5.1.4. Pouvoir discriminant des modèles
Ce test consiste à faire la représentation
graphique de la qualité discriminatoire en construisant des courbe
appelée ROC24.Cette représentation se base sur la
spécificité et la sensibilité. Mais rappelons d'abord que
la variable dépendante retard de croissance (Y) est une variable
qualitative ayant deux modalités : « bien nourris »
désigné par le chiffre 0 et 1 pour « malnutris ». Ainsi
la spécificité représente la probabilité de classer
un individu dans la catégorie Y=0 étant donné qu'il y
appartient effectivement (TAFFE, 2004). En d'autre terme, il s'agit de la
probabilité de classer un enfant dans le groupe des enfants « bien
nourris » (ceux qui ont échappé à la malnutrition)
sachant qu'il y est observé. La sensibilité désigne la
probabilité de classer un individu dans la catégorie Y=1 sachant
qu'il y appartient effectivement (TAFFE, 2004). Ainsi, la sensibilité
détermine la probabilité de
24 ROC : Receiver Operating Charateristic
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
classer une enfant de moins cinq ans dans le groupe des
enfants « malnutris » étant donné qu'il est
observé effectivement dans ce groupe.
La courbe ROC représente la sensibilité en
fonction de la spécificité lorsque la valeur de césure
varie de 0 à 1.L'aire sous la courbe ROC est un estimateur de
l'efficacité globale du modèle, c'est-à-dire sa
capacité à discriminer. Selon TAFFE (2004), lorsque l'aire
comprise entre :
0,9 et 1 : excellente discrimination ;
0,8 et 0,9 : bonne discrimination ; 0,7 et 0,8 faible
discrimination ; 0,6 et 0,7 très faible discrimination ; 0,5 et 0,6
mauvaise discrimination.
La figure 5.1 renseigne sur la courbe des ROC des
différents modèles. Pour le modèle global estimé
à partir des données de l'EDSI de 1996, l'aire sous la courbe ROC
vaut 0,7294. Ainsi ce modèle a un pouvoir discriminatoire faible. Pour
le second modèle global de 2001, l'aire sous la courbe ROC vaut 0,7392
et ce modèle dispose également d'un pouvoir discriminatoire
faible. Quant au dernier, le pouvoir discriminatoire est très faible car
il vaut 0,6571. Ainsi ces trois modèles ayant un pouvoir discriminatoire
acceptable, on peut alors affirmer que ces modèles sont validés
car au fur et à mesure qu'on s'écarte de la bissectrice,
meilleure est la discrimination et donc meilleur est le modèle. Par
conséquent, on peut passer à l'étape de la
présentation des résultats et de leur interprétation
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins de cinq ans au
Bénin
Figure 5.1 : Evolution des aires sous les courbes ROC
de 1996 à 2006
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ROC(1996) =0,7294
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ROC(2001)=0,7392
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ROC(2006)=0.6571
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Exploitation des EDS I, II et III
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Impact des facteurs socio-économiques sur les niveaux et
tendances de la malnutrition des enfants de moins
de cinq ans au Bénin
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