Memoire Online - Analyse des facteurs explicatives du chômage au Burkina Faso.

BURKINA FASO CONFERENCE DES INSTITUTIONS D'ENSEIGNEMENT DEUnité -Progrès -Justice RECHERCHE ECONOMIQUES ET DE GESTION EN AFRIQUE (CIEREA)

DEDICACE

Mes parents ; mes frères ; mes soeurs et mes amis

REMERCIEMENTS

La rédaction de ce document n'aurait pu se faire sans le concours d'un certain nombre de personnes et de certaines institutions. Nous voudrons ainsi à travers ces lignes exprimer notre profonde gratitude à tous ceux, qui de près ou de loin, ont oeuvré à l'avènement de ce document.

C Au professeur Idrissa OUEDRAOGO, notre Directeur de mémoire qui a bien voulu consacrer son temps assez précieux pour accompagner cette recherche ;

C Au professeur Willy-Rufin MANTSIE, Directeur du PTCI, à la secrétaire générale du PTCI Mme SOMDA Claudine, au coordinateur national du PTCI, le Professeur Pam ZAHONOGO et à tout le personnel du PTCI pour leur disponibilitéà la gestion quotidienne de ce programme d'excellence ;

C A tous les enseignants qui ont dispensé les cours au Campus Commun des cours a Option(CCCO) à l'Université d'Abomey -Calavi (Benin) ;

C A l'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD) et à l'ONEF d'où nous avions collectée nos données ;

C A tous mes camarades de la promotion du Master PTCI de l'Université Ouaga II et à toute la famille du Campus Commun des cours à option (CCCO) pour l'amour fraternel et l'ambiance dans le travail qui ont règne durant tout le séjour ;

C A toute ma famille,à tous ceux qui accepté lire ce document dont les noms n'ont pu êtrecités et qui, d'une manière ou d'une autre ont contribué à l'élaboration de ce document.

SOMMAIRE

INTRODUCTION GENERALE............................................................1

CHAPITRE I CADRE THEORIQUE......................................................6

CHAPITRE III ESTIMATION ...............................................................34

CONCLUSION GENERALE...............................................................54

Listes des tableaux et des graphiques

Tableau 1 : Evolution du taux de chômage selon le milieu de résidence..........26

Tableau 2 : Evolution du taux de chômage selon les régions en 2010...............27

Tableau 3 : Taux de chômage selon le niveau d'instruction et selon le sexe......28

Tableau 4 : Evolution du taux de chômage selon les tranches d'âge..................12

Tableau 6 : Récapitulatif des paramètres...............................................................14

Tableau 7 : Résultat sur les tests de stationnarité ................................................

Tableau 8 :Test de Johannsen sur l'équation du modèle.....................................

GRAPHIQUE 1 : L'équilibre sur le marché du travail.......................................15

GRAPHIQUE 2 :Le chômage involontaire apparaît si le salaire en vigueur est supérieur à son niveau d'équilibre..................................................................16

GRAPHIQUE 3 : Retour du salaire à son niveau d'équilibre et disparition du chômage............................................................................................................17

Graphique 6 : Taux de chômage selon le niveau d'instruction et selon le sexe................................................................................................................28

Graphique 8 :la dynamique de l'offre du travail.............................................36

Graphique 9 : Graphique sur l'évolution de la variable dépendante (taux de chômage Yt )en fonction du temps................................................................40

SIGLES ET ABREVIATION

PN/EFTP : Politiques Nationales d'Enseignement et de Formation Techniques et Professionnels

(PAPS/EFTP). :Programme d'Appui à la mise en oeuvre de la Politique Sectorielle de

MJFPE : Ministère de la Jeunesse, de la Formation Professionnelle et de l'Emploi

PN-EFTP : Politique Nationale d'enseignement et de formation technique et professionnels

RESUME

Cette recherche analyse les déterminants du chômage au Burkina Faso,Il y ressort qu'au Burkina Faso, le chômage est un phénomène essentiellement urbain qui touche toutes les tranches d'âges mais les jeunes et surtout les jeunes filles sont les plus touché par le phénomène. Il croit selon le niveau d'instruction et il ressort que c'est le niveau supérieur qui est le plus frappé par le phénomène. Le document évalue surtout l'ampleur du chômage au Burkina Faso à travers des variables économiques, démographiques et socioéconomiques. Elle se fonde sur l'Enquête Intégrale sur les Conditions de Vie des Ménagesl'EICVM 2009/2010, les annuaires statistiques de l'INSD, Enquêtes prioritaires 1994 et 1998, Enquête burkinabé sur les conditions de vie des ménages 2003 et enquêtes annuelles sur les conditions de vie des ménages (EA-QUIBB) 2005 et 2007.

Nous avons commencé d'abord par une approche théorique sur le chômage, ensuite nous avons présenté l'état des lieux du chômage au Burkina Faso. Un modèle linéaire multiple a été utilisé en appliquant les moindres carrées ordinaires pour mettre en exergue les déterminants du chômage. Nous avons trouvé que le chômage est influencé par des variables économiques, socioéconomiques et démographiques. Le niveau de production, le taux brut de scolarisation et l'aide publique au développement influencent positivement le chômage par contre l'inflation, le taux de change et les importations influencent négativement le taux de chômage

INTRODUCTION GENERALE

Les différentes crises économiques et financières récentes ont entrainé une progression très forte du chômage dans le monde, notamment chez les jeunes. Selon le Rapport 2009 du Bureau international du travail (BIT, 2009), le nombre de chômeurs dans le monde avait atteint près de 212 millions en 2009, en raison d'une hausse sans précédent de 34 millions par rapport à 2007. L'Organisation internationale du travail (OIT, 2016) indique qu'il y aurait 71 millions de chômeurs supplémentaire en 2016 et voir plus en 2017. Les jeunes travailleurs âgés de 15 à 24 ans sont les plus frappés par ce phénomène. Leurs risques de se retrouver au chômage est trois fois supérieur à celui des adultes (OIT ,2011). Cette crise de l'emploi n'épargne aucune nation dans le monde. En effet selon l'INSEE 2016, le nombre de sans-emploi a atteint plus de 2.805.000 habitants en France au troisième trimestre 2016 (INSEE, 2016)). Cette crise est encore plus préoccupante dans les pays en développement.

Dans les pays africains, les statistiques montrent un faible taux d'absorption,à peine 10% des 17 millions de jeunes actifs arrivent chaque année sur le marché de l'emploi (OIT, 2014) et la faiblesse de ce taux est révélatrice d'importants déficits d'emplois envers les jeunes. Si des actions fortes ne sont pas initiées pour accroître les opportunités d'emplois en Afrique, ce déficit risque de s'aggraver.

Le Burkina Faso, à l'instar des autres pays africains, est fortement confronté au problème du chômage et du sous-emploi des jeunes. Selon la BAD et le BIT le chômage est très élevé au Burkina Faso et concerne majoritairement les jeunes, le principal problème auquel ces jeunes sont confrontés sur le marché du travail est leur manque de compétences ou l'inadaptation de ces compétences aux besoins du marché du travail. En effet, 58% des jeunes de 16 à 24 ans et 71% de ceux de 25 à 35 ans ne sont ni instruits ni alphabétisés (BAD et BIT, 2013).On constate également qu'au Burkina Faso, le chômage est surtout un phénomène urbain. En milieu urbain, 29,4% des jeunes âgés de 15 à 24 ans sont au chômage contre 21,4% pour ceux dont l'âge est compris entre 25 et 29 ans. Quant au milieu rural, il est surtout marqué par un taux de sous-emploi relativement élevé de l'ordre de 26,7% du fait que l'activité agricole est soumise au cycle des saisons pluvieuses (EMILE ,2014).

Pour s'attaquer au problème du chômage, les autorités ont mis en place une multitude d'actions tant conjoncturelles que structurelles qui visent à promouvoir des emploisdécents.C'est ainsi qu'on a créé en 2006 un Ministère de la Jeunesse et de l'Emploi (MJE), restructuré en 2011 Ministère de la Jeunesse, de la Formation Professionnelle et de l'Emploi (MJFPE) qui a pour rôle de canaliser et de coordonner l'action du gouvernement au profit de la population.Trois politiques sectorielles sous- tendent cette triptyque Jeunesse Formation professionnelle-Emploi. Il s'agit des Politiques nationales de jeunesse (PNJ), d'enseignement et de formation techniques et professionnels (PN/EFTP) et d'emploi (PNE), toutes adoptées en 2008. Ces trois politiques sectorielles ont été conçues et adoptées dans un contexte de mise en oeuvre du Cadre stratégique de lutte contre la pauvreté (CSLP), qui était le cadre référentiel de développement du Burkina Faso. En 2010, le Gouvernement burkinabè a adopté la Stratégie de croissance accélérée et de développement durable (SCADD) pour la période 2011-2015. Ce dernier se veut être un instrument d'orientation stratégique axé sur les résultats, dont l'opérationnalisation des axes est du ressort des politiques sectorielles. En 2012, un programme spécial de création d'emploi en faveur des jeunes et des femmes(PSCE/JF) fut créé.L'actuel gouvernement a pris des engagements forts pour résoudre ce phénomène à travers le recrutement des 4200 enseignants dont 3519 pourvu et l'élaboration du PNDS pour la période 2016- 2020. Malgré ces efforts fournit par le gouvernement le chômage reste toujours élevé. Selon l'enquête multisectorielle continue de 2014, le taux de chômage est estimé à 6,6% de la population active âgée de 15 ans et plus. Ce taux est de 8,6% chez les jeunes de 15 à 24 ans. Il est encore plus élevé chez les jeunes filles (30%). Quant au taux net d'activité, il se situe à 67,9% au plan national. Ce taux est plus élevé en milieu rural (69%) qu'en milieu urbain (64,8%). On constate que ces actifs ont un emploi précaire de façon générale. Alors l'on se pose la question suivante : qu'est ce qui explique cette hausse du chômage au Burkina Faso ?quels sont les principaux facteurs qui expliquent le chômage au Burkina Faso ?

Le but principal de cette recherche est d'analyser la question du chômage au Burkina Faso. De manière spécifique, il s'agit de montrer d'abord en quoi les variables économiques comme l'aide publique au développement(APD), le taux de change, les importations, le taux d'inflation et la consommation peuvent expliquer le chômage ensuite, voir si les variables socioéconomiques à savoir le taux brut de scolarisation et la situation sécuritaire influencent le chômage et enfin expliquer en quoi la variable démographique (taux de naissance) a un impact sur le chômage.

Les variables économiques tel que l'aide publique au développement(APD), le taux de change, les importations, le taux d'inflation et la consommation expliquent le chômage.

Les variables socioéconomiques à savoir le taux de scolarisation et la situation sécuritaire influencent le chômage.

Les recherches précédentes se sont basés d'abord sur le modèle probit et logit, ensuite beaucoup se sont basé sur l'analyse du chômage des jeunes, de plus ces recherches se sont fondé sur l'approche unidimensionnelle et enfin ce sont les données qualitatives qui sont les plus utilisées dans ces recherches. Nôtre recherche sera plutôt global (jeunes, adultes et vieillards), de plus le modèle utilisé ici se base sur la méthode des moindres carrées ordinaires(MCO) et sur la période 1985 -2016 (données actualisées), nous utiliseront une approche multidimensionnelle et des données quantitatives.

L'intérêt de l'étude est d'éclairer les décideurs politiques sur l'ampleur du phénomène de chômage au Burkina Faso et en même temps faire des propositions pour résoudre le phénomène.

A la fin de la recherche, nous avons abouti aux résultats suivants : le chômage touche généralement les jeunes surtout les jeunes filles et est un phénomène urbain et il y a une relation inverse entre le chômage et certaines variables et une relation positive avec d'autres.

Le document sera présenté de la façon suivante : lepremierchapitre portera sur le cadre théorique, le deuxième sur l'état des lieux du chômage et enfin le dernier portera sur la présentation des résultats de la régression.

Première Partie : ANALYSE THEORIQUE

CHAPITRE I : cadre théorique

L'objet principal de ce chapitre est de faire ressortir les théories, écrits, ouvrages et travaux empiriques expliquant le chômage.

