CHAPITRE 3 : METHODOLOGIE, PRESENTATION ET ANALYSE
DES
RESULTATS, IMPLICATIONS
Dans ce chapitre, il est question de décrire la
méthodologie adoptée pour vérifier les hypothèses,
de présenter et d'analyser les résultats obtenus, et enfin de
faire les ressortir les implications économiques.
3.1. Modèle
3.1.1. Spécification empirique
La première préoccupation de cette étude
est de déterminer l'influence de l'agriculture sur la croissance
économique et ensuite, d'analyser la contribution du PIB et les autres
secteurs de l'économie à la croissance agricole. L'approche
méthodologique traditionnelle utilisée pour mesurer l'impact de
l'agriculture sur la croissance économique considérait le secteur
agricole comme exogène et les autres secteurs de l'économie comme
endogènes. Mais il existe des possibilités d'interactions
bidirectionnelles entre les secteurs de l'économie, et en plus,
l'exogénéité de l'agriculture doit d'abord être
établie comme le suggère KANWAR (2000). Récemment, des
modèles Vectoriel Auto Régressif (VAR) et les
propriétés de co-intégration ont été
largement utilisés dans les évaluations de l'impact de
l'agriculture sur la croissance économique de plusieurs pays.
C'est ainsi que YAO (2000) a utilisé la méthode
de co-intégration pour la Chine ; KATIRCIOGLU (2006) s'est servi des
tests de co-intégration dans la partie nord de Chypre afin
d'établir le sens de causalité selon Granger entre les taux de
croissance du PIB réel et du PIB réel agricole. Dans une
deuxième étude, il a recherché la co-intégration et
les relations causales entre les différents secteurs d'activité
de Chypre du nord à l'aide des tests de la trace de Johansen. BELLA
(2009) a utilisé la co-intégration et l'estimation d'un
modèle vectoriel à correction d'erreur (VECM) pour évaluer
l'impact de l'agriculture sur la croissance au Cameroun en se basant uniquement
sur forme structurelle du PIB structure du PIB par secteur10.
Le modèle utilisé dans ce document repose sur une
fonction de production classique dont la forme générale est :
Yt = F(Kt ,Lt) (1)
10 Le PIB est structuré en trois secteurs
à savoir l'agriculture, l'industrie et les services.
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Où Yt désigne l'output global, kt
le capital, Lt le travail et t, le temps. En divisant
l'output par L, on obtient :
Yt/Lt = F(Kt/Lt,1)
Ou encore :
yt = f(kt) (2)
Où yt désigne le PIB réel par
habitant (PIBRH) et kt, le capital par tête à la
période t.
L'objectif de l'étude menée à conduit
à introduire d'autres variables dans ce modèle, notamment les PIB
sectoriels. Finalement la fonction devient :
PIBRHt = f(kt, PIBAGRt, PIBINDt, PIBSERt) (3)
Les variablesPIBAGRt, PIBINDt,
PIBSERt désignent respectivement les produits
intérieurs bruts des secteurs agricole, industriel et des services.
En permutant le PIBRH et le PIBAGR, on obtient
:
PIBAGRt = f(kt, PIBRHt, PIBINDt, PIBSERt) (4)
L'estimation de l'équation (3) sert à mesurer
l'effet de l'agriculture sur la croissance économique (premier objectif
spécifique de l'étude) et l'équation (4) permettra de
déterminer les contributions du PIB et des PIB des deux autres secteurs
sur l'agriculture (deuxième objectif spécifique).
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