IV.5.3 Statistiques inférentielles :
Pour des raisons pratiques nous avions attribués les
abréviations aux termes suivants :
-Test avec poids = P+
-Test sans poids = P-
Nous avions comme objectif d'essayer de montrer par l'outil
statistique si la différence entre la distance effectuée lors du
premier et lors du second test était significative ou non.
La distance parcourue était une variable quantitative
discrète dans le cadre de notre étude, ce qui signifie que nous
avons comparé des moyennes appartenant à deux échantillons
appariés par leur variable « distance parcourue »,
puisqu'il s'agissait de comparer les même individus deux fois dans le
temps.
Nous avons effectués nos mesures sur 19 patients, donc
n=19 représente le nombre de paires.
Comme 10n30, nous avons utilisés le test non
paramétrique de Wilcoxon après s'être
assuré que la différence des moyennes ne suit pas une loi
normale :
Notre hypothèse était
bilatérale :
H0 : u1-u2=0 : « la différence
entre les distances est significative »
H1 : u1-u2?0 : « la différence
entre les distances est statistiquement trop dépendante des fluctuations
aléatoires »
H1 est acceptée si la p-value est inférieure
à 0.025 : la différence entre les deux distances est alors
significative.
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