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Marchés boursiers et croissance économique. Une analyse comparative entre l'Afrique subsaharienne et l'Asie du sud-est.

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par Larissa Nawo
Université de Dschang - Master of Sciences en Analyse et Politiques Economiques 0000
  

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Annexe 12 : Résultats de l'estimation des par les MCG sur données de panel

En ASE. Voir tableau 9 chapitre IV

B. Incidence de la croissance économique sur les indicateurs du développement boursier

Annexe 13 : Résultats de la régression par les MCO sur données de panel de g sur capbours

En ASS.

MCO

Source | SS df MS Number of obs = 90

-------------+------------------------------ F( 5, 84) = 3.11

Model | 3.02800021 5 .605600043 Prob > F = 0.0126

Residual | 16.3481401 84 .194620715 R-squared = 0.1563

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.1061

Total | 19.3761403 89 .217709442 Root MSE = .44116

------------------------------------------------------------------------------

capbours | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

g | -.0303195 .0259285 -1.17 0.246 -.0818812 .0212422

dext | .0324315 .0420476 0.77 0.443 -.0511848 .1160478

open | -.2563541 .212202 -1.21 0.230 -.678341 .1656328

inv | .0184888 .0061994 2.98 0.004 .0061605 .030817

G²| -.0029651 .0051003 -0.58 0.563 -.0131075 .0071773

_cons | 1.034297 .8266013 1.25 0.214 -.60949 2.678085

------------------------------------------------------------------------------

En ASE.

MCO

Source | SS df MS Number of obs = 92

-------------+------------------------------ F( 5, 86) = 5.67

Model | 1.39900066 5 .279800132 Prob > F = 0.0001

Residual | 4.24152993 86 .049320115 R-squared = 0.2480

-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2043

Total | 5.64053059 91 .061983853 Root MSE = .22208

------------------------------------------------------------------------------

capbours | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]

-------------+----------------------------------------------------------------

g | -.0018213 .0071803 -0.25 0.800 -.0160953 .0124527

inv | .0062857 .0025052 2.51 0.014 .0013055 .0112659

open | .070102 .0645878 1.09 0.281 -.0582943 .1984982

dext | -.1516513 .0860597 -1.76 0.082 -.3227323 .0194298

G² | -.0002547 .0007192 -0.35 0.724 -.0016844 .001175

_cons | .5788429 .5175381 1.12 0.266 -.4499887 1.607675

------------------------------------------------------------------------------

Annexe 14 : Test d'hétéroscédascité de g sur capbours

En ASS.

Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of capbours

chi2(1) = 57.90

Prob > chi2 = 0.0000

En ASE.Breusch-Pagan / Cook-Weisberg test for heteroskedasticity

Ho: Constant variance

Variables: fitted values of capbours

chi2(1) = 2.81

Prob > chi2 = 0.0934

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand