WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Technique de projection du plan de trésorerie des collectivités territoriales décentralisées. Cas de la commune d'arrondissement de Bafoussam ii ieme.

( Télécharger le fichier original )
par Modeste MIMODJE NOUPEYOU
Université de Dschang - BTS en Informatique de Gestion 2014
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Conclusion

Parvenus au terme de ce chapitre, nous rappelons qu'il était questions pour nous de présenter la méthode d'analyse et les règles de gestion pour l'élaboration d'un plan de trésorerie. En ce qui concerne la méthode d'analyse, nous avons utilisé la méthode MERISE. Les règles de gestions sont tout simplement les principes budgétaires d'une collectivité territoriale décentralisée.

Rapport de stage rédigé et présenté par Mimodje Noupeyou Modeste Page 31

LA MODELISATION

Section 2

 

MODELISATION DES DONNES

Introduction

Dans ce chapitre il sera question pour nous de présenter les différentes étapes de

modélisation des données. Nous représentons dans un premier temps le model conceptuel

de donnée (MCD) et dans un second temps le modèle logique de donnée (MLD).

Afin de produire un MCD permettant de modéliser les donnes présentant très peu

d'anomalie, nous évoluerons selon les étapes suivantes :

Etape 1 : Elaboration du dictionnaire des données de la structure (DD) ;

Etape 2 : Construction du graphe minimum des dépendances fonctionnelles (GDF) ;

Etape 3 : Déduction de ce graphe du modèle conceptuel de données (MCD) ;

Etape 4 : Construction du modèle logique de données relationnel (MLDR) ;

I-DICTIONNAIRE DE DONNEE

Le tableau des dictionnaires des données

Signifiant

Significations

Type

Longueur

Format

Contrainte

1

Idcompt

Identifiant du compte

El

 

N

 

2

Libelle

Libelle compte

El

99

D

 

3

Mtprevi

Montant de la prévision

El

20

C

 

4

Solde

Solde

El

20

C

(6) - (3)

5

Idecri

Identifiant de de l'écriture

El

 

N

 

6

Mt

Mt de réalisation

El

20

N

 

7

dat

Date de l'écriture

El

 

D

 

8

Nom

Nom du groupe

El

99

A

 

9

idcompt

Identifiant du compte

El

 

N

 

10

idcat

Identifiant de la catégorie

Ca

 

N

 

11

idgroup

Identifiant du groupe

 
 

N

 

Légende : T=Texte, N=Numérique, A=Alphabétique, D=Date et heure, E1=Elémentaire,

Ca=Calcule, C=Choix

II-ELABORATION DES DEPENDANCES FONCTIONNELLES

La recherche des dépendances fonctionnelles permet de comprendre les liens existants entre chaque donnée. On dit que la donnée B est en dépendance fonctionnelle avec la donnée A, lorsque la connaissance d'une valeur de A permet la connaissance d'une

valeur de B. Et on note A B.

Idcompt > (Libelle, Mtprevi, Solde, idcat, idgroup) idcat > (Nom) Idecri > (dat, Mt, idcompt, idcompt compte) idgroup > (Nom, idgroup_1)

1 1

Dat Mt

LA MODELISATION

III-GRAPHE DE DEPENDANCE FONCTIONNELLE

Le graphe des dépendances fonctionnelles synthétise l'ensemble des dépendances élémentaires et directes du problème étudié.

Idcompt

 
 
 


·

 
 
 
 
 
 
 

1

idcat idgrou1

p

Libelle

tprevi solde

Idecri

idcompt idcompt compte Nom Nom idgroup_1

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"I don't believe we shall ever have a good money again before we take the thing out of the hand of governments. We can't take it violently, out of the hands of governments, all we can do is by some sly roundabout way introduce something that they can't stop ..."   Friedrich Hayek (1899-1992) en 1984