5. Les magasins de
données (Data Mart)
Avec un entrepôt de données, il y a risques
d'échec. Rien n'invite l'utilisateur à se servir d'un
entrepôt de données. Le succès d'un entrepôt de
données dépend donc uniquement de son effective utilisation. Un
des gros risques de la construction est de se cristalliser autour de la
problématique informatique et de se détourner de l'utilisateur.
Le magasin de données minimise la complexité informatique. Il est
donc plus facile de se concentrer sur les besoins utilisateurs.
6.1. Définition
Un magasin de données est une base de données
moins coûteuse que l'entrepôt de données, et plus
légère puisque destinée à quelques utilisateurs
d'un département. Il séduit plus que l'entrepôt de
données les candidats au décisionnel.
C'est une petite structure très ciblée et
pilotée par les besoins utilisateurs. Il a la même vocation que
l'entrepôt de données (fournir une architecture
décisionnelle), mais vise une problématique précise avec
un nombre d'utilisateurs plus restreint. En général, c'est une
petite base de données (SQL ou multidimensionnelle) avec quelques
outils, et alimentée par un nombre assez restreint de sources de
données.
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