Memoire Online - Ouverture, capital humain et croissance économique dans la zone MENA ( Middle East and North Africa) : application sur les données de panel dynamique

Plusieurs études économétriques récentes menées sur les données de comparaison internationale remettent en question l'opinion selon laquelle l'éducation qui met en lumière le taux de scolarité comme un indicateur de capital humain, favoriserait la croissance. Ce résultat provient dans un contexte d'ouverture à l'extérieur.

Nous estimons sur données de panel dynamique avec la méthode de moments généralisés GMM, avec un taux de scolarisation tertiaire comme indicateur reflétant le capital humain. Ce coefficient de capital humain varie de manière stochastique d'un pays à l'autre, en fonction des caractéristiques nationales. Plusieurs d'entre elles permettent d'expliquer ces différences de qualité : infrastructures éducationnelles, capacité à distribuer l'éducation de façon égalitaire, dotation initiale en capital humain, en cas d'ouverture.

Nous introduisons plusieurs variables liés aux caractéristiques structurelles, institutionnelle et au développement du capital humain, pour tester leurs effets sur la croissance dans la zone

La plus part de ces résultats trouvés montrent l'existence d'une relation entre les politiques d'ouverture, les facteurs structurels, institutionnels, le capital humain et la croissance dans ces pays.

Les mots clés: le capital humain, l'ouverture à l'extérieur, la croissance, GMM, M.E.N.A.

Abstract:

puts into question the opinion according to which education as a human capital indicator would encourage growth. This result comes in a context of opening to the outside. The evaluations are made on data of dynamic panel with the generalized moment's method GMM, with a tertiary schooling rate as indicator reflecting the human capital.

This human capital coefficient varies stochastically from a country to the other according to national features. Several among them permit to explain these differences of quality: educational infrastructures, capacity to provide education in an equal way, initial endowment in human capital in case of opening. We introduce several variables related to the structural, institutional features and to the development of the human capital to test their effects on growth in the M.E.N.A zone during the period 1984-2002. Most of the found results show the existence of a relation between the policies of opening, structural, institutional, human capital factors and the growth in these countries.

INTRODUCTION

En effet, il présente un objet de débat aussi sur le plan théorique que sur le plan empirique. En plus, l'émergence de nouvelle méthode empirique plus efficace nous permet d'identifier l'articulation entre le capital humain et la croissance dans un contexte d'ouverture économique.

L'étude historique économique, qui met l'accent sur la de capital humain, représente un majeur souci pour les économistes. L'articulation entre le capital humain et croissance économique proposent aussi des nombreux des travaux théoriques et des tentatives de réponses- plus ou moins innovantes - à l'explication des disparités de croissance entre les nations.

Dans l'un des textes fondateurs et initiateur de tels travaux a été sans nul doute R.Solow (1956) qui montre que la croissance d'une économie tend à s'annuler au fur et à mesure que celle-ci se rapprochent de son état stationnaire . Cette propriété découle directement de l'hypothèse de base du modèle , selon laquelle les rendements marginaux des facteurs de production sont décroissants.

D'autres courants théoriques sont venus s'opposer aux conclusions néoclassiques arguant le fait que le processus de convergence n'est en réalité pas légitimé ; plutôt que d'être comblé, l'écart entre nations tend à se creuser. En effet, ces courants contestent l'idée de l'exogénéité de la croissance économique dont le point de départ de ces nouvelles théories-sont les travaux précurseurs qui ont été ceux de Paul Romer (1986 et 1990) et de Robert Lucas (1988), l'hypothèse des rendements décroissants sur les facteurs accumulables a été le rejet de. L'aspect phare en est l'endogénéisation de la croissance et un intérêt particulier est porté au rôle de l'accumulation de capital humain dans ce processus. Lucas (1988) que Romer (1990) montrent que le taux de croissance d'une économie dépend de l'efficacité de l'investissement en capital humain respectivement dans l'éducation et la R&D.

Les modèles canoniques fondateurs, apparus dans la seconde moitié des années 80, sont ceux de Romer (1986) et de Lucas (1988). Rebelo (1990) a par la suite proposé une version simplifiée de type AK. Le premier Survey consacré à la croissance endogène est celui de Sala -i-Martin (1990), qui deviendra un manuel en co-signature avec Barro (1995). Citons également les noms d'Azariadis et Drazen (1990), lesquels abordent la problématique du

développement par le biais de modèles à équilibres multiples, et de Grossman et Helpman (1991), qui s'intéressent à l'in novation décrite par des processus stochastiques.

Les études empiriques qui ont cherché à vérifier la pertinence de l'une ou l'autre de ces théories sont nombreuses. Un point important est à retenir : les implications du modèle de Solow sont globalement confirmées par les données statistiques. En particulier, la convergence est empiriquement vérifiée lorsque l'on tient compte des différences de dotation de facteurs entre pays ; nous parlons dans ce cas de convergence conditionnelle.

Par ailleurs, en introduisant le capital humain en tant que facteur de production additionnel dans le modèle néoclassique, certains auteurs ont montré que les implications de ce dernier s'en trouvaient renforcées. Des littératures empiriques récentes font ressortir un ensemble de résultats en se basent sur la référence dominante des modèles théoriques de croissance néoclassique. Le rôle du capital humain dans le processus de croissance a en outre été vérifié à travers son aptitude à accélérer le rattrapage vis-à-vis des nations les plus avancées et à développer l'activité d'innovation technologique. Tous ces résultats ont cependant été établis à partir de données de pays en coupe transversale avec Mankiw, Romer et Weil 1992 et Barro 1991...

Nous nous proposons, dans cet article, d'étudier l'interrelation entre le capital humain et la croissance dans un contexte d'ouverture économique dans la région MENA. La justification d'une telle démarche réside dans le fait que l'accumulation de capital humain est fortement influencée par le degré de l'ouverture de l'économique. La particularité de ce travail est toutefois de considéré le concept de l'ouverture joue un rôle très important dans les développements de ces pays où ces derniers peuvent rattraper les pays avancés technologiquement et améliorent leurs compétitivités. Cette étude fait l'objet des interactions entre les variables macroéconomiques

I- REVUE DE LA LITTERATURE THEORIQUE

1- Le modèle de la croissance néoclassique

La seule différence d'interprétation tient en ceci que, dans le modèle à rendements d'échelle constants [celui de Solow], le taux de croissance équilibrée per capita est uniquement déterminé par des facteurs exogènes, alors que maintenant [avec rendements croissants] la croissance équilibrée per capita peut être positive, même en l'absence de progrès technique exogène.

Solow apporte, en 1956, une réponse aux prédictions pessimistes de Harrod¹, le modèle de croissance exogène atteint l'état d'équilibre économique automatiquement au cours de temps. Dans le modèle de Solow, les rendements d'échelles sont constants, les rendements sont décroissants par rapport à chaque facteur de production, l'élasticité entre facteurs est positive et contenue et le taux d'épargne est constant.

La notion de convergence conditionnelle représente l'une des résultats importantes

dans ce modèle que nous allons le traiter en tentant compte de capital humain comme un variable exogène. Le modèle de croissance exogène s'appuie sur les hypothèses suivantes :

Formellement, Le produit marginal du capital tend vers zéro, le produit marginal du

capital(P_mK) est une fonction positive mais strictement décroissante du stock de

capital :F'(kt) > 0 et F''(kt) < 0 .De plus, pour tout Kt, les conditions dites « Inada » sont

vérifiées limite de F'(kt) = 0 ,si Kt tend vers 8 et limite de F'(kt) = 8 si K tend vers 0 .

¹ R. Solow (1956): « A Contribution to the Theory of Economic Growth in Reading with Modern Theory of Economic Growth», edited by J.E. Stightz and H. Uzawa, the MIT Press, 1969. Universidad de Valencia (January).

2- Les nouvelles théories de la croissance endogène

Les principaux modèles de croissance endogène, en insistant sur le fait que la plupart des publications que propose ce champ de la littérature économique ne sont que des variantes de ces formalisations canoniques. Dans le premier modèle de Romer (1986), la croissance endogène provient de la présence d'une externalité qui est à la source des rendements d'échelle croissants. Cet effet externe reste très traditionnellement dérivé de l'investissement en capital physique privé selon un processus de type « apprentissage par pratique » à la Arrow (1962).

Dans son deuxième modèle, Romer (1990) identifie l'origine des rendements croissants correspond à un effet d'élargissement de la gamme d'intrants en biens capitaux, qui évoque un approfondissement de la division smithienne du travail étendue à une dimension inter- firmes à la Young (1928), mais il considère des firmes rigoureusement identiques. Lucas (1988) choisit quant à lui, contrairement aux modèles précédents, d'incorporer la connaissance au capital humain.