Sur le plan théorique, les recherches sur le chômage sont très vastessi bien qu'il est difficile pour les économistes d'avoir un consensus dans ce domaine. Il existe une infinité d'approches sur la question duchômage, nous retiendrons ici les principaux à savoir l'approche classique et néoclassique, l'approche keynésien et nouveaux keynésiens et l'approchemonétariste.

1)APPROCHE CLASSIQUES ET NEOCLASSIQUES DU CHOMAGE

Dans la théorie classique on a comme auteur Adams Smith (1776), Jean Baptiste Say (1803), David Ricardo (1815), Alfred Marshall (1890) et Arthur Pigou (1933). Selon ces derniers le chômage est purement et simplement volontaire (les agents économiques refusent de travailler car le salaire du marché est bas)

L'approche orthodoxe est la première approche qui à tenter d'expliquer le chômage. Selon cette approche le travail est traité comme n'importe quel autre bien. Les ménages cherchent à maximiser leurs satisfactions. Ils font un arbitrage entre le travail et le loisir (Cahuc, Zylberberg,1996). Afin de faire le choix entre le travail et le loisir, les ménages comparent les avantages et les inconvénients de chaque alternative et optent pour la plus intéressante. Le fonctionnement de l'économie est analysé à partir de deux types d'individus : le consommateur et le producteur. Ces derniers sont rationnels et maximisâtes.

Chaque individu cherche à maximiser sa fonction d'utilité sous contrainte de son budget ou de son cout. Le choix de l'offre de travail de la part des individus se fait synchroniquement avec le choix de la demande de biens. Le consommateur est doté de la fonction d'utilité suivante U (x₁ x_2.... x_n, L) L est le temps de loisir et xi le bien (i = 1,... n) exprimé en volume

. L'individu est doté d'un temps total N^o qu'il doit partager entre loisir et travail N.

1.2. APPROCHE NEOCLASSIQUE

Selon les néoclassiques, le salaire est déterminé par la confrontation de la demande de travail et de l'offre de travail sur un marché : le marché du travail. L'offre de travail émane des travailleurs et correspond à la demande d'emploi. La demande de travail émane des entreprises (des employeurs) et correspond à l'offre d'emplois.

La demande de travail est décroissante avec le salaire : plus le salaire augmente, moins les entreprises demandent du travail. L'entreprise n'embauche un travailleur que si sa productivité (marginale) est supérieure au coût salarial unitaire.

L'offre de travail est croissante avec le salaire : plus le salaire augmente, plus les travailleurs accroissent leur offre de travail : d'un côté, il y a davantage de travailleurs qui désirent travailler ; de l'autre, chaque travailleur désire travailler plus longtemps. En effet, un individu effectue un arbitrage entre le travail et le loisir. Plus le salaire en vigueur augmente, plus le coût d'opportunité du loisir augmente : en ayant une heure de loisir plutôt qu'une heure de travail, l'individu « se prive » du salaire horaire.

GRAPHIQUE 1 L'équilibre sur le marché du travail

Il existe un niveau de salaire (qualifié de « salaire d'équilibre ») pour lequel l'offre et la demande de travail sont égales (cf. graphique 1). En l'occurrence, si le salaire est à son niveau d'équilibre, alors il n'y a pas de chômage : l'ensemble des travailleurs désirant travailler au salaire courant sont effectivement embauchés. Par contre, si le salaire en vigueur est supérieur à son niveau d'équilibre, alors il y a un excès d'offre de travail (cf. graphique 2) : plusieurs travailleurs désirent travailler au salaire courant, mais ils ne trouvent pas d'emploi, si bien que l'on peut éventuellement parler dans leur cas de « chômeurs involontaires ». Si le salaire est pleinement flexible, une situation d'offre excédentaire devrait entraîner une baisse du salaire (cf. graphique 3). La baisse du salaire se poursuit tant que l'excédent demeure, c'est-à-dire tant que le salaire n'est pas revenu à son salaire d'équilibre.

GRAPHIQUE 2 Le chômage involontaire apparaît si le salaire en vigueur est supérieur à son niveau d'équilibre

Tant que le salaire est flexible, le marché du travail devrait être à son équilibre ou, tout du moins, tout épisode de déséquilibre ne devrait être que temporaire. Par contre, le chômage devrait perdurer si le salaire en vigueur est supérieur à son niveau d'équilibre et si des rigidités l'empêchent de diminuer. Ces rigidités trouvent souvent leur origine dans l'intervention publique. Par exemple, si l'Etat instaure un salaire minimum, alors les entreprises ne peuvent rémunérer leurs salariés en-deçà de ce dernier. En outre, en instaurant des prestations sociales, l'Etat génère de fait un salaire plancher, car les travailleurs ne désireront pas travailler pour un salaire inférieur au montant des prestations sociales dont ils pourraient bénéficier sans travailler. Enfin, en exigeant des hausses de salaires et surtout en combattant les baisses de salaires, les syndicats contribuent à pousser les salaires au-delà de leur niveau d'équilibre et à les rendre rigides à la baisse. Par conséquent, l'élimination du chômage néoclassique passe par la suppression du salaire minimum, par la réduction des prestations sociales, par la suppression des syndicat pour que le salaire soit pleinement flexible à la baisse.

GRAPHIQUE 3 Retour du salaire à son niveau d'équilibre et disparition du chômageinvolontairesi le salaire est flexible

Plus largement, les néoclassiques expliquent le chômage volontaire par un coût du travail excessif. Dans le raisonnement précédent, nous avons ramené le coût du travail au seul salaire. En réalité, le coût du travail se compose du salaire et des cotisations sociales. Dans l'optique néoclassique, chaque entreprise décide d'embaucher (ou de garder) un travailleur que si la productivité de ce dernier est supérieure au salaire en vigueur. L'instauration de cotisations sociales vient donc réduire la demande de travail pour un niveau de salaire donné.

Les néoclassiques acceptent l'idée qu'un chômage existe même si le salaire est à son niveau d'équilibre, mais celui-ci est de nature « volontaire ». Les individus acceptent ou non de rechercher un emploi en fonction de leur salaire de réserve (ou salaire de réservation). Ce dernier dépend notamment des allocations +sociales et des aides sociales auquel l'individu

peut prétendre. En l'occurrence, plus le montant des prestations sociales est élevé (plus le système d'indemnisation du chômage est généreux), plus le salaire de réserve des individus sera élevé. Ainsi, les chômeurs sont susceptibles de ne pas être encouragés à rechercher activement un emploi si le salaire proposé est inférieur au salaire de réserve : ils préfèrent alors le loisir au travail. On dit que les chômeurs risquent de se retrouver dans une « trappe à inactivité » (ou « trappe à non-emploi »). Le salaire doit être significativement supérieur au salaire de réserve pour que l'individu trouve rentable de reprendre un emploi. En effet, la reprise d'un emploi s'accompagne de coûts supplémentaires qui la rendent moins rentable aux yeux du travailleur (il faut se déplacer, faire garder les enfants...).

Pour réduire le chômage volontaire, il faut soit accroître les salaires en vigueur (par exemple en accroissant le salaire minimum, mais le chômage volontaire risque alors de laisser place à un chômage involontaire, car à présent ce ne seront pas les travailleurs qui sont réticents à travailler, mais les entreprises qui risqueront d'être réticentes à embaucher), soit en incitant les individus à réviser leurs salaires de réserve à la baisse (par exemple en réduisant le montant des prestations sociales). C'est précisément pour éviter le chômage volontaire que le montant des allocations qu'un chômeur reçoit est décroissant au cours du temps : plus longtemps un chômeur est au chômage, plus le montant d'allocations qu'il reçoit diminue, avant qu'il bascule dans l'assistance sociale et ne reçoit alors plus que des aides sociales.

2. Le chômage keynésien

Selon John Maynard Keynes (notamment dans son ouvrage La Théorie générale publié en 1936), le chômage s'explique par une insuffisance de la demande globale. Alors que les néoclassiques estiment que le chômage s'explique par un dysfonctionnement sur le marché du travail, Keynes estime que le chômage s'explique par un dysfonctionnement sur le marché des biens et services. En effet, les entreprises produisent et embauchent selon la demande effective, c'est-à-dire leurs anticipations de demande en biens et services. Si les entreprises anticipent (à tort ou à raison) de faibles ventes dans le futur, elles vont réduire dès aujourd'hui leur production pour éviter de se constituer des stocks. Ce faisant, elles vont réduire leurs effectifs, en cessant d'embaucher, voire en licenciant du personnel. Si l'ensemble des entreprises sont pessimistes quant à leurs débouchés, le taux de chômage va augmenter, ce qui va entraîner une baisse de la consommation des ménages : d'une part, les chômeurs réduisent leurs dépenses car leur revenu a décliné (le montant des allocations que reçoit un chômeur est inférieur au salaire qu'il recevait précédemment) ; d'autre part, les actifs toujours en emploi vont accroître leur épargne, car ils pensent qu'ils ont plus de chances de perdre eux-mêmes leur emploi (épargne de précaution). Or, la baisse de la consommation conforte les anticipations pessimistes des entreprises, si bien que ces dernières réduisent davantage leur production, dans l'emploi, etc.

Il s'agit donc d'un cercle vicieux et l'économie se retrouve piégée dans un équilibre de sous-emploi : l'ensemble des agents auraient intérêt à ce que les ménages consomment plus (les entreprises feraient plus de profit et elles seraient incités à embaucher, ce qui réduirait le chômage, au bénéfice des ménages), mais chacun d'entre eux n'est pas incité à le faire, par crainte de ne plus avoir d'argent s'il se retrouvait au chômage ; l'ensemble des agents auraient intérêt à ce que les entreprises embauchent plus (car cela réduirait le nombre de chômeurs, stimulerait la consommation des ménages... et permettrait aux entreprises elles-mêmes de faire plus de profit), mais chacune d'entre elles n'est pas incitée à le faire, car cela accroîtrait ses coûts de production et augmenterait les chances qu'elle se retrouve en faillite. Tant que les ménages et entreprises sont pessimistes, cela entretient le pessimisme.

Puisque ni les entreprises, ni les ménages ne sont incités à changer de comportement, cela justifie l'intervention de l'Etat pour stimuler la demande globale et ramener ainsi l'économie au plein emploi. Le gouvernement peut accroître ses dépenses d'investissement public (ce qui crée directement des débouchés aux entreprises, les incite à embaucher...), accroître les revenus de transfert et baisser les impôts (pour accroître le pouvoir d'achat des ménages et les inciter à consommer davantage, ce qui créerait davantage de débouchés pour les entreprises et les inciterait à embaucher...). Dans une récession, l'accroissement de l'investissement public De son côté, la banque centrale peut assouplir sa politique monétaire, c'est-à-dire réduire son taux directeur, ce qui incite les banques à réduire leurs taux d'intérêt et à prêter plus, ce qui incite les ménages et entreprises à s'endetter, donc à dépenser plus). D'une certaine manière, le but des autorités publiques est de faire passer le mauvais équilibre (l'équilibre de sous-emploi où le chômage est élevé et la demande globale faible) vers un bon équilibre (caractérisé par un faible chômage et une forte demande globale).

3. Les théories des nouveaux keynésiens

Les nouveaux keynésiens rejoignent plusieurs idées de Keynes, en l'occurrence l'idée selon laquelle le chômage apparaît en raison d'une demande globale insuffisante et l'idée selon laquelle le salaire est rigide à la baisse. Pour montrer que le marché du travail ne peut s'autoréguler comme le suggèrent les néoclassiques, ils identifient plusieurs rigidités empêchant effectivement le salaire de diminuer et donc de rejoindre un quelconque « équilibre ». Puisqu'il y a une défaillance de marché, l'action publique s'en trouve justifiée.

3.1. La théorie du salaire d'efficience

Selon la théorie néoclassique, les travailleurs reçoivent un salaire d'autant plus élevé qu'ils sont productifs (en d'autres termes, le salaire dépend de la productivité, des efforts des travailleurs). Les économistes nouveaux keynésiens renversent le sens de la causalité : plus le salaire est élevé, plus les travailleurs seront productifs (autrement dit, la productivité dépend elle-même du salaire). En l'occurrence, les entreprises auraient intérêt à verser un salaire supérieur à ce que serait le salaire d'équilibre selon les néoclassiques selon les raisons suivantes :

En proposant un salaire élevé, une entreprise atténue le phénomène d'anti sélection : en effet, les travailleurs les plus qualifiés (donc les plus productifs) refusent de travailler pour de faibles salaires, si bien qu'ils ne se portent candidats que pour les entreprises qui proposent de hauts salaires.

En proposant un salaire élevé, une entreprise réduit le phénomène de risque moral (aléa moral) : une fois embauché, un travailleur risque de réduire ses efforts (c'est-à-dire d'adopter un comportement de tire-au-flanc, surtout lorsque son patron a le dos tourné) ; mais si le travailleur reçoit un salaire élevé, en particulier un salaire plus élevé que dans les autres entreprises, cela l'incite à fournir davantage d'efforts, car il aura plus de difficultés à retrouver un aussi bon salaire ailleurs (on dit que le « coût d'opportunité » du licenciement s'accroît).

En augmentant le salaire, l'entreprise réduit la rotation (turnover) du personnel, puisque les salariés sont davantage incités à rester. Or, plus un travailleur reste à son poste de travail, plus il devient performant, grâce à l'apprentissage par la pratique (Learning-by-doing). (L'entreprise y gagne, d'une part parce que les travailleurs deviennent plus performants en restant plus longtemps, d'autre part parce qu'elle n'a pas à payer des frais pour former de nouveaux candidats.)

Les travailleurs ont le sentiment d'être « bien traités » lorsqu'ils sont davantage rémunérés, ce qui les motive à faire plus d'efforts.

La théorie du salaire d'efficience a notamment été développée par des nouveaux keynésiens comme Carl Shapiro (1984 ) et Joseph Stiglitz (prix Nobel d'économie en 2001), Janet Yellen et George Akerlof (prix Nobel en 2001 )...

3.2. La théorie des insiders/outsiders

Certains économistes nouveaux keynésiens (en l'occurrence Lindbeck et Snobera) ont développé la théorie des insiders/outsiders. Les insiders désignent les travailleurs qui sont déjà embauchés dans une entreprise. Les outsiders sont les travailleurs désirant être embauchés par une entreprise (et parmi eux, il peut y avoir des chômeurs...). Le problème est que les insiders vont profiter de leur position, du fait d'être déjà dans l'entreprise, pour accroître leurs salaires, mais ce sera au détriment des outsiders. En effet, cela coûte cher d'embaucher une nouvelle recrue : il faut le former, il n'est pas tout de suite pleinement efficace, il doit s'intégrer, etc. Ce sont ces coûts de rotation (turnover). Donc, les patrons sont prêts à verser un plus haut salaire à un insider plutôt qu'embaucher un outsider, tant que la différence de salaire est inférieure au coût d'embauche. Or, pour que le patron accepte de leur accorder de fortes hausses de salaires, les insiders vont faire tout leur possible pour accroître le coût d'embauche (d'un outsider). Par exemple, ils vont notamment compliquer l'intégration des outsiders dans l'entreprise, en les isolant, en refusant de travailler avec eux, etc. Où : les insiders vont exiger à ce que les outsiders soient mieux formés lorsqu'ils sont embauchés, ce qui accroît donc les coûts de formation. Par conséquent, les patrons sont plus réticents à embaucher (des outsiders), mais plus enclins à accepter les hausses de salaires exigées par les insiders. En l'occurrence, les insiders vont tout particulièrement profiter des périodes de récession et de chômage pour profiter de leur situation. Le problème qui en découle est que les chômeurs voient leurs chances d'être embauchés réduites par le comportement des insiders. Par conséquent, la théorie des insiders/outsiders permet ainsi d'expliquer (en partie) pourquoi un chômage élevé a du mal à diminuer (malgré, par exemple, l'amélioration de la conjoncture).

4)SYNTHESE DE L'APROCHE CLASSIQUE ET KEYNESIEN

Edmond Malinvaud par la suite va faire une coexistence entre chômage classique et keynésienne qui aboutit au résultat suivant :

5) APPROCHE MONETARISTE DU CHOMAGE

Par la suite la théorie monétariste trouve que le chômage n'est ni volontaire ni involontaire mais est purement monétaire due à une stabilité de l'offre de monnaie.

6) APPROCHE DE LA THEORIE DE L'OFFRE

La théorie de l'offre avec Arthur Laffer conclut que?? trop d'impôt tue l'impôt?? c'est-à-dire lorsque le taux d'imposition augmente trop cela décourage les travailleurs et conduit certains au chômage. Cette politique a été utilisée par Margaret Thatcher au Royaume Uni et Ronald Reagan aux Etats Unies.

Selon cette théorie, les causes du chômage doivent être recherche dans plusieurs marchés du travail qui fonctionnent de manière spécifique appelé des segments.

Selon il y a deux types de différenciation du fonctionnement des marchés du travail à savoir le marché externe qui correspond à une affectation des emplois et une détermination des salaires comme sur un marché concurrentiel les postes à pouvoir se font selon les règles concurrentielles à l'inverse il y a le marché interne correspond à une affectation des emplois et à une détermination des salaires selon les règles de l'entreprise la concurrence ne joue pas dans ce marché.( KOUBOU 1994 ) distingue 4 segments : le monde rural ; le secteur informel ; la fonction publique et le secteur privé.

Selon Piore (1978), le chômage peut être expliqué par le concept de dualité. En effet pour explique le concept, il part de l'observation des marchésdu travail occidental dans les années 1970, puis il montre que ce marché n'est pas en généralhomogène et cette hétérogénéité du ce marché explique l'existence d'une main d'oeuvre plurielle mais avec des catégories spécifiques marqués selon leur fonction et leur place dans la société et en rapport avec le chômage. Cette théorie démontre que même dans les périodes de forte croissance, certaines catégories de la population enregistrent des taux de chômage très élevé et supérieur à la moyenne observé. Cette segment oppose deux secteurs important tel que :

Le secteur primaire avec des salaires élevés, un emploi stable et de bonnes conditions de travail.

Le secteur secondaire avec au contraire des salaires faibles, un risque élevé de chômage, des emplois précaires et avec des conditions de vie difficiles.

Cette catégorie de modèle fut développée par DIAMOND (1982). Ces modèles centrent l'éclairage sur une analyse plus dynamique du marché du travail avec un raisonnement en termes de flux de création et de destruction d'emploi (LESUEUR ,2008)

L'utilité principal de ces modèles est qu'ils permettent d'expliquer la coexistence d'un chômage élevé et les difficultés de recrutement dans certains secteurs d'activités.

Dans la théorie économique il y a toujours des controverses entre les théoriciens on a par exemple les classiques qui prônent solution du marché notamment l'offre pour résoudre le phénomène du chômage (ils parlent de chômage volontaire) alors que les Keynésiens prônent la demande (faible demande global) et donc un chômage involontaire. Dans le cas du Burkina Faso les statistiques montre de façon général une demande globale faible (investissement est faible ;la consommation des biens locales est également faible car les ménages consomment plus ce qui est importé ; les dépenses publiques sont également faible de même que les exportations) mais nous nous pensons qu'il mieux de voir l'origine du chômage dans plusieurs domaines à savoir le domaine politique,économique, socioéconomique et démographique pour résoudre la question du chômage dans notre pays. A cela on peut ajouter les caractéristiques même de l'individu à savoir son âge, son sexe, et son milieu de vie. Après avoir analysé le cadre théorique du chômage, nous aborderons cette fois ci le cadre empirique.

Du point de vue empirique, beaucoup d'études ont été réalisé à travers le monde en matière de chômage. En effet dans les pays de l'OCDE, plusieurs études ont été mené pour expliquer les variations du taux de chômage. Ce fut d'abord le cas de (Blanchard et WOLFERS, 2000) ; étude faites sur des données de panel sur vingt pays. Selon ces derniers la hausse du taux de chômage serait expliquée par les chocs tels que la croissance de la productivité globale, le taux d'inflation, le taux d'intérêt et le choc de demande de travail. Ils expliquent également que la qualité des institutions contribuent de façon indirect à cette hausse du chômage, ensuite le modèle du FMI sur les déterminants du chômage a étédéveloppé en 2003 sur un échantillon de 20pays de l'OCDE pour la période 1960 -1998 montre que le taux de chômage à l'instant t dans le pays i a un effet spécifique au pays et, est influencé de variables macroéconomiques tel que la croissance de la productivité, le taux d'intérêt réel , les termes de l'échange et l'inflation.

Une autre approche repose sur l'idée que les institutions du marché de travail et les chocs macroéconomiques auraient un effet direct sur les fluctuations du taux de chômage. Ce fut le cas du modèle dynamique de (Nickell, Nunziata et Ochel,2005)qui montrent que le taux de chômage est expliqué par les instituions du marché du travail(par exemple une lourde taxation du travail , un faible pouvoir de négociation des syndicats et du système de négociation collective tant à accroitre le taux de chômage), les chocs macroéconomiques , les interactions entre les institutions elles-mêmes et le taux de chômage antérieur et ils aboutissent à la conclusion qu'il y a une corrélation forte entre les institutions du marché de travail et le taux de chômage dans ces pays de l'OCDE mais les interactions entre les institutions et les chocs macroéconomiques ne contribuent pas à la hausse du chômage.

Les keynésiens comme William Phillips (1961) à travers son étude sur le chômage en Angleterre, cherchait à mettre en relation la variation du taux de salaire monétaire (money rate) et la variation du taux de chômage. Il conclut à la fin de son étude qu'il y a une relation inverse entre les deux variables. En remplaçant la variation du taux de salaire monétaire par la variation du taux d'inflation Robert Solow et Paul Samuelson aboutissent au même résultat que Phillips. Maria Adelaïde Silva Duarte et Joao Sousa Andrade (2014) dans ses recherches sur le chômage applique la relation de Phillips au Portugal obtiennent le même résultat. Mais par contre Milton Friedman conclut que cette relation ne peut durer qu'à court terme et qu'à long terme la courbe devient verticale grâce aux anticipations adaptatives des agents économiques. Par la suite John Muth 1961, Lucas, Sargent et Wallace aboutissent à une contradiction avec Friedman : la courbe de Phillips est verticale même à court terme à cause des anticipations rationnelles. Arthur Okun a fait une étude aux Etats-Unis en mettant en relation le chômage et la croissance économique. Dans ces résultats il aboutit à l'équation suivante : ?U= -0,5[(?Y/Y) %-3]. ?Y/Y=3, le coefficient 0,5 est appelé coefficient d'okun, il varie en fonction des pays. L'interprétation est la suivante : lorsque le taux de chômage varie de 1% le taux de la croissance économique varie de 0,5% mais dans le sens contraire de la variation du taux de chômage. C'est-à-dire qu'il y a une relation inverse entre le taux de chômage et le taux de croissance économique.

Dans les pays en développementon distingue deux grand groupe de travaux : les études sur les données macroéconomiques et microéconomiques

Au niveau des études sur les données macroéconomiques on a entre autre les travaux de BOURICHE (2013) à travers son étude sur les déterminants du chômage en Algérie sur la période 1980 - 2009 , montre qu'à long terme ,il y a une corrélationnégative directe entre les dépenses nationales brutes et le taux de chômage en expliquant en même temps le rôle moteur du budget de l'Etat dans l'activité économique et notamment dans la stimulation de l'investissement et la relance de la croissance donc dans la création d'emploi et la baisse du chômage. Selon Bah (2012) la sortie du chômage au Mali dépend plus du taux de chômage que du salaire (la rémunération demandée par les chômeurs). Son étude montre également les avantages de l'éducation et de la vie urbaine dans la sortie du chômage. Certains africains comme Tirthanka Chanda (2014) dans sa recherche sur le chômage des jeunes en Afrique, montre que c'est la crise financière mondiale, l'explosion démographique et l'absence de vision des décideurs locaux qui sont source du chômage des jeunes en Afrique. En plus Makan Doumbouya, Alpha Omar Bah et Raihanatou Fatou Diallo (2011) dans leurs études sur les déterminants de l'insertion socioprofessionnelle des diplômés des institutions d'enseignement supérieurs guinéennes pensent que c'est l'établissement de formation, la maîtrise d'une langue internationale autre que le français qui sont source du chômage.

Michel Dueé (2004)montre dans son étude qu'un enfant est issu d'un milieu précaire si ses parents ont connu des difficultés durables sur le marché du travail. Issa Zongo (2013) ajoute que l'inadaptation de la formation à l'auto emploi, l'inexpérience professionnelle et l'inaccessibilité au financement créent le chômage au Burkina Faso. Youssouf Tiendrébeogo (2011) dans son revue sur la situation du chômage au Burkina aboutit que c'est le ralentissement de l'aide publique au développement et le faible développement du secteur privé qui créent le chômage.ZOUNDI Aimé (2015) trouve plutôt que le niveau de vie du ménage, la zone de résidence, le niveau d'éducation, l'âge,le sexe de l'individu influencent positivement la probabilité de tomber dans le chômage au Burkina Faso tandis que l'accès aux crédits agis négativement sur le chômage .Ces études reposent sur les modèles reposant sur les facteurs liés aux institutions du marché du travail et d'autres relatives aux choc macroéconomiques.

Chapitre II : ETAT DES LIEUX DU CHOMAGE AU BURKINA FASO.

I Définition du concept de chômage

La définition standard (au sens strict) du chômage donné par le BIT précise les trois (3) conditions à cumuler pour qu'une personne soit considérée comme chômeur : (i) être sans emploi ; (ii) rechercher activement un emploi, c'est-à-dire avoir pris des dispositions spécifiques au cours d'une période récente spécifiée pour chercher un emploi salarié ou non salarié ; (iii) être disponible pour travailler dans un délai de deux semaines (Bureau International du Travail, 2004).

Dans les pays en voie de développement, cette définition pose problème car elle aboutit à des taux de chômage très faibles. En vue d'adapter le concept de chômage à certains pays, la treizième conférence des statisticiens du travail a proposé que «[....] dans les situations où les moyens conventionnels de recherche de travail sont peu appropriés, où le marché du travail est largement inorganisé ou d'une portée limitée, où l'absorption de l'offre de travail est, au moment considéré, insuffisante, où la proportion de main-d'oeuvre non salariée est importante, la définition standard du chômage peut être appliquée en renonçant au critère de la recherche de travail » (Bureau International du Travail, 2004).

Cette recommandation, désormais prise en compte dans le calcul du taux de chômage au Burkina Faso révèle qu'une frange importante des personnes sans emploi et disponibles pour travailler ne participe pas au marché du travail. Par conséquent, si rien n'est fait, la vulnérabilité de ces personnes risque de s'accroître entrainant une menace potentielle pour la stabilité politique et sociale.

-CHOMEURS : personnes n'exerçant pas d'emploi rémunéré ou pas travailleurs indépendants, disponibles pour travailler et s'efforçant de trouver un emploi rémunéré ou de devenir travailleurs indépendants (cf. cours d'économie des ressources humaines ( Ouédraogo ,2014 )

-HALO-CHOMAGE : c'est la jonction entre trois situations : inactivité-emploi-chômage

[]-CHOMAGE FRICTIONNEL : c'est celui qui découle de l'activité de recherche d'un premier emploi et de la mobilité de la main-d'oeuvre engendrée par les changements techniques.

-CHOMAGE NATUREL : est décrit par le monétariste Milton Friedman sur le marché du travail ; il existe un taux de salaire réel d'équilibre qui en ce point il existe en même temps un chômage que Friedman qualifie de chômage naturel. C'est le chômage auquel tend naturellement l'économie.

-CHOMAGE D'ATTENTE, DE RECHERCHE OU DE PROSPECTION : chômage volontaire correspondant à la période d'investissement en information ou formation pour trouver le meilleur emploi.

-CHOMAGE DE MOBILITE : les travailleurs employés sont en permanente mobilité. A tout moment les individus quittent leur emploi pour changer d'entreprise, de région, de salaire, de poste, de condition de travail. En plus de cette mobilité d'emploi s'ajoute des périodes de mobilité entre activité et inactivité.

-CHOMAGE CONJONCTUREL OU CYCLIQUE : illustre l'idée que l'emploi est tributaire du niveau de l'activité économique. Il peut résulter d'un ralentissement de l'activité ou de l'évolution négative de l'économie qui peut présenter un caractère cyclique.

-CHOMAGE SAISONNIER : lié aux variations d'activité au cours de l'année dans certain secteur économique.

-CHOMAGE CHRONIQUE OU DURABLE : pointe le fait de certaines activités ou certaines catégories de personnes peuvent être confrontées de façon plus durable à une situation de chômage.

-CHOMAGE STRUCTUREL : est causé par des rigidités aussi bien des salaires que des qualifications.

-CHOMAGE DE CROISSANCE : correspond à des demandes d'emploi non satisfaite et relevée par l'expansion économique.

-CHOMAGE EFFECTIF : est le niveau de chômage calculé selon les normes édictées par le BIT

-CHOMAGE APPARENT OU DEGUISE : désigne des situations de sous-optimisation de l'emploi, masquant en réalité un chômage potentiel :

-CHOMAGE PARTIEL : correspond à une réduction du temps de travail entrainant une réduction de rémunération.

-CHOMAGE TECHNIQUE : correspond à des arrêts de travail pour des motifs techniques : difficultés d'approvisionnement, indisponibilité des équipements, occupation des locaux, intempéries.

-CHOMAGE TECHNOLOGIQUE : correspond à des mutations et/ou pertes d'emploi occasionnées par le changement des méthodes de production.

Cette section sera structurée de la façon suivante on présentera d'abord le chômage selon le milieu de résidence, ensuite selon les régions, de plus selon le niveau d'éducation et de sexe enfin selon l'âge

Au Burkina Faso, le chômage est un phénomène essentiellement urbain qui touche particulièrement les jeunes. En effet, selon les résultats de l'Enquête Intégrale sur les Conditions de Vie des Ménages (EICVM 2009/2010), 11,5% des jeunes vivant en milieu urbain sont au chômage, contre une moyenne nationale de 2,2%. A cela, il faut ajouter le fait que la population jeune en âge de travailler accuse un déficit important en compétences, environ 58% des jeunes de 16 à 24 ans et 71% de ceux de 25 à 35 ans ne sont ni instruits ni alphabétisés. Seulement 12,1% des jeunes de 25 à 35 ans et 20,4% des jeunes de 16 à 24 ans ont un niveau secondaire au moins. Un peu moins de 2% des jeunes de 25 à 35 ans ont un niveau supérieur. Parmi les jeunes femmes de 16 à 35 ans, environ 72% ne sont ni instruites ni alphabétisées, contre 54% des jeunes hommes. A peine 5% de la population de 16 à 64 ans a bénéficié d'enseignement et de formation techniques et professionnels (EFTP) dont 6,3% d'hommes et 3,1% de femmes. Il ressort des données de l'EICVM 2009/2010 que le taux de chômage selon la définition du Bureau International du Travail est de 8,5% en milieu urbain, contre 2,2% au niveau national. Environ 9,5% des femmes et 11,5% des jeunes sont au chômage en milieu urbain. 54% des chômeurs sont des femmes, 82% des chômeurs sont des jeunes et 43% des chômeurs ont moins de 25 ans. Le chômage urbain des jeunes s'accentue avec leur niveau d'instruction. En effet, plus du tiers des jeunes de niveau supérieur sont au chômage. Le taux de chômage est de 34,5% chez les jeunes de niveau supérieur, contre 17,2% chez les jeunes de niveau secondaire, 11,3% pour ceux de niveau primaire. Seulement 5,4% des jeunes non instruits sont au chômage. Ainsi, le chômage des jeunes est en partie lié à la faible employabilité des jeunes formés dans le système éducatif national.

II) SELON LE MILIEU DE RESIDENCE

Selon l'INSD le chômage au Burkina Faso touche généralement le milieu urbain que le milieu rural ceci se confirme par le tableau suivant :

Sources : INSD, Enquêtes prioritaires 1994 et 1998, Enquête burkinabé sur les conditions de vie des ménages 2003 et enquêtes annuelles sur les conditions de vie des ménages (EA-QUIBB) 2005 et 2007

Le tableau montre qu'en moyenne, en milieu urbain le taux chômage vaut six (6) fois celui du milieu rural. Ce qui montre que le chômage est essentiellement un phénomène urbain puisqu'en campagne c'est l'agriculture qui y est développé. Ce qui peut se confirmer par le graphique suivant :

SOURCE : Construit par l'auteur à partir des données de l'INSD, Enquêtes prioritaires 1994 et 1998, Enquête burkinabé sur les conditions de vie des ménages 2003 et enquêtes annuelles sur les conditions de vie des ménages (EA-QUIBB) 2005 et 2007.

Le graphique ci-dessus montre l'évolution du taux de chômage selon le milieu de résidence. On constate que de façongénérale de 1994 à 2014 le taux de chômage baisse au cours du temps en milieu urbain (la courbe de tendance est décroissante au cour du temps) ; cela s'explique par l'efficacité des politiques de lutte contre le chômage ou à la hausse du taux d'absorption des chômeurs durant la période. Mais toutefois on constate une légère baisse en 2007 et une hausse entre 2007 et 2010, cela peut s'expliquer par les crises telles que la crise de 2008, la vie chère en 2010-2011. En milieu rural c'est le contraire qu'on observe de 1994 à 2014 le taux de chômage augmente au cours de la période (courbe de tendance croissante au cours du temps) on constate également une forte baisse en 2010 ; cela ne peut être due à l'instabilité de la pluviométrie.

Mais de façon globale on constate qu'au cours de la période 1994 à 2014, le taux de chômage en milieu urbain est supérieur à celui du milieu rural.

Dans la région du Centre qui est essentiellement urbaine (Ouagadougou), on enregistre le taux de chômage le plus élevé (7,7%). Ce chômage est aussi accentué dans la région des Hauts Bassins (3,3%). En revanche, c'est dans les régions du Centre Nord, et de la boucle du Mouhoun qu'on enregistre le taux de chômage est la plus faible (0,1%) au centre Nord et (0,2%) dans la boucle du Mouhoun. Le tableau ci-dessous confirme ces résultats

SOURCE : Construit par l'auteur à partir des données de l'INSD, annuaire statistique 2010

Le graphique ci-dessus confirme bien les données du tableau, le chômage touche plus la région du centre et des hauts bassins.

Ø Un taux de chômage qui croît avec le niveau d'éducation et selon le sexe

Le taux de chômage est très accentué chez les actifs ayant le niveau d'éducation élevé et surtout le sexe féminin. Au supérieur on enregistre (27,6%) pour les hommes contre (28%) pour les femmes. Par contre il est relativement très faible chez les actifs sans aucun niveau d'éducation (1,5%) pour les hommes et (3,7%) pour les femmes et enfin au primaire on a (5,1%) pour les hommes contre 14,4% pour les femmes.

Le taux de chômage croît avec le niveau d'éducation et touche les femmes plus que les hommes. Il en est probablement ainsi parce que les moins instruits sont occupés par des activités que ne veulent faire les plus instruits. Pour ce qui concerne les femmes, elles sont plus occupées par les travaux ménagers ce qui fait que le chômage y est plus élevé. En général, le type d'emploi recherché par tout actif est fonction de sa formation et de son niveau d'éducation. La hausse du taux de chômage avec le niveau d'éducation pose un problème d'adéquation du système éducatif au Burkina Faso avec les emplois décents.

SOURCE : INSD, Enquêtes prioritaires 1994 et 1998, Enquête burkinabé sur les conditions de vie des ménages 2003 et enquêtes annuelles sur les conditions de vie des ménages (EA-QUIBB) 2005 et 2007.

Le graphique ci-dessus montre une tendance croissante du taux de chômage selon le niveau d'instruction .On observe le taux le plus faible aux individus n'ayant aucun niveau .cela s'explique par le fait que ces derniers peuvent s'insérer facilement dans le secteur informel(en ville) et sont généralement des cultivateurs(en campagne). Par contre, le chômage est plus développé au supérieur et au secondaire 2^nd cycle général .cela est due au fait que la formation générale n'est pas adaptée au marché de l'emploi alors un problème d'insertion sur le marché de l'emploi s'expose. Quant au secondaire 2^nd cycle technique professionnel, le chômage y est plus bas que le secondaire 2^nd cycle général dans la mesure où la formation est un peu adaptée au marché de l'emploi.

