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Déterminants de la consommation des énergies renouvelables à  Gomas: cas l'énergie solaire.

( Télécharger le fichier original )
par NIXON BIKA
Université de Goma - Licence en Economie 2015
  

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Tableau n°3: Répartition de l'échantillon par Age

 

Effectifs

Pourcentage

Valide

Jeunes

69

35,0

Adultes

101

51,3

Vieux

27

13,7

Total

197

100,0

Manquante

Système manquant

3

 

Total

200

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Pour ce cas, nous avons trouvé nécessaire de construire les âges de nos enquêtés en tranche pour mieux cerner la variable âge. Ainsi, tous les enquêtés dont l'âge varie entre 15 et 30 ans sont dans la catégorie Jeunes, ceux dont l'âge varie entre 31 et 45 ans, sont dans la catégorie Adultes et au-delà de 45 ans, la catégorie Vieux. Et que donc, nous avons 69 jeunes représentant une proportion de 35% de l'échantillon, 101 Adultes soit 51% des répondants et en fin, 27 Vieux soit 14 %. Il relève de cela que la majorité de nos enquêtés sont des adultes.

Tableau n°4: Répartition de l'échantillon selon l'état civil

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage cumulé

Valide

Célibataire

52

26,5

26,5

Marié(e)

126

64,3

90,8

Divorcé

8

4,1

94,9

Veuf (ve)

10

5,1

100,0

Total

196

100,0

 

Manquante

Non répondu

4

 

Total

200

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Comme vous pouvez le remarquer, nous avons dans l'échantillon 26% de Célibataires, 63% de Mariés, 4% deDivorcés et 5% de Veufs. Au regard de ce tableau, nous pouvons réaliser que la plupart des enquêtés sont mariés suivi des célibataires. Les veufs et divorcés représentent un pourcentage médiocre.

Tableau n°5: Répartition de l'échantillon par types de maison

 

Effectifs

Pourcentage

Valide

Maison en planches

83

43,0

Maison en dur

110

57,0

Total

193

100,0

Manquante

Non répondu

7

 

Total

200

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Ce tableau exhibe la répartition de l'échantillon selon les types de maison. A noter qu'il ne s'agit ici que de deux types : les maisons en planches et les maisons en dur. Les maisons en planches représentent une proportion de 42% et celles en dur 55%. 4% des enquêtés n'ont pas su fournir des informations quant à ce. Ce qui nous fait dire que la plupart des enquêtés ont des maisons en durs.

Tableau n°6: Répartition de l'échantillon par profession

 

Effectifs

Pourcentage

Pourcentage cumulé

Valide

Secteur public

36

18,3

18,3

Secteur privé

31

15,7

34,0

ONG

58

29,4

63,5

Commerce et profession libérale

55

27,9

91,4

Autres à préciser

17

8,6

100,0

Total

197

100,0

 

Manquante

Non répondu

3

 

Total

200

Source : Nos données d'enquête, «  Résultats obtenus par le Logiciel SPSS »

Le tableau supra, présente chaque profession et les répondants qui y sont favorables. Ainsi, pour le secteur public, nous avons une proportion de 18%, le secteur privé est favorable à 16%, les ONG sont favorables à 29%, 28% pour le Commerce et la profession libérale, les autres professions sont favorables à 9%, puis 2% c'est la proportion de non-répondu à cette question. Il est facile de voir que le secteur qui emploie plus de gens dans cette ville est celui des ONG (29%), suivi de celui de Commerce et professions libérales (28%), puis du Secteur public (18%), le secteur privé tient l'emploi à 16% et en fin les autres profession (8%).

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"Ceux qui rĂªvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rĂªvent de nuit"   Edgar Allan Poe