Le coeur de son modèle réside en ce que le contournement de la troisième condition d'Inada, qui empêche l'extinction de la croissance à long terme, se traduit par une forme fonctionnelle assurant une linéarité de l'accumulation des compétences individuelles en le niveau du capital humain individuel ; si bien que l'externalité portée par ce capital humain modifie le degré d'homogénéité de la fonction de production macroéconomique pour lui associer des rendements croissants, sans être pour autant elle-même la cause de la croissance endogène. La plupart des modèles de croissance endogène avec capital humain ne font que dupliquer le schéma proposé par Lucas (1988).

3- Les principaux canaux de transmission

Parmi les principaux canaux de transmissions de l'ouverture sur la croissance économique,

L'ouverture économique interagit ici avec l'écart en capital humain. Cette interaction simple se retrouve aussi dans le modèle de distorsions développé par Berthélemy, et al. (1998). L'écart technologique entre pays peut devenir contraignant s'il est trop important. Krogman (1987), Grossman et Helpman (1991) et Pautrel (1997) mettent l'accent sur l'influence de l'ouverture économique sur l'économie qui dépend du capital humai accumulé par l'économie qui justifie l'existence d'équilibre multiples : selon les caractéristiques initiales du pays .Selon Krugman (1987), lorsque l'ouverture économique coïncidé avec un faible niveau technologique des pays, la concurrence international peut entraîner la disparaissions d'entreprises essentielle au dynamisme de l'économie et amputer durablement les capacités productives du pays. Selon Pautrel (1997), l'ouverture économique peut permettre aux pays les moins avancées d'avoir accès au savoir mondiale, un faible niveau de capital humain peut les empêcher de s'approprier les connaissances acquise à l'étranger et de les utilisées.

D'après Helpman et Grossman (1991) et l'extension d'Eicher (1996), la réallocation sectorielle consécutive à l'ouverture économique peut entraîner une baisse significative des investissements dans les secteurs moteurs ou même, à l'extrême, l'abondant d'activités essentielles pour l'économie ce qui nous permet d'aborder les différents modèles empiriques et leurs résultats et interprétations. Dans un contexte de diffusion technologique, le modèle de Pissardiès (1997) montre que l'imitation est plus aisée, lorsque les économies innovantes et imitatrices adoptent une politique de libéralisation commerciale.

Selon le modèle de Feder (1983), dans le contexte d'ouverture et concurrence des pays, la concurrence encourage les entreprises à accroître leur productivité ce qui est un avantage en terme de croissance économique.

Krugman (1987), les effets de la concurrence dans certains cas mènent à la fermeture des entreprises motrices de la croissance économique. Rajhi (1995) conditionne l'impact de la concurrence au degré de compétitivité des pays qui s'ouvrent.

II- REVUE DE LA LITTERATURE EMPIRIQUE

L'approximation de l'équilibre stable du capital humain, Islam (1995) a choisi la variable capital humain de Barro et Lee (1993) qui fournit des renseignements sur le nombre moyen d'années de scolarité aux niveaux primaire, secondaire et supérieurs dans l'ensemble de la population âgée de plus de 25 ans. les études de Bouoiyour et Towfik (2007), l'impact de l'IDE sur la productivité locale pour 18 secteurs de l'industrie manu factorielle marocaine, sur la période 1987-1996, donne comme résultats : l'ouverture commerciale et l'IDE peuvent lancer aux impacts significatifs sur le produit des firmes marocaines s'ils sont accompagnés d'un développement d'une main d'oeuvre qualifié.

Le modèle de Solow (1956) augmenté, testé par Mankiw, Romer et Weil (1992), relève une relation robuste entre le capital humain et croissance. Une estimation du modèle de Benhabib et Spiegel (1994), pour un échantillon des pays en voie de développement, effectué sur la période 1920-1980 montre la non significativité des coefficients du modèle. Le rôle donc du capital humain dans la croissance dépend, selon Varoudakis (1997), du degré d'ouverture de l'économie.

En guise d'approximation de l'équilibre stable du capital humain, Islam (1995) a choisi la variable capital humain de Barro et Lee (1993) qui fournit des renseignements sur le nombre moyen d'années de scolarité aux niveaux primaire, secondaire et supérieurs dans l'ensemble de la population âgée de plus de 25 ans. Selon les études de Bouoiyour et Towfik (2007), l'impact de l'IDE sur la productivité locale pour 18 secteurs de l'industrie manu factorielle marocaine, sur la période 1987-1996, donne comme résultats : l'ouverture commerciale et l'IDE peuvent lancer aux impacts significatifs sur le produit des firmes marocaines s'ils sont accompagnés d'un développement d'une main d'oeuvre qualifié.

