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Design et optimisation d'un réseau Wifi offload 3G pour Tunisie Télécom

( Télécharger le fichier original )
par Dammak Marwa
Ecole supérieure des communications de Tunis - Ingénieur en télécommunications 2013
  

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III.3.2.2.1. Performance radio 3G

? La couverture par niveau de champ

Figure 45 : La couverture par niveau de champ pour le réseau 3G.

La prédiction de la couverture par niveau de champs montre une couverture excellente (supérieure à -70dBm) assuré par le réseau 3G de la région de laquelle fait partie notre site congestionné.

? Couverture par émetteur

Figure 46 : La couverture par émetteur pour le réseau 3G.

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

70

Cette prédiction nous permet de déterminer les limites des différentes cellules du réseau 3G afin de préciser la zone de couverture du site congestionné sur lequel nous voulons appliquer le principe du Wi-Fi offload.

? Le débit

Pour calculer le débit offert par notre réseau, nous devons précéder notre prédiction par une simulation basée sur une carte de trafic pour estimer la distribution des abonnés et la qualité de leur service. Cette carte de trafic présente la quantité de trafic maximale qu'un émetteur peut servir dans une zone. Pour calculer ce trafic, nous avons pris comme support les mesures de trafic des services par site à l'heure de pointe afin de garantir la meilleure satisfaction des abonnés. Ces volumes de trafic sont ensuite distribués entre le réseau Wi-Fi (30%) et le réseau 3G (70%) pour évaluer les performances des deux réseaux en terme de capacité avec l'offload.

? sans l'offload

Pour tester la performance du site 3G avant l'offload, nous avons utilisé une carte de trafic qui prend en considération la totalité du trafic demandé par les abonnés au niveau de ce site (100% du trafic supporté par le site 3G).

La simulation effectuée sur le réseau 3G avant l'offlaod et particulièrement sur le site auquel nous allons appliquer le principe du Wi-Fi offload est décrite par la figure suivante :

Figure 47 : Résultat de simulation pour le site congestionné du réseau 3G avant l'offload.

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

71

Figure 48 : Les statistiques de la simulation du réseau 3G avant l'offload.

Le résultat de la simulation montre que notre site 3G assure un bon pourcentage de satisfaction d'abonnés servis avec un taux de rejet de 0.7% uniquement.

Après avoir effectué la simulation, nous calculons la prédiction du débit moyen offert par le site congestionné en question :

Figure 49 : Résultat de calcul du débit pour le site congestionné avant l'offload. Atoll génère ses statistiques sous forme d'histogramme comme suit :

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

38,4

35,2

32

28,8

25,6

22,4

19,2

16

12,8

9,6

6,4

3,2

0

MAC Throughput (kbps)

72

Figure 50 : Statistiques de la distribution des débits offerts par le site congestionné avant l'offload.

Selon cet histogramme, notre site 3G avant l'offload permet d'offrir un débit essentiellement compris entre environs 0.7Mbps et 2.2Mbps qui représente 74 % de la totalité du débit offert.

? avec l'offload

Pour cette partie, nous avons utilisé pour la simulation une carte de trafic présentant uniquement 70% du trafic demandé par les abonnés du site congestionné étudié et auquel nous allons appliquer le principe du Wi-Fi offload. Le résultat de cette simulation est décrit par la figure suivante :

Figure 51 : Résultat de la simulation pour le site 3G congestionné après l'offload.

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

73

Figure 52 : Statistiques de la simulation du site congestionné après l'offload.

Cette simulation montre un meilleur niveau de satisfaction d'abonné comparé au résultat de simulation du même réseau avant l'offload : nous sommes passés d'un taux de rejet de 0.7% à un taux de 0.5% suite à l'offload.

Après avoir effectué la simulation, nous calculons la prédiction du débit offert par le site congestionné en question :

Figure 53 : Résultat de calcul du débit pour le site congestionné après l'offload. Les statistiques générées par Atoll pour cette prédiction sont les suivantes :

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

38,4

35,2

32

28,8

25,6

22,4

19,2

16

12,8

9,6

6,4

3,2

0

MAC Throughput per Mobile (kbps)

74

Figure 54 : Statistiques de la prédiction de débit pour le site congestionné après l'offload.

L'impact de l'offload sur la performance du réseau en terme de capacité est bien indiqué par l'amélioration remarquable des débits offerts par notre réseau après l'offload comparés aux ceux offerts par le même réseau avant l'offload.

Pour mettre en évidence l'amélioration de la couverture en terme de débit offert par le site congestionné étudié après l'offload, nous avons effectué une comparaison entre les débits avant et après offload.

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

75

Figure 55 : Comparaison entre la couverture en débit offerte par le site 3G congestionnée avant et après l'offload.

Figure 56 : Statistiques de la comparaison entre la couverture en débit offerte par le site 3G congestionné avant et après l'offload.

