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Le big data et les réseaux sociaux pour le marketing.

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par Amaury BRUYAS
Sciences PO Aix - Management Information Stratégique 2014
  

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1.8 La valeur d'un réseau social pour le marketing

Les données issues des réseaux sociaux sont détenues à 85% par des sociétés telles que Facebook, Twitter et Google. Ce sont ces entreprises qui définissent les règles autour de la donnée auprès des autres entreprises. Les réseaux sociaux comme Facebook se sont développés par le biais du Big Data. Facebook est devenu l'un des plus gros producteurs de Big Data au monde. Ce réseau social propose aussi ses propres outils de Social Media comme graph Search qui permet de lancer des requêtes multicritères. La société propose aussi des systèmes de filtre pour affiner les recherches (ville, sexe, conviction politique). Facebook est l'un des plus conséquents référentiels mondiaux de données personnelles. Celui-ci commercialise ces données de manière agrégée dans l'objectif de fournir des analyses prédictives aux départements marketing des entreprises comme nos comportements d'acheteur. On parle ici de monétisations des données. Facebook est devenu un incontournable, du fait qu'il génère énormément de contenu au sein de sa plateforme. Pour les entreprises, Facebook est devenu un indispensable qui permet de mieux connaître, atteindre ses clients, prospects et cibler dans l'objectif de se différencier des autres acteurs du marché et ainsi développer un avantage concurrentiel18. En effet, en six ans celui-ci est devenu le réseau social numéro un au niveau du trafic ainsi que du nombre d'utilisateurs avec 500 millions d'actifs selon le réseau social lui-même. D'ailleurs plusieurs acteurs du marché selon the Wall Street journal ont souhaités en 2007, acquérir une part du capital de Facebook. C'est Microsoft qui aura réussi à acquérir 5 % du capital de celui-ci avec 500 millions de dollars américains. D'autre part le réseau social LinkedIn est arrivé en bourse en 2011. L'entreprise a été valorisée à 4 milliards de dollars USD avec 100 millions d'utilisateurs. Facebook et LinkedIn montrent à eux deux la valeur dont ils disposent auprès des entreprises. A travers le développement de leurs plateformes ils s'occupent de l'identification, de la collecte et du traitement des données sur les utilisateurs de ces réseaux pour leurs clients qui sont principalement des entités marketing.

18 Yves de Montcheuil, « Facebook : 10 ans de Big Data ! », La tribune, 2014 P1-4

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On évoque que ce processus de création de richesse souscrirait la naissance d'une « nouvelle économie », dite de numérique. Rusek (2004) estime que la ligne directrice de

l'économie moderne est la technologie. La technologie devient le nouveau paradigme technique. L'analyse que nous pouvons en faire provient des travaux de Schumpeter (1911), qui estime que la croissance économique provient du résultat de l'innovation. D'ailleurs Carlsson (2004)19, évoque que l'internet (outil d'innovation), relève la face novatrice de la nouvelle économie. Le modèle économique des réseaux sociaux appartient à cette nouvelle économie. Les principales méthodes de valorisation qui existent sont compliquées à faire appliquer aux réseaux sociaux de par leurs caractéristiques. La flexibilité de leur modèle économique et leur certaine incertitude liée à leur évolution ont par conséquence fait en sorte que les analystes du marché prévoient de nouveaux indicateurs de mesure de la valeur. Il y a des indicateurs financiers mais aussi des indicateurs non financiers comme le trafic Web, qui permet de rationaliser certaine valeurs du marché pour les entreprises de la net-économie. Ces nouveaux indicateurs prennent en compte, pour les réseaux sociaux, la valeur de l'utilisateur. Ce modèle provient de travaux de chercheurs en marketing notamment Gupta et Al. Ils ont créés le principe de l'estimation d'un client. Dans cette approche, la valeur de l'utilisateur est la plus importante. Cette valeur se découle par le biais de plusieurs éléments :

- Revenus engendrés par utilisateur

- Charges par utilisateur

- Taux de rétention (quantité d'utilisateurs ayant visionné à plusieurs répétition/quantité

totale d'utilisateurs)

- Coût d'attraction d'un utilisateur

L'appréciation de la valeur d'un réseau social comprend à chiffrer la quantité des actuels et futurs utilisateurs, la valeur allouée à l'utilisateur pour enfin les mettre à jours au taux de la période respective. Les utilisateurs des réseaux sociaux constituent l'une des principales valeurs car ce sont eux qui créent un ensemble de données qui vont se transformer en

19 Mchawrab Safwan, « Comment estimer la valeur d'un réseau social ? », Gestion 2000, 2012/3 Volume 29, P 45-61

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informations stratégiques pour les entités marketing. Ces données sont l'or noir du XXI ème siècle et constituent une démarche de Big data du fait de leur quantité astronomique.

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams