72
Salariés	81,36	36,74	91,38	80,31	11,12	7,43	0,63	0	8,09
Indép.	14,41	24,24	8,62	15,75	27,93	74,26	0,49	0	11,72
Employ	0,42	0,38	0	0	0,62	0	0	0	0,22
Sit_autr_act	3,81	36,36	0	3,94	60,33	18,32	1,28	100	22,25
Situ_Inact	0	2,27	0	0	0	0	97,6	0	57,72		D_cla_fréq
Aucun	43,22	56,06	37,93	35,43	78,32	43,56	71,45	17,05	71,16
Prim	36,86	21,21	13,79	23,62	14,95	36,14	19,83	36,36	19,1
Secon	10,17	10,98	29,31	15,75	0	7,43	5,38	42,05	4,46
Sup	0	1,89	1,72	3,15	0	0	0,08	0	0,14
Cl_autres	9,75	9,85	17,24	22,05	6,73	12,87	3,26	4,55	5,14

Tableau 8. : Suite

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8		fi	P_h_dip
Auc_dip	87,29	82,58	68,97	77,17	99,94	89,6	93,77	48,86	94,6
CEP	9,32	6,44	15,52	11,02	0,06	8,91	5,37	29,55	4,15
CES	2,97	1,52	13,79	6,3	0	1,49	0,78	21,59	0,9
Bac_équiv	0	0	1,72	1,57	0	0	0,08	0	0,07
Dip_for_prof	0,42	7,95	0	2,36	0	0	0	0	0,23
dip_cdr_Moy	0	0	0	1,57	0	0	0	0	0,02
Dip_univer	0	1,52	0	0	0	0	0	0	0,04		Niv_pauv
Pauvre	19,92	17,8	12,07	16,54	17,82	11,88	22,53	23,86	20,54
Non pauvre	80,08	82,2	87,93	83,46	82,18	88,12	77,47	76,14	79,46		tr_âges
0_14ans	0,85	7,2	0	3,94	15,09	1,98	61,94	0	41,71
15_24ans	26,69	33,71	12,07	24,41	26,24	22,77	14,12	80,68	19,54
25_44ans	58,47	40,91	50	45,67	30,49	44,55	11,6	19,32	20,62
45_59ans	12,29	12,12	22,41	22,83	17,45	19,8	4,64	0	9,63
60 et plus	1,69	6,06	15,52	3,15	10,73	10,89	7,71	0	8,5		cl_dép
dep<=2306	16,95	15,15	10,34	14,96	14,75	11,39	19,17	19,32	17,37
de 2307 à 2934	13,14	15,91	5,17	8,66	16,39	6,44	16,22	13,64	15,85
de 2935 à 3529	11,02	12,88	6,9	11,81	15,68	12,38	15,47	12,5	15,21
de 3530 à 4177	10,59	9,85	12,07	11,02	13,15	8,91	11,5	9,09	11,9
de 4178 à 5064	14,83	10,61	12,07	12,6	11,68	12,87	11,92	11,36	11,89
de 5065 à 6001	13,14	6,06	13,79	9,45	9,23	15,35	8,52	9,09	8,96
de 6002 à 7303	11,44	10,98	10,34	7,87	6,64	11,88	6,3	13,64	6,83
7304 à 9062	3,39	6,06	10,34	5,51	6,7	8,91	5,29	4,55	5,81
de 9063 à 12438	4,24	9,47	10,34	11,02	4,11	8,42	3,58	3,41	4,11
dép>=12438	1,27	3,03	8,62	7,09	1,66	3,47	2,03	3,41	2,05
fj	100	100	100	100	100	100	100	100	100

La classe -1-

Cette classe est caractérisée par la prédominance du sexe masculin. Celui-ci représente 99.58% de l'ensemble des individus composant la première classe. 48.31% sont des chefs des ménages et 46.19% sont des enfants du chef du ménage. 95.34% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles qui ont pour branche d'activité le bâtiment et les travaux publics (69,92%), 16.53% estiment avoir un travail dans le transport et les communications et enfin 13.56% travaillent dans la réparation. 81.36% travaillent pour le compte d'autrui en contrepartie d'un salaire permanent et périodique, les indépendants représentent 14.41% tandis que les aides familiales et les apprentis ne représentent que 3.81%.

87.29% estiment n'avoir obtenu aucun diplôme. Parmi ceux-ci 43.22%ne sont jamais allés à l'école et 36.86% ont le niveau primaire de scolarité. 9.32% ont un CEP et les personnes qui ont un CES ne représentent que 2.97%.

Dans cette classe les mariées représentent 61.02% et 38.14% n'ont pas conclut leur premier mariage. 58.47% estiment avoir un âge compris entre 25 et 44 ans révolus et 26.69% ont un âge entre 15 et 24 ans. L'effectif des enfants âgés de moins de 14 ans est négligeable.

Les personnes qui sont au-dessous du seuil de pauvreté atteignent 19.92% et les non pauvres représentent 80.80%. 16.95% estiment avoir des dépenses annuelles moyennes inférieures à 2306DH et 13.14% dépensent en moyenne entre 2307 et 2934 DH par ans tandis que 1.27% ont des dépenses supérieures à 12 438 DH.

La classe -2-

Cette classe regroupe principalement les ouvriers et manoeuvres non agricoles (88.26%) qui ont pour branche d'activité l'industrie (92.42%). On constate que la moitié des individus composant cette catégorie sont des enfants du chef du ménage(49.62%) tandis que 25.38% se déclarent comme étant chef du ménage. Les célibataires représentent 48.86% et 42.42% sont des mariés. Cette classe est pratiquement équilibrée entre le sexe masculin qui représentent 54.17% et le sexe féminin ( 45.83%).

Les salariés ont pour fréquence 36.74%, les autres actifs tels que les apprentis et les aides familiales représentent 36.36%, les indépendants quant à eux représentent 24.24%.

56.06% sont des analphabètes, 21.21% ont un niveau d'instruction primaire et les personnes ayant le niveau scolaire le secondaire représentent 10.98%. Quant au plus haut diplôme obtenu, 1.52% estiment avoir obtenu un diplôme universitaire. 82.58% déclarent n'avoir aucun diplôme.

40.91% sont âgés entre 25 et 44 ans révolus et 33.71% entre 15 et 24 ans, 12.12% ont un âge compris entre 45 et 59 ans. 82.2% sont des non pauvres et 17.8% sont au-dessous du seuil de pauvreté. Les dépenses annuelles par personne sont assez faibles. En effet, 16.95% dépensent moins de 2306 DH et 15.91% ont des dépenses compris entre 2307 et 2934 DH et enfin les personnes ayant des dépenses supérieures à 12438 DH ne représentent que3.03%.

La classe -3-

Au sein de cette classe 60.34% se déclarent comme étant chef du ménage et 29.31% sont des enfants du chef du ménage. 94.83% sont de sexe masculin. Les mariés prédomine cette classe et ils représentent 74.14%, les célibataires ne représentent que 24.14%. 22.41% sont âgés de 45 à 59 ans et la moitié des individus de cette classe a un âge compris entre 25 et 44 ans révolus. Les personnes âgées de plus de 60 ans représentent 15.52% et les enfants de moins de 14 ans ne font pas partie de cette classe.

Le personnel administratif représente 67.24% et 13.79% sont des travailleurs spécialisés dans les services et 12.07% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles. Ces individus ont pour activité économique principale l'administration générale (72.41%), on y ajoute l'industrie (10.34%). Les salariés prédominent et ils représentent 91.38%, les indépendants quant à eux représentent 8.62%.

68.97% n'ont aucun diplôme parmi eux 37.93% ne sont jamais allés à l'école, 15.52% ont un CEP et 13.79% ont un CES.

87.93% sont des non pauvres, 8.62% dépassent annuellement plus de 12 438 DH. La variable dépenses est largement dispersée dans cette classe.

La classe -4-

Cette catégorie regroupe les travailleurs spécialisés dans les services (53.54%), elle regroupe aussi les personnes ayant comme profession principale une profession scientifique et libérale (25.98%), on y trouve aussi les ouvriers et manoeuvres non agricoles qui représentent (18.11%). Ces personnes ont pour activité économique principale les services personnels et domestiques (40.16%), les services sociaux fournis à la collectivité (35.43%) et ceux travaillant dans les autres services (11.02%). Les salariés représentent 80.31% et 15.75% sont des indépendants.

On constate qu'au sein de cette classe 77.17% n'ont aucun diplôme, 35.43% sont des analphabètes, 23.62% ont comme niveau scolaire le primaire et 15.75% le secondaire. 81.89% sont de sexe masculin ; 45.67% sont âgés de 25 à 44 ans, 22.83% sont âgés de 45 à 59 ans et 24.41% ont un âge compris entre 15 et 24 ans révolus.

83.46% sont des non pauvres tandis que les pauvres dans cette classe atteignent 16.54%. Les dépenses annuelles moyennes par personne sont faibles. En effet, 14.96% dépensent moins de 2306 DH, 20.47% ont des dépenses comprises entre 2307 et 4177 DH par an et enfin les personnes qui dépensent annuellement plus de 12 438DH ne représentent que 7.09%.

La classe -5- 

Cette classe contient principalement les agriculteurs et personnels assimilés qui représentent 98.48% et travaillant dans la branche d'activité agriculture, forêt et pêche (98.96%). On remarque que 27.93% sont des indépendants qui travaillent pour leur propre compte et 60.33% sont soit des aides familiales soit des apprentis tandis que les salariés ne représentent cette fois ci que 11.12%.

On constate que les enfants du chef du ménage représentent 42.31%, les chefs des ménages quant à eux atteignent 28.01% ainsi que les époux(se) du C.M (16.33%). Cette classe regroupe pratiquement tous les membres du ménage puisqu'ils exploitent tous leurs terres.

Les masculins représentent 55.77% et 44.23% sont de sexe féminin. 52.28% sont des mariés et 43.3% des célibataires.

Quant au niveau de scolarité, on constate que 79.32% n'ont jamais fréquenté l'école et 14.95% ont étudié au primaire. Mais 99.94% n'ont aucun diplôme. La catégorie des agriculteurs se caractérise par un taux d'analphabétisme très élevé. Les individus de cette classe sont distribués d'une manière équivalente entre les différentes tranches d'âges.

82.18% sont des non pauvres et les dépenses annuelles moyenne par tête sont faibles. En effet, 14.75% ont des dépenses inférieures à 2306 DH et 32.07% dépensent entre 2307 et 3529 DH et enfin ceux qui dépensent plus de 12 438 DH ne représentent que 1.66%.

La classe -6- 

Cette classe ne regroupe que les commerçants(100%) qui ont pour activité économique principale le commerce. 74.26% sont des indépendants et 18.32% sont des apprentis ou des aides familiales. Les employeurs ne représentent que 7.43%.

52.48% sont des chefs des ménages et 42.08% sont des enfants du chef du ménage. Le commerce est dominé par le sexe masculin qui représentent 97.03% tandis que le sexe féminin n'atteignent que les 2.97%. 66.34% sont des mariés et 32.18% sont des célibataires.

89.6% n'ont aucun diplôme parmi eux 43.56% ne sait ni lire ni écrire et 36.14% ont le niveau primaire de scolarité. 8.91% ont obtenu un certificat d'étude primaire.

Au sein de cette classe, les individus qui se déclarent avoir un âge supérieur à 15 ans représentent 98.02%, la tranche d'âge 25 à44 ans révolus regroupe 44.55% des individus de cette classe.

Les non pauvres représentent 88.12% leurs dépenses sont moyennes et elles sont concentrées entre 4178 et 7303 DH.

La classe -7- 

Au sein de cette classe 97.6% sont des inactifs parmi eux 58.64% sont des enfants du chef du ménage et 21.78% sont des personnes avec lien de parenté avec le chef du ménage. 60.56% sont de sexe féminin et 74.94% sont des célibataires, les mariés ne représentent que 19.9%.

93.77% n'ont aucun diplôme et 71.32% ne sont jamais allés à l'école, 5.37% estiment avoir obtenu un certificat des études primaires.

61.94% sont âgés de moins de 14 ans et 14.12% ont un âge compris entre 15 et 24 ans. 22.53% sont au-dessous du seuil de pauvreté. 19.17% ont des dépenses inférieures à 2306 DH par an et 16.22% dépenses annuellement entre 2307 et 2934 DH.

La classe -8- 

Cette classe ne regroupe que les chômeurs n'ayant jamais travaillé (100%) qui ont des activités mal désignées. 85.23% sont de sexe masculin et 84.09% sont des enfants du chef du ménage. Les célibataires représentent 94.32%. 80.68% sont âgés entre 15 et 24 ans révolus et 19.32% ont un âge compris entre 25 et 44 ans.

48.86% n'ont aucun diplôme, 29.55% estiment avoir obtenu un certificat d'étude primaire et 21.59% un certificat d'étude secondaire.

23.86% sont des pauvres. 19.32% dépensent moins de 2306 DH et 26.14% ont des dépenses comprises entre 2307 et 2934 DH.