D'après notre comparaison, nous pouvons déduire que le site 3G congestionné est arrivé, grâce à l'offload Wi-Fi, à offrir plus de débit. Ceci a permis de couvrir une zone plus large de 8.9% que celle qu'a été couverte avant l'offload.

III.3.2.2.2. Performance radio du réseau Wi-Fi offload 3G ? La couverture par niveau de champ

Le calcul du niveau de champ est effectué par émetteur et son résultat est présenté par la figure suivante :

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

Figure 57 : Couverture par niveau de champs du réseau Wi-Fi.

Les statistiques de cette prédiction sont illustrées par l'histogramme suivant :

54

49,5

45

40,5

36

31,5

27

22,5

18

13,5

9

4,5

0

Best Signal Level (dBm)

76

Figure 58 : Statistiques des mesures des niveaux de champs offerts par les points d'accès du réseau Wi-Fi.

Nous remarquons que notre réseau Wi-Fi offre un pourcentage important représentant les excellents niveaux de champ (supérieur à -70 dBm) et un faible pourcentage représentant le faible niveau de champ (inférieur à -85 dBm).

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

77

? Zone de recouvrement

6

1

1

11

11

1

6

6

1

Figure 59 : Calcul des zones de recouvrement entre les cellules Wi-Fi.

84

77

70

63

56

49

42

35

28

21

14

7

0

Number of Servers

Figure 60 : Histogramme illustratif du calcul des zones de recouvrement du réseau Wi-Fi.

Le problème posé par l'interférence entre les cellules est dû à la présence de zones de recouvrement entre des cellules utilisant le même canal Wi-Fi ou des canaux qui se recouvrent. Ce problème ne présente pas de contrainte pour notre réseau vu que d'une part nous avons essayé d'affecter les canaux d'une manière à réduire au maximum les zones ou peuvent se présenter les émissions de deux points d'accès transmettant sur le même canal ou

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

78

sur des canaux qui se chevauchent (la répartition des canaux est indiquée en blanc sur la figure 58). D'autre part, notre prédiction nous a montré que les surfaces sur lesquels on peut trouver un recouvrement entre les APs sont relativement faibles (de l'ordre de 19%). Ces recouvrements offrent la mobilité aux usagers avec un minimum d'interférences.

? Le débit

Nous effectuons une simulation sur notre réseau Wi-Fi en véhiculant sur le réseau juste 30% du trafic demandé au niveau du site étudié. Le résultat de cette simulation est le suivant :

Figure 61 : Résultat de la simulation du réseau Wi-Fi.

Avec cent itérations successives, la simulation montre qu'une bonne partie des abonnés est correctement connectés aux services Wi-Fi avec un taux de rejet faible de l'ordre de 1.3%.

Figure 62 : Statistiques de la simulation du réseau Wi-Fi

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

Après avoir effectué la simulation, nous pouvons entamer le calcul de la prédiction des débits :

Figure 63 : Le débit moyen offert par le réseau Wi-Fi. Cette prédiction du débit peut être résumée par l'histogramme suivant :

79

48 44 40 36 32 28 24 20 16 12 8 4 0

Effective MAC Cell Capacity (DL) (kbps)

Figure 64 : Histogramme de la distribution du débit effective pour le réseau Wi-Fi.

Rapport de projet de fin d'études

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80

Cet histogramme permet de conclure que notre réseau Wi-Fi offre des débits élevés (allant de 10 Mbps jusqu'à 47 Mbps) ce qui garantira une bonne satisfaction des abonnés de la zone étudiée en terme de capacité. Ce résultat vient pour complémenter la satisfaction offerte par ce réseau en terme de couverture que nous avons déjà montré.

? Taux d'erreur par bloc

Figure 65 : Taux d'erreur par bloc du réseau Wi-Fi.

104

96

88

80

72

64

56

48

40

32

24

16

8

0

BLER

Figure 66 : Histogramme de la prédiction du taux d'erreur par bloc pour le réseau Wi-Fi.

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

81

Les mesures du taux d'erreur par bloc ont prouvé que notre réseau Wi-Fi permet la transmission de donnée avec un taux d'erreur minimal qui ne dépasse pas 0.05 d'où la fiabilité de notre réseau.

? Qualité du canal

Le calcul de la qualité du canal offerte par notre réseau Wi-Fi nous permet d'évaluer la qualité du signal dans le site étudié et le niveau d'interférences engendrées par l'émission des différentes cellules.

Figure 67 : Résultat de prédiction de la qualité du canal pour le réseau Wi-Fi.

Rapport de projet de fin d'études

2012-2013

20,8

19,2

17,6

16

14,4

12,8

11,2

9,6

8

6,4

4,8

3,2

1,6

0

C/(I+N) Level (DL) (dB)

82

Figure 68 : Histogramme de la prédiction de la qualité du canal du réseau Wi-Fi.

La prédiction de la qualité du canal montre que le réseau Wi-Fi planifié offre une bonne qualité de canal avec un rapport porteuse sur bruit et interférence ou C/(I+N) supérieure à 5dB.

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"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote