III.4.3. Taille de l'échantillon
Nous avons utilisé la formule de Schwartz pour trouver
la taille de l'échantillon. N'ayant pas trouvé de
prévalence d'une précédente étude, nous avons
considéré conformément à la norme 50% de
prévalence.
Ainsi on a un échantillon de 384 enquêtés.
Où n : taille de l'échantillon
: Coefficient correspondant à 1,96 d : Marge d'erreur
choisie à 5% =0,05 p =0,5
Ainsi, nous avons :
n= 384 ménages
L'enquête a porté sur 384 ménages de ces
trois zones de santé.
Les données collectées ont été
saisies et traitées par divers logiciels et programmes tels que :
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Tableau n°1 : répartition de la taille de
l'échantillon en zone de santé
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Zone de Santé
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Population
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Echantillon
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Bagira
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123 336 habitants
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145 enquêtés
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Ibanda
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400 578 habitants
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183 enquêtés
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Kadutu
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316 813 habitants
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56 enquêtés
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Total
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840 727 habitants
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384 enquêtés
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III.5. Méthode et instrument de collecte des
données
III.5.1. Méthode
Nous avons utilisé la méthode descriptive qui
nous a permis de décrire l'évaluation des interventions de
santé de masse par la population de la ville de Bukavu.
III.5.2. Instruments de collecte des données
Plusieurs techniques nous ont aidés dans la
réalisation de ce travail :
a. La revue documentaire : elle nous a
permis de consulter les ouvrages, revues et travaux cadrant avec notre sujet
;
b. Le questionnaire d'enquête : il
nous a aidé à administrer notre questionnaire d'enquête aux
ménages pour recueillir les données sur terrain se rapportant
à l'évaluation des interventions de santé de masse par la
population de la ville de Bukavu.
III.5.3. Variables d'étude
a. La variable dépendante
La variable dépendante est l'intervention de santé
de masse
b. Les variables indépendantes
Ces sont les variables socio démographiques, le niveau
d'information en matière d'interventions de santé de masse,
l'appréciation de ces interventions, leur appréhension, le score
moyen par ménage des interventions de santé de masse.
III.5.4. Mode d'analyse des données
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Le logiciel Epi Info version 3.5.3 qui nous a aidés
à encoder et analyser les données. Signalons que grâce
à ce logiciel, nous avons calculé la fréquence pour les
variables qualitatives et le moyenne ou la médiane pour les variables
quantitatives selon qu'elles étaient respectivement symétriques
ou asymétriques.
Les programmes Word et Excel 2010, nous ont permis de faire la
saisie et le traitement des tableaux en vue d'une présentation claire
des données.
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