II. La méthode des "k-means"

II.1 La classification en C.S.E de la population urbaine

L'application de la méthode des "k-means" sur la population urbaine a donné les résultats regroupés dans les tableaux 9. et 10. suivants :

Tableau 9. : La distribution de la population urbaine en classes obtenues par la méthode de "k-means"

Classes	Effectifs		Fréquences	Cla_1
309	3.61%		Cla_2
91	1.06%		Cla_3
427	4.99%		Cla_4
80	0.94%		Cla_5
6903	80.70%		Cla_6
320	3.74%		Cla_7
33	0.39%		Cla_8
16	0.19%		Cla_9
375	4.38%		Total
8554	100%

Source: E.N.N.V.M. 90/91, Direction de la Statistique

D'après le tableau -9-, on constate que la classe -5- regroupe 80.7% des individus de l'échantillon qui résident en milieu urbain. La méthode des "k-means" donne des classes à faible effectif à savoir la classe-8-, la classe-7-, la classe-3- et la classe-2-.

Dans cette description on va étudier les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de chacune de ces classes obtenues.

Tableau 10. : Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la méthode des "k-means"

		Cla_1		Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8		Cla_9	LPCM
CM	59.22	63.74		52.69	82.5	9.91	57.81	54.55	12.5	61.07
Epou_CM	10.03	6.59		4.68	6.25	14.76	16.25	9.09	43.75	2.67
Enf_CM	26.21	17.58		21.78	8.75	60.76	21.56	33.33	43.75	29.33
Par_CM	0.32	1.1		0.47	0	2.14	0.31	0	0	0.27
Pers_A_L	3.88	9.89		4.92	2.5	11.46	3.75	3.03	0	5.87
Pers_S_A	0.32	0		3.28	0	0.87	0.31	0	0	0.8
Domes	0	1.1		12.18	0	0.1	0	0	0	0		Sexe_ind
Masculin	75.08	71.43		65.34	87.5	41.26	71.56	78.79	25	90.93
Féminin	24.92	28.57		34.66	12.5	58.74	28.44	21.21	75	9.07		Sit_ famil
Célibataire	27.83	21.98		39.81	8.75	68.65	26.88	36.36	37.5	33.07
Marié	67.96	64.84		47.31	83.75	24.86	68.44	57.58	56.25	60.27
Divorcé	2.27	4.4		7.73	1.25	1.75	3.75	6.06	6.25	4.53
Veuf	1.94	8.79		5.15	6.25	4.74	0.94	0	0	2.13		Sexe_C.M.
Masc	89	78.02		81.5	91.25	82.54	91.56	84.85	75	88
Fémi	11	21.98		18.5	8.75	17.46	8.44	15.15	25	12		L_naiss
Urbain	69.9	54.95		53.86	62.5	77.43	79.69	66.67	50	56
Rural	27.18	45.05		45.2	35	22.03	18.44	30.3	50	43.2
Etranger	2.91	0		0.94	2.5	0.54	1.88	3.03	0	0.8		Br_activ
S_activité	0		0	0	0	84.43	0	0	0	0
Agr_for_Pê	0		100	0	0	0	0	51.52	100	0
Industrie	9.71		0	5.39	30	6.82	4.38	12.12	0	0.53
BTP	2.27		0	0.7	1.25	2.22	0.94	0	0	0.27
Commerce	3.24		0	0.94	17.5	0.45	1.25	9.09	0	97.6
Réparation	0.65		0	0.23	5	1.06	0.31	0	0	0
S_P_Domes	0		0	44.73	2.5	0	0.31	0	0	0
S_S_F_Coll	2.91		0	2.11	3.75	0.04	59.69	3.03	0	0.27
Trans_Commu	35.92		0	0	1.25	0	0.63	6.06	0	0.27
Admini_génér	37.22		0	28.34	1.25	0.38	28.44	18.18	0	0
Autr_servi	7.12		0	17.33	37.5	0	4.06	0	0	1.07
Acti_m_désig	0.97		0	0.23	0	4.61	0	0	0	0		Prof
Prof_Sci_Lib	1.29		0	1.17	11.25	0.13	87.5	9.09	0	0.53
Pers_Comm	0.97		0	0.23	26.25	0.22	0.63	0	0	94.93
Pers_Admini	72.17		0	0.7	17.5	0	5.31	3.03	0	0.27
Tr_S_ds_serv	2.59		0	85.25	10	0	2.81	9.09	0	0
Ag_pers_assi	0		100	0	0	0	0	48.48	100	0
O_M_N_Agr	22.98		0	12.65	35	10.71	3.75	30.3	0	4.27
Ch1	0		0	0	0	4.52	0	0	0	0
Inactifs	0		0	0	0	84.43	0	0	0	0		Sit_prof
Salariés	92.23		51.65	84.54	10	7.32	96.25	90.91	0	12.27
Indép.	5.83		43.96	10.54	15	1.71	2.81	6.06	0	74.67
Employ	0		4.4	0	72.5	0	0	0	0	0
Sit_autr_act	1.94		0	4.92	2.5	6.53	0.94	3.03	100	13.07
Situ_Inact	0		0	0	0	84.44	0	0	0	0		D_cla_fréq
Aucun	11.65		60.44	42.86	25	42.5	5.31	51.52	68.75	40.8
Prim	17.48		16.48	27.17	21.25	29.99	5.94	9.09	12.5	25.87
Secon	53.72		9.89	22.72	20	21.82	51.25	27.27	18.75	19.73
Sup	10.36		1.1	1.17	21.25	2.58	35.63	6.06	0	1.33
Cl_autres	6.8		12.09	6.09	12.5	3.11	1.88	6.06	0	12.27

Tableau 10. : Suite

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8		Cla_9	P_h_dip
Auc_dip	31.07	89.01	73.07	56.25	74.59	11.88	66.67	81.25	77.07
CEP	25.57	6.59	14.29	11.25	14.39	8.44	12.12	12.5	11.2
CES	22.33	2.2	7.96	7.5	7.37	19.38	3.03	6.25	6.67
Bac_équiv	6.8	0	0.94	5	2.16	11.25	0	0	2.93
Dip_for_prof	7.77	1.1	3.51	0	0.87	21.88	12.12	0	1.6
dip_cdr_Moy	0.32	0	0	1.25	0	11.88	0	0	0
Dip_univer	6.15	1.1	0.23	18.75	0.62	15.31	6.06	0	0.53		Niv_pauv
Pauvre	2.91	10.99	7.03	2.5	8.78	0.63	6.06	0	8.8
Non pauvre	97.09	89.01	92.97	97.5	91.22	99.38	93.94	100	91.2		tr_âges
0_14ans	0	0	5.39	0	40.81	0	3.03	6.25	2.13
15_24ans	6.15	13.19	20.61	2.5	24.21	4.69	18.18	25	21.33
25_44ans	61.81	29.67	49.88	48.75	19.7	71.56	36.36	37.5	36.53
45_59ans	28.48	30.77	19.44	36.25	8.07	20.63	39.39	12.5	23.47
60 et plus	3.56	26.37	4.68	12.5	7.21	3.13	3.03	18.75	16.53		cal_dép
dep<=2306 DH	1.94	6.59	3.28	1.25	4.55	0.31	0	0	4
de 2307 à 2934	1.62	6.59	5.62	1.25	6.3	0.31	9.09	0	6.67
de 2935 à 3529	1.94	5.49	4.68	2.5	5.91	0	6.06	18.75	5.6
de 3530 à 4177	3.56	12.09	7.03	0	8.63	2.81	9.09	6.25	8.53
de 4178 à 5064	6.15	14.29	6.09	6.25	9.49	2.5	6.06	12.5	10.4
de 5065 à 6001	9.39	9.89	8.43	10	11.56	3.44	15.15	12.5	13.6
de 6002 à 7303	10.03	12.09	7.73	10	11.91	6.25	6.06	18.75	9.07
de 7304 à 9062	9.71	8.79	10.07	10	12.07	9.38	15.15	12.5	10.4
de 9063 à 12438	13.92	5.49	16.63	7.5	14.53	18.75	12.12	0	12.8
dép>=12438 DH	41.75	18.68	30.44	51.25	15.05	56.25	21.21	18.75	18.93

La classe -1-

· Cette classe regroupe 72.17% de personnel administratif (ce pourcentage atteint 86.1% pour l'ensemble de la population urbaine), 22.98% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles (ce pourcentage n'est que 7.63% pour l'ensemble). 35.92% ont pour branche d'activité le transport et les communications (94.87% pour l'ensemble) et 37.42% travaillent dans l'administration générale (ce pourcentage n'est que 31.94% pour l'ensemble)tandis que 9.71% travaillent dans l'industrie. 92.23% sont des salariés et 3.83% sont des indépendants.

· Dans cette classe 31.07% n'ont aucun diplôme, ceux qui ont un certificat d'étude primaire représentent 25.57% et 22.33% estiment avoir obtenu un CES. 7.77% ont un diplôme de formation professionnelle et 6.15% déclarent avoir obtenu un diplôme universitaire.

· Cette classe contient 97.09% des individus qui sont au-dessus du seuil de pauvreté, les pauvres ne représentent que 2.91%. 41.75% dépensent en moyenne plus de 12 438 DH par an, 13.92% ont des dépenses comprises entre 9063 et 12 437 DH et ceux qui dépensent moins de 3529 DH ne représentent que 5.5%.

· 61.81% sont âgés entre 25 et 44 ans et 28.48% entre 45 et 59 ans. 75.08% sont de sexe masculin et 24.92% sont de sexe féminin. Les mariés représentent 67.96% et 27.83% sont des célibataires.

La classe -2-

· Cette classe ne contient que des agriculteurs et personnels assimilés 100% ( ce pourcentage est de 73.39% pour l'ensemble) qui ont pour activité économique principale l'agriculture, forêt et pêche. 51.65% sont des salariés, les indépendants représentent 43.96% et enfin les employeurs ne représentent que 4.4%.

· Le taux d'analphabétisme est très élevé, il atteint 60.44%. 89.01% n'ont obtenu aucun diplôme et 6.59% ont un CEP. 16.48% ont comme niveau de scolarité le primaire et 9.89% le secondaire.

· Parmi les individus de cette classe 10.99% sont au-dessous du seuil de pauvreté alors que 89.01% sont des non pauvres. 18.69% dépensent annuellement plus de 12 438 DH, 16.63% dépensent entre 9063 et 12 437 DH et 6.59% ont des dépensent inférieures à 2306 DH.

· Cette classe ne contient pas les enfants âgés de moins de 14 ans. 26.37% sont âgés de plus de 60 an, 30.77% ont un âge compris entre 45 et 59 ans, 29.07% sont âgés de 25 à 44 ans et enfin 13.19% ont un âge compris entre 15 et 24 ans. 71.43% sont de sexe masculin, 64.84% sont mariés et 21.98% sont des célibataires.

La classe -3-

· Cette classe regroupe les travailleurs spécialisés dans les services qui représentent 85.25% et 12.65% des ouvriers et manoeuvres non agricoles. 44.73% des individus de cette classe ont pour branche d'activité les services personnels et domestiques, 28.34% travaillent dans l'administration générale et 17.33% travaillent les autres services. 84.54% sont des salariés et 10.54% sont des indépendants.

· 73.07% n'ont aucun diplôme. Parmi ceux-ci 60.44% ne savent ni lire ni écrire et 16.48% ont un niveau primaire et 22.72% ont un niveau secondaire. 14.29% ont un CEP et 7.96% ont un CES. Ceux qui ont un diplôme de formation professionnelle ne représentent que 3.51%.

· 92.97% sont des non pauvres dont 30.44% dépenses annuellement plus de 14 438 DH, 26.70% entre 7304 et 12 347DH et 3.28% ont des dépenses inférieures à 2306 DH.

· Presque la moitié d'effectif de cette classe a un âge compris entre 25 et 44 ans (49.88%). 20.61% entre 15 et 24 ans et les enfants âgés de moins de 14 ans ne représentent que 5.39%. 65.34% sont des masculins, 39.81% des célibataires et 47.31% sont des mariés.

La classe -4-

· Cette catégorie regroupe principalement les employeurs (72.5%) ( 93.55% de l'ensemble de tous les employeurs de cet échantillon). Le personnel commercial représente 26.25%, le personnel administratif 17.5%. 35% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles et enfin 11.25% travaillent dans une profession scientifique et libérale.

· 18.75% ont un diplôme universitaire et 56.25% n'ont aucun diplôme. 21.25% ont un niveau supérieur d'instruction et 25% sont des analphabètes.

· 97.5% sont des non pauvres, 51.25% ont des dépenses supérieures à 12 438 DH.

· 48.75% sont âgés entre 25 et 44 ans révolus et 36.25% ont un âge compris entre 45 et 59 ans. Les individus âgés de plus de 60 ans représentent 12.5%. 83.75% sont des mariés et 87.5% sont de sexe masculin.

La classe -5-

· 84.43% des individus de cette classe sont des inactifs, elle regroupe tous les chômeurs. Les ouvriers et manoeuvres non agricoles représentent 10.71%( soit 79.46% pour l'ensemble des ouvriers non agricoles) qui ont pour activité économique principale :

- La réparation : ils représentent 1.06% (ce pourcentage est de 90.12% pour l'ensemble des réparateurs).

- BTP: ils représentent 2.22% (91.07% pou l'ensemble).

- Industrie: ils représentent 6.82% (82.92%pou l'ensemble).

· 74.59% n'ont aucun diplôme, 42.5% sont des analphabètes et 29.99% ont un niveau primaire.

Cette classe est très hétérogène puisqu'elle regroupe en même temps les inactifs et les actifs occupés.

La classe -6-

Dans cette classe :

· 87.5% estiment avoir comme profession principale une profession scientifique et libérale, 59.69% travaillent dans les services sociaux fournis à la collectivité et 28.44% travaillent dans l'administration générale. 96.25% sont des salariés alors que les indépendants ne représentent que 2.81%.

· 15.31% ont un diplôme universitaire, 11.88% ont un diplôme de cadre moyen et 21.88% ont un diplôme de formation professionnelle. 35.63% ont un niveau supérieur d'instruction et 51.25% ont un niveau secondaire.

· 99.38% sont des non pauvres parmi eux 56.25% dépensent plus de 12 438 DH et 18.75% dépensent entre 9063 et 12 437 DH.

· 71.56% sont âgés entre 45 et 59 ans et 20.63% ont un âge supérieur à 60 ans. 71.56% sont des masculins, 68.44% sont mariés et 26.88% sont des célibataires.

La classe -7-

· Cette classe regroupe 48.48% d'agriculteurs et personnels assimilés, 30.3% d'ouvriers et manoeuvres non agricoles (ceux-ci ne représentent que 1.08% pour l'ensemble des ouvriers non agricoles) et 18.18% travaillent dans l'administration générale. Les salariés représentent 90.91% et 6.06% sont des indépendants.

· 6.06% on un diplôme universitaire et ceux qui n'ont aucun diplôme représentent 66.67%. Le taux d'analphabétisme dépasse les 50% et 27.27% ont le niveau secondaire.

· Les non-pauvres représentent 93.94%, 21.21% ont des dépenses supérieures à 12 438DH et aucun individu de cette classe à des dépenses inférieures à 2306 DH.

· 78.79% sont de sexe masculin, 57.58% sont des mariés et 36.36% sont des célibataires.

La classe -8-

· Cette classe ne contient que des agriculteurs et personnels assimilés qui représentent 12.9% de l'ensemble des agriculteurs. Ils ne sont ni des salariés ni indépendants ou employeurs mais ils ont d'autres situations socioprofessionnelles comme les aides familiales et les apprentis.

· Ces agriculteurs sont soit des enfants du C.M (43.75%) soit des époux(se) de C.M (34.75%). Les chefs des ménages quant à eux ne représentent que 12.5%.

· 81.25% n'ont aucun diplôme, 12.12% ont un CEP et 6.25% ont un CES. 68.75% sont des analphabètes.

· Cette classe ne contient pas de pauvres, 18.75% dépenses plus de 12 423DH et 18.75% entre 6002 et 7303 DH.

La classe -9-

· C'est la classe des commerçants (94.95%), 74.67% sont des indépendants, 12.27% sont des salariés et 13.07% sont soit des aides familiales ou des apprentis.

· 90.93% sont de sexe masculin, 60.27% sont des mariés et 61.07% se déclarent des chefs des ménages.

· 91.2% sont des non pauvres, 18.93% dépenses plus de 12 438 DH.

· 36.53% sont âgés entre 25 et 44 ans, 23.47% entre 45 et 59 ans.

II.2 La classification en C.S.E de la population rurale

La méthode des "k-means" a donné malheureusement des classes de très faibles effectifs telles que la classes-6- qui ne contient que 4 individus parmi 11064. La classe-2- quant à elle contient 97.27% des ruraux (voir tableau -11-).

Tableau 11. : La distribution de la population rurale en classes obtenues par la méthode de "k-means"

.

Classes	Effectifs		Fréquences	Cla_1
37	0.33%		Cla_2
10762	97.27%		Cla_3
14	0.13%		Cla_4
61	0.55%		Cla_5
52	0.47%		Cla_6
4	0.04%		Cla_7
67	0.61%		Cla_8
67	0.61%		Total
11064	100%

Ces différences d'effectifs entre les classes obtenues par la méthode des k-means peuvent être expliquées par le fait que les individus en milieu rural ont pratiquement les mêmes caractéristiques. En effet, Les inactifs au sein de cette population représentent 57.72 % et 33.24 % sont des agriculteurs. Ces deux classes socioprofessionnelles contiennent ensemble 90.96 % des individus de cette population. Ainsi, ils ne seront très proches qu'à un ou à deux centres de gravités.

Tableau 12. : les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population rurale par classe obtenue à l'aide de la méthode des "k-means".

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8		fi	LPCM
CM	62.16	14.16	35.71	59.02	26.92	25	64.18	40.3	15.12
Epou_CM	0	12.86	0	1.64	1.92	0	2.99	5.97	12.58
Enf_CM	35.14	52.78	57.14	29.51	63.46	50	23.88	37.31	52.38
Par_CM	0	2.32	0	0	0	0	1.49	0	2.27
Pers_A_L	2.7	17.26	7.14	9.84	7.69	0	5.97	10.45	17
Pers_S_A	0	0.56	0	0	0	25	1.49	1.49	0.57
Domes	0	0.06	0	0	0	0	0	4.48	0.08		Sexe_ind
Masculin	100	47.38	100	95.08	92.31	75	86.57	74.63	48.51
Féminin	0	52.62	0	4.92	7.69	25	13.43	25.37	51.49		Sit_ famil
Célibataire	13.51	62.75	71.43	24.59	63.46	75	20.9	46.27	62.04
Marié	83.78	32.41	28.57	73.77	34.62	25	74.63	49.25	33.17
Divorcé	2.7	1.13	0	1.64	1.92	0	1.49	1.49	1.15
Veuf	0	3.71	0	0	0	0	2.99	2.99	3.64		Sexe_C.M.
Masc	97.3	91.42	71.43	96.72	98.08	100	95.52	92.54	91.51
Fémi	2.7	8.58	28.57	3.28	1.92	0	4.48	7.46	8.49		L_naiss
Urbain	2.7	1.57	7.14	3.28	7.69	25	14.93	1.49	1.71
Rural	97.3	98.36	92.86	96.72	92.31	50	85.07	98.51	98.21
Etranger	0	0.07	0	0	0	25	0	0	0.08		Br_activ
S_activité	0	59.26	0	0	9.62	25	2.99	0	57.72
Agr_for_Pê	0	33.94	0	6.56	9.62	0	8.96	14.93	33.24
Industrie	0	2.23	0	9.84	9.62	0	8.96	2.99	2.34
BTP	0	1.53	0	0	1.92	0	2.99	2.99	1.54
Commerce	0	2.16	0	1.64	1.92	0	1.49	1.49	2.13
Réparation	0	0	0	0	61.54	0	0	0	0.29
S_P_Domes	0	0	0	6.56	0	0	1.49	74.63	0.5
S_S_F_Coll	0	0	0	0	0	25	71.64	0	0.44
Trans_Commu	100	0	0	3.28	0	0	0	0	0.35
Admini_génér	0	0	0	70.49	0	25	1.49	0	0.41
Autr_servi	0	0	100	0	0	0	0	0	0.13
Acti_m_désig	0	0.87	0	1.64	5.77	25	0	2.99	0.91		Prof
Prof_Sci_Lib	2.7	0	0	0	0	50	73.13	0	0.47
Pers_Comm	8.11	1.91	0	0	1.92	0	0	0	1.9
Pers_Admini	2.7	0	7.14	67.21	0	0	2.99	0	0.41
Tr_S_ds_serv	2.7	0	64.29	13.11	0	0	19.4	68.66	0.7
Ag_pers_assi	0	33.89	14.29	8.2	9.62	0	0	0	33.07
O_M_N_Agr	83.78	4.12	14.29	11.48	73.08	0	1.49	31.34	4.91
Ch1	0	0.82	0	0	5.77	25	0	0	0.83
Inactifs	0	59.26	0	0	9.62	25	2.99	0	57.72		Sit_prof
Salariés	56.76	6.34	100	91.8	42.31	50	77.61	68.66	8.09
Indép.	40.54	11.49	0	8.2	25	0	14.93	25.37	11.72
Employ	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0.22
Sit_autr_act	2.7	22.68	0	0	23.08	25	4.48	5.97	22.25
Situ_Inact	0	59.26	0	0	9.62	25	2.99	0	57.72		D_cla_fréq
Aucun	35.14	72.28	14.29	36.07	9.62	0	29.85	47.76	71.16
Prim	43.24	18.83	57.14	14.75	53.85	0	11.94	26.87	19.1
Secon	16.22	3.99	0	31.15	30.77	0	19.4	16.42	4.46
Sup	0	0.03	0	1.64	1.92	100	8.96	0	0.14
Cl_autres	5.41	4.88	28.57	16.39	3.85	0	29.85	8.96	5.14

Tableau 12. : Suite

			Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8		fi	P_h_dip
Auc_dip		83.78	95.3	92.86	65.57	51.92	0	70.15	77.61	94.6
CEP		8.11	3.93	7.14	18.03	7.69	0	7.46	17.91	4.15
CES		8.11	0.74	0	13.11	0	0	10.45	2.99	0.9
Bac_équiv		0	0.03	0	1.64	0	0	5.97	0	0.07
Dip_for_prof		0	0	0	1.64	40.38	0	2.99	1.49	0.23
dip_cdr_Moy		0	0	0	0	0	0	2.99	0	0.02
Dip_univer		0	0	0	0	0	100	0	0	0.04		Niv_pauv
Pauvre		8.11	20.73	28.57	11.48	15.38	0	11.94	17.91	20.54
Non pauvre		91.89	79.27	71.43	88.52	84.62	100	88.06	82.09	79.46		tr_âges
0_14ans		0	42.82	0	0	3.85	0	0	7.46	41.71
15_24ans		8.11	19.45	42.86	14.75	40.38	25	11.94	31.34	19.54
25_44ans		72.97	19.78	42.86	49.18	46.15	75	46.27	46.27	20.62
45_59ans		16.22	9.38	14.29	21.31	7.69	0	32.84	13.43	9.63
60 et plus		2.7	8.57	0	14.75	1.92	0	8.96	1.49	8.5		cal_dép
dep<=2306 DH		8.11	17.53	28.57	9.84	9.62	0	7.46	17.91	17.37
de 2307 à 2934		10.81	16.04	0	6.56	9.62	0	13.43	8.96	15.85
de 2935 à 3529		8.11	15.41	14.29	6.56	5.77	0	8.96	10.45	15.21
de 3530 à 4177		0	11.94	7.14	11.48	15.38	0	11.94	11.94	11.9
de 4178 à 5064		21.62	11.8	21.43	13.11	13.46	25	14.93	13.43	11.89
de 5065 à 6001		10.81	8.93	0	13.11	9.62	25	4.48	13.43	8.96
de 6002 à 7303		21.62	6.7	7.14	9.84	17.31	25	11.94	2.99	6.83
de 7304 à 9062		8.11	5.79	7.14	11.48	3.85	0	4.48	5.97	5.81
de 9063 à 12438		8.11	3.93	14.29	9.84	15.38	0	11.94	7.46	4.11
dép>=12438 DH		2.7	1.93	0	8.2	0	25	10.45	7.46	2.05
fj		100	100	100	100	100	100	100	100	100

La classe -1-

Cette classe regroupe :

· 83.78% des ouvriers et manoeuvres non agricoles (ce pourcentage n'est que 5.71% pour l'ensemble) qui travaille dans la branche transport et communication.

· 56.76% sont des salariés et 40.54% sont des indépendants.

· 83.76% n'ont aucun diplôme.

· 91.89% sont des non pauvres.

· 72.97% ont un âge compris entre 25 et 44 ans révolus.

· 2.7% dépensent plus de 12438 DH.

· 100% sont masculin.

· 62.16% sont des chefs des ménages et 35.14% des enfants du C.M.

· 83.78% sont mariés.

La classe -2-

Cette classe est très hétérogène elle regroupe :

· 59.26% sont des inactifs (99.87% pour l'ensemble).

· 33.89% sont des agriculteurs et personnels assimilés (99.32%).

· 2.16% des commerçants (98.31% pour l'ensemble).

· 0.82% sont des chômeurs (95.65% pour l'ensemble).

· 4.12% des ouvriers et manoeuvres non agricoles(81.58%).

· 95.3% n'ont aucun diplôme (97.99%).

· 20.73% sont au-dessous du seuil de pauvreté.

· 42.82% sont âgés de moins de 14 ans et 19.45% ont un âge compris entre 15 et 24 ans.

· 17.53% dépensent moins de 2306 DH.

La classe -3-

· 64.29% sont des travailleurs spécialisés dans les services(11.69% dans l'ensemble) qui ont pour branche d'activité les autres services.

