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Le big data et les réseaux sociaux pour le marketing.

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par Amaury BRUYAS
Sciences PO Aix - Management Information Stratégique 2014
  

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2.3.2 Thème 2 : La sécurisation des données issues des réseaux sociaux

Pour notre interlocuteur, ce sujet amène à plusieurs enjeux :

- Concevoir un espace de liberté :

L'objectif est de savoir quel est le respect de la vie privée, notamment avec le droit à l'image et le droit à l'oubli. On peut citer l'affaire de condamnation de Google par la CNIL. En effet après deux années de procédure, la Cnil a infligé une amande de 150 000 euros à l'encontre de Google pour sa politique de confidentialité des données estimées non conforme à la loi Informatique et Libertés. De plus le géant du web a été obligé de faire figurer en ligne sur sa page d'accueil qu'il avait été condamné à payer une amende « pour manquement à la loi informatique et libertés ». En effet, s'agissant des libertés, il convient d'encadrer le recours au Big data afin de préserver les droits des personnes (vie privée, réputation, image). En ce sens, l'action de la CNIL contribue à la protection de ces droits. Ainsi, les récentes condamnations de Google ont permis d'améliorer la reconnaissance d'un véritable droit à l'oubli.

- Concevoir un espace de sécurité :

Comme nous évoque Xavier Leonetti, il y a une somme d'informations infinies sur le web. Une des questions à se poser est de savoir si il n'y a pas un danger sur le vol d'identité, l'escroquerie et autres ...

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Des pirates prennent des informations ciblées. On peut citer le vol d'informations chez Orange le mardi 6 Mai 2014 touchant les données personnelles chez 1,3 millions de clients et de prospects. Le 2 février dernier, Orange avait déjà reconnu le vol des données de 800 000 clients.

Le Big Data va faciliter le vol de données.La cyber insécurité est aujourd'hui une menace réelle pesant sur le Big data. L'enjeu ici est de sécuriser les données informationnelles relatives aux personnes et aux entreprises.

Les enjeux de demain concernant le Big Data seront les mêmes avec en plus un ensemble d'informations gérées dans le Big Data sans intervention humaine. Par exemple la domotique qui se développe avec le chauffage à distance. Les outils vont commencer à avoir leur propre viesen émettant des données d'eux-mêmes. Nous pouvons prendre un autre exemple avec celui du GPS du smartphones. Celui-ci envoie des données qui nous géolocalise afin d'envoyer des informations aux annonceurs.

Le film Minority Report à travers le Big Data est devenu une réalité. Les Etats-Unis utilisent déjà des solutions Big Data pour récupérer les informations sociétales, environnementales sur les individus.

Nous pouvons nous poser la question suivante : Si Google vend nos données personnelles auprès des banques, est-ce un danger ? Jusqu'ou et comment le Big data est-il utilisé ?

Autre question, avec le Big Data quid du secret ?

Le Big Data ne révèle pas toutes les informations. Il y a toujours du secret.

Le Big Data n'est pas dangereux, c'est l'utilisation qu'on en fait qui est dangereuse, nous évoque Monsieur Leonetti. Le Big Data n'est pas dangereux tant que nous sommes en

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démocratie mais demain sous une dictature c'est une autre histoire. Nous pouvons nous poser les questions suivantes : Si la deuxième guerre mondiale intervenait 70 ans plus tard, que se passerai-t-il ?

Si Hitler avait eu les moyens à l'époque que nous avons aujourd'hui avec le Big Data que ce serait-il passé ?

Pour conclure Xavier Leonetti nous montre l'importance du Big Data et ses potentialités. Le Big Data en tant que tel n'est pas dangereux, c'est son utilisation qui peut être dangereuse.

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