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Contribution à la résolution des problèmes de flow shop avec machines dédiées, avec dates de disponibilité et délais de livraison

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par Mohamed Karim Hajji
Université de Sousse, Institut supérieur d transport et de la logistique - Mastère de recherche en sciences du transport et de la logistique 2012
  

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2.3 Méta-Heuristiques

Les méta-heuristiques sont des approches de résolution globale que l'on peut adapter à différents problèmes. Elles sont souvent le seul moyen disponible pour chercher des solutions satisfaisantes au problèmes NP-difficile. Cependant, elle prennent nettement plus de temps de calcul que les heuristiques spécifiques.

Les méta-heuristiques qu'on a implémentées se basent sur la notion de voisinage et les opérateurs de changements.

2.3.1 Notions de base

Étant donnéune solution S0 ; on définit l'opérateur de changement comme étant toute transformation qui génère une autre solution réalisable S'. L'en-semble des solutions obtenues par cet opérateur est appeléVoisinage de S0 (notéVS0). On peut établir plusieurs opérateurs de changement et ainsi construire pour chaque solution de départ son voisinage spécifique.

Nous avons utilisétrois opérateurs de changement2 : 2.3.1.1 Opérateur de changement (a - opt)

Le principe de cet opérateur consiste à permuter deux jobs voisins, l'en-semble des solutions voisines qui constituent le voisinage de la solution de départ S0 est égale à (n - 1) voisins (avec n est le nombre des jobs de la solution S0 )

Exemple : Pour n = 4 et S0 =-< J2J3J1J4 >- on a : :

VS0 =

?

??

??

S' 1 =-< J3J2J1J4 >-

S' 2 =-< J2J1J3J4 >-S'3 =-< J2J3J4J1 >-

Selon Houari et Mhallah [36], le but de l'utilisation de cette opérateur est d'éviter de détruire la structure de la solution de départ en la modifiant légèrement à chaque étape.

2. Ces opérateurs ont étéutilisés dans [36, 16, 2].

Présentation des méthodes de résolution 37

2.3.1.2 Opérateur de changement (na - opt)

Le principe de cet opérateur consiste à permuter deux Jobs non nécessairement

voisins. Cet opérateur donne un voisinage de n(n-1)

2 solutions réalisables.

Exemple : Pour n = 4 et S0 =-< J2J3J1J4 >- on a :

VS0 =

{ Si =-< J3J2J1J4 >-

S2 =-< J1J3J2J4 >-

S3 =-< J4J3J1J2 >-

S4 =-< J2J1J3J4 >-

S5 =-< J2J4J1J3 >-

S'6 =-< J2J3J4J1 >-

Notons que le voisinage générépar l'opérateur a - opt est entièrement contenu dans le voisinage générépar l'opérateur na - opt.

2.3.1.3 Opérateur de changement (opt3)

Le principe de cet opérateur consiste à insérer un job en une position donnée et à décaler les autres jobs en gardant leur ordre de départ. Cet opérateur donne un voisinage de n(n - 2) + 1 solutions réalisables.

Exemple : pour n = 3 et S0 =-< J1J2J3 >-, le voisinage de S0 est :

VS0 =

{ S1. =-< J2J1J3 >-

S2 =-< J3J1J2 >-

S3 =-< J1J3J2 >-

S4 =-< J2J3J1 >-

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