· 14.29% sont des agriculteurs et personnels assimilés (0.05% dans l'ensemble).

· 14.29% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles(0.37%).

· 100% sont des salariés.

· 92.86% n'ont aucun diplôme.

· 100% sont de sexe masculin.

· 71.43% sont des célibataires et 28.57% sont des mariés.

· 57.14% sont des enfants du chef du ménage.

· 28.57% sont des pauvres.

· 42.86% ont un âge compris entre 15 et 24 ans et 42.86% entre 25 et 44 ans.

· 28.57% dépensent moins de 2306 DH et personne n'a des dépenses supérieures à 12 438 DH.

La classe-4-

Cette classe regroupe :

· 67.21% de personnel administratif (91.11% pour l'ensemble).

· 91.8% sont des salariés et 8.2% sont des indépendants.

· 65.57% n'ont aucun diplôme, 18.03% ont un CEP et 13.11% un CES.

· 88.52% sont des non pauvres.

· 49.18% sont âgés entre 25 et 44 ans révolus et 21.31% entre 45 et 49 ans.

· 8.2% dépensent plus de 12 438 DH et 9.84% moins de 2306 DH.

· 95.08% sont de sexe masculin et 73.77% sont mariés.

La classe -5-

· 61.54% travaillent dans la réparation (100% dans l'ensemble).

· 73.08% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles.

· 42.31% sont des salariés, 25% des indépendants et 23.08% ont d'autres situations dans la profession telles que les aides familiales et les apprentis.

· 40.38% ont un diplôme de formation professionnelle et 51.92% n'ont aucun diplôme.

· 15.38% sont des pauvres.

· 46.15% ont un âge compris entre 25 et 44 ans et 40.38% entre 15 et 24 ans.

La classe -6-

Cette classe ne contient que 4 individus. Ils ont tous des niveaux supérieurs d'instruction et ils estiment avoir obtenu un diplôme universitaire. Deux parmi eux travaillent dans une profession scientifique et libérale et les 2 autres sont des inactifs et des chômeurs. Ils sont tous non pauvres.

La classe -7-

Cette classe regroupe :

· 73.13% des individus qui déclarent avoir une profession scientifique et libérale(94.23% pour l'ensemble).

· 71.61% travaillent dans la branche d'activité services sociaux fournis à la collectivité (97.96% pou l'ensemble).

· 77.61% sont des salariés et 14.93% sont des indépendants.

· 70.15% n'ont aucun diplôme parmi eux 29.85% ne savent ni lire ni écrire et 11.94% ont un niveau primaire de scolarité.

· 88.06% sont des non pauvres.

· 46.17% ont un âge compris entre 25 et 44 ans et 32.84% entre 45 et 59 ans.

· 10.45% dépensent plus de 12 438 DH et 7.46% moins de 2306 DH.

La classe -8-

Cette classe contient :

· 68.66% des travailleurs spécialisés dans les services (59.74% pour l'ensemble).

· 31.34% sont des ouvriers et manoeuvres non agricoles (3.87% pour l'ensemble).

· 74.63% travaillent dans la branche des services personnels et domestiques (90.91% pour l'ensemble).

· 68.66% sont des salariés et 25.37% sont des indépendants.

· 77.61% n'ont aucun diplôme et 1.49% ont un diplôme de formation professionnelle.

· 17.91% sont des pauvres.

· 46.27% ont un âge compris entre 45 et 59 ans.

III. Nomenclature des catégories socio-économiques

Afin de pouvoir dégager une nomenclature des catégories socio-économiques, on se base sur les résultats de la classification hiérarchique.

III.1 Liste des C.S.E du milieu urbain

Les personnes enquêtées seront classées dans l'une des catégories suivantes :

1. Cadres moyens administratifs ou travaillant dans les professions scientifiques et libérales (correspond à la classe -1-)

On classe dans cette catégorie les personnes exerçant un travail qui nécessite un diplôme de cadre moyen.

1.0 Cadres moyens administratifs : se sont les employés de l'Etat ayant une formation moyenne ou travaillant pour le compte d'autrui en tant que salariés.

1.1 Cadres moyens dans les professions scientifiques et libérales : se sont les personnes qui travaillent pour leur propre compte surtout dans les services sociaux fournis à la collectivité.

2. Cadres supérieurs administratifs ou travaillant dans les professions scientifiques et libérales (correspond à la classe -2-)

2.0 Cadres supérieurs travaillant dans l'administration générale : se sont les hauts cadres administratifs travaillant pour l'Etat ou pour le compte d'autrui en tant que des salariés à titre d'exemple : les ingénieurs, les professeurs... etc.

2.1 Cadres supérieurs travaillant dans les professions libérales et scientifiques : se sont des hauts cadres exerçant une profession pour leur propre compte à titres d'exemple les médecins, les avocats... etc.

3. Employeurs non agricoles(correspond à la classe -3-)

3.0 Employeurs spécialisés dans les services.

3.1 Employeurs non cités ailleurs.

4. Travailleurs spécialisés dans les services personnels et domestiques. ( correspond à la classe -4-)

Cette catégorie regroupe tous les travailleurs dans les services personnels et domestiques :

4.1 Indépendants dans les services personnels et domestiques : Ce sont les personnes qui exercent un service personnel et domestique : le coiffeur...etc.

4.2 Les employés dans les services personnels et domestiques.

4.3 Les autres situations socioprofessionnelles dans les services personnels.

5. Ouvriers non agricoles(correspond à la classe -5-)

5.0 Ouvriers dans l'industrie : cette catégorie comprend tous les ouvriers dans l'industrie ayant un salaire à caractère périodique.

5.1 Ouvriers dans le bâtiment et les travaux publics.

5.2 Ouvriers dans les transports et les communications

5.3 Ouvriers dans la réparation de toute nature : réparation des véhicules, des chaussures et articles en cuir, les montres et les horloges et les appareils électriques.

6. Catégories des commerçants (correspond à la classe -6-)

Cette catégorie regroupe tous les personnes qui ont pour profession principale le commerce on distingue les sous-classes suivantes :

6.0 Indépendants dans le commerce : ce sont les commerçants qui travaillent pour leur propre compte.

6.1 Employés dans le commerce : se sont les commerçants qui travaillent pour le compte d'autrui en contre partie d'un salaire à caractère périodique, on cite par exemple Les travailleurs dans les supermarchés.

6.2 Autres situations socioprofessionnelles dans le commerce : tels que les apprentis et les aident familiales qui n'ont pas un salaire permanent.

7. Les agriculteurs et personnels assimilés(correspond à la classe -8-)

7.0 Indépendants dans l'agriculture : se sont les agriculteurs qui exploitent leurs propres champs sans qu'ils emploient de salariés d'une façon permanente.

7.1 Employés dans l'agriculture : se sont les salariés qui travaillent pour le compte d'autrui dans l'agriculture.

7.2 Agriculteurs qui ont d'autres situations socioprofessionnelles tels que les apprentis et les aides familiales.

8. Les indépendants non classés ailleurs

8.0 Indépendants dans l'industrie

8.1 Indépendants dans la réparation

8.2 Indépendants dans les services sociaux fournis à la collectivité.

8.3 Indépendants dans les services personnels et domestiques.

8.4 Indépendants dans les autres services.

9. Catégories des chômeurs ayant des activités mal désignées(correspond à la classe -7-)

Cette catégorie regroupe tous les chômeurs qui n'ont jamais travaillé ou qu'ils exercent des activités mal désignées.

10. Les inactifs ou les sans activités économiques(correspond à la classe -9-)

Cette classe contient les personnes considérées comme économiquement inactifs : telles que les étudiants, les retraités, les rentiers, les femmes de ménages, les malades et les inaptes à travailler.

III.2 Liste des C.S.E du milieu rural

A partir de la classification hiérarchique appliquée sur le milieu rurale, on établit la nomenclature en catégories socio-économiques :

N.B : les définitions citées au-dessus sont valables pour la nomenclature en C.S.E du milieu rural.

2 Ouvriers en manoeuvres non agricoles (correspond à la classe -1-)

Cette classe regroupe tous les ouvriers et manoeuvres non agricoles. On distingue les sous-classes suivantes:

2.0 Ouvriers dans le bâtiment et les travaux publics.

2.1 Ouvriers dans la réparation.

2.2 Ouvriers dans les transports et les communications.

3 Ouvriers dans l'industrie.

4 Employés dans l'administration générale

5 Employés des services

5.0 Employés de services personnels et domestiques

5.1 Employés de services sociaux fournis à la collectivité

5.2 Employés dans d'autres services.

6 Agriculteurs et personnels assimilés

5.0 Indépendants dans l'agriculture

5.1 Employés dans l'agriculture

5.2 Autres situations dans l'agriculture

7 Commerçants:

6.0 Indépendants dans le commerce.

6.1 Employés dans le commerce

6.2 Autres situations socioprofessionnelles dans le commerce.

8 Les indépendants non classés ailleurs

8.0 Indépendants dans l'industrie

8.1 Indépendants dans la réparation

8.2 Indépendants dans les services sociaux fournis à la collectivité.

8.3 Indépendants dans les services personnels et domestiques.

8.4 Indépendants dans les autres services.

9 Catégories des inactifs.

10 Catégories des chômeurs ayant des activités mal désignées.

IV. Comparaison entre les deux méthodes

Les deux méthodes de classifications à savoir la classification hiérarchique et la méthode des "k-means" sont deux techniques de partitionnement les plus utilisées. La méthode hiérarchique est efficace lorsqu'on dispose d'un tableau de données dont la dimension est très réduite. La méthode des "k-means" quant à elle est adoptée aux vastes recueils de données qui contiennent des milliers ou des dix milliers d'individus.

L'application de ces deux méthodes aux données de l'enquête nationale sur les niveaux de vie des ménages a donné des résultats qui suggèrent les remarques suivantes :

ü Certaines classes obtenues contiennent de faibles effectifs. On peut expliquer ces écarts de distribution par le fait que L'échantillon de cette enquête est très hétérogène.

En effet, 68.13% des individus en milieu urbain sont des inactifs, ce pourcentage atteint 57.72% en milieu rural. En d'autres termes, les actifs occupés ne dépassent pas les 50%. C'est pour ces raisons que la classification des individus engendre des classes à faible effectif.

ü La variable "dépenses annuelles moyennes par tête" n'explique pas ces typologies de la population. Ceci est dû au fait que les membres de la même famille quelle que soit leur situation familiale ou socioprofessionnelle, ont les mêmes dépenses moyennes par tête. C'est-à-dire que les actifs et les inactifs d'un même ménage ont des dépenses similaires.

ü Les résultats des deux méthodes sont quasiment semblables puisqu'elles aboutissent plus ou moins aux même catégories socio-économiques.

Conclusion

La démarche poursuivit pour élaborer cette classification est différente de celles qui ont été utilisées pour aboutir à des catégories socio-économiques^14(*). La présente classification s'appuie sur des méthodes scientifiques largement utilisées dans les études typologiques de la population. Les fondements théoriques de ces méthodes ont fait l'objet du troisième chapitre. Mais leur application pour les grands fichiers de données s'avère très difficile. Il faut cependant commencer par un pré traitement des données à l'aide de d'autres techniques statistiques telles que les analyses factorielles.

Les présente classification a mis l'accent sur la distinction entre les deux milieux de résidence à savoir le milieu urbain et le milieu rural. Les résultats obtenus par les deux méthodes sont différents au terme de distribution d'effectif entre les classes, tandis que la nomenclature des catégories socio-économiques est pratiquement semblable entre les deux milieux.

Conclusion générale

Au terme de ce travail nous pouvons dire que la présente classification en catégories socio-économiques est peu différente de celles de 1971 et 1984/85. Elle a la particularité de distinguer entre les deux milieux urbain et rural. Cette distinction est à sa place puisque les disparités sociales en terme de caractéristiques socio-économiques entre les deux milieux sont assez importantes.

Le milieu rural est caractérisé par un taux très élevé des inactifs ou ayant comme activité économique principale l'agriculture. Le milieu urbain est caractérisé par un niveau de vie élevé que celui en milieu rural. Les individus qui résident en milieu urbain ont plus de chance de trouver un travail. Les ruraux quant à eux trouvent des difficultés de trouver un travail permanent qui génère un revenu stable et périodique. Ils contentent d'exploiter leurs terres et devront cependant dépendre des aléas climatiques.

En comparant les deux classifications en C.S.E des deux milieux, on constate que certaines catégories socio-économiques sont communes telles que la catégorie des commerçants et la catégorie des agriculteurs. De plus, on remarque que d'autres catégories socio-économiques existent en milieu urbain et non en milieu rural telles que les catégories des cadres moyens administratifs et des cadres supérieurs administratifs.

Le présent travail a mis l'accent sur deux méthodes de classifications à savoir la classification ascendante hiérarchique et une variante des méthodes des nuées dynamiques qui porte le non de "k-means". La première méthode est très simple à réaliser. Il suffit de sélectionner les variables ou les critères de classification puis choisir une méthode d'agrégation des classes ainsi qu'une mesure de proximité entre les individus à classifier. La méthode hiérarchique a l'inconvénient d'utiliser toutes les ressources de l'ordinateur à cause du nombre d'opérations à effectuer. La deuxième méthode dépend fortement du nombre de classes choisies au préalable et aussi du tirage des premiers centres à partir de l'échantillon initial.

Pour réduire le nombre d'opérations que nécessite une classification automatique, on s'est basé sur une stratégie fréquemment utilisée. Celle-ci consiste à utiliser la complémentarité entre les analyses factorielles et les méthodes de classifications. L'analyse factorielle permet de remplacer les variables initiales par les axes factoriels. Ainsi la classification s'opère-t-elle sur les coordonnés des individus sur les premiers axes factoriels.

Cette stratégie résout le problème de saturation de la mémoire. Les calculs deviennent simple et efficace. Les facteurs sont donc considérés comme des variables quantitatives et par suite la méthode de "Ward" ou la méthode du moment centré d'ordre 2 sera approprié.

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Tome 1 : La taxinomie.

Tome 2 : L'analyse des correspondances.

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Tome 1 : Méthodes et algorithmes

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[23] STATLAB (1997), Analyse multivariés, Volume 3, SLP.

ANNEXES

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la classification hiérarchique (en effectif).

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8	CLS_9	Ni
LPCM	CM	95	287	118	94	355	211	5	76	409	1650
	Epou_CM	35	54	14	12	40	9	7	16	966	1153
	Enf_CM	38	127	42	55	393	103	264	34	3532	4588
	Par_CM	1	1	0	2	2	1	0	1	146	154
	Pers_A_L	8	14	15	11	76	20	36	10	680	870
	Pers_S_A	0	0	4	12	9	3	0	0	51	79
	Domes	0	0	0	52	0	0	0	1	7	60
Sexe_ind	Masculin	119	361	160	108	684	313	174	94	2081	4094
	Féminin	58	122	33	130	191	34	138	44	3710	4460
Sit_ famil	Célibataire	45	144	62	117	423	118	286	37	4018	5250
	Marié	123	320	119	75	399	205	11	87	1388	2727
	Divorcé	6	12	7	27	33	16	13	6	78	198
	Veuf	3	7	5	19	20	8	2	8	307	379
Sexe_C.M.	Masc	159	434	174	175	709	304	250	110	4813	7128
	Fémi	18	49	19	63	166	43	62	28	978	1426
L_naiss	Urbain	144	343	123	130	580	193	277	79	4517	6386
	Rural	29	131	67	105	288	152	33	58	1243	2106
	Etranger	4	9	3	3	7	2	2	1	31	62
Br_activ	S_activité	0	47	0	0	0	0	0	0	5781	5828
	Agr_for_Pê	0	0	0	0	0	0	0	124	0	124
	Industrie	1	47	23	23	467	0	0	4	3	568
	BTP	2	8	1	3	153	0	0	0	1	168
	Commerce	0	11	14	4	52	346	0	3	2	432
	Réparation	0	2	5	0	73	0	0	0	1	81
	S_P_Domes	1	0	2	191	0	0	0	0	0	194
	S_S_F_Coll	160	22	3	14	16	0	0	1	1	217
	Trans_Commu	0	5	1	0	109	0	0	0	2	117
	Admini_génér	13	338	1	2	0	0	0	6	0	360
	Autr_servi	0	0	143	0	0	0	0	0	0	143
	Acti_m_désig	0	3	0	1	5	1	312	0	0	322
Prof	Prof_Sci_Lib	167	86	22	5	25	0	0	3	4	312
	Pers_Comm	2	1	25	1	20	347	0	0	2	398
	Pers_Admini	5	183	35	3	31	0	0	1	1	259
	Tr_S_ds_serv	3	106	77	194	9	0	0	3	0	392
	Ag_pers_assi	0	0	0	0	2	0	0	121	0	123
	O_M_N_Agr	0	60	34	35	788	0	0	10	3	930
	Ch1	0	0	0	0	0	0	312	0	0	312
	Inactifs	0	47	0	0	0	0	0	0	5781	5828
Sit_prof	Salariés	166	425	106	185	578	47	0	75	8	1590
	Indép.	9	6	21	38	157	251	0	42	0	524
	Employ	0	0	58	0	0	0	0	4	0	62
	Sit_autr_act	2	5	8	15	139	49	312	17	2	549
	Situ_Inact	0	47	0	0	1	0	0	0	5781	5829
D_cla_fréq	Aucun	8	42	46	138	274	143	16	81	2678	3426
	Prim	4	92	44	64	334	87	70	20	1678	2393
	Secon	86	236	70	25	181	71	169	21	1185	2044
	Sup	76	85	20	3	11	3	55	3	98	354
	Cl_autres	3	28	13	8	75	43	2	13	152	337

Suite :

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8	CLS_9	Ni
P_h_dip	Auc_dip	14	133	96	207	661	267	82	114	4471	6045
	CEP	10	89	34	19	146	39	74	12	800	1223
	CES	33	85	26	6	49	24	72	4	410	709
	Bac_équiv	23	15	12	3	10	11	42	0	109	225
	Dip_for_prof	37	93	10	3	2	6	23	5	1	180
	dip_cdr_Moy	39	0	1	0	0	0	0	0	0	40
	Dip_univer	21	68	14	0	7	0	19	3	0	132
Niv_pauv	Pauvre	1	10	5	25	98	29	26	12	488	694
	Non pauvre	176	473	188	213	777	318	286	126	5303	7860
tr_âges	0_14ans	0	0	0	23	35	8	0	2	2782	2850
	15_24ans	8	42	27	64	249	76	192	21	1218	1897
	25_44ans	130	314	113	95	419	124	117	44	858	2214
	45_59ans	33	117	40	38	128	81	3	43	471	954
	60 et plus	6	10	13	18	44	58	0	28	462	639
cla_dép	dep<=2306 DH	1	7	1	13	48	15	14	6	252	357
	de 2307 à 2934	0	5	4	18	75	21	22	9	346	500
	de 2935 à 3529	0	10	4	16	54	21	10	10	342	467
	de 3530 à 4177	1	23	3	20	78	31	28	14	495	693
	de 4178 à 5064	3	19	15	12	90	36	28	17	549	769
	de 5065 à 6001	4	46	19	14	114	44	32	16	660	949
	de 6002 à 7303	9	42	23	14	100	31	45	16	684	964
	de 7304 à 9062	18	49	15	22	97	38	42	14	703	998
	de 9063 à 12438	38	82	26	27	109	43	49	9	857	1240
	dép>=12438 DH	103	200	83	82	110	67	42	27	903	1617
	Nj	177	483	193	238	875	347	312	138	5791	8554

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la classification hiérarchique (en pourcentage des lignes).

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Cla_9
LPCM	CM	11,09	3,52	13,64	4	41,45	11,21	1,09	0,12	13,88
	Epou_CM	2,69	0,52	1,73	0,43	88,38	4,51	0,26	0,61	0,87
	Enf_CM	1,77	0,35	2,03	0,15	91,41	1,5	0,24	0,15	2,4
	Par_CM	0,65	0,65	1,3	0	96,1	0,65	0	0	0,65
	Pers_A_L	1,38	1,03	2,41	0,23	90,92	1,38	0,11	0	2,53
	Pers_S_A	1,27	0	17,72	0	75,95	1,27	0	0	3,8
	Domes	0	1,67	86,67	0	11,67	0	0	0	0
Sexe_ind	Masculin	5,67	1,59	6,81	1,71	69,57	5,59	0,64	0,1	8,33
	Féminin	1,73	0,58	3,32	0,22	90,92	2,04	0,16	0,27	0,76
Sit_ famil	Célibataire	1,64	0,38	3,24	0,13	90,27	1,64	0,23	0,11	2,36
	Marié	7,7	2,16	7,41	2,46	62,93	8,03	0,7	0,33	8,29
	Divorcé	3,54	2,02	16,67	0,51	61,11	6,06	1,01	0,51	8,59
	Veuf	1,58	2,11	5,8	1,32	86,28	0,79	0	0	2,11
Sexe_C.M.	Masc	3,86	1	4,88	1,02	79,94	4,11	0,39	0,17	4,63
	Fémi	2,38	1,4	5,54	0,49	84,5	1,89	0,35	0,28	3,16
L_naiss	Urbain	3,38	0,78	3,6	0,78	83,7	3,99	0,34	0,13	3,29
	Rural	3,99	1,95	9,16	1,33	72,22	2,8	0,47	0,38	7,69
	Etranger	14,52	0	6,45	3,23	59,68	9,68	1,61	0	4,84
Br_activ	S_activité	0	0	0	0	100	0	0	0	0
	Agr_for_Pê	0	73,39	0	0	0	0	13,71	12,9	0
	Industrie	5,28	0	4,05	4,23	82,92	2,46	0,7	0	0,35
	BTP	4,17	0	1,79	0,6	91,07	1,79	0	0	0,6
	Commerce	2,31	0	0,93	3,24	7,18	0,93	0,69	0	84,72
	Réparation	2,47	0	1,23	4,94	90,12	1,23	0	0	0
	S_P_Domes	0	0	98,45	1,03	0	0,52	0	0	0
	S_S_F_Coll	4,15	0	4,15	1,38	1,38	88,02	0,46	0	0,46
	Trans_Commu	94,87	0	0	0,85	0	1,71	1,71	0	0,85
	Admini_génér	31,94	0	33,61	0,28	7,22	25,28	1,67	0	0
	Autr_servi	15,38	0	51,75	20,98	0	9,09	0	0	2,8
	Acti_m_désig	0,93	0	0,31	0	98,76	0	0	0	0
Prof	Prof_Sci_Lib	1,28	0	1,6	2,88	2,88	89,74	0,96	0	0,64
	Pers_Comm	0,75	0	0,25	5,28	3,77	0,5	0	0	89,45
	Pers_Admini	86,1	0	1,16	5,41	0	6,56	0,39	0	0,39
	Tr_S_ds_serv	2,04	0	92,86	2,04	0	2,3	0,77	0	0
	Ag_pers_assi	0	73,98	0	0	0	0	13,01	13,01	0
	O_M_N_Agr	7,63	0	5,81	3,01	79,46	1,29	1,08	0	1,72
	Ch1	0	0	0	0	100	0	0	0	0
	Inactifs	0	0	0	0	100	0	0	0	0
Sit_prof	Salariés	17,92	2,96	22,7	0,5	31,76	19,37	1,89	0	2,89
	Indép.	3,44	7,63	8,59	2,29	22,52	1,72	0,38	0	53,44
	Employ	0	6,45	0	93,55	0	0	0	0	0
	Sit_autr_act	1,09	0	3,83	0,36	82,15	0,55	0,18	2,91	8,93
	Situ_Inact	0	0	0	0	100	0	0	0	0
D_cla_fréq	Aucun	1,05	1,61	5,34	0,58	85,64	0,5	0,5	0,32	4,47
	Prim	2,26	0,63	4,85	0,71	86,5	0,79	0,13	0,08	4,05
	Secon	8,12	0,44	4,75	0,78	73,68	8,02	0,44	0,15	3,62
	Sup	9,04	0,28	1,41	4,8	50,28	32,2	0,56	0	1,41
	Cl_autres	6,23	3,26	7,72	2,97	63,8	1,78	0,59	0	13,65

Suite

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Cla_9
P_h_dip	Auc_dip	1,59	1,34	5,16	0,74	85,18	0,63	0,36	0,22	4,78
	CEP	6,46	0,49	4,99	0,74	81,19	2,21	0,33	0,16	3,43
	CES	9,73	0,28	4,8	0,85	71,79	8,74	0,14	0,14	3,53
	Bac_équiv	9,33	0	1,78	1,78	66,22	16	0	0	4,89
	Dip_for_prof	13,33	0,56	8,33	0	33,33	38,89	2,22	0	3,33
	dip_cdr_Moy	2,5	0	0	2,5	0	95	0	0	0
	Dip_univer	14,39	0,76	0,76	11,36	32,58	37,12	1,52	0	1,52
Niv_pauv	Pauvre	1,3	1,44	4,32	0,29	87,32	0,29	0,29	0	4,76
	Non pauvre	3,82	1,03	5,05	0,99	80,11	4,05	0,39	0,2	4,35
tr_âges	0_14ans	0	0	0,81	0	98,84	0	0,04	0,04	0,28
	15_24ans	1	0,63	4,64	0,11	88,09	0,79	0,32	0,21	4,22
	25_44ans	8,63	1,22	9,62	1,76	61,43	10,34	0,54	0,27	6,19
	45_59ans	9,22	2,94	8,7	3,04	58,39	6,92	1,36	0,21	9,22
	60 et plus	1,72	3,76	3,13	1,56	77,93	1,56	0,16	0,47	9,7
cla_dép	dep<=2306 DH	1,68	1,68	3,92	0,28	87,96	0,28	0	0	4,2
	de 2307 à 2934	1	1,2	4,8	0,2	87	0,2	0,6	0	5
	de 2935 à 3529	1,28	1,07	4,28	0,43	87,37	0	0,43	0,64	4,5
	de 3530 à 4177	1,59	1,59	4,33	0	86	1,3	0,43	0,14	4,62
	de 4178 à 5064	2,47	1,69	3,38	0,65	85,18	1,04	0,26	0,26	5,07
	de 5065 à 6001	3,06	0,95	3,79	0,84	84,09	1,16	0,53	0,21	5,37
	de 6002 à 7303	3,22	1,14	3,42	0,83	85,27	2,07	0,21	0,31	3,53
	de 7304 à 9062	3,01	0,8	4,31	0,8	83,47	3,01	0,5	0,2	3,91
	de 9063 à 12438	3,47	0,4	5,73	0,48	80,89	4,84	0,32	0	3,87
	dép>=12438 DH	7,98	1,05	8,04	2,54	64,25	11,13	0,43	0,19	4,39
	fj	3,61	1,06	4,99	0,94	80,7	3,74	0,39	0,19	4,38

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population rurale par classe obtenue à l'aide de la classification hiérarchique (en effectif).