Le chômage est aussi influencé par l'âge ce qui se confirme par les statistiques suivantes :

SOURCE : Construit par l'auteur à partir des données de l'INSD, annuaire statistique 2013

Selon le graphique ci-dessusle chômage touche essentiellement la jeunesse. Un taux de chômage de 8,2% est observé chez les actifs de 15-29 ans alors qu'il n'est que de 3,5% chez les 30-49 ans et 2,2% chez les 50-64 ans. Pour les jeunes des tranches d'âge 15-29 ans et 30-49 ans, les femmes sont les touché par le chômage. Pour les actifs de moins de 30 ans, le taux de chômage est de 10% chez les femmes contre 6% chez les hommes. On a également 4,8% comme taux de chômage de femmes contre 1,9% comme taux de chômage des hommes dans la tranche d'âge 30-49 ans. Cependant, pour les plus de 50 ans, le taux de chômage des hommes dépasse celui des femmes : respectivement 2,4% et 2%. Le chômage des femmes au plan national est alors très préoccupant et donne lieu à des questionnements quant à l'égalité des chances entre genre, surtout en milieu urbain.

Le taux de chômage est plus élevé chez les célibataires (6,6%), chez ceux vivant en union libre (4,2%) et chez les divorcés/séparés (2,7 %), chez les mariés monogames et les mariés polygames sont respectivement de 1% et 0,8% chez les veufs/veuves (OUEDRAOGO ,2014)

Pour faire face aux défis de l'emploi décent et de la réduction de la pauvreté, le Burkina Faso a entrepris depuis près d'une décennie, le renforcement de son cadre institutionnel et politique de promotion de l'emploi ainsi que la mise en place de projets et programmes spécifiques de développement des compétences et de promotion de l'emploi en faveur des jeunes.

Sur le plan institutionnel, la création d'un Ministère en charge de l'Emploi et de la Jeunesse a été l'élément déclencheur du processus de mise en place d'un dispositif en vue de canaliser et de coordonner l'action gouvernementale au profit de l'emploi des jeunes.

Sur les plans politique et réglementaire, des mesures ont été adoptées par le gouvernement en vue de favoriser l'emploi des jeunes. Parmi ces mesures on peut noter l'adoption d'une Politique Nationale de l'Emploi (PNE), l'adoption d'une Politique Nationale d'Enseignement et de Formation Techniques et Professionnels (PN/EFTP), l'adoption d'une Politique Nationale de Jeunesse (PNJ), l'institution d'un corps de volontaires nationaux et la mise en place d'un Conseil National de l'Emploi et de la Formation Professionnelle (CNEFP).

Outre le renforcement et l'amélioration du cadre institutionnel et politique pour le traitement des questions de formation et d'emploi, le gouvernement n'a cessé de développer des actions en faveur de la promotion de l'emploi. Ces actions s'inscrivent dans une dynamique de promotion de l'auto-emploi à travers le renforcement de l'appui à la création de Micros et Petites Entreprises (MPE) qui se matérialisent par l'accompagnement technique et financier des jeunes promoteurs pour le montage et la mise en oeuvre de leur projet d'auto-emploi. A ce titre, il a été mis en place un dispositif de financement qui est composé essentiellement : d'un Fonds d'Appui au Secteur Informel (FASI) ; d'un Fonds d'Appui à la Promotion de l'Emploi (FAPE) ; d'un Fonds d'Appui aux Initiatives des Jeunes (FAIJ). Ce dispositif de financement concourt fortement à la création et à la consolidation d'emplois en faveur des jeunes de par leur accessibilité et leurs modalités de remboursement des prêts octroyés qui tiennent compte des réalités socio-économiques des jeunes.

Dans le but d'améliorer l'employabilité des jeunes, plusieurs actions spécifiques tant conjoncturelles que structurelles a été mise en place prenant en compte la nécessité de développement de compétences adaptées aux besoins du marché de l'emploi. C'est dans cette dynamique qu'il a été mis en place un Programme de Renforcement de la Formation Professionnelle (PRFP) et un Programme d'Appui à la mise en oeuvre de la Politique Sectorielle de l'EFTP (PAPS/EFTP).

Pour impulser fortement la dynamique de promotion de l'emploi, le gouvernement a mis en place en 2012, un Programme spécial de création d'emplois en faveur des jeunes et des femmes (PSCE/JF) d'un coût annuel de plus de 11 milliards de FCFA entièrement financé par le budget national et dont l'objectif principal est de contribuer à réduire le chômage et le sous-emploi des jeunes et des femmes. Ce vaste programme traduit la volonté des autorités politiques à réduire le chômage et le sous-emploi des groupes vulnérables à travers une approche holistique prenant en compte toutes les catégories sociales de jeunes et de femmes.

Pour renforcer la dynamique de création d'emplois, le gouvernement a procédé à la mise en oeuvre en 2014, d'un nouveau projet visant la promotion de l'emploi des jeunes et des femmes et le développement de leurs compétences (PEJDC). Aussi, prenant en compte, la nécessité d'une adéquation entre la formation et les besoins de l'économie, une stratégie de généralisation de la formation professionnelle sera mise en oeuvre avec une forte implication des collectivités territoriales qui, dans le cadre de la décentralisation, assurent entre autres, « la prise en charge, avec l'appui de l'Etat, de la promotion de l'emploi, de la formation professionnelle et de l'alphabétisation ».Trois politiques sectorielles sous- tendent cette triptyque Jeunesse Formation professionnelle-Emploi. Il s'agit des Politiques nationales de jeunesse (PNJ), d'enseignement et de formation techniques et professionnels (PN/EFTP) et d'emploi (PNE), toutes adoptées en 2008. Ces trois politiques sectorielles ont été conçues et adoptées dans un contexte de mise en oeuvre du Cadre stratégique de lutte contre la pauvreté (CSLP), qui était le cadre référentiel de développement du Burkina Faso. En 2012, un programme spécial de création d'emploi en faveur des jeunes et des femmes(PSCE/JF) fut créé. En 2010, le Gouvernement burkinabè a adopté la Stratégie de croissance accélérée et de développement durable (SCADD) pour la période 2011-2015. Ce dernier se veut être un instrument d'orientation stratégique axé sur les résultats, dont l'opérationnalisation des axes est du ressort des politiques sectorielles. L'actuel gouvernement a pris des engagements forts pour résoudre ce phénomène à travers le recrutement des 4200 enseignants dont 3519 pourvu et l'élaboration du PNDS pour la période 2016- 2020.

Le graphique montre une tendance croissante de l'offre de travail au cour du temps sur la période 2004 -2012.

Deuxième partie : ANALYSE EMPIRIQUE

Chapitre III : FACTEURS EXPLICATIFS DU CHOMAGE AU BURKINA FASO

Dans ce chapitre nous allons déterminer les facteurs qui expliquent le chômage à travers un modèle économétrique. Le chapitre sera noté de la manière suivante :

Section 1 : statistique descriptive

Cette section sera analysée de la façon suivante : on calculera d'abord la moyenne, la matrice de variance-covariance, écart- type, le maximum, le minimum, médiane et enfin la matrice de corrélation.

Date: 01/24/17 Time: 17:11
Sample: 1985 2016

	APD	CHANG	CHOM	CONSO	IMPORT	INFLATION	PIB	TBS

Mean	66446.68	484.7742	2.892581	76.11484	424.1355	2.965616	5.00E+09	56.31935
Median	64163.00	495.0000	2.800000	75.96000	405.0000	2.162601	3.10E+09	55.88000
Maximum	112177.0	733.0000	6.600000	108.0000	925.0000	25.17788	1.23E+10	86.40000
Minimum	10558.00	265.0000	2.200000	47.63000	126.0000	-2.611743	1.55E+09	24.50000
Std. Dev.	27688.58	128.0830	0.791648	21.27709	209.2237	5.149094	3.45E+09	17.45342
Skewness	-0.214498	-0.095465	3.399640	0.026851	0.381444	2.725272	0.959153	0.076825
Kurtosis	2.773693	2.418009	16.69645	1.674639	2.387673	12.28568	2.401253	1.876474
Jarque-Bera	0.303868	0.484593	302.0214	2.272645	1.236049	149.7460	5.216257	1.660980
Probability	0.859045	0.784824	0.000000	0.320997	0.539008	0.000000	0.073672	0.435836
Sum	2059847.	15028.00	89.67000	2359.560	13148.20	91.93409	1.55E+11	1745.900
Sum Sq. Dev.	2.30E+10	492157.4	18.80119	13581.44	1313237.	795.3950	3.58E+20	9138.656
Observations	31	31	31	31	31	31	31	31

Sur le tableaule taux de chômage maximum est de 6,6% et est observé en 2014 celapeut s'expliquer par l'insécurité observé en 2014 avec l'insurrection populaire des 30 et 31 octobre qui a occasionné une crainte des investisseurs étrangers et les bailleurs de fonds d'investir dans le pays ces dernier avaient retiré leurs investissements ce qui a ralentil'investissement privé et donc un ralentissement de l'économie du pays. Par contre le taux de chômage le plus bas est de 2,2 % et est observé en 2010 cela s'explique par la mise en place de bonnes politiques d'emplois. Quant aux autres variables le maximum pour l'aide publique au développement est de 112177 et le minimum est 10558 de même le taux de change maximum est de 733 et le minimum est de 265

Nous pouvons dire aussi qu'en moyenne le taux de chômage est de 2.892581%, une moyenne très faible mais ne reflétant pas la réalité. De même que le taux brut de scolarisation(TBS) moyen qui est élevé de 56.31935%. L'investissement privé est en moyenne faible soit 2,273 et le taux d'inflation qui a une moyenne de 4,085.

Section 2 : Régression linéaire

La détermination des facteurs explicatifs du chômage peut se faire en se basant sur deux théories fondamentales : la théorie keynésienne et la théorie classique. L'approche classique considère le chômage comme étant lié aux rigidités sur le marché du travail. Cette considération ne semble pas corroborer avec le cas du Burkina Faso vu le déséquilibre structurel qui prévaut sur le marché du travail (SIGUE ,2014) ainsi tout au long de notre étude nous nous baserons sur la théorie keynésienne du chômage qui semble être plus réaliste car selon l'INSD au Burkina Faso , on observe une demande globale très faible par rapport à l'offre . En effet selon cette théorie, le chômage est dû à l'insuffisance de la production elle-même résultant d'une insuffisance de la demande globale. La demande globale est fonction de la consommation, de l'investissement (investissement publique et privé) des dépenses publique et l'extérieur(X-M). D'où le modèle Y= C+I+G+X-M. De ce modèle nous tirons les variables explicatives suivantes : La consommation,l'investissement, le taux de naissance, le capital humain, lesdépensespubliques, le PIB ,les importations, ,l'aide publique au développement(APD), le taux d'inflation et la situation sécuritaire certaines facteurs qualitatives peuvent aussi influencer le chômage tels que l'instabilité politique ,la gouvernances , les caractéristiques même de l'individus à savoir son âge, son sexe, son niveau d'éducations, sa zone de résidence ,son niveau de vie et son accès aux crédits (ZOUNDI ;2015). La particularité de notre modèle vient du fait que dans la littérature peu de chercheurs ont utilisé la situation sécuritaire, le capital humain et la consommation pour expliquer le chômage or ces variables peuvent être des variables clefs.Ainsi on peut dire le chômage (Y) est fonction de ces variables : Y_t=f (x_1t ; X_2t ; X_3t ; X_4t; X_5t ;X_6t ; X_7t) avec X_1tla consommation ; X_2t l'Aide Publique au Développement ; X_3t le Taux Brut de Scolarisation ; X_4t le taux de change, X_5t le taux d'inflation, X_6t le taux de naissance et les importations X_{7t ,}X_8t la situation sécuritaire(dépenses militaires )au cours du temps. Nous utiliserons les séries temporelles (de 1985 à 2016).

