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Prise de décision intuitive dans un environnement virtuel.

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par Mickael ESKINAZI
Université Catholique de Paris - Psychologie 2016
  

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7.2.2 Mémoire en réseau de neurones

Ce second modèle tiréde l'approche connexionniste, diffère du précédent, d'un point de vue conceptuel. En effet, le connexionnisme postule que la mémoire serait agencée et distribuée en réseaux d'unités (neurone formel), eux-mêmes organisés en modules (Andler, 1990; pour une revue de ces modèles voir : Abdi, 1994). Un certain nombre de ces unités recevraient l'information de l'extérieur (perception) et d'autres transmettraient l'information jusqu'àcertaines unités de sortie (motrice). Entre l'entrée (input) et la sortie (output), il existerait des unités dites cachées, de traitement intermédiaire. L'activation d'une unitédécoulerait de la somme pondérée des entrées, et tout comme le neurone, si l'activation est supérieure à un seuil fixé, l'unitéenverrait l'information 1 (activation), si le seuil n'est pas atteint l'unitén'enverrait aucune information (0), et enfin, si le seuil est atteint et inhibiteur, l'unitéenverrait l'information (-1). Ainsi chaque unitépourrait activer, inhiber ou rester »dormante» par rapport aux autres unités. L'ensemble du réseau de neurones se base aussi sur la modification des poids d'interconnexions entre les unités, en fonction de l'expérience. La mémoire correspondrait à un état d'activation antérieure à l'état actuel. Dans le but d'expliquer le phénomène d'amorçage, nous nous concentrerons sur le modèle de Masson (1995). Ce réseau représente les concepts en fonction des poids de connexions reliant un ensemble d'unités entre elles. Ainsi pour l'identification d'un mot, il y aurait activation d'un ensemble d'unités codant chacune pour l'orthographe, la sémantique, la phonologie. Ce schéma d'activation définit donc le concept, et à chaque activation de ce patron, le concept serait remémoré. Le patron d'activation est défini selon des poids de connexions qui suivent la règle d'apprentissage de Hebb (1949). Selon le postulat de Hebb ou théorie des assemblées de neurones, deux neurones qui stimulent au même moment sont des neurones qui se relient ensemble. Appliquéau modèle connexionniste de la

7.2 Modèles explicatifs de l'amorçage 87

mémoire, elle définit la loi d'encodage des différents schémas d'activation. Ainsi, lorsque de nouveaux stimuli sont présentés, une modification des poids de connexions entre les unités ainsi qu'une altération des valeurs de chaque unitéinterviendraient. Au début de l'apprentissage, les états d'activation des unités sont plus ou moins chaotiques, mais au fur et à mesure que la présentation se répète (apprentissage), les poids de connexions augmentent entre les unités qui ont les même valeurs d'activation, sinon ils diminuent. Ceci se poursuit jusqu'àce que l'ensemble du système atteigne un point d'équilibre qui définira le nouveau pattern appris.

Le modèle de Masson (1995) suppose que les concepts liés sémantiquement ont des schémas d'activation similaires à travers les unités de traitement du module sémantique. Pour que des concepts soient liés sémantiquement, il est nécessaire qu'ils apparaissent fréquemment ensemble et qu'ils partagent des aspects sémantiques en fonction du contexte. Une tâche de cafésera plus proche d'une tâche d'huile que d'une tasse de cafépar exemple, à cause du contexte dans lequel le concept »tâche de café» apparaît (pour une revue sur le lien entre mémoire et contexte voir Rosenfield, 1989). Par conséquent, chaque structure d'apprentissage dépend de l'individu et de son environnement d'apprentissage. A' partir de ces éléments, nous supposons que l'amorce activerait un certain pattern qui sera plus ou moins en harmonie (en rapport) avec le pattern d'activation de la cible. Plus la similaritéentre les deux patterns serait élevée et plus le pattern des unités du module sémantique de la cible pourrait s'activer rapidement.

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