III- METHODOLOGIE ET ESSAI DE VALIDATION EMPIRIQUE

1. Echantillon et période d'étude

Notre échantillon est composé de 100 pays partagés sur cinq zones et on a constitué une base des données proprement macro économiques internationales disponibles dans « CD de banque mondiale 2004 et institutionnelle de CODEBOOK : International country Risk Guide-The PRS de Teorell, Jan, Sören Holmberg & Borothstein(2007).

Dans ce cadre de travail, nous avons essayé de comparer les résultats des régions (Asie, Afrique Subsaharien, Amérique Latine et OCDE) avec celle de la zone M.E.N.A.

2. Le modèle d'Arellano et Bonde (1991)

? Zi,t : Le vecteur des variables institutionnelles de la croissance à l'instant t.

? ?t et ?t sont respectivement les facteurs inobservables et identifiables qui affectent tous les pays de l'échantillon à l'instant t.

? La deuxième équation est définie par : Xi,t = (Ki ,t , Zi,t )' et â = (Ö, ö).

3- Estimations

Dans ce cadre d'estimation qui sera consacrée dans un premier temps à donner des statistiques descriptives concernant tout l'échantillon. Dans un second temps, seront présentés les principaux résultats des estimations effectuées dans le cadre de cet essai de validation empirique pour finir par certains commentaires toute en appuyant sur les résultats de la zone M.E.N.A

Les statistiques descriptives de la variable endogène et des variables explicatives ainsi que

les corrélations entre les différentes variables sont présentées dans le tableau Statistique descriptif suivant :

En vue de détecter une éventuelle relation entre les différentes variables, on va présente

les différents coefficients de corrélation dans le tableau suivant pour tester la corrélation entre ces variables.

V' Un coefficient de corrélation élevé (proche de 1en valeur absolu) indique une forte corrélation entre les variables utilisées.

V' Un coefficient de corrélation faible (proche de 0) indique une faible corrélation entre les variables utilisées.

Généralement, les valeurs qui sont supérieurs ou égale à 0.5 indique que les variables sont fortement corrélés positivement où négativement selon l'effet de variable en considération sur l'autre. D'après le tableau qui représente les différents coefficients de corrélation, on remarque une forte corrélation positive entre Linvest et Lkh de (0.7288), et d'autres corrélations qui sont faiblement corrélés par exemple pib_gr_tete et Lpop de (0.0679). Aussi, il existe des corrélations négatives entre les variables dépendants et indépendantes.

La relation entre le capital humain et la croissance économique dans un contexte

d'ouverture a suscité un grand intérêt dans la littérature économique depuis plusieurs années.

Dans cette section, on va analyser cette articulation en s'attachant à étudier l'impact des variables structurelles et institutionnelle sur la croissance économique dans les différentes régions tout en mettant l'accent sur la région MENA et ceci moyennant une étude en données de panel dynamique pour l'équation classique de croissance sur un échantillon de100 pays pendant la période 1984-2002. D'abord, nous allons effectuer des estimations pour l'échantillon dans sa totalité. Par la suite, les estimations sont faites en introduisant des variables dummy-régionales, et sur lesquels on effectue les mêmes régressions. Ceci va nous permettre de vérifier si les effets des variables explicatives (institutionnelles et économiques) sur la croissance ont les mêmes effets dans les différentes régions.

Nous procèdons, tout d'abord, par l'estimation de l'équation de croissance de base

incluant les variables explicatives habituellement utilisées dans les travaux antérieurs avec notamment les variables L pop , L investi , Lkh et ouvert

Ensuite, nous allons introduire dans les régressions une variable suivante : indicateur

de la gouvernance (Icg), puis on introduit les variables synthétiques (Louvkh, Louvide, Lidekh et Louvidekh). Les résultats sont présentés dans le tableau suivant :

Tableau 5 : Effets des variables structurelles, institutionnelle et du capital humain sur la croissance économique de l'échantillon totale et aussi sur certaines régions : MENA , Afrique, Asie et Amérique