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8	Ni
LPCM	CM	114	67	35	65	995	106	287	4	1673
	Epou_CM	0	40	1	5	580	0	764	2	1392
	Enf_CM	109	131	17	43	1503	85	3833	74	5795
	Par_CM	0	3	0	1	56	0	191	0	251
	Pers_A_L	13	22	5	9	389	11	1424	8	1881
	Pers_S_A	0	1	0	1	23	0	38	0	63
	Domes	0	0	0	3	6	0	0	0	9
Sexe_ind	Masculin	235	143	55	104	1981	196	2578	75	5367
	Féminin	1	121	3	23	1571	6	3959	13	5697
Sit_ famil	Célibataire	90	129	14	46	1538	65	4899	83	6864
	Marié	144	112	43	75	1857	134	1301	4	3670
	Divorcé	2	11	1	2	43	2	65	1	127
	Veuf	0	12	0	4	114	1	272	0	403
Sexe_C.M.	Masc	226	233	56	116	3234	193	5985	82	10125
	Fémi	10	31	2	11	318	9	552	6	939
L_naiss	Urbain	7	19	2	8	38	8	104	3	189
	Rural	229	244	56	119	3512	194	6427	85	10866
	Etranger	0	1	0	0	2	0	6	0	9
Br_activ	S_activité	0	6	0	0	0	0	6380	0	6386
	Agr_for_Pê	0	5	4	10	3515	0	144	0	3678
	Industrie	0	244	6	2	1	0	6	0	259
	BTP	165	1	0	2	0	0	2	0	170
	Commerce	0	1	1	1	30	202	1	0	236
	Réparation	32	0	0	0	0	0	0	0	32
	S_P_Domes	0	0	4	51	0	0	0	0	55
	S_S_F_Coll	0	1	0	45	0	0	3	0	49
	Trans_Commu	39	0	0	0	0	0	0	0	39
	Admini_génér	0	2	42	0	0	0	1	0	45
	Autr_servi	0	0	0	14	0	0	0	0	14
	Acti_m_désig	0	4	1	2	6	0	0	88	101
Prof	Prof_Sci_Lib	1	2	0	33	0	0	16	0	52
	Pers_Comm	5	0	0	0	3	202	0	0	210
	Pers_Admini	3	0	39	1	0	0	2	0	45
	Tr_S_ds_serv	1	0	8	68	0	0	0	0	77
	Ag_pers_assi	1	19	4	2	3498	0	135	0	3659
	O_M_N_Agr	225	233	7	23	51	0	4	0	543
	Ch1	0	4	0	0	0	0	0	88	92
	Inactifs	0	6	0	0	0	0	6380	0	6386
Sit_prof	Salariés	192	97	53	102	395	15	41	0	895
	Indép.	34	64	5	20	992	150	32	0	1297
	Employ	1	1	0	0	22	0	0	0	24
	Sit_autr_act	9	96	0	5	2143	37	84	88	2462
	Situ_Inact	0	6	0	0	0	0	6380	0	6386
D_cla_fréq	Aucun	102	148	22	45	2782	88	4671	15	7873
	Prim	87	56	8	30	531	73	1296	32	2113
	Secon	24	29	17	20	0	15	352	37	494
	Sup	0	5	1	4	0	0	5	0	15
	Cl_autres	23	26	10	28	239	26	213	4	569

Suite

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8	Ni
P_h_dip	Auc_dip	206	218	40	98	3550	181	6130	43	10466
	CEP	22	17	9	14	2	18	351	26	459
	CES	7	4	8	8	0	3	51	19	100
	Bac_équiv	0	0	1	2	0	0	5	0	8
	Dip_for_prof	1	21	0	3	0	0	0	0	25
	dip_cdr_Moy	0	0	0	2	0	0	0	0	2
	Dip_univer	0	4	0	0	0	0	0	0	4
Niv_pauv	Pauvre	47	47	7	21	633	24	1473	21	2273
	Non pauvre	189	217	51	106	2919	178	5064	67	8791
tr_âges	0_14ans	2	19	0	5	536	4	4049	0	4615
	15_24ans	63	89	7	31	932	46	923	71	2162
	25_44ans	138	108	29	58	1083	90	758	17	2281
	45_59ans	29	32	13	29	620	40	303	0	1066
	60 et plus	4	16	9	4	381	22	504	0	940
cla_dép	dep<=2306	40	40	6	19	524	23	1253	17	1922
	de 2307 à 2934	31	42	3	11	582	13	1060	12	1754
	de 2935 à 3529	26	34	4	15	557	25	1011	11	1683
	de 3530 à 4177	25	26	7	14	467	18	752	8	1317
	de 4178 à 5064	35	28	7	16	415	26	779	10	1316
	de 5065 à 6001	31	16	8	12	328	31	557	8	991
	de 6002 à 7303	27	29	6	10	236	24	412	12	756
	7304 à 9062	8	16	6	7	238	18	346	4	643
	9063 à 12438	10	25	6	14	146	17	234	3	455
	dép>=12438	3	8	5	9	59	7	133	3	227

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population rurale par classe obtenue à l'aide de la classification hiérarchique (en pourcentage des lignes).

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8
LPCM	CM	6,81	4	2,09	3,89	59,47	6,34	17,15	0,24
	Epou_CM	0	2,87	0,07	0,36	41,67	0	54,89	0,14
	Enf_CM	1,88	2,26	0,29	0,74	25,94	1,47	66,14	1,28
	Par_CM	0	1,2	0	0,4	22,31	0	76,1	0
	Pers_A_L	0,69	1,17	0,27	0,48	20,68	0,58	75,7	0,43
	Pers_S_A	0	1,59	0	1,59	36,51	0	60,32	0
	Domes	0	0	0	33,33	66,67	0	0	0
Sexe_ind	Masculin	4,38	2,66	1,02	1,94	36,91	3,65	48,03	1,4
	Féminin	0,02	2,12	0,05	0,4	27,58	0,11	69,49	0,23
Sit_ famil	Célibataire	1,31	1,88	0,2	0,67	22,41	0,95	71,37	1,21
	Marié	3,92	3,05	1,17	2,04	50,6	3,65	35,45	0,11
	Divorcé	1,57	8,66	0,79	1,57	33,86	1,57	51,18	0,79
	Veuf	0	2,98	0	0,99	28,29	0,25	67,49	0
Sexe_C.M.	Masc	2,23	2,3	0,55	1,15	31,94	1,91	59,11	0,81
	Fémi	1,06	3,3	0,21	1,17	33,87	0,96	58,79	0,64
L_naiss	Urbain	3,7	10,05	1,06	4,23	20,11	4,23	55,03	1,59
	Rural	2,11	2,25	0,52	1,1	32,32	1,79	59,15	0,78
	Etranger	0	11,11	0	0	22,22	0	66,67	0
Br_activ	S_activité	0	0,09	0	0	0	0	99,91	0
	Agr_for_Pê	0	0,14	0,11	0,27	95,57	0	3,92	0
	Industrie	0	94,21	2,32	0,77	0,39	0	2,32	0
	BTP	97,06	0,59	0	1,18	0	0	1,18	0
	Commerce	0	0,42	0,42	0,42	12,71	85,59	0,42	0
	Réparation	100	0	0	0	0	0	0	0
	S_P_Domes	0	0	7,27	92,73	0	0	0	0
	S_S_F_Coll	0	2,04	0	91,84	0	0	6,12	0
	Trans_Commu	100	0	0	0	0	0	0	0
	Admini_génér	0	4,44	93,33	0	0	0	2,22	0
	Autr_servi	0	0	0	100	0	0	0	0
	Acti_m_désig	0	3,96	0,99	1,98	5,94	0	0	87,13
Prof	Prof_Sci_Lib	1,92	3,85	0	63,46	0	0	30,77	0
	Pers_Comm	2,38	0	0	0	1,43	96,19	0	0
	Pers_Admini	6,67	0	86,67	2,22	0	0	4,44	0
	Tr_S_ds_serv	1,3	0	10,39	88,31	0	0	0	0
	Ag_pers_assi	0,03	0,52	0,11	0,05	95,6	0	3,69	0
	O_M_N_Agr	41,44	42,91	1,29	4,24	9,39	0	0,74	0
	Ch1	0	4,35	0	0	0	0	0	95,65
	Inactifs	0	0,09	0	0	0	0	99,91	0
Sit_prof	Salariés	21,45	10,84	5,92	11,4	44,13	1,68	4,58	0
	Indép.	2,62	4,93	0,39	1,54	76,48	11,57	2,47	0
	Employ	4,17	4,17	0	0	91,67	0	0	0
	Sit_autr_act	0,37	3,9	0	0,2	87,04	1,5	3,41	3,57
	Situ_Inact	0	0,09	0	0	0	0	99,91	0
D_cla_fréq	Aucun	1,3	1,88	0,28	0,57	35,34	1,12	59,33	0,19
	Prim	4,12	2,65	0,38	1,42	25,13	3,45	61,33	1,51
	Secon	4,86	5,87	3,44	4,05	0	3,04	71,26	7,49
	Sup	0	33,33	6,67	26,67	0	0	33,33	0
	Cl_autres	4,04	4,57	1,76	4,92	42	4,57	37,43	0,7

Suite

		CLS_1	CLS_2	CLS_3	CLS_4	CLS_5	CLS_6	CLS_7	CLS_8
P_h_dip	Auc_dip	1,97	2,08	0,38	0,94	33,92	1,73	58,57	0,41
	CEP	4,79	3,7	1,96	3,05	0,44	3,92	76,47	5,66
	CES	7	4	8	8	0	3	51	19
	Bac_équiv	0	0	12,5	25	0	0	62,5	0
	Dip_for_prof	4	84	0	12	0	0	0	0
	dip_cdr_Moy	0	0	0	100	0	0	0	0
	Dip_univer	0	100	0	0	0	0	0	0
Niv_pauv	Pauvre	2,07	2,07	0,31	0,92	27,85	1,06	64,8	0,92
	Non pauvre	2,15	2,47	0,58	1,21	33,2	2,02	57,6	0,76
tr_âges	0_14ans	0,04	0,41	0	0,11	11,61	0,09	87,74	0
	15_24ans	2,91	4,12	0,32	1,43	43,11	2,13	42,69	3,28
	25_44ans	6,05	4,73	1,27	2,54	47,48	3,95	33,23	0,75
	45_59ans	2,72	3	1,22	2,72	58,16	3,75	28,42	0
	60 et plus	0,43	1,7	0,96	0,43	40,53	2,34	53,62	0
cla_dép	dep<=2306	2,08	2,08	0,31	0,99	27,26	1,2	65,19	0,88
	de 2307 à 2934	1,77	2,39	0,17	0,63	33,18	0,74	60,43	0,68
	de 2935 à 3529	1,54	2,02	0,24	0,89	33,1	1,49	60,07	0,65
	de 3530 à 4177	1,9	1,97	0,53	1,06	35,46	1,37	57,1	0,61
	de 4178 à 5064	2,66	2,13	0,53	1,22	31,53	1,98	59,19	0,76
	de 5065 à 6001	3,13	1,61	0,81	1,21	33,1	3,13	56,21	0,81
	de 6002 à 7303	3,57	3,84	0,79	1,32	31,22	3,17	54,5	1,59
	7304 à 9062	1,24	2,49	0,93	1,09	37,01	2,8	53,81	0,62
	9063 à 12438	2,2	5,49	1,32	3,08	32,09	3,74	51,43	0,66
	dép>=12438	1,32	3,52	2,2	3,96	25,99	3,08	58,59	1,32

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la méthode des "k-means" ( en effectif).

