Chapitre I : CONTEXTE ET PROBLÉMATIQUE
Ce chapitre présente le contexte général
de notre travail et la problématique
posée par le sujet. Nous présentons aussi la
méthodologie adoptée pour la résolution du problème
posé et les objectifs que cherche à atteindre notre
étude.
I.1. CONTEXTE GÉNÉRAL DU SUJET
De nos jours, la majeure partie des entreprises, si ce n'est
la totalité, évolue dans un environnement fortement complexe et
hautement concurrentiel. Ce climat de forte concurrence exige de ces
entreprises une surveillance très étroite du marché afin
de ne pas se laisser distancer par les concurrents et cela en répondant,
le plus rapidement possible, aux attentes du marché, de leur
clientèle et de leurs partenaires.
Pour ce faire, les dirigeants d'entreprise, quel qu'en soit le
domaine d'activités, doivent se doter d'outils modernes qui leur
permettent de mener à bien les missions qui leur incombent. Ils devront
prendre notamment les décisions les plus opportunes. Ces
décisions, qui influeront grandement sur la stratégie de
l'entreprise et donc sur son devenir, ne doivent pas être prises ni
à la légère, ni de manière trop hâtive,
compte tenu de leurs conséquences sur la survie de l'entreprise. Il
s'agit de prendre des décisions fondées, basées sur des
informations claires, fiables et pertinentes. Le problème est de savoir
donc comment identifier et présenter ces informations à qui de
droit, sachant par ailleurs que les entreprises croulent d'une part sous une
masse considérable de données et que d'autre part les
systèmes opérationnels « transactionnels », (DB, SIG)
qui sont de type OLTP (Online Transactional Processing) s'avèrent
limités, voire inaptes à fournir de telles informations et
constituer par la même occasion un support appréciable à la
prise de décision.
C'est dans ce contexte que les « systèmes
d'information décisionnels » ont vu
le jour. Ils sont nés d'un besoin des entreprises
à fournir à leurs décideurs des moyens d'accéder
aux données de leurs propres systèmes opérationnels dans
le but du pilotage
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Bassirou Mohamet
Chapitre I : Contexte et problématique
stratégique. Ils offrent donc à ces derniers des
informations de qualité sur lesquelles ils pourront s'appuyer pour
arrêter leurs choix décisionnels. Ces systèmes utilisent un
large éventail de technologies et de méthodes, dont les «
entrepôts de données » (Data Warehouse) représentent
l'élément principal et incontournable pour la mise en place d'un
bon système décisionnel. Mais il se pose deux problèmes
qu'il est important de noter ici : Comment réconcilier les
données émanant de multiples sources
hétérogènes ? Comment personnaliser ces données
pour les applications OLAP spécifiques ? Ce document tentera de
répondre à ces questions posées par intégration de
ces solutions dans le traitement des données de consommation
d'électricité comme échantillon applicatif.
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