Le cadre théorique utilisé ici pour estimer le chômage s'inscrit dans le prolongement des travaux de (AMBAPOUR ,2001) et al qui ont analysé les déterminants de la demande du travail à partir de la technologie Cobb- Douglas. L'avantage de cette fonction, estqu'elle permet de dériver facilement les élasticités ce qui nous permettra d'interpréter les coefficients sous forme d'élasticités et voir la sensibilité des variables. Ainsi ,pour déterminer la relation entre les variables, partons de cette fonction de production Cobb-Douglas : Y=A

x_i^ßi). Ou A et ßi sont tous positifs. L'indice i correspond aux facteurs de production, par exemple les quantités de travail ou de capital utilisées pour produire un bien. Si la somme des coefficients i est égale à 1, alors la fonction de production correspond à un rendement d'échelle constant. Si cette somme est inférieure à 1, les rendements d'échelle sont décroissants, et si elle est supérieure à 1, ils sont croissants.

L'objectif de l'entreprise est de minimiser les coûts de production sous contrainte du niveau de production. En prenant Y comme étant la production. Après linéarisation onobtient le modèle linéaire suivant :Log (Y_t)= â₀ + â ₁log(X_1t)+â ₂log(X_2t)+â ₃log(X_3t)+â ₄log(X_4t )+â₅log(X_5t)+ â₆log(X_6t)+ â₇log(X_7t)+ å_tqui sera estimépar la suite_.

II. Définition des variables et hypothèses sur la relation entre les variables

L'objectif principal de tout pays est de réduire le chômage. Ce dernier sera utilisé ici comme notre variable expliquée (c'est-à-dire la variable qu'on cherche à expliquer dans le modèle) et sera noté Y_t.

Graphique 9 : Graphique sur l'évolution de la variable dépendante (taux de chômage Y_t)en fonction du temps

On remarque que le taux de chômage est lié au temps et le processus semble être non stationnaire de type non déterministe donc suit un TS (trend stationnary) ainsi on peut noter ce processus par l'équation suivante : y_t =á + ât + å_tavec å_tqui suit un bruit blanc.

Le processus est stationnaire en différence première et les écarts par rapport à la tendance est stationnaire.

yt est le logarithme de Yt ce qui est sujette qu' à un taux de croissance constant et les écarts par rapport à la tendance suit un autorégressif d'ordre 1 (THOMBIANO ; 2003)

Vérifions ces hypothèses à travers les statistiques sur la stationnarité du processus en utilisant les tests de Dickey et Fuller Augmenté (ADF) suivants :

Les statistiques du tableau 1 montrent qu'au seuil de 5% ADFcalculé( - 1.837125)est supérieurà ADF théorique(-2.976263 ) à 5% le processus n'est donc pas stationnaire il existe une racine unité mais le processus est stationnaire en différence première d'après le tableau 2 car ADFcal ( -9.109939 ) est supérieur à ADF théorique (-2.97626)

Etant donné que l'objectif principal de l'aide au développement est d'aider les pays pauvres à se développer, on pourrait dire au préalable qu'il y a une relation inverse entre celle-ci et le chômage c'est-à-dire si l'aide augmente le chômage baisse et vice versa.

Par manque de données nous utiliserons le taux brut de scolarisation pour désigner le capital humain. En effet le capital humain est considéré comme un facteur d'amélioration de la qualité du travail de l'innovation technologique et la productivité. De plus il offre des externalités positives sur l'économie et donc le chômage va baisser. Il y a donc une corrélation négative entre ces deux variables.

L'impact de l'inflation sur le chômage est tantôt négative tantôt positive en fonction des auteurs. A court terme la relation est négative. En effet,certains auteurs pensent qu'une hausse des prix réduit les salaires réels. Dans ce cas la demande de travail augmente par conséquent une baisse du chômage. D'autres par contre ont affirmé que les travailleurs rationnels et bien informés rendaient compte que leurs salaires réels étaient en baisse et devraient demander une augmentation des salaires nominaux afin de compenser la hausse des prix. L'augmentation des demandes de salaire réel tend à inverser la baisse du chômage. A long terme, le taux de chômage tend vers un niveau qui est conforme avec un taux d''inflation stable, à savoir, le taux de chômage naturel ou le NAIRU.

Si l'insécurité augmente dans un pays, les investisseurs vont retirer leurs investissements (c'est ce qu'on a observé dans notre pays les 30 et 31 Octobre 2014 avec l'insurrection populaire, en 2016 dans la région du nord avec les attaques de Nassoumbou qui y sont perpétré). De plus l'insécurité entraine des destructions massives et beaucoup perdent leurs emplois et tombe automatiquement en chômage forcé. Parhypothèseon peut dire qu'il y a une relation positive entre les deux variables.

L'impact de progression de la population sur le chômage est tantôt négative tantôt positive cela dépend du sens de l'analyse.

Lorsqu'il y a une progression de la population cela entraine une pression forte sur les ressources existantes limités dans ce cas le taux de création d'emploi baisse et le taux de chômage augmente. Mais la croissance de la population peut être source d'innovation technologique, de stimulation de la demande globale donc une baisse du chômage.

Une augmentation de la consommation va permettre aux entreprises d'augmenter leur production et donc la demande globale augmente ce qui réduit le chômage. On peut prévoir une relation négative entre les deux variables.

Le taux de change et en particulier, les dévaluations ont souvent été un moyen des pouvoirs publics, pour résoudre les problèmes des échanges extérieurs. Nous Supposerons qu'il y a une relation négative entre le taux change et le taux de chômage. Une augmentation du taux de change pourrait avoir des retombées économiques positives en termes d'exportations, donc d'activité et par conséquent d'emplois et baisse du taux de chômage. Dans le cas du Burkina Faso et en Afrique de l'Ouest en général la dévaluation des années 1994 avait pour objectif d'augmenter les exportations mais le constat est que cela n'a pas été le cas puisque la valeur de la monnaie (le CFA) reste toujours bas.

Par hypothèse il y a relation positive entre les importations et le taux de chômage. En effet un abaissement des barrières à l'entrée sur le marché diminue le pouvoir du marché et les rentes des entreprises en place. Ceci signifie qu'une augmentation des importations pourrait avoir un impact négatif sur les marchés des produits du fait de manque de compétitivité et pourrait affecter par conséquence la performance du marché du travail en augmentant le taux de chômage.

De nombreux modèles ont été élaborés dans le passé en vue d'expliquer le chômage.

La plupart des recherches faites sur le chômage utilisent soit lesdonnées microéconomiques soit des données macroéconomiques. Les recherches faites sur lesdonnées microéconomiques dans les pays africains utilisent surtout les modèles à choix discret (modèle probit ou logit). Ce fut le cas de l'étude mené par Cissé (2005) qui a utilisé le modèle logit binaire, Wanbugu et al (2009) au KENYA, Sangaré (2012) et Somé (2014) au Burkina Faso qui ont utilisé le modèle probit. Et celles portant sur les données macroéconomiques expliquent le chômage à partir des facteurs qui influencent la variation du taux de chômage et utilisent des modèles reposant sur l'influence de 2 catégories de facteurs les uns liés aux institutions du marché du travail et les autres sur les chocs macroéconomiques (Bourriche,2013). Selon (L'Horthy, 2005) ces modèles permettent certes d'identifier les causes du chômage mais ne permettent pas de faire une analyse fine du problème. Dans notre recherche, nous pensons qu'il est mieux d'utiliser les moindres carrés ordinaires MCO car ce modèle permet de voir les interactions entre les variables.

Néanmoins, afin de pouvoir tester à l'aide des test ordinaires (Student et Fischer) les coefficients issus de la méthode des MCO, nousétudierons d'abord la stationnarité des séries. Selon Nelson et Plosser (1982) la plupart des données temporelles macroéconomiques sont des réalisations de processus non stationnaires.

Si les séries sont stationnaires on appliquera directement la méthode des moindres carrés ordinaires sans aucune contrariété pour l'application des tests classiques. En cas de non stationnarité desséries, nous allons recourir à la théorie de la Co-intégration.

Plusieurs formes fonctionnelles ont été utilisé dans le passé pour expliquer la variation du taux de chômage. En Europe et surtout dans les pays de l'OCDE les études comme celles de (Blanchard et Wolfers 2000), ont utilisé le modèle suivant :

U_it= C_i+(

)(1+

+ e_it . où U_it : le taux de chômage dans un pays donné i à une date t (t est un indice qui désigne des périodes de cinq ans : 1960-1964, 1965-1968, etc.), C_i : des effets fixes pays ; y_kit : les chocs macroéconomiques (le ralentissement de la croissance de la productivité globale des facteurs, le taux d'intérêt réels et d'un choc de demande de travail dû à une rationalisation accrue des effectifs par les entreprises)

: les institutions du marché du travail, (comprennent le taux de remplacement, la durée des prestations de chômage, les dépenses en politiques actives en faveur de l'emploi, le degré de rigueur de la réglementation de l'emploi, le coin fiscal, le taux de syndicalisation, la couverture des conventions et le degré de coordination syndicale. Ils supposent que les chocs sont observables, et interagissent avec les institutions du marché du travail

Le modèle du FMI sur les déterminants du chômage en 2003 sur 20 pays de l'OCDE utilisent le modèle suivant : U_it= á_i+

où, U_it est le taux de chômage à l'instant t dans le pays i; ái est un effet spécifique au pays;

est un ensemble de variables macroéconomiques (croissance de la productivité, le taux d'intérêt réel, termes de l'échange chocs, et de l'inflation);

est un vecteur d'indicateurs du marché du travail institutionnel, et, å est terme de erreur. Le modèle dynamique (Nickell, Nunziata et Ochel, 2005) indique que le taux de chômage U est expliqué comme suit : : U_it= â₀+

+ á_it_i +c_i +b_t+

, U_it-1 : le taux de chômage expliqué par ses valeurs antérieures. X : Les institutions du marché du travail (la protection de l'emploi, le taux de remplacement des indemnités chômage, la durée d'indemnisation chômage, le taux de syndicalisation, le degré de coordination salariale et le coin fiscalo-social2. Y : Les chocs macroéconomiques (un choc de demande de travail, un choc de productivité globale des facteurs, un choc d'offre monétaire, le taux d'intérêt réel de long terme et un choc sur les termes de l'échange. Z : Les interactions entre les institutions (l'interaction entre les deux variables d'indemnisation (le taux et la durée d'indemnisation), l'interaction entre le degré de coordination salariale avec le taux de syndicalisation d'une part et avec le coin fiscalo-social d'autre part. t_i : représente une tendance déterministe propre au pays i, c_i : Des effets fixes pays b_t : Des indicatrices temporelles. Nous allons utiliser la forme linéaire multiple (double log) car est la moins utilisé dans le cas du chômage.

Log (Y_t)= â₀ + â ₁log(X_1t )+â ₂log(X_2t )+â ₃log(X_3t )+â ₄log(X_4t )+â₅log(X_5t)+ â₆log(X_6t)+ â₇log(X_7t)+ å_t

Le traitement de nos données s'effectuera à l'aide du logiciel Eviews (Econometric Views).

Afin d'éviter des résultats inconsistants dus à des fausses relations linéaires entre variables, certains tests de stationnarité ont été effectués sur les variables du modèle et sur le modèle lui-même .

_{Une série est dite stationnaire si son
espérance mathématique et sa variance sont invariables dans le
temps sinon la série est dite intégré d'ordre p donc non
stationnaire.}

_{La série Yt est stationnaire si elle n'admet aucune
racine unité et donc intégré d'ordre zéro(p=0) dans
le cas contraire la série est non stationnaire et intégré
d'ordre supérieur ou égale à un (p=1). Dans ce cas il faut
le différencier pour le rendre stationnaire.}

Pour tester la stationnarité des séries nous allons utiliser les trois tests particuliers, précisément ceuxde Dickey Fuller Augmenté (ADF)(1981), Phillips et Perron (1988) et Kwiatkowski et al (1989).

_ADF

_PP

_KPSS

_{Ordre d'intégration}

_{En niveau}

_{En différence
première}

_{En niveau}

_{En différence
première}

_{En niveau}

_{En différence
première}

_ln(chom)

_-1.837125

_{(-2.976263 )}

_-9.109939

_(-2.97626)

_-2.918744

_(-2.96776)

_-10.92074

_(-2.96776)

_0.575260

_(0.463000)

_0.153970

_(0.463000)

_I(1)

_ln(pad)

_-1.952473

_(-2.96776)

_-7.285366

_(-2.96776)

_0.284435

_(-2.96776)

_-7.305450

_(-2.96776)

_0.404416

_(0.463000)

_0.330258

_(0.463000)

_I(1)

_{ln(dép mil)}

_-1.452376

_(-2.96776)

_-6.072735

_(-2.96776)

_-1.524904

_(-2.96776)

_-6.041092

_(-2.96776)

_0.437310

_(0.463000)

_0.195181

_(0.463000)

_I(1)

_ln(import)

_-2.981038

_(-2.96397)

_-5.795349

_(-2.96397)

_-2.023050

_(-2.960411)

_-5.933469

_(-2.96397)

_0.319275

_(0.463000)

_0.102931

_(0.463000)

_I(1)

_ln(tbs)

_-3.568379

_(-2.96776)

_-5.790671

_(-2.96776)

_-1.516246

_(-2.96776)

_-18.51180

_(-2.96776)

_0.664767

_(0.463000)

_0.328869

_(0.463000)

_I(1)

_ln(inf)

_-2.967767

_(-2.96776)

_-6.783262

_(-2.96776)

_-5.099023

_(-2.960411)

_-15.77377

_(-2.96041)

_0.107022

_(0.463000)

_0.166979

_(0.463000)

_I(1)

_ln(txchang)

_-2.9639716

_(-2.960411)

_-5.502503

_(-2.96397)

_-1.521429

_(-2.960411)

_-5.540827

_(-2.96397)

_0.348154

_(0.463000)

_0.105404

_(0.463000)

_I(1)

_{ln(tx nais)}

_-2.240910

_(-2.96776)

_-3.492712

_(-2.96776)

_1.974098

_(-2.96776)

_-1.413867

_(-2.96776)

_0.695354

_(0.463000)

_0.394533

_(0.463000)

_I(1)

_ln(conso)

_-2.963972

_(-2.96397)

_-4.844093

_(-2.96397)

_-0.398284

_(-2.960411)

_-4.844093

_(-2.96397)

_0.715344

_(0.463000)

_0.094304

_(0.463000)

_I(1)

_ln(pib)

_-1.828092

_(-2.96776)

_0.714857

_(-2.96776)

_-1.653709

_(-2.96776)

_0.714857

_(-2.96776)

_0.405928

_(0.463000)

_0.322342

_(0.463000)

_I(1)

_{En conclusion, les valeurs de la statistique ADF, de
Phillips et Perron et Kwiatkowski et alobtenues pour les variables en niveau
sont toutes supérieures à la valeur critique au seuil critique de
5%. On ne rejette donc pas l'hypothèse nulle de l'existence de racine
unitaire pour toutes les variables. Elles ne sont pas stationnaires en niveau.
En outre, les statistiques ADF,de Phillips et Perron et Kwiatkowski
calculées sur les variables prises en différence première
sont toutes inférieures à la valeur critique au seuil de 5% donc
stationnaires. Nous pouvons donc conclure que les séries sont toutes
intégrées d'ordre 1. Ainsi, la stationnarité est
vérifiée à un ordre d'intégration égal
à 1. D'après l'étude de stationnarité de nos
séries, nous avons conclu que toutes les variables sont
intégrées d'ordre 1, alors nous allons, dans les lignes qui
suivent, procéder au test de cointégration. Cela dans le but de
mettre en évidence le type de relation qui existe entre les
variables.}

_{La théorie de la cointégration permet
d'étudier les séries non stationnaires dont une combinaison
linéaire est stationnaire. Elle permet ainsi de spécifier des
relations stables de long terme tout en analysant conjointement la dynamique de
court terme des variables considérées. Nous adoptons l'approche
de Johansen (1988) fondée sur la méthode de maximum de
vraisemblance. Rappelons qu'il existe 5 sous modèles de test de Johansen
mais, nous devons choisir celui qui optimise le critère d'information
d'Akaike pour r = 1 et k = 2.}

Date: 02/11/17 Time: 21:20
Sample (adjusted): 1968 2016
Included observations: 46 after adjustments
Trend assumption: Linear deterministic trend (restricted)
Series: LNCHOM INFLATION LNINVEST LNPD_A LNPIB LNTX_NAISS LNCONSO
Lags interval (in first differences): 1 to 1

Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)


Hypothesized		Trace	0.05
No. of CE(s)	Eigenvalue	Statistic	Critical Value	Prob.**


None *	0.880371	227.3462	150.5585	0.0000
At most 1 *	0.634209	129.6716	117.7082	0.0071
At most 2	0.459234	83.40973	88.80380	0.1151
At most 3	0.368513	55.13039	63.87610	0.2180
At most 4	0.303613	33.98517	42.91525	0.2892
At most 5	0.240007	17.34010	25.87211	0.3900
At most 6	0.097433	4.715585	12.51798	0.6376


Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue)


Hypothesized		Max-Eigen	0.05
No. of CE(s)	Eigenvalue	Statistic	Critical Value	Prob.**


None *	0.880371	97.67454	50.59985	0.0000
At most 1 *	0.634209	46.26190	44.49720	0.0318
At most 2	0.459234	28.27935	38.33101	0.4361
At most 3	0.368513	21.14522	32.11832	0.5608
At most 4	0.303613	16.64507	25.82321	0.4880
At most 5	0.240007	12.62451	19.38704	0.3592
At most 6	0.097433	4.715585	12.51798	0.6376


Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values

La lecture de ces résultats nous permet de constater que l'hypothèse nulle selon laquelle il n'existe aucune cointégration entre les variables est rejetée ; le t-statistique étant supérieur à la valeur critique au seuil de 5 % (227.3462>150.5585). De plus la probabilité est nulle donc supérieur au seuil de 5%. Mais, nous acceptons celle de l'existence d'une relation de cointégration entre les variables. Les t-statistiques étant inférieurs aux valeurs critiques aux seuils de 5 %. Le test de la valeur propre maximale (max-eigenvalue) confirme l'existence d'une relation de cointégration entre les six séries.

L'estimation de la relation de cointégration résultant du test est la suivante :

Ainsi le test de Johansen confirme l'existence d'une cointégration entre les variables de notre modèle. Dans la relation de long terme obtenu, nous constatons que le chômage est influencé positivement par l'évolution de l'investissement, la consommation et l'aide publique au développement. Elle possède également une tendance déterministe. Mais, contre toute attente, on remarque que cette chronique est corrélée négativement avec le PIB, le taux de naissance et l'inflation.

Cependant, d'après Lubrano la relation obtenue par le processus de Johannsen n'est pas structurellement assez robuste. Nous procéderons donc à une estimation par la méthode des moindres carrées ordinaires (MCO) pour apprécier cette relation.

Dependent Variable: LNCHOM
Method: Least Squares
Date: 02/11/17 Time: 22:36
Sample (adjusted): 1969 2016
Included observations: 41 after adjustments


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


LNCHOM-_1	0.755900	0.105167	7.187617	0.0000
LNCONSO	0.260878	0.104215	2.503262	0.0174
LNINFLATION	0.003491	0.004145	0.842081	0.4058
LNINVEST	0.060561	0.019438	3.115630	0.0038
LNPD_A	-0.006525	0.009098	-0.717275	0.4783
LNPIB	-0.026544	0.010894	-2.436498	0.0204
LNTX_NAISS	-0.698850	0.227532	-3.071439	0.0042
C	1.662772	0.828695	2.006495	0.0531


R-squared	0.987477	Mean dependent var		2.977676
Adjusted R-squared	0.984821	S.D. dependent var		0.237215
S.E. of regression	0.029226	Akaike info criterion		-4.054336
Sum squared resid	0.028187	Schwarz criterion		-3.719980
Log likelihood	91.11388	Hannan-Quinn criter.		-3.932582
F-statistic	371.7351	Durbin-Watson stat		2.459767
Prob(F-statistic)	0.000000

La lecture des résultats montre que le modèle est globalement significatif. La P-value de la statistique de Fisher est nulle, cette statistique étant d'une valeur de 371.74 est largement supérieure à la statistique de Fisher lue sur la table de la loi de Fisher-Snédécor (2,62 au seuil de 5 %). Tout cela signifie que l'hypothèse nulle selon laquelle toutes les élasticités sont nulles est rejetée. Les coefficients de détermination (R2 et R2 ajusté) témoignent le pouvoir explicatif du modèle. Ainsi 98,74% des fluctuations de long terme du chômage au Burkina Faso sont expliquées par cette relation de long terme. Toutefois, nous remarquons que les variations de l'inflation et l'aide publique au développement n'ont pas, à long terme, une influence significative sur la variation du chômage au Burkina Faso. Cela nous conduit à réestimer cette relation, cette fois-ci sans les deuxvariables (car elles ne sont pas significatives). Le résultat est le suivant :

Dependent Variable: LNCHOM
Method: Least Squares
Date: 02/11/17 Time: 22:43
Sample (adjusted): 1967 2016
Included observations: 50 after adjustments


Variable	Coefficient	Std. Error	t-Statistic	Prob.


LNCHOM-1	0.777178	0.092597	8.393158	0.0000
LNCONSO	0.220551	0.087341	2.525185	0.0152
LNINVEST	0.051468	0.013998	3.676917	0.0006
LNPIB	-0.024269	0.007819	-3.103799	0.0033
LNTX_NAISS	-0.552996	0.180034	-3.071623	0.0036
C	1.288751	0.643663	2.002214	0.0514


R-squared	0.988930	Mean dependent var		2.980121
Adjusted R-squared	0.987672	S.D. dependent var		0.246000
S.E. of regression	0.027314	Akaike info criterion		-4.250654
Sum squared resid	0.032827	Schwarz criterion		-4.021211
Log likelihood	112.2664	Hannan-Quinn criter.		-4.163281
F-statistic	786.1158	Durbin-Watson stat		2.078285
Prob(F-statistic)	0.000000

Lnchom = 1,28 - 0,55Lntx_naiss+ 0,22Lnconso + 0,05Lninvest -0 .02Lnpib+ 0,77Lnchom (-1)

R2 =0,98 soit 98% est élevé, cela pourrait présager une bonne adéquation du modèle. R2 =98% signifie que la variation totale de Y (taux de chômage) autour de sa moyenne est expliquée à 98% par les variables explicatives du modèle.

R2 =0,98 cela montre bien qu'il ne s'agit pas d'une régression fallacieuse.

b1 =0,77 représente l'influence de la variable explicative Log (CHOM(-1) sur la variable expliquée (taux de chômage), c'est l'élasticité de Log (CHOM(-1)) sur le taux de chômage. Autrement dit lorsque le taux de chômage antérieur augmente d'une unité le taux de chômage augmente de 0,77unités les autres variables étant considéré comme constantes. b1 étant positif il y a donc une relation positive entre les deux variables .

b2 =0,22 représente l'influence de la variable explicative (Log (conso)) sur la variable expliquée (taux de chômage), c'est l'élasticité de Log(conso) sur le taux de chômage. Autrement dit lorsque la consommation augmente d'une unité le taux de chômage augmente de 0,22 unités les autres variables étant considéré comme constantes. b2 étant positif il y a donc une relation positive entre les deux variables .Dans le cas du Burkina Faso la population consommation ce qui vient de l'extérieur ce qui occasionne des pertes pour le pays donc ne permet pas aux entreprises de faire des profits et embaucher.

b3 = - 0.01304 représente l'influence de la variable explicative (TBS) sur la variable expliquée (taux de chômage), c'est l'effet marginal du taux brut de scolarisation(TBS) sur le taux de chômage. Autrement dit lorsque le TBS augmente d'une unité le taux de chômage baisse de - 0.01304 unité les autres variables étant considéré comme exogène. b3 étant négatif il y a donc une relation négative entre les deux variables : lorsque le taux brut de scolarisation augmente le taux de chômage baisse. Ce qui est réaliste de façon général. Mais sur le terrain, on voit que le taux brut de scolarisation augmente mais le taux de chômage augmente aussi Cela est dû à l'inadaptation de la formation générale au marché de travail (sur le marché les entreprises demandent des personnes déjà qualifiés ayant une expérience professionnelle, or l'enseignement général ne garantit aucune expérience). Comme le pense les keynésiens il faut une intervention étatique pour orientation la formation vers la formation professionnelle.

b4 =-0,051représente l'élasticité de la variable explicative (investissement privé) sur le taux de chômage. Lorsque l'investissement privé augmente d'une unité le taux de chômage augmente aussi de 0,051 unités les autres variables étant exogène. Selon la théorie keynésienne lorsque le taux d'intérêt baisse, l'investissement augmente par un effet multiplicateur donc la demande globale augmente et le chômage baisse.

b5=0,03362 représente l'influence de la variable explicative (inflation) sur la variable expliquée (taux de chômage), c'est l'effet marginal de l'inflation sur le taux de chômage. Autrement dit lorsque l'inflation augmente d'une unité le taux de chômage augmente de 0,03362 unité les autres variables étant considéré comme constantes. b5 étant positif il y a donc une relation positive entre les deux variables ; cela va en contradiction avec la relation de Phillips évoquée plus haut.

Pr (>|t|)= 0.000<á=0,05 donc on rejette l'hypothèse H0.â1 est statistiquement non nul. La variable ln(chom _1)a lieu d'être dans le modèle.

Conclusion partielle : Au seuil de á=5%, l'effet individuel de la variable explicative LN(CONSO) est statistiquement non nul. La consommation a donc une influence sur le taux de chômage toute chose étant égale par ailleurs. Les deux variables sont liées.

Pr (>|t|) = 0.0006 <á=0,05 donc on rejette H0 et on accepte H1 au seuil á=5%. Le coefficient associé à l'investissement est non nul. Au seuil de 5% le taux de chômage est lié en partie à l'investissement ceteris paribus.

Pr (>|t|) = 0.0033<á=0,05 donc on rejette H0 et on accepte H1 au seuil á=5%. Le coefficient associé au PIB est non nul. Au seuil de 5% le taux de chômage est lié en partie à la production ceteris paribus.

Pr (>|t|) =0.0036<á=0,05 donc on rejette H0 et on accepte H1 au seuil á=5%. Le coefficient associé au taux de naissance est non nul. Au seuil de 5% le taux de chômage est lié en partie à la variable démographique ceteris paribus. De plus la constante n'est pas significatif car sa probabilité est supérieure au seuil de 5%.

Conclusion partielle : Au seuil á=5%, l'effet d'ensemble des variables explicatives est statistiquement non nul. On admet un risque á=0,05 de se tromper si l'on admet que l'inflation, l'aide publique au développement et le taux brut de scolarisation ,la consommation , l'investissement, le PIB, et le taux de naissance prisent ensemble influence le taux de chômage toute chose étant égale par ailleurs. De plus la probabilité est nulle ce qui confirme le résultat ci-dessus.

Le test ADF effectué sur cette série traduit le caractère stationnaire des résidus. Les résultats de ce test indiquent que la statistique ADF (-3,486) est inférieure à la valeur critique (-1,953) au seuil de 5%.

En plus, le test de Jarque-Bera appliqué aux résidus nous fournit les résultats suivants :

Le coefficient de Skewness est : -0,19<1,96 alors, l'hypothèse nulle d'asymétrie des résidus est rejetée ;

Le coefficient de Kurtosis est : 2,52 sensiblement égal à 3, la distribution est normale ;

ü Le coefficient de Jarque-Bera est égal 0,45<

= 5,99 et la P-value est égale à 0, 80 > 0,05 alors, l'hypothèse nulle de normalité des résidus est acceptée au seuil de 5 %.

Nous pouvons donc conclure que les résidus de l'estimation du modèle de long terme sont stationnaires. La normalité de leur distribution est confirmée par ces différents résultats. Cela nous permet de procéder à l'estimation du modèle à court terme.

4.3.4. Estimation à court terme

Après avoir confirmée l'existence d'une relation de long terme entre les variables, nous voudrions, dans ce paragraphe, mettre en évidence l'évolution à court et moyen terme de cette relation. A cet effet, nous allons adopter le modèle à correction d'erreur (ECM) utilisé en premier par Sargan (1984) et rendu populaire par Engle et Granger (1987). Ce type de modèle permet de mettre en évidence comment la dynamique de court terme des variables du système est influencée par la déviation de l'équilibre de long terme. Il est basé sur une représentation autorégressive en différence première pour que tous les éléments soient stationnaires (Ceci est vrai si toutes les variables sont stationnaires en différence première).

DLn (chom)= â0 +â1DLn(tx_naiss)+â2 DLn(conso )+ â3DLn(invest) +â4DLn(PIB)+ â5DLn(resid_1) + ut

Le coefficient â5 (appelé force de rappel vers l'équilibre) doit être à la fois significatif et négatif. Si non, le mécanisme de corrélation de long terme irait en sens contraire (si â5 est positif) et s'éloignerait de la cible de long terme (Bourbonnais, 1998, 274).

Les résultats de l'estimation du modèle vectoriel à correction d'erreur sont les suivants :

De ces résultats, nous retenons le modèle suivant en fonction des statistiques de Student calculées (le coefficient est significativement différent de 0 lorsque la statistique de Student est, en valeur absolue, supérieure à 2) .

Afin de se rassurer que la spécification retenue du modèle est bonne, procédons à un certain nombre de tests notamment le test de stabilité des Coefficients, le test d'autocorrélation, et d'héréroscédasticité.

Pour éviter une relation absurde de notre estimation, il convient de vérifier l'existence de la stabilité ou l'homogénéité du modèle. Ce test a été réalisé en deux étapes : le test de résidus récursifs qui montre deux ruptures entre 1966 -2011 et 2012- 2016. La cause de cette rupture est le changement obtenu en 2011 à savoir la vie chère qu'a connu le pays. Notre modèle présente une stabilité car le test rejette l'hypothèse d'instabilité et montre que le modèle est stable à 5%. Le test alternatif de Ramsey confirme nos résultats car la valeur de la probabilité est supérieure au seuil de 5%.

_{L'autocorrélation est une situation dans laquelle les
termes d'erreurs ne sont pas indépendants au cours du temps. Le logiciel
Eviews permet de résoudre ce type de difficulté grâce au
test de Durbin Watson et qui sera confirmé par le test de
Breush-Godfrey.}

_{Il permet de tester l'autocorrélation d'ordre un des
résidus. On pose l'hypothèse H0 : pas
d'autocorrélation contre H1 : Il y a autocorrélation d'ordre
un. La
statistique du test est : D = 2.358902 ~2 il n'y a pas
d'autocorrélation des termes d'erreurs donc nos données sont
effectivement indépendantes.}

La statistique de chi-deux (²) lu au seuil á=5% donne 23,685 à 14 degré de liberté. NxR²<chi-deux lu, on accepte l'hypothèse H₀ donc pas d'autocorrélation entre les variables explicatives. De plus, la p-value de la statistique de Fisher est 0.09060>0.05 cela confirme l'absence d'autocorrélation des erreurs

_{L'hétéroscedasticité est observé
quand la variance du terme d'erreur n'est pas constante sur l'ensemble des
observations au cours du temps. Plusieurs tests permettent de faire apparaitre
l'existence éventuelle de l'hétéroscedasticité il
s'agit du test de white, Goldfeld Quandt, Glesjer. Le test disponible sur le
logiciel Eviews est celui de White.}

D'après les résultats du test d'hétéroscédasticité de White, l'hypothèse nulle d'hétéroscédasticité est rejetée car la statistique calculée est supérieure à la valeur du

lue au seuil de 5 % et puis P-value est égale à 0.6844.

CHAPITRE IV : RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES

A REVOIR

Mettre l'accent sur le développement du secteur privé et favoriser la création des usines qui permettront d'embaucher plus de personnes (voie utilisée par les nouveaux pays industrialisés tels que la Chine, Singapour, Hong-Kong).

Ø Améliorer la capacité productive de main d'oeuvre grâce à une formation qualifiante et bien ciblée sur les besoins de l'économie.

Ø Accroitre a un niveau significatif le taux d'utilisation du facteur travail dans le processus de croissance économique.

Ø Réduire la corruption, la mauvaise gouvernance afin que l'aide publique au développement soit efficace pour réduire le chômage.

Ø Favoriser la création d'emploi et assurer un meilleur fonctionnement du marché du travail.

Ø Selon les keynésiens, une politique monétaire expansionniste qui fait baisser le taux d'intérêt et augmenter l'investissement public va augmenter la production et réduire le chômage.

Ø Mener une politique budgétaire de type keynésien qui agira directement sur la demande globale par l'augmentation de l'investissement public (investissement en infrastructure lourde).

Ø La politique des revenus proposés par les keynésiens consistera à augmenter la propension marginale à consommer en opérant des transferts de revenu à certaines catégories sociales.

Conclusion générale

La présente analyse portant sur les déterminants du chômage au Burkina Faso nous a permis de connaitre les facteurs clés pour expliquer le chômage. Il ressort dans notre analyse que le chômage touche généralement les jeunes surtout les jeunes filles et est essentiellement urbain. Les hypothèses posées au départ sur les facteurs expliquant le chômage sont vérifiées à travers la statistique descriptive et le modèle économétrique. Le chômage est donc expliqué par le taux d'inflation, l'aide publique au développement, l'investissement privé et le taux brut de scolarisation. Il existe une relation inverse entre l'inflation et le chômage et une relation positive entre le chômage et les autres variables explicatives. Il ressort également que si le chômage persiste au Burkina Faso, cela s'explique par l'inefficacité des politiques gouvernementales et cette inefficacité vient des contraintes financières, humaines, matérielles et techniques. A partir de ce résultat nous pouvons donc proposer

Force est de savoir que tout travail scientifique a des limites. Notre recherche a porte uniquement sur le chômage au Burkina Faso, nous aurions pu voir le cas des autres pays de la sous-régionà savoir l'espace UEMOA ou CEDEAO. La collecte des données n'apas été facile nous avions circulé plus de trois à l'INSD et a l'ONEF ainsi que sur le site de la Banque Mondiale

BIBLIOGRAPHIE

· Carl Shapiro (1984 ) et Joseph Stiglitz (prix Nobel d'économie en 2001), Janet Yellen et George Akerlof (prix Nobel en 2001 )...

· Tirthanka Chanda : « le chômage des jeunes en Afrique : une génération perdu ? »

· Michel Duéé (2004):l'impact du chômage des parents sur le devenir scolaire des enfants

· · MakanDoumbouya, Alpha Omar Bah, RaïhanatouFatou Diallo : les déterminants de l'insertion socioprofessionnelle des diplômés des institutions d'enseignement supérieur guinéennes édition 2011.

· Joseph Martin Kaboré, SaliaSanou Maxime Bonkoungou(1997) : Emploi-chômage et pauvreté au Burkina ; INSD

· Maria Adelaïde Silva Duarte et João Sousa Andrade : taux de chômage comme indicateur de politiques économique appliqué au Portugal

Analyse des facteurs explicatives du chômage au Burkina Faso.

DEDICACE

A

Mes parents ; mes frères ; mes soeurs et mes amis

REMERCIEMENTS

SOMMAIRE

Listes des tableaux et des graphiques

SIGLES ET ABREVIATION

RESUME

INTRODUCTION GENERALE

Première Partie : ANALYSE THEORIQUE

CHAPITRE I : cadre théorique

1)APPROCHE CLASSIQUES ET NEOCLASSIQUES DU CHOMAGE

1.2. APPROCHE NEOCLASSIQUE

2. Le chômage keynésien

3. Les théories des nouveaux keynésiens

3.1. La théorie du salaire d'efficience

3.2. La théorie des insiders/outsiders

4)SYNTHESE DE L'APROCHE CLASSIQUE ET KEYNESIEN

5) APPROCHE MONETARISTE DU CHOMAGE

6) APPROCHE DE LA THEORIE DE L'OFFRE

Chapitre II : ETAT DES LIEUX DU CHOMAGE AU BURKINA FASO.

I Définition du concept de chômage

II) SELON LE MILIEU DE RESIDENCE

Deuxième partie : ANALYSE EMPIRIQUE

Chapitre III : FACTEURS EXPLICATIFS DU CHOMAGE AU BURKINA FASO

Section 1 : statistique descriptive

Section 2 : Régression linéaire

4.3.4. Estimation à court terme

CHAPITRE IV : RECOMMANDATIONS DE POLITIQUES ECONOMIQUES

A REVOIR

Conclusion générale

BIBLIOGRAPHIE

Table des matières