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Cla_9	Ni
LPCM	CM	183	58	225	66	684	185	18	2	229	1650
	Epou_CM	31	6	20	5	1019	52	3	7	10	1153
	Enf_CM	81	16	93	7	4194	69	11	7	110	4588
	Par_CM	1	1	2	0	148	1	0	0	1	154
	Pers_A_L	12	9	21	2	791	12	1	0	22	870
	Pers_S_A	1	0	14	0	60	1	0	0	3	79
	Domes	0	1	52	0	7	0	0	0	0	60
Sexe_ind	Masculin	232	65	279	70	2848	229	26	4	341	4094
	Féminin	77	26	148	10	4055	91	7	12	34	4460
Sit_ famil	Célibataire	86	20	170	7	4739	86	12	6	124	5250
	Marié	210	59	202	67	1716	219	19	9	226	2727
	Divorcé	7	4	33	1	121	12	2	1	17	198
	Veuf	6	8	22	5	327	3	0	0	8	379
Sexe_C.M.	Masc	275	71	348	73	5698	293	28	12	330	7128
	Fémi	34	20	79	7	1205	27	5	4	45	1426
L_naiss	Urbain	216	50	230	50	5345	255	22	8	210	6386
	Rural	84	41	193	28	1521	59	10	8	162	2106
	Etranger	9	0	4	2	37	6	1	0	3	62
Br_activ	S_activité	0	0	0	0	5828	0	0	0	0	5828
	Agr_for_Pê	0	91	0	0	0	0	17	16	0	124
	Industrie	30	0	23	24	471	14	4	0	2	568
	BTP	7	0	3	1	153	3	0	0	1	168
	Commerce	10	0	4	14	31	4	3	0	366	432
	Réparation	2	0	1	4	73	1	0	0	0	81
	S_P_Domes	0	0	191	2	0	1	0	0	0	194
	S_S_F_Coll	9	0	9	3	3	191	1	0	1	217
	Trans_Commu	111	0	0	1	0	2	2	0	1	117
	Admini_génér	115	0	121	1	26	91	6	0	0	360
	Autr_servi	22	0	74	30	0	13	0	0	4	143
	Acti_m_désig	3	0	1	0	318	0	0	0	0	322
Prof	Prof_Sci_Lib	4	0	5	9	9	280	3	0	2	312
	Pers_Comm	3	0	1	21	15	2	0	0	356	398
	Pers_Admini	223	0	3	14	0	17	1	0	1	259
	Tr_S_ds_serv	8	0	364	8	0	9	3	0	0	392
	Ag_pers_assi	0	91	0	0	0	0	16	16	0	123
	O_M_N_Agr	71	0	54	28	739	12	10	0	16	930
	Ch1	0	0	0	0	312	0	0	0	0	312
	Inactifs	0	0	0	0	5828	0	0	0	0	5828
Sit_prof	Salariés	285	47	361	8	505	308	30	0	46	1590
	Indép.	18	40	45	12	118	9	2	0	280	524
	Employ	0	4	0	58	0	0	0	0	0	62
	Sit_autr_act	6	0	21	2	451	3	1	16	49	549
	Situ_Inact	0	0	0	0	5829	0	0	0	0	5829
D_cla_fréq	Aucun	36	55	183	20	2934	17	17	11	153	3426
	Prim	54	15	116	17	2070	19	3	2	97	2393
	Secon	166	9	97	16	1506	164	9	3	74	2044
	Sup	32	1	5	17	178	114	2	0	5	354
	Cl_autres	21	11	26	10	215	6	2	0	46	337

Suite

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Cla_9	Ni
P_h_dip	Auc_dip	96	81	312	45	5149	38	22	13	289	6045
	CEP	79	6	61	9	993	27	4	2	42	1223
	CES	69	2	34	6	509	62	1	1	25	709
	Bac_équiv	21	0	4	4	149	36	0	0	11	225
	Dip_for_prof	24	1	15	0	60	70	4	0	6	180
	dip_cdr_Moy	1	0	0	1	0	38	0	0	0	40
	Dip_univer	19	1	1	15	43	49	2	0	2	132
Niv_pauv	Pauvre	9	10	30	2	606	2	2	0	33	694
	Non pauvre	300	81	397	78	6297	318	31	16	342	7860
tr_âges	0_14ans	0	0	23	0	2817	0	1	1	8	2850
	15_24ans	19	12	88	2	1671	15	6	4	80	1897
	25_44ans	191	27	213	39	1360	229	12	6	137	2214
	45_59ans	88	28	83	29	557	66	13	2	88	954
	60 et plus	11	24	20	10	498	10	1	3	62	639
cal_dép	dep<=2306 DH	6	6	14	1	314	1	0	0	15	357
	de 2307 à 2934	5	6	24	1	435	1	3	0	25	500
	de 2935 à 3529	6	5	20	2	408	0	2	3	21	467
	de 3530 à 4177	11	11	30	0	596	9	3	1	32	693
	de 4178 à 5064	19	13	26	5	655	8	2	2	39	769
	de 5065 à 6001	29	9	36	8	798	11	5	2	51	949
	de 6002 à 7303	31	11	33	8	822	20	2	3	34	964
	de 7304 à 9062	30	8	43	8	833	30	5	2	39	998
	de 9063 à 12438	43	5	71	6	1003	60	4	0	48	1240
	dép>=12438 DH	129	17	130	41	1039	180	7	3	71	1617
	Nj	309	91	427	80	6903	320	33	16	375	8554

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population urbaine par classe obtenue à l'aide de la méthode des "k-means" (en pourcentage des lignes).

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Cla_9
LPCM	CM	11,09	3,52	13,64	4	41,45	11,21	1,09	0,12	13,88
	Epou_CM	2,69	0,52	1,73	0,43	88,38	4,51	0,26	0,61	0,87
	Enf_CM	1,77	0,35	2,03	0,15	91,41	1,5	0,24	0,15	2,4
	Par_CM	0,65	0,65	1,3	0	96,1	0,65	0	0	0,65
	Pers_A_L	1,38	1,03	2,41	0,23	90,92	1,38	0,11	0	2,53
	Pers_S_A	1,27	0	17,72	0	75,95	1,27	0	0	3,8
	Domes	0	1,67	86,67	0	11,67	0	0	0	0
Sexe_ind	Masculin	5,67	1,59	6,81	1,71	69,57	5,59	0,64	0,1	8,33
	Féminin	1,73	0,58	3,32	0,22	90,92	2,04	0,16	0,27	0,76
Sit_ famil	Célibataire	1,64	0,38	3,24	0,13	90,27	1,64	0,23	0,11	2,36
	Marié	7,7	2,16	7,41	2,46	62,93	8,03	0,7	0,33	8,29
	Divorcé	3,54	2,02	16,67	0,51	61,11	6,06	1,01	0,51	8,59
	Veuf	1,58	2,11	5,8	1,32	86,28	0,79	0	0	2,11
Sexe_C.M.	Masc	3,86	1	4,88	1,02	79,94	4,11	0,39	0,17	4,63
	Fémi	2,38	1,4	5,54	0,49	84,5	1,89	0,35	0,28	3,16
L_naiss	Urbain	3,38	0,78	3,6	0,78	83,7	3,99	0,34	0,13	3,29
	Rural	3,99	1,95	9,16	1,33	72,22	2,8	0,47	0,38	7,69
	Etranger	14,52	0	6,45	3,23	59,68	9,68	1,61	0	4,84
Br_activ	S_activité	0	0	0	0	100	0	0	0	0
	Agr_for_Pê	0	73,39	0	0	0	0	13,71	12,9	0
	Industrie	5,28	0	4,05	4,23	82,92	2,46	0,7	0	0,35
	BTP	4,17	0	1,79	0,6	91,07	1,79	0	0	0,6
	Commerce	2,31	0	0,93	3,24	7,18	0,93	0,69	0	84,72
	Réparation	2,47	0	1,23	4,94	90,12	1,23	0	0	0
	S_P_Domes	0	0	98,45	1,03	0	0,52	0	0	0
	S_S_F_Coll	4,15	0	4,15	1,38	1,38	88,02	0,46	0	0,46
	Trans_Commu	94,87	0	0	0,85	0	1,71	1,71	0	0,85
	Admini_génér	31,94	0	33,61	0,28	7,22	25,28	1,67	0	0
	Autr_servi	15,38	0	51,75	20,98	0	9,09	0	0	2,8
	Acti_m_désig	0,93	0	0,31	0	98,76	0	0	0	0
Prof	Prof_Sci_Lib	1,28	0	1,6	2,88	2,88	89,74	0,96	0	0,64
	Pers_Comm	0,75	0	0,25	5,28	3,77	0,5	0	0	89,45
	Pers_Admini	86,1	0	1,16	5,41	0	6,56	0,39	0	0,39
	Tr_S_ds_serv	2,04	0	92,86	2,04	0	2,3	0,77	0	0
	Ag_pers_assi	0	73,98	0	0	0	0	13,01	13,01	0
	O_M_N_Agr	7,63	0	5,81	3,01	79,46	1,29	1,08	0	1,72
	Ch1	0	0	0	0	100	0	0	0	0
	Inactifs	0	0	0	0	100	0	0	0	0
Sit_prof	Salariés	17,92	2,96	22,7	0,5	31,76	19,37	1,89	0	2,89
	Indép.	3,44	7,63	8,59	2,29	22,52	1,72	0,38	0	53,44
	Employ	0	6,45	0	93,55	0	0	0	0	0
	Sit_autr_act	1,09	0	3,83	0,36	82,15	0,55	0,18	2,91	8,93
	Situ_Inact	0	0	0	0	100	0	0	0	0
D_cla_fréq	Aucun	1,05	1,61	5,34	0,58	85,64	0,5	0,5	0,32	4,47
	Prim	2,26	0,63	4,85	0,71	86,5	0,79	0,13	0,08	4,05
	Secon	8,12	0,44	4,75	0,78	73,68	8,02	0,44	0,15	3,62
	Sup	9,04	0,28	1,41	4,8	50,28	32,2	0,56	0	1,41
	Cl_autres	6,23	3,26	7,72	2,97	63,8	1,78	0,59	0	13,65

Suite :

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Cla_9
P_h_dip	Auc_dip	1,59	1,34	5,16	0,74	85,18	0,63	0,36	0,22	4,78
	CEP	6,46	0,49	4,99	0,74	81,19	2,21	0,33	0,16	3,43
	CES	9,73	0,28	4,8	0,85	71,79	8,74	0,14	0,14	3,53
	Bac_équiv	9,33	0	1,78	1,78	66,22	16	0	0	4,89
	Dip_for_prof	13,33	0,56	8,33	0	33,33	38,89	2,22	0	3,33
	dip_cdr_Moy	2,5	0	0	2,5	0	95	0	0	0
	Dip_univer	14,39	0,76	0,76	11,36	32,58	37,12	1,52	0	1,52
Niv_pauv	Pauvre	1,3	1,44	4,32	0,29	87,32	0,29	0,29	0	4,76
	Non pauvre	3,82	1,03	5,05	0,99	80,11	4,05	0,39	0,2	4,35
tr_âges	0_14ans	0	0	0,81	0	98,84	0	0,04	0,04	0,28
	15_24ans	1	0,63	4,64	0,11	88,09	0,79	0,32	0,21	4,22
	25_44ans	8,63	1,22	9,62	1,76	61,43	10,34	0,54	0,27	6,19
	45_59ans	9,22	2,94	8,7	3,04	58,39	6,92	1,36	0,21	9,22
	60 et plus	1,72	3,76	3,13	1,56	77,93	1,56	0,16	0,47	9,7
cla_dép	dep<=2306 DH	1,68	1,68	3,92	0,28	87,96	0,28	0	0	4,2
	de 2307 à 2934	1	1,2	4,8	0,2	87	0,2	0,6	0	5
	de 2935 à 3529	1,28	1,07	4,28	0,43	87,37	0	0,43	0,64	4,5
	de 3530 à 4177	1,59	1,59	4,33	0	86	1,3	0,43	0,14	4,62
	de 4178 à 5064	2,47	1,69	3,38	0,65	85,18	1,04	0,26	0,26	5,07
	de 5065 à 6001	3,06	0,95	3,79	0,84	84,09	1,16	0,53	0,21	5,37
	de 6002 à 7303	3,22	1,14	3,42	0,83	85,27	2,07	0,21	0,31	3,53
	de 7304 à 9062	3,01	0,8	4,31	0,8	83,47	3,01	0,5	0,2	3,91
	de 9063 à 12438	3,47	0,4	5,73	0,48	80,89	4,84	0,32	0	3,87
	dép>=12438 DH	7,98	1,05	8,04	2,54	64,25	11,13	0,43	0,19	4,39
	fj	3,61	1,06	4,99	0,94	80,7	3,74	0,39	0,19	4,38

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population rurale par classe obtenue à l'aide de la méthode des "k-means" ( en effectif).

