D. Analyses statistiques
La saisie, la gestion des données ainsi que les
analyses statistiques ont été entièrement
réalisées à l'aide du logiciel Epiinfo (version 7) et
Microsoft Access (version 2016), via un masque créé
spécifiquement suivant le questionnaire utilisé.
Les moyennes, médianes et écart-types ont
été calculés pour décrire les variables
quantitatives (âge, taille, poids, etc...).
Les fréquences (en nombre et pourcentage) ont
été calculées pour toutes les variables qualitatives
d'intérêt. Le test du Chi-2 non corrigé a été
utilisé pour les comparaisons lorsque l'effectif observé
était >5, le Chi-2 corrigé de Yates lorsque l'effectifs
observé entre 3 et 5, ainsi que le test exact de Fisher lorsque les
effectifs observés étaient trop faibles. Le degré de
significativité pour toutes les analyses statistiques a
été fixé à 0,05.
Les données sociodémographiques et
médicales (sexe, âge, niveau d'éducation etc...), ainsi que
les autres facteurs (IMC, diabète, hypertension etc...) sont des
variables indépendantes. Pour l'âge (variable quantitative
continue), nous avons avant l'analyse, effectué un groupage en classe
grâce à la formule empirique de STURGE.
NOMBRE DES CLASSES
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1. AMPLITUDE
 ? 
 ? 
Des analyses bivariées ont été
effectuées pour mesurer l'association entre facteur de risque et
survenue des démences et ces facteurs ont été inclus dans
un modèle multivarié de régression logistique pas à
pas descendante pour nous permettre de minimiser les facteurs confondants
(facteurs médicaux, sociodémographiques et psychosociaux).
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