3.3. Définition des variables
opérationnelles
3.3.1. Variable dépendante
Pour mesurer la fécondité, comme nous l'avons
dit plus haut, il existe un grand nombre d'indicateurs. Pour ce qui est de
notre étude, l'indicateur que nous retenons revêt une nature
dichotomique. Nous opérationnalisons notre variable dépendante
comme suit : « il s'agit de toute femme adolescente ayant eu au moins
une naissance vivante au moment de l'enquête ». Cette variable
prendra la valeur 1 pour la condition fixée, et 0 sinon.
3.3.2. Variables indépendantes
3.3.3.1. Région de résidence
La région désigne une entité
géo-administrative. L'Angola compte 18 provinces au moment de
l'enquête. Cependant, l'on a subdivisé ces provinces en quatre
régions épidémiologiques correspondant à la
prévalence de la fécondité à savoir les
régions :
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Pauvreté et Fécondité des Adolescentes
en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.
1. Hyperendémique: Cabinda,
Cuanza Norte, Lunda Norte, Lunda Sul, Malanje, Uíge
2. Mesoendémique
Régulier: Bengo, Benguela, Bié, Cuanza Sul, Huambo,
Zaire
3. Mesoendémique Instable:
Cuando Cubango, Cunene, Huíla, Moxico, Namibe
4. Luanda
3.3.3.2. Le milieu de résidence
Il représente le type de milieu dans lequel vit la
femme (adolescente) et fait référence au processus d'acquisition
des normes, valeurs et pratiques par ce dernier. Elle détermine son
patrimoine culturel. Cette variable a deux modalités : urbain
et rural. La différence entre ces deux milieux
provient généralement de la forte concentration des
infrastructures socio-sanitaire en milieu urbain.
3.3.3.3. Le niveau de vie
Le niveau de vie mesure la capacité financière
pour un individu à satisfaire ses besoins. Dans le cadre de cette
étude, il s'agit des besoins en santé de la reproduction.
Généralement, on ne dispose pas du revenu des individus dans les
EDS car il est très difficile de saisir avec exactitude ledit revenu.
Néanmoins, les EDS disposent de certaines variables (biens dont dispose
le ménage) qui permettent d'estimer le niveau de vie. A partir de
certains biens et des caractéristiques de l'habitat, (radio, TV,
réfrigérateur, bicyclette, moto et auto, l'accès à
l'électricité, la disposition de toilettes, la nature du sol), en
utilisant la méthode de l'Analyse en Composantes Principales (ACP) on
peut estimer les coefficients de pondération des biens
possédés, pour obtenir un meilleur proxy du revenu permanent
(Filmer et Pichette, 1998). Mais étant données la nature
qualitative des variables caractéristiques de l'habitat et des bien
possédés par ménages, il convient de dichotomiser ces
différentes variables afin qu'elles revêtent une nature
quantitative.
Nous avons retenu les trois modalités pour cette
variable telles que définies dans la base des données :
pauvre (très pauvre et pauvre), moyen, riche
(riche et très riche). Un ménage de niveau de vie
élevé est par exemple caractérisé par un grand
nombre de biens matériels et un confort adéquat de l'habitat
(toilette avec chasse eau par exemple, voiture,
réfrigérateur...).
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Pauvreté et Fécondité des Adolescentes
en Angola : Une Analyse Comparative entre 2006 et 2010.
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