3-2-2-2 Traitement d'images
Elle est fondamentalement importante et constitue aussi une
étape d'analyse des données à travers l'extraction
analytique de l'information. C'est une phase qui débouche à la
production
des cartes d'occupation du sol. Les détails de la
méthodologie et du système de traitement d'images se
présentent comme suit :
a) Technique originale de traitement des
données satellitaires adaptée: Interprétation
visuelle
Le traitement le plus délicat est, sans conteste
possible, la représentation des informations sur la base des
éléments que présente l'image. Pour se faire, faut-il le
rappeler, il existe trois méthodes de traitement différentes. Il
s'agit notamment de : la classification non supervisée ; la
classification supervisée ; et enfin l'interprétation visuelle.
Toutes ces méthodes s'appliquent chacune en fonction de l'objectif
recherché à travers l'étude mais également en
fonction des unités d'occupation qui abritent le paysage et qui
caractérisent la zone d'étude.
Au cours de cette classification, nous avons rencontré
des difficultés notamment des confusions (erreurs de classification)
dues au fait que certains objets géographiques distincts
présentent des réflectances similaires. Mais pour limiter les
confusions de classification, une nouvelle détermination des classes
d'objet géographique a été donc nécessaire.
Dans la classification en 15 unités, les principales
confusions identifiées sont :
> Terrain rocheux se confondent aux mines ;
> Cordons ripicoles aux plantations forestières ; >
Dunes vives aux vastes surfaces dénudées.
A ce niveau, c'est la caractéristique de la
végétation qui crée la confusion. Mais pour minimiser ce
risque et donner au paysage de cette zone son identité originale, il
s'est avéré
préférable d'utiliser la méthode
d'interprétation visuelle pour mieux rendre compte la
situation et les tendances évolutives de l'occupation
du sol des écosystèmes de ce milieu. Mais pour aboutir à
cela, faut-il d'abord élaborer la clef d'interprétation.
b) 27
Elaboration de la clef
d'interprétation
Elle constitue une technique qui tient compte de la
démarche utilisée pour la séparation et la description des
unités ou classes d'occupation du sol.
En effet, les caractéristiques spectrales des
unités à savoir la texture, la structure, la forme, la
tonalité et la distribution spatiale sont prises en compte ainsi que les
informations récoltées sur le terrain et la documentation
existante sur la carte. L'interprétation des images satellitaires a
consisté en la délimitation des différentes unités
d'occupation du sol en fonction des signatures spectrales. Les discriminations
ont porté sur les formations végétales (steppes), les
zones de cultures (culture irriguée), etc....Toutes ces entités
sont présentées sous forme d'unités polygonales. Les
routes, et le réseau hydrographique sont présentés en
unités linéaires
c) l'élaboration des cartes
Toutes les données extraites ont été
hébergées dans des couches créées (réseau
hydrographique, réseau routier, les différentes unités
d'occupation du sol).
En effet, nous avons procédé à la
définition des objets de la couche occupation du sol en créant
une table contenant les différentes unités d'occupation du sol et
un code numérique clé permettant de rattacher chaque polygone
à l'ensemble de ses attributs. Tous les polygones sont ainsi
renseignés un à un et leurs superficies ont été
déterminées. Ainsi, les données à
références spatiales contenues dans les différentes
couches ont permis la représentation cartographique. Cette
opération a été réalisée à l'aide de
logiciel Arc View 3.2.
Pour une telle étude, l'analyse diachronique
s'avère nécessaire pour pouvoir mettre en exergue les changements
et les modifications de la zone d'étude. Pour cela plusieurs cartes
d'occupation du sol ont été élaborées pour chacune
des années de références, dans l'optique de pouvoir
ressortir l'évolution de la végétation dans les
différents intervalles de temps. Ainsi avec les résultats issus
de la cartographie, les tendances biophysiques du milieu sont couplées
avec les données socio-économiques pour comprendre les facteurs
moteurs de la dynamique d'occupation du sol dans ce secteur d'étude.
| 