	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)	(7)	(8)
Constant	2.900518	2.469877	7.188755	4.42117	1.544781	1.59234	1.5448	1.592344
	(3.47)^***	(1.88)^*	(3.21)^***	(1.75)^*	(1.54)	(0.97)^**	(1.54)	(0.97)^**
Lkh	.5818158	.2770615	2.364954	1.257953	.6504684	.2736955	.39503	.4404343
	(2.48)^**		(2.04)^**	(1.06 )	(2.38)^**	(0.79)	(1.15)	(1.05)
		(0.97)
	.7521417	1.029292	.6516804	.9718747	.9645104	1.111061	.96451	1.111061
		(4.10)^***	(2.44)^**	(3.77)^***	(3.49)^***	(3.48)^***	3.49)^**	(3.48)^***
	(3.14)^***						*
Lpop
Ouvt	-.0078004	-.0043042	.0075992	.0035688	-.008066	.0005031	-.0081	.0005031
		(-1.66)^*	(1.16)		-2.83)^***	(0.13 )	-	(0.13 )
	(-3.62)***			(0.53)			2.83)**
							*
Linvest	-1.00321	-1.128377	-1.052241	-1.03058	-1.11654	-1.03997	-1.117	-1.03997
		-4.99)***	(-4.04)^***	-4.06)^***	-4.53)^***		-	-3.71)^***
	(-4.68)^***					-3.17)***	4.53)**
							*
Icrg_qog	2.176328	2.316275	3.602225	1.803731	2.769596	1.824474	2.7696	1.824474
		(3.60)^***	(6.66)^***	(2.64)^***	(5.42)^***	(2.32)^**	5.42)^**	(2.31)^**
	(4.85)^***						*
Mena		-.5461093
		(-1.98)^**
Amerique		.1241937
		(0.42)
Asie		-.4327842
		(-1.47)
Afrique		-.650024
		(-1.74)*

Louvkh			-2.402653 (-2.26)^**	-1.18881 -1.09)
Louvkhmena				-.969487 -3.42)^***
Louvkh asie				-.722359 -2.28)^**
Louvkh afrique				-.965131 -2.52)^**
Louvkh amérique				-.153743 -0.47)
Louvide					.255439 (1.72)^*	-.166738 -0.93)
Louvide mena						-1.20323 -3.77)^***
Louvide asie						-.741697 -2.12)^**
Louvide afrique						-.840364 -1.89)^*
Louvide amérique						-.077269 -0.24)
Louvidekh							.25544 (1.72)^*	-.166738 -0.93)
Louvidekh mena								-1.20323 -3.77)^***
Louvidekh amérique								-.741697 -2.12)^**
Louvidekh asie								-.840364 -1.89)^*
Louvidekh afrique								-.077269 -0.24)
N.obs (pays)	785	785	701	790	728	733	728	733
T.Wald	77.13	91.09	77.83	72.92	64.13	54.73	64.13	54.73

? La variable dépendante est le taux de croissance du PIB réel par tête. ? Les termes entre parenthèses correspondent à t-Student .

Après avoir terminé les estimations à l'aide de la Méthode des Moments Généralisés

(GMM), Comme nous avons mentionné précédemment, nous allons interpréter les résultats obtenus.

D'après la première régression, on remarque que toutes les variables utilisées dans l'estimation de l'équation standard de la croissance économique ont toutes des signes qui ne corroborent pas avec la littérature théorique et elles sont en général significatives : l'investissement domestique (linvest) et l'ouverture (ouvert) sont négativement significatives au seuil de 1%,ce qui corrobore la littérature des Haddad et Harisson(1993) qui ont montré que l'écart technologique freine les effets externes.

Pour les variables logarithme de la population (lpop) et l'indice de gouvernance (icg_qog) sont significatives de 1% et corrélés positivement avec le taux de croissance. Alors que le capital humain (Lkh) est corrélé négativement et significative à 5% , donc la croissance démographique est un ralentisseur de la croissance économique d'où la nécessité de le maintenir un niveau faible.

Dans la deuxième régression, on a fait notre régression par région pour avoir les différents effets des variables standards.

D'abord, on constate que toutes les variables sont significatives sauf(Lkh): (lpop) et

(icg_qog) sont corrélés positivement et significatives au seuil de 1%. Tandis que (linvest) et (ouvert) sont corrélés négativement et significatives respectivement au seuil de 1% et 10%.

En effet, la majorité de notre échantillon se sont des pays embryonnaires dans l'OMC, ce qui confondre avec les résultats trouvés.

Alors que leurs effet par région sont négativement corrélé à la croissance économique dans les zones : MENA et Afrique et significative au seuil de 1% et 10%. Pour les autres régions : l'Amérique Latine et les pays de l'Est et South-Asiatiques, les variables standards ont des effets respectivement positif et négatif mais ne sont pas significatives. Autrement dit, un effet spécifique pour ces régions car la référence est l `OCDE (zone des pays développés).

