1.2-) Corrélation entre endogènes et
exogène et choix du mix optimal de variables explicatives
L'objectif de la régression est de garder le meilleur
modèle composé des variables les plus corrélées
avec Y et les moins corrélées entre elles. En ce sens,
l'étude de la relation bilatéral entre endogène et
exogènes complète celle de la corrélation entre
exogènes. Le tableau 4.10 ci-dessous présente le niveau de
significativité de chaque exogène avec le coût de la
dette.
Tableau 4. 10 : Corrélation
entre endogènes et exogènes des entreprises multibanques
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X1
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X2
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X3.1
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X4
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X5.1
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X6
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X7
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X8
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X9
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X10
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X11
|
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Y Pearson
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0,193
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0,193
|
0,161
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0,414**
|
0,161
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0,159
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-0,072
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-0,259*
|
0,122
|
-0,149
|
-0,403**
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Sig.
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(0,057)
|
(0,057)
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(0,112)
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(0,000)
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(0,112)
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(0,118)
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(0,483)
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(0,010)
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(0,232)
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(0,143)
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(0,000)
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**. La corrélation est significative au niveau 0.01
(bilatéral). *. La corrélation est significative au niveau 0.05
(bilatéral).
Source : de l'auteur à partir de
la base de données constituée
Ce tableau nous montre que pour un seuil de 5 %, seul les
variables nombre de créanciers, taille et garantie potentielle sont
significativement liées au coût de la dette. Cependant, à
un risque de 10 %, les variables durée et étendue de la relation
avec la BP deviennent significatives. Ces variables sont potentiellement les
facteurs les plus pertinentes pour l'explication du coût de la dette des
PME multibanques. En dépit de la pertinence de ces relations
bilatérales, les conclusions relatives à la causalité
nécessitent des analyses plus approfondies. Les liaisons jusque
là identifiées ne représentent en aucun cas des
conclusions définitives quant à l'incidence du régime
multibancaire de financement sur le coût de l'endettement des PME. Elles
ne sont présentées qu'à titre indicatif en attendant la
confirmation par les résultats de la régression.
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