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Ni
LPCM	CM	23	1524	5	36	14	1	43	27	1673
	Epou_CM	0	1384	0	1	1	0	2	4	1392
	Enf_CM	13	5680	8	18	33	2	16	25	5795
	Par_CM	0	250	0	0	0	0	1	0	251
	Pers_A_L	1	1858	1	6	4	0	4	7	1881
	Pers_S_A	0	60	0	0	0	1	1	1	63
	Domes	0	6	0	0	0	0	0	3	9
Sexe_ind	Masculin	37	5099	14	58	48	3	58	50	5367
	Féminin	0	5663	0	3	4	1	9	17	5697
Sit_ famil	Célibataire	5	6753	10	15	33	3	14	31	6864
	Marié	31	3488	4	45	18	1	50	33	3670
	Divorcé	1	122	0	1	1	0	1	1	127
	Veuf	0	399	0	0	0	0	2	2	403
Sexe_C.M.	Masc	36	9839	10	59	51	4	64	62	10125
	Fémi	1	923	4	2	1	0	3	5	939
L_naiss	Urbain	1	169	1	2	4	1	10	1	189
	Rural	36	10585	13	59	48	2	57	66	10866
	Etranger	0	8	0	0	0	1	0	0	9
Br_activ	S_activité	0	6378	0	0	5	1	2	0	6386
	Agr_for_Pê	0	3653	0	4	5	0	6	10	3678
	Industrie	0	240	0	6	5	0	6	2	259
	BTP	0	165	0	0	1	0	2	2	170
	Commerce	0	232	0	1	1	0	1	1	236
	Réparation	0	0	0	0	32	0	0	0	32
	S_P_Domes	0	0	0	4	0	0	1	50	55
	S_S_F_Coll	0	0	0	0	0	1	48	0	49
	Trans_Commu	37	0	0	2	0	0	0	0	39
	Admini_génér	0	0	0	43	0	1	1	0	45
	Autr_servi	0	0	14	0	0	0	0	0	14
	Acti_m_désig	0	94	0	1	3	1	0	2	101
Prof	Prof_Sci_Lib	1	0	0	0	0	2	49	0	52
	Pers_Comm	3	206	0	0	1	0	0	0	210
	Pers_Admini	1	0	1	41	0	0	2	0	45
	Tr_S_ds_serv	1	0	9	8	0	0	13	46	77
	Ag_pers_assi	0	3647	2	5	5	0	0	0	3659
	O_M_N_Agr	31	443	2	7	38	0	1	21	543
	Ch1	0	88	0	0	3	1	0	0	92
	Inactifs	0	6378	0	0	5	1	2	0	6386
Sit_prof	Salariés	21	682	14	56	22	2	52	46	895
	Indép.	15	1237	0	5	13	0	10	17	1297
	Employ	0	24	0	0	0	0	0	0	24
	Sit_autr_act	1	2441	0	0	12	1	3	4	2462
	Situ_Inact	0	6378	0	0	5	1	2	0	6386
D_cla_fréq	Aucun	13	7779	2	22	5	0	20	32	7873
	Prim	16	2026	8	9	28	0	8	18	2113
	Secon	6	429	0	19	16	0	13	11	494
	Sup	0	3	0	1	1	4	6	0	15
	Cl_autres	2	525	4	10	2	0	20	6	569

Suite

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8	Ni
P_h_dip	Auc_dip	31	10256	13	40	27	0	47	52	10466
	CEP	3	423	1	11	4	0	5	12	459
	CES	3	80	0	8	0	0	7	2	100
	Bac_équiv	0	3	0	1	0	0	4	0	8
	Dip_for_prof	0	0	0	1	21	0	2	1	25
	dip_cdr_Moy	0	0	0	0	0	0	2	0	2
	Dip_univer	0	0	0	0	0	4	0	0	4
Niv_pauv	Pauvre	3	2231	4	7	8	0	8	12	2273
	Non pauvre	34	8531	10	54	44	4	59	55	8791
tr_âges	0_14ans	0	4608	0	0	2	0	0	5	4615
	15_24ans	3	2093	6	9	21	1	8	21	2162
	25_44ans	27	2129	6	30	24	3	31	31	2281
	45_59ans	6	1010	2	13	4	0	22	9	1066
	60 et plus	1	922	0	9	1	0	6	1	940
cla_dép	dep<=2306 DH	3	1887	4	6	5	0	5	12	1922
	de 2307 à 2934	4	1726	0	4	5	0	9	6	1754
	de 2935 à 3529	3	1658	2	4	3	0	6	7	1683
	de 3530 à 4177	0	1285	1	7	8	0	8	8	1317
	de 4178 à 5064	8	1270	3	8	7	1	10	9	1316
	de 5065 à 6001	4	961	0	8	5	1	3	9	991
	de 6002 à 7303	8	721	1	6	9	1	8	2	756
	de 7304 à 9062	3	623	1	7	2	0	3	4	643
	de 9063 à 12438	3	423	2	6	8	0	8	5	455
	dép>=12438 DH	1	208	0	5	0	1	7	5	227
	Nj	37	10762	14	61	52	4	67	67	11064

Les caractéristiques socio-économiques et socio-démographiques de la population rurale par classe obtenue à l'aide de la méthode des "k-means" (en pourcentage des lignes).

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8
LPCM	CM	1,37	91,09	0,3	2,15	0,84	0,06	2,57	1,61
	Epou_CM	0	99,43	0	0,07	0,07	0	0,14	0,29
	Enf_CM	0,22	98,02	0,14	0,31	0,57	0,03	0,28	0,43
	Par_CM	0	99,6	0	0	0	0	0,4	0
	Pers_A_L	0,05	98,78	0,05	0,32	0,21	0	0,21	0,37
	Pers_S_A	0	95,24	0	0	0	1,59	1,59	1,59
	Domes	0	66,67	0	0	0	0	0	33,33
Sexe_ind	Masculin	0,69	95,01	0,26	1,08	0,89	0,06	1,08	0,93
	Féminin	0	99,4	0	0,05	0,07	0,02	0,16	0,3
Sit_ famil	Célibataire	0,07	98,38	0,15	0,22	0,48	0,04	0,2	0,45
	Marié	0,84	95,04	0,11	1,23	0,49	0,03	1,36	0,9
	Divorcé	0,79	96,06	0	0,79	0,79	0	0,79	0,79
	Veuf	0	99,01	0	0	0	0	0,5	0,5
Sexe_C.M.	Masc	0,36	97,18	0,1	0,58	0,5	0,04	0,63	0,61
	Fémi	0,11	98,3	0,43	0,21	0,11	0	0,32	0,53
L_naiss	Urbain	0,53	89,42	0,53	1,06	2,12	0,53	5,29	0,53
	Rural	0,33	97,41	0,12	0,54	0,44	0,02	0,52	0,61
	Etranger	0	88,89	0	0	0	11,11	0	0
Br_activ	S_activité	0	99,87	0	0	0,08	0,02	0,03	0
	Agr_for_Pê	0	99,32	0	0,11	0,14	0	0,16	0,27
	Industrie	0	92,66	0	2,32	1,93	0	2,32	0,77
	BTP	0	97,06	0	0	0,59	0	1,18	1,18
	Commerce	0	98,31	0	0,42	0,42	0	0,42	0,42
	Réparation	0	0	0	0	100	0	0	0
	S_P_Domes	0	0	0	7,27	0	0	1,82	90,91
	S_S_F_Coll	0	0	0	0	0	2,04	97,96	0
	Trans_Commu	94,87	0	0	5,13	0	0	0	0
	Admini_génér	0	0	0	95,56	0	2,22	2,22	0
	Autr_servi	0	0	100	0	0	0	0	0
	Acti_m_désig	0	93,07	0	0,99	2,97	0,99	0	1,98
Prof	Prof_Sci_Lib	1,92	0	0	0	0	3,85	94,23	0
	Pers_Comm	1,43	98,1	0	0	0,48	0	0	0
	Pers_Admini	2,22	0	2,22	91,11	0	0	4,44	0
	Tr_S_ds_serv	1,3	0	11,69	10,39	0	0	16,88	59,74
	Ag_pers_assi	0	99,67	0,05	0,14	0,14	0	0	0
	O_M_N_Agr	5,71	81,58	0,37	1,29	7	0	0,18	3,87
	Ch1	0	95,65	0	0	3,26	1,09	0	0
	Inactifs	0	99,87	0	0	0,08	0,02	0,03	0
Sit_prof	Salariés	2,35	76,2	1,56	6,26	2,46	0,22	5,81	5,14
	Indép.	1,16	95,37	0	0,39	1	0	0,77	1,31
	Employ	0	100	0	0	0	0	0	0
	Sit_autr_act	0,04	99,15	0	0	0,49	0,04	0,12	0,16
	Situ_Inact	0	99,87	0	0	0,08	0,02	0,03	0
D_cla_fréq	Aucun	0,17	98,81	0,03	0,28	0,06	0	0,25	0,41
	Prim	0,76	95,88	0,38	0,43	1,33	0	0,38	0,85
	Secon	1,21	86,84	0	3,85	3,24	0	2,63	2,23
	Sup	0	20	0	6,67	6,67	26,67	40	0
	Cl_autres	0,35	92,27	0,7	1,76	0,35	0	3,51	1,05

Suite

		Cla_1	Cla_2	Cla_3	Cla_4	Cla_5	Cla_6	Cla_7	Cla_8
P_h_dip	Auc_dip	0,3	97,99	0,12	0,38	0,26	0	0,45	0,5
	CEP	0,65	92,16	0,22	2,4	0,87	0	1,09	2,61
	CES	3	80	0	8	0	0	7	2
	Bac_équiv	0	37,5	0	12,5	0	0	50	0
	Dip_for_prof	0	0	0	4	84	0	8	4
	dip_cdr_Moy	0	0	0	0	0	0	100	0
	Dip_univer	0	0	0	0	0	100	0	0
Niv_pauv	Pauvre	0,13	98,15	0,18	0,31	0,35	0	0,35	0,53
	Non pauvre	0,39	97,04	0,11	0,61	0,5	0,05	0,67	0,63
tr_âges	0_14ans	0	99,85	0	0	0,04	0	0	0,11
	15_24ans	0,14	96,81	0,28	0,42	0,97	0,05	0,37	0,97
	25_44ans	1,18	93,34	0,26	1,32	1,05	0,13	1,36	1,36
	45_59ans	0,56	94,75	0,19	1,22	0,38	0	2,06	0,84
	60 et plus	0,11	98,09	0	0,96	0,11	0	0,64	0,11
cla_dép	dep<=2306 DH	0,16	98,18	0,21	0,31	0,26	0	0,26	0,62
	de 2307 à 2934	0,23	98,4	0	0,23	0,29	0	0,51	0,34
	de 2935 à 3529	0,18	98,51	0,12	0,24	0,18	0	0,36	0,42
	de 3530 à 4177	0	97,57	0,08	0,53	0,61	0	0,61	0,61
	de 4178 à 5064	0,61	96,5	0,23	0,61	0,53	0,08	0,76	0,68
	de 5065 à 6001	0,4	96,97	0	0,81	0,5	0,1	0,3	0,91
	de 6002 à 7303	1,06	95,37	0,13	0,79	1,19	0,13	1,06	0,26
	de 7304 à 9062	0,47	96,89	0,16	1,09	0,31	0	0,47	0,62
	de 9063 à 12438	0,66	92,97	0,44	1,32	1,76	0	1,76	1,1
	dép>=12438 DH	0,44	91,63	0	2,2	0	0,44	3,08	2,2
	fj	0,33	97,27	0,13	0,55	0,47	0,04	0,61	0,61

* ¹ Voir à ce sujet : EL MANAR, L.M. (1999), «Vers une approche sociologique de la pauvreté» in Pauvreté, satisfaction des besoins essentiels et variables démographiques au Maroc, Série Etudes, I.N.S.E.A., Rabat, pp. 7-40.

* ² Ces secteurs vitaux font l'objet de plusieurs publications de la Direction de la Statistique dans lesquelles sont diffusés les résultats détaillés.

* ³ L'Enquête Nationale sue les Niveaux de vie des Ménages.

* ⁴ Ce concept a été extrait du rapport de synthèse de l'E.N.N.V.M.90/91 de la Direction de la Statistique.

* ⁵ Pour plus d'informations sur ces classifications en C.S.E consulter le rapport de synthèse de l'enquête sur la consommation et les dépenses des ménages 1984/85.

* ⁶ La méthodes des "k-means" est une variante des méthodes d'agrégations autour de centres mobiles. Pour plus d'informations sur cette méthode voir [Lebart, L. et al., (1995)] et [Jumbu, M. (1989) ]

* ⁷ Ces définitions ont été extraites du rapport de synthèse de l'E.N.N.V.M. 90/91.

* ⁸ Une variable qualitative est dite ordinale si l'ensemble de toutes les modalités est muni d'une structure d'ordre total ( exemple: très satisfait, satisfait, moyennement satisfait, pas du tout satisfait)

* ⁹ Une variable qualitative est dite nominale si l'ensemble d'arrivée n'est pas muni d'un ordre total ( code géographique, catégorie socioprofessionnelle)

* ¹⁰ Analyse en composantes principales.

* ¹¹ Analyses des correspondances binaires.

* ¹² Analyse des correspondances multiples.

* ¹³ Ce même tableau est donné en pourcentage des lignes et en effectif ( voir Annexe I et II)

* ¹⁴ voir la classification en C.S.E de 1971 et 1984/85