Chapitre 4 : Conclusion finale
Le Big Data pour le marketing à travers les
réseaux sociaux est un sujet nouveau et passionnant. Nous avons vu
à travers nos différentes lectures à quoi correspondait le
Big Data. Les outils de Big Data vont aider les équipes marketing
à mieux comprendre les attentes des clients notamment avec la croissance
permanente des données. Le Big Data est devenu un outil essentiel pour
le marketing afin d'en tirer des informations pertinentes. Le Big Data est un
élément différenciateur pour les entreprises et qui va
leur permettre de développer des avantages concurrentiels.
Nous avons vu par la suite le rapport entre Big Data et
réseaux sociaux pour le marketing. Les réseaux sociaux sont des
outils d'échange où les utilisateurs cherchent et émettent
de l'information. Ces informations permettent de réaliser de la veille
économique afin d'avoir des retours sur une marque mais aussi de
surveiller la réputation d'une entreprise pour les départements
marketing grâce à des outils de Big Data. Ces outils permettent de
mesurer et calculer des éléments qualitatifs, à l'aide des
réseaux sociaux et ainsi établir un ROI afin d'améliorer
l'efficacité du processus de vente d'une entreprise.
Nous avons exprimé notre première
hypothèse, à savoir qu'analyser les données des
réseaux sociaux, c'est trouver la pépite dans une mine d'or. Pour
trouver la pépite dans une mine d'or, il faut que les
départements marketing s'interrogent sur le bien-fondé d'une
démarche Big Data, afin d'étudier la rentabilité d'une
telle démarche.
En effet, il y a de plus en plus d'internautes, qui produisent
de plus en plus de données sur les réseaux sociaux. Il est de ce
fait difficile de trouver les informations pertinentes pour les
départements marketing des entreprises. L'acquisition et le traitement
de ces données a un coût, d'où la nécessité
de s'interroger sur le bien fondé d'une démarche Big Data.
Cette hypothèse a été validée par la
majorité des interlocuteurs que nous avons interviewés. En effet,
il ressort de nos interviews que les projets de Big Data au sein des
entreprises pour les départements marketing sont essentiels à
leur développement. Selon les personnes
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interviewées, le Big Data est un enjeu
économique majeur qui va permettre de mieux comprendre et anticiper les
attentes des clients et prospects afin de générer plus de revenu
pour l'entreprise et posséder un avantage concurrentiel.
Grâce à nos différentes lectures et
interviews, nous avons pu émettre deux préconisations pour notre
première hypothèse. Nous avons proposé de bâtir une
stratégie au sein de l'entreprise avant tout projet de Big Data. Il
s'agit, ,avant le démarrage d'un projet Big Data, d'étudier les
besoins d'un tel projet, d'établir un cahier des charge,
d'établir le coût du projet ainsi qu'un ROI afin d'établir
la faisabilité du projet. Nous avons d'autre part proposé de
s'attacher à la collecte des données en s'intéressant au
processus de veille en segmentant la veille d'informations. Pour ce faire, nous
suggérons à toute organisation d'établir une
démarche de conseil avec l'aide d'une société
spécialisée dans la mise en place de projets Big Data. La
démarche de conseil en amont d'un tel projet est nécessaire afin
de réaliser correctement une démarche Big Data au sein d'une
entreprise.
Enfin, nous avons vu lors de notre revue littéraire le
lien entre les réseaux sociaux qui sont des outils pour le marketing et
les enjeux de ceux-ci à travers le Big Data.
Les enjeux technologiques pour les entités marketing
vont être d'acquérir et exploiter de la donnée pertinente
afin d'entrer dans une démarche qualitative mais aussi de
protéger et sécuriser les systèmes d'informations contre
les intrusions. Les enjeux économiques de l'utilisation des solutions
Big Data à travers les réseaux sociaux vont être la
monétisation et la valeur des données et le changement
d'organisation en interne avec une organisation plus souple et flexible.
