IV.2 Caractéristiques des sujets avec
hyperuricémie
Dans l'ensemble de la population étudiée, la
fréquence de l'hyper uricémie était de 24,5%. L'hyper
uricémie affectait plus significativement les patients que les patientes
(30,6% vs 19,3%, p=0,03).
Etaient également significativement plus
élevés chez les sujets avec hyper uricémie que chez les
patients sans hyper uricémie : l'IMC (hyper uricémie vs
uricémie normale : 27,9#177;7,2 vs 25,3#177;5,2 kg/m2 ;
p=0,001) et le tour de taille (95#177;15,0 vs 90,6#177;14,7 cm ;
p=0,03).
Par contre, étaient significativement plus
élevés chez les sujets sans hyper uricémie que chez les
sujets avec hyper uricémie : le taux de la glycémie
(132,0#177;73,7 vs 167,3#177;97,4 mg/dl; p=0,009), les
fréquences du diabète sucré (56,9% vs 37,1% ; p=0,006) et
du SM (65,3% vs 51,5% ; p= 0,04).
2013
Etude sur la relation entre l'hypertension
artérielle et hyperuricémie
Etaient similaire dans les deux groupes : la fréquence
de l'HTA (Hyper uricémie vs uricémie normale : 75,4% vs 74,2% ;
p=0,85) et la moyenne de la créatinine (Hyper uricémie vs
uricémie normale : 1,1#177;0,6 vs 1,1#177;0,9 mg/dl ; p=0,9) mais la
quantité d'alcool consommé était significativement
élevée chez les patients avec hyper uricémie que chez ceux
sans hyper uricémie (Hyper uricémie vs uricémie normale :
50,4#177;63 vs 20,1#177;45 grammes ; p=0,006).
|
Paramètres
|
Acide urique>7mg/dl
|
Acide urique<7mg/dl
|
p
|
|
Moyenne #177;déviation standard
|
|
|
Age (ans)
|
56,2#177;14,4
|
52,9#177;17,3
|
0,16
|
|
BMI (Kg/m2)
|
27,9#177;7,2
|
25,3#177;5,2
|
0,001
|
|
Tour de taille (cm)
|
95#177;15,0
|
90,6#177;14,7
|
0,03
|
|
PAS (mmHg)
|
143,8#177;24
|
138,9#177;26,2
|
0,14
|
|
PAD (mmHg)
|
85,7#177;20,8
|
87,7#177;16,7
|
0,43
|
|
Glycémie (mg/dl)
|
132,0#177;73,7
|
167,3#177;97,4
|
0,009
|
|
Triglycérides (mg/dl)
|
146,1#177;66,8
|
129,2#177;67,7
|
0,08
|
IV.3 Déterminants de la pression
artérielle
Dans la régression linéaire simple,
l'augmentation de l'âge d'une année, de l'IMC d'un
Kg/m2, du tour de taille d'un cm et de l'uricémie d'un mg/dl
entrainait l'augmentation de la PAS respectivement de 0,61 mmHg (r=0,37 :
p<0,0001), de 0,39 mmHg (r=0,08 : p=0,09), de 0,25 mmHg (r=0,25 :
p<0,0001) et de 0,26 mmHg (r=0,26 : p<0,0001) respectivement.
TableauVI. Régression linéaire de
l'âge, BMI, tour de taille et acide urique par pression artérielle
systolique
|
Paramètres
|
constante
|
Coefficient de
régression
|
Intervalle de confiance
(95%)
|
Coefficient de
corrélation (r)
|
p
|
|
Age
|
102,51
|
0,61
|
0,46 à 0,76
|
0,37
|
<0,0001
|
|
BMI
|
126,37
|
0,39
|
-0,068 à 0,86
|
0,08
|
0,09
|
|
TT
|
96,19
|
0,44
|
0,27 à 0,61
|
0,25
|
<0,0001
|
|
Acide Urique
|
120,73
|
3,37
|
1,90 to 4,85
|
0,26
|
<0,0001
|
Dans la régression linéaire multiple,
l'uricémie restait associée significativement à la PAS (r
partielle= 0,15 ; p=0,008) en tenant compte de l'âge (r partielle=0,36 ;
p<0,0001) et du tour de taille (r partielle=0,16 ; p=0,005).
Tableau V. régression multiple des
paramètres en fonction de la PAS
Paramètres Constant Coefficient de rpartiel Intervalle de
confiance P
régression
Age 72,7265 0,5867 0,36 0,2748 à 0,4556
<0,0001
TT 0,2655 0,16 0,0744 à 0,2623 0,005
Acide urique 1,8895 0,15 -0,5567 à 0,8723
0,008
19
Tableau III. Caractéristiques des patients
avec hyperuricémie
2013
Etude sur la relation entre l'hypertension
artérielle et hyperuricémie
20
Pour la PAD, dans la régression linéaire simple,
l'augmentation de l'uricémie d'un mg/dl réduisait de
manière non significative la PAD de 1,99 mmHg (r=0,04 ; p=0,43).
Tableau VI. Régression linéaire de
l'âge, BMI, tour de taille et acide urique par la pression
artérielle diastolique
|
Paramètres
|
constante
|
Coefficient
de
régression
|
Coefficient de
corrélation
(r)
|
Intervalle de confiance
(95%)
|
p
|
|
Age
|
71,49
|
0,25
|
0,23
|
0,14 à 0,36
|
<0,0001
|
|
BMI
|
90,60
|
-0,19
|
0,06
|
-0,50 à 0,12
|
0,23
|
|
TT
|
63,81
|
0,24
|
0,20
|
0,12 à 0,35
|
0,0001
|
|
Acide Urique
|
87,74
|
-1,99
|
0,04
|
-7,00 to 3,02
|
0,43
|
Dans la régression linéaire multiple, 55,9% de
la variabilité de la PAD étaient expliqués par l'âge
(r partielle=0,20 ; p=0,0001) et le tour de taille (r partielle=0,16 ;
p=0,0013).
Tableau VII. Régression multiple des
paramètres par la PAD
Paramètres Constant Coefficient de rpartiel
Intervalle de confiance P
régression
Age 55,93 0,22 0,20 0,14 à
0,25 0,0001
TT 0,19 0,16 0,13 à 0,25
0,0013
Dans la régression logistique, en analyse
univariée, seul l'âge augmentait significativement le risque d'HTA
(Odds Ratio=2,87 ; p<0,0001).
Tableau VIII. Régression logistique de
certains paramètres avec l'hypertension
|
Paramètres
|
constante
|
Coefficient de
régression
|
Intervalle de
coefficient (95%)
|
Oods ratio
|
p
|
|
Acide urique
|
1,05
|
0,06
|
0,55 à 2,03
|
1,06
|
0,85
|
|
Age
|
0,43
|
1,05
|
1,76 à 4,66
|
2,87
|
<0,0001
|
|
Diabète
|
0,95
|
-0,21
|
0,51 à 1,26
|
0,80
|
0,34
|
|
Obésité
|
0,80
|
0,20
|
0,67 à 2,21
|
1,22
|
0,50
|
|
TT pathologique
|
0,73
|
0,25
|
0,81 à 2,01
|
1,28
|
0,27
|
2013
Etude sur la relation entre l'hypertension
artérielle et hyperuricémie
|
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