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Efficience des systèmes de santé: cas des pays à  revenu intermédiaire de la région MENA

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par Rajae TOUZANI
CERDI, Université d'Auvergne  - Master 2 économie de la santé et développement international  2013
  

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2.3. Intérêt et limites des deux approches

Les deux approches peuvent être complémentaires en fournissant des informations supplémentaires sur la performance. Des chercheurs utilisent les deux méthodes de mesure d'efficience pour comparer les résultats obtenus. Mais le choix entre les approches peut être effectué sur la base des informations disponibles et des objectifs à rechercher. Par exemple, si nous intéressons uniquement à la mesure de l'efficience technique d'un secteur l'approche non paramétrique est la plus appropriée. Or, si en plus de l'efficience nous voulons mesurer aussi la technologie de production il convient alors d'adopter l'approche paramétrique.

- La méthode SFA (paramétrique) exige un échantillon de grande taille pour que la technique économétrique soit bien appliquée. Alors que la méthode DEA est réputée sensible aux outliers (valeurs aberrantes) (Wilson, 1993).

- La méthode DEA ne nécessite pas d'hypothèses particulières puisque la frontière est déterminée par les données. Dans le secteur de la santé, l'utilisation de la méthode SFA s'avère risquée puisqu'elle utilise une forme fonctionnelle qui nécessite des hypothèses spécifiques concernant la distribution du terme d'erreur. Donc d'un point de vue empirique, la mesure de l'efficience par la méthode DEA est plus préférable dans le secteur de la santé.

- L'avantage de la méthode DEA par rapport à la méthode SFA, est sa capacité de réaliser des estimations d'efficience dans un cadre multi output. Ce qui la rend plus intéressante dans le secteur de la santé (caractère multidimensionnel). Cependant, DEA est assez sensible au choix des outputs et des inputs. Surtout que cette méthode ne permet pas de vérifier si une ou plusieurs variables doivent ou non être intégrées au modèle. Ce qui mène des fois, à des biais se traduisant par une sous ou sur estimation de l'efficience (Bowlin, 1998).

Tableau 3: Comparaison de la DEA et SFA

Méthodes non paramétriques

Méthodes paramétriques

Avantages

Avantages

- Pas de spécification de relation fonctionnelle particulière pour la technologie

- Décomposition facile des inefficiences : inefficience technique, inefficience allocative, inefficience d'échelle.

- Les inefficiences réduites peuvent avoir des propriétés statistiques

- Tiennent compte des aléas autres que l'inefficience (frontières stochastiques)

Limites

Limites

- Les inefficiences réduites n'ont pas de propriétés statistiques ;

- Les grosses erreurs de mesure et/ou d'oubli de variables peuvent affecter les mesures d'inefficience.

- Nécessitent de représenter la technologie par une forme paramétrique particulière

- La décomposition de différentes composantes de l'inefficience n'est pas toujours possible, en particulier pour les technologies multi-produites.

Source : Chaffai M. (1997)

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