Une contribution du datamining àƒÂ la segmentation du marché et au ciblage des offres àƒÂ l'aide de la statistique de Bayes

CONCLUSION

Le travail présenté dans le cadre du mémoire en vue de l'obtention du titre de licencié en sciences groupe informatique consiste à donner une contribution de la fouille de données à la segmentation du marché et au ciblage des offres.

Les clients constituant la richesse première d'une entreprise, comme on dit-on que ce sont les clients qui payent nos salaires, une entreprise qui aspire voir sa croissance doit se préoccuper de comprendre les comportements de ses clients. L'intérêt principal d'un tel outil est triple :

Ø d'offrir aux décideurs une meilleure vision de leurs clients leur permettant ainsi, une meilleure gestion et une meilleure satisfaction des clients en lui proposant des produits susceptibles d'être acheter par ces derniers.

Ø Faire le marketing ciblé ou une offre particulière à un groupe des clients présentant des caractéristiques similaires et ayant des comportements de consommation

Ø Connaître quoi à offrir au nouveau client qui se présente à l'entreprise en lui affectant à un groupe des clients dans lequel les habitudes ou les préférences de vis-à-vis d'un produit ou d'un groupe des produit sont connues.

Le logiciel développé permet à toute personne expert ou non d'effectuer quelques tâches de datamining comme la classification automatique et la prédiction. Cet outil constitue une aide efficace pour interpréter les résultats de l'analyse effectuée.

Comme perspective à ce travail, nous proposons un enrichissement du module data mining en intégrant d'autres techniques de classification telles que une classification des variables qualitatives avec les centres de profil qui est une version de centres mobiles traitant de données qualitatives, quant à la statistique bayesienne nous espérons introduire le méthodes de simulation de monte Carlo pour estimer la vraisemblance au cas où les méthodes numériques ne marcheraient pas ou lorsque l'hypothèse de la normalité n'est pas vérifiée.

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