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Contribution à  l'optimisation complexe par des techniques de swarm intelligence

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par Lamia Benameur
Université Mohamed V Agdal Rabat Maroc - Ingénieur spécialité : informatique et télécommunications 0000
  

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3.3.3 Les systèmes immunitaires artificiels

Ces systèmes ont été étudiés par la communauté des chercheurs en "vie artificielle" aussi bien pour leur intérêt scientifique intrinsèque, que pour l'application des concepts d'immunologie adaptés aux problèmes de calcul scientifique [Mitchell et Forrest, 1993]. Ces systèmes ont été simulés en se basant sur deux populations différentes, qui interagissent, représentées par des chaînes de bits : antigènes et anticorps.

Le principe du modèle proposé par Mitchell et Forrest est le suivant : tous les individus possèdent initialement une fitness égale à zéro. Un antigène et un ensemble d'individus sont ensuite aléatoirement choisis. L'individu le plus similaire à l'antigène remportera la compétition et sa fitness sera incrémentée [Smith et al, 1993]. L'effet de cette technique est analogue à celui du partage dans le sens oil les individus les plus similaires devraient souvent partager le coût fourni par les antigènes qui leur sont parfaitement similaires.

Ce modèle s'adresse principalement aux problèmes pratiques tels que la détection des intrusions dans les réseaux [Hofmeyr et Forrest, 1999]. Pour cela, Une version adaptée à la technique de base a été proposée [De Castro et Timmis, 2002], dont le but est de résoudre le problème d'optimisation de fonctions multimodales .

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