Quant aux enjeux éthiques, il s'agit de mettre en place
des actions pour protéger les données de la vie privée. Ce
sont les acteurs de la sphère publique, telle que la CNIL, qui
permettent la protection des données et de la sphère
privée. Ils ont aussi pour but d'encourager les entreprises à
mettre en place des procédures comme la norme ISO 27001.Cependant,
ces
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organismes sont impuissants face aux entreprises
américaines, car les principales plateformes de réseaux sociaux
qu'utilisent les internautes se situent aux Etats Unis où la protection
des données est inexistante. D'ailleurs, les Etats Unis à travers
la NSA (National Security Agency) ont un programme appelé PRISM qui
permet d'espionner la totalité des données des utilisateurs des
autres pays que le sien.
Nous avons exprimé notre deuxième
hypothèse à savoir les limites du Big Data pour le marketing. Le
Big Data est un filon qui n'est pas intarissable. Cette hypothèse a
été validée par la plupart des interlocuteurs
interviewés afin d'affirmer les limites du Big Data pour le marketing.
En effet, selon la plupart des interviewés, celui-ci est menacé
principalement par la cyber insécurité avec le vol des
données, mais aussi par le manque de transparence de l'utilisation qui
est faite de nos données par les entreprises. Les entreprises devront
rassurer les utilisateurs sur l'utilisation qui est faite de leurs
données, au risque que ceux-ci en émettent de moins en moins et
que l'image de l'entreprise soit dégradée.
Nous avons pu émettre par la suite trois
préconisations vis-à-vis de notre deuxième
hypothèse. Nous avons premièrement proposé de sensibiliser
les utilisateurs des réseaux sociaux à la protection des
données avec la création de formations spécifiques autour
de la protection des données. Ces formations pourraient être
réalisées à l'école dans l'objectif de sensibiliser
dès le plus jeune âge les internautes aux dangers de divulguer des
informations sur les réseaux sociaux. Dans un deuxième temps,
nous avons proposé que les entreprises soient plus vigilantes face
à l'utilisation des données des utilisateurs, avec la mise en
place de normes pour être sûr d'avoir seulement des données
globales sur les données récoltées.
Nous préconisons de rassurer les utilisateurs en «
marquetant le Big Data » tout en restant honnête sur la
sécurité et l'exploitation que l'on fait des données
utilisateurs. Pour ce faire, il est nécessaire que les
sociétés fassent des audits sur le stockage de leurs
données et se fassent certifiées afin de rassurer l'utilisateur
sur le traitement qui est fait de ses données.
Dans un troisième temps, nous avons proposé de
renforcer la sécurisation et la réglementation autour de la
donnée pour rassurer les utilisateurs. Il faudrait créer une
réglementation claire à
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l'échelle de l'Europe avec un périmètre
juridique plus fort vis-à-vis de la protection des données. Pour
ce faire, nous avons émis le fait qu'il serait nécessaire de
créer un organisme européen sur la protection des données.
Celui-ci aurait plus de pouvoir notamment vis-à-vis des pays
étrangers et permettrait d'établir plus facilement des
règlements afin de simplifier les procédures au sein des
entreprises sur la protection des données.
Nous pouvons constater qu'avec le Big Data, la science fiction
rattrape la réalité. Orwell à travers son roman
d'anticipation 1984 publié en 1949, avait pressenti l'ère du Big
Data.
Aujourd'hui, le Big Data à travers l'exploitation des
données issues des réseaux sociaux, représente une
véritable mine d'or pour le marketing. Or ce filon n'est pas
intarissable comme nous avons pu le voir. En effet, les utilisateurs des
réseaux sociaux vont être de plus en plus vigilants quant à
l'utilisation de leurs données. Les entreprises vont alors devoir
s'adapter à cette prise de conscience des internautes. Leur é
réputation est en jeu.
Le Big Data, à travers l'exploration des données
issues des réseaux sociaux, est certes un outil d'avenir, mais à
manipuler avec précaution.
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