Au totale, Le paramètres associés au capital humain (Lkh) n'est pas significatifs. En fait, dans plusieurs travaux utilisant une approche en données de panel, l'effet direct du capital humain sur la croissance est difficilement constaté, l'effet du capital humain sur la croissance n'est pas très robuste parce que l'indicateur capital humain est variable qualitative la littérature théorique et empirique n'ont pas bien approximé cet indicateur.

Dans la troisième régression, on a inclut la variable synthétique (Louvkh) pour voir son effet sur la totalité de l'échantillon. On remarque que toutes les variables ont les signes prévu, ils sont significatifs sauf l'ouverture (ouvert), mais elle a un effet positif sur la croissance qui corrobore avec la littérature théorique. Ainsi, l'indicateur utilisé d'ouverture repose largement sur des questions hors du domaine de la politique commerciale ; ainsi Rodriguez & Rodrik (2000) montrent que l'effet de l'ouverture sur la croissance mis en évidence par Sachs & Warner recouvre en fait l'influence de facteurs géographiques.

Pour les autres variables macroéconomiques, ils ont le signe prévu, positif pour les variables (lcr_goq) ,(Lpop),(Lkh)

La variable (linvest) a signe négatif pace que la majorité des nations en considération

sont des pays en voie développement dont leurs consommations sont supérieur à leurs revenus c'est-à-dire l'absence de l-investissement.

D'après le résultat de la régression, on remarque aussi, que la variable synthétique (Louvkh) qui décrit l'impact de l'ouverture économique sur le capital humain, a un effet négatif et significatif au seuil de 5% (0.024). On peut constater ainsi après l'introduction de (Louvkh) un effet indirect de l'ouverture sur le capital humain.

Dans la quatrième régression, D'après le résultat de la régression, on remarque que la variable synthétique (Louvkh) met sur l'effet de l'ouverture sur le capital humain ainsi que sont effet indirect sur la croissance économique. Or d'après la régression, on constate un effet non significatif de cette variable (Louvkh) sur la croissance économique et que son effet indirect est négatif et non significatif.

Alors que l'effet indirect de la variable synthétique(Louvkh) sur les différentes régions a

un effet négatif et significatif de 1% (0.001) pour les pays MENA et au seuil de 5% (0.012) pour la zone de l'Afrique Subsaharienne et le sud-Asiatique, opcit.

Dans ce cas, on constate que les variables sont significatives à 1% (Lpop,Linvest et

Ouvert) et de 5%(Lkh), pour notre variable institutionnelle (Icrg_qog) qui a un effet direct positif de 2.768 sur la croissance économique et significative de 1%.

De nombreuses publications ont trouvé des données attestant d'un effet positif de la

stabilité politique. Barro (1991) et Barro et Sala-i-Martin (1995) incluent une mesure des révolutions et assassinats politiques, mais elle n'est pas toujours significative.

L'introduction de la variable synthétique (logouvide) dans le modèle, nous permet de constater que son effet est positif sur la croissance et significatif au seuil de 10%, ce qui corrobore avec la littérature théorique de Caseilli ,1996 ; Hojou, 2003 et Miyamoto, 2003). Les auteures montrent que l'IDE affecte positivement² la croissance.

Aussi, Cantwell (1989)³ souligne que « les externalités sont les plus susceptibles d'apparaître dans les régions ayant un avantage technologique dans le passé ».

Dans la sixième régression, l'introduction de la variable synthétique économique dans les

différentes régions, rend l'effet de la variable (logouvide) négatif et non significatif, alors que

2 Mouhoub et al (2007) : « productivité, IDE et croissance dans la zone M.E.N.A »p.p(6-12)

3 Cantwell J (1989), "Technological Innovation and Multinational Corporations" (Oxford).

24 Haddad et Harisson(1993) : « Are there spillovers from direct foreign investissement »in journal of developement economic ,n°42 ,P 52

son effet par région est négatif sur la croissance et significatif à 1% pour les pays MENA et à 5% pour Est et South-Asiatique a un effet négatif et significatif 5% ,cela est expliqué par la plus part des importations sont des produits des consommations et que la majorité des exportations sont des produits semi-fini.

Sauf, pour les pays d'Amerique Latine que l'effet de la variable (logouvide) est négatif et non significatif.

Dans cette régression, l'introduction de la variable (logouvidekh) nous donne un effet positif de (.2554391) sur la croissance économique et significative de 10%, ce qui corrobore avec la littérature théorique de Romer (1990)] dont l'accumulation de connaissances sous forme de «technologie» ou de «capital humain» et de [Lucas (1988)] dont Le niveau de connaissance est intégré à la main d'oeuvre et non au capital physique] est généralement associée au concept de progrès technique que l'on peut définir comme étant «l'accroissement de la connaissance que les hommes ont, des lois de la nature appliqué à la production»

A ce state, l'IDE favorise plus les contacts avec les étrangers et la découverte de nouvelles façons de procéder que ne le fait le commerce, opcit.

Dans la huitième régression on remarque que tous les variables macroéconomiques ont

les signes prévu et ils sont significatifs sauf la population et le capital humain qui sont non significatif.

D'après le résultat de la régression, on remarque que la variable synthétique

(logouvidekh) montre les effets de l'IDE et l'ouverture sur le capital humain ainsi que sont effet indirect sur la croissance économique.

Or d'après la régression, on constate un effet non significatif de cette variable (logouvidekh) sur la croissance économique,

Les travaux réalisés sur ce sujet adoptent le modèle traditionnelle de Solow augmenté surtout dans l'apport de Mankiw, Romer et Weil (1992) et aussi avec Bérthélémy et al(1998) sur sous périodes quinquennales successives. De plus, Barro (1994), dans sa tentative, adopte comme indicateur de capital humain le taux de scolarisation secondaire. Mais, dans notre travail, on a utilisé la méthode des moments généralisés (GMM) et un taux de scolarisation tertiaire toute en introduisant une valable institutionnelle (Icrg_qog)⁴. C'est pour ce là les résultats obtenus avec l'estimation de la méthode des moments généralisés (GMM) dégage une autre manière d'estimation et d'interprétations des régressions.

En effet, notre échantillon qui était composé par une diversification des régions tel que la zone MENA, la région OCDE, la zone de l'Amérique latine et la région Sud - Est - Asiatique offre plus d'informations à l'échelle économique notamment sur l'ouverture à l'extérieur, le capital humain et d'autres variables de nature structurelles et institutionnelle.

A ce stade la région MENA qui représente le cas de notre travail est aussi hétérogène, puisque la différence persiste sur plusieurs angles surtout sur le plan économique notamment sur le plan social, éducatif et politique. Suite à une estimation de (GMM), les résultats obtenus montrent un avantage pour interpréter les régressions. Cela recourt à l'efficacité d'utiliser ce logiciel malgré l'absence de certaines données pour l'échantillon global et aussi pour la zone MENA. Malgré les résultats trouvés concernant la zone Sud - Est - Asiatique, les économies d'Asie de l'Est ont réussi à développé leur commerce international et attirer les capitaux étrangers grâce à leurs environnements politiques propices (climat favorable aux investissements) et leurs capacités institutionnelles et humaines à absorber les capitaux étrangers par plusieurs réformes entreprises, ces pays ont su exploiter les opportunités de l'intégration au marché mondial pour développer leurs exportations et leurs importations à des fins d'industrialisation et de développement. Autrement dit ces économies ont réussi à tirer parti de l'impact positif avec les pays développés. Pour tirer leçon des différentes expériences dans le monde nous devons tenir compte de spécificité des différentes régions.

En effet chaque pays et chaque région diffèrent à des niveaux fondamentaux ; institutions politiques, juridiques et économiques, structures économiques, mise en oeuvre de la politique macro-économique, organisation industrielle, caractéristiques des facteurs de production et degré d'ouverture vers l'extérieur.

4 Teorell, Jan, Sören Holmberg & Bo Rothstein. (2007): «CODEBOOK : International country Risk Guide-The PRS (Time-series:1984-2003;n:2576,N:129,T:18)

CONCLUSION

Dans notre tentative de validation empirique, nous avons essayé de voir l'effet des variables macroéconomique (l'ouverture,...), le capital humain et institutionnelle sur la croissance économique tout en de montrant leur importance dans les différentes régions du monde et surtout dans la zone MENA.

Les résultats économétriques des différents tests ne donnent qu'un éclairage rétrospectif de la situation économique dans l'échantillon des pays étudiée. Ils font apparaître que l'effet de l'ouverture, de capital humain sur la croissance est positif sur tout dans la zone MENA.

Les résultats trouvés semblent encourageants pour l'ensemble des pays étudiés, dans la mesure où la qualité de la gouvernance et ses indicateurs que nous avons utilisé sont apparues clairement pertinentes dans l'explication de la croissance économique.

Nous avons aussi abouti à mettre en évidence une nette corrélation positive entre le capital humain (Lkh) et la croissance économique et avec l'ouverture aussi qui est considéré un canal privilégié à travers lequel l'amélioration est conduite à encourager la croissance économique, confirmant ainsi les travaux de J.C.Bérthélmy,A.Varadoukis et S. Dessus, Barro et Sala-i-Martin (1995) et Mankiw, Romer et Weil (1992).

Ces résultats qui apparaissent en conformité avec d'études antérieures qui soutiennent l'existence d'un impact positif des variables institutionnelles sur la croissance économique telles que la démocratie, la qualité des règlements, l'efficacité de la gouvernance, la stabilité politique qui ont tous un effet positif et significatif sur la croissance économique d'un pays.

Nous avons mené, dans un premier temps, une analyse descriptive préliminaire des données qui sont analysées en données de panel dynamique réalisée sur l'ensemble de 100 pays sur la période 1984-2002 sur l'effet ces variables (ouverture, le capital humain...) sur la croissance économique.

Pour beaucoup des pays la zone en considération, il est nécessaire de prendre des mesures d'ajustement structurel qui permettent de transformer les secteurs traditionnels à des secteurs plus compétitifs. Pour accroître la compétitivité il faut réaliser des économies d'échelle, développer les capacités humaines et encourager la recherche et développement. De même les pays développés doivent accorder d'avantage d'attention a la cohérence de leur politiques au politiques de développement adoptés par les pays de MENA.

Par ailleurs, la prise en considération dans la régression des variables macroéconomique, le capital humain et un variable institutionnelle ne semble pas marginaliser, leur effet diffère d'une région à une autre et dépend des effets des d'autres variables macroéconomiques telles que l'investissement direct étranger, l'investissement.

Donc, les résultats montrent un effet positif et significatif de capital humain sur la croissance économique dans un contexte d'ouverture et à travers un autre variable (IDE) pour la région MENA, ce que signifie L'ouverture est catalyseur le développement d'un pays notamment sur le capital humain ce qui traduit un effet direct positif et significatif sur la croissance.

- Appuyer les structures de gouvernance contribuant au maintien de la stabilité politique et économique.

- Améliorer l'efficacité de l'aide et la cohérence des politiques nationales et régionales pour le développement.

La prise en compte de l'importance relative à la cohérence des politiques au niveau national et régional, constitue une piste de recherche qui peut apporter des informations pertinentes et concrètes sur les perspectives de développement des pays en développement.

Globalement, nous remarquons que l'effet direct des variables sur la croissance économique set significatif surtout pour l'ouverture qui a aussi un effet indirect positif sur MENA et presque sur des autres régions. Ces résultats sont conformément compatibles avec les résultats de Berthelemy, Dessus et varadoukis (1998) et Barro et Sala-I-Martin (1995).

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ANNEXES

La zone sub-saharienne	La zone OCDE	La zone MENA	La zone Sud -est -	La zone de l'Amérique
			Asiatique	Latine

Cameroon	Australia	Algeria	China	Argentina
Central African Republic	Austria	Bahrain	Fiji	Bolivia
Chad	Belgium	Egypt, Arab Rep.	India	Brazil
Comoros	Czech Republic	Iran, Islamic Rep.	Indonesia	Chile
Congo, Dem. Rep.	Denmark	Iraq	Japan	Colombia
Congo, Rep.	Finland	Israel	Lao PDR	Dominican Republic
Cote d'Ivoire	France	Kuwait	Malaysia	Ecuador
Equatorial Guinea	Germany	Lebanon	Philippines	El Salvador
Ethiopia	Greece	Libya	Thailand	Guatemala
Ghana	Hungary	Mauritania		Honduras
Guinea	Iceland	Qatar		Mexico
Kenya	Italy	Saudi Arabia		Nepal
Lesotho	Netherlands	Syrian Arab Republic		Nicaragua
Liberia	New Zealand	Tunisia		Panama
Malawi	Poland	Turkey		Paraguay
Mali	Portugal	United Arab Emirates		Peru
Mauritius	Slovak Republic	Yemen, Rep.		Uruguay
Mozambique	Spain			Venezuela, RB
Niger	Sweden
Nigeria	United Kingdom
Rwanda	United States
South Africa
Sudan
Swaziland
Togo
Togo
Zambia
Zimbabwe

Ouverture, capital humain et croissance économique dans la zone MENA ( Middle East and North Africa) : application sur les données de panel dynamique

Ouverture, Capital humain et Croissance économique dans La zone MENA: Fondements théoriques et application sur les

Données de panel dynamique MTIRAOUI Abderraouf

Résumé :