WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Determinants predictifs des perdus de vue parmi les tuberculeux soignes dans le district sanitaire de Bukavu: cas des CSDT d'Ibanda (du 1er janvier 2011 au 31 décembre 2014)


par Justin BIRIMWIRAGI MASUMBUKO
Université Officielle de Bukavu - L2 (Bac+5) Santé publique 2015
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

Chapitre III. PRESENTATION DES RESULTATS

Tendance des perdus de vue

Année

2011 2012 2013 2014 TOTAL

Evolution

40

30

20

10

0

8,82

6,89

12,59

6,75

%; 35,05

Figure 1. Evolution des perdus de vue dans la ZS Ibanda de 2011 à 2014

Dans cette étude, 54 patients ayant interrompu le traitement et déclarés PDV entre 2011 et 2014 ont fait l'objet d'étude comparés à 108 patients ayant suivi le traitement.

Ce graphique montre que la tendance à interrompre le traitement avait un peu diminué entre 2011 et 2012 et qui a augmenté entre 2013 et 2014.

Distribution des tuberculeux et perdus de vue

120

 
 
 

100 80 60 40 20 0

 
 
 
 

100

 
 
 

4,3

17,9

11,1

19,8

 
 
 
 
 
 

28,4

 
 
 
 
 
 

18,5

 
 
 
 
 
 
 

CSDT CH CELPA CS CIDASA CS CS PANZI HGR PANZI HM FARDC

MUHUNGU DIOCESAIN

Figure 2. Répartition des perdus de vue et des autres issus de traitement selon les CDT/Ibanda Les résultats issus de cette figure montrent que l'hôpital général de référence de Panzi a proportion élevée des patients tuberculeux (28,4%) par rapport aux autres centres de prise en charge.

Tableau 3. Caractéristiques sociodémographiques de la population d'étude

Variables

Effectifs

%

Médiane

Age (ans)

 
 

32(4-71)

Moins de 30

68

42

 

30 et plus

94

58

 

Sexe

 
 
 

Masculin

108

66,7

 

Féminin

54

33,3

 

Etat civil

 
 
 

Célibataire

54

33,3

 

Marié

86

53,1

 

Divorcé et Séparé

4

2,5

 

Veuf/ve

18

11,1

 

Niveau d'étude

 
 
 

Sans

34

21

 

Primaire

57

35,2

 

Secondaire

62

38,3

 

Universitaire

9

5,6

 

Profession

 
 
 

Sans

71

43,8

 

Militaire

11

6,8

 

Policier

8

4,9

 

Elève et étudiant

14

8,6

 

Fonctionnaires (Etat et privé)

22

13,6

 

Commerçant

18

11,1

 

Autres (cultiv, ménagère, mécan, artisan)

18

11,1

 

Lieu de provenance

 
 
 

Zone

108

66,7

 

Hors zone

54

33,3

 

Religion

 
 
 

Catholique

72

44,4

 

Protestant

59

36,4

 

Kimbanguiste

15

9,3

 

Musulman

12

7,4

 

Témoin

4

2,5

 

Au vu de ce tableau nous observons que 58% des patients tuberculeux suivis au traitement dans la ZS Ibanda ont 30 ans et plus et dont l'âge médian est de 32(4-71) ans; ils sont majoritaires de l'HGR de Panzi (28,4%) et HM FARDC (19,8%), de sexe masculin (66,7%), mariés (53,1%), n'ont pas étudié ou ont étudié jusqu'à l'école primaire (56,2%) et sans emploi (43,8%) ; la plupart d'entre eux proviennent de la ZS (66,7%), catholiques (44,4%) et protestants (36,4%).

Tableau 4. Résultat de traitement en fonction des caractéristiques sociodémographiques.

 

Interruptions

Autres issus

de

OR (IC 95%)

p-value

 

n(%)

traitement

 
 
 
 
 

n(%)

 
 
 

Age (ans)

 
 
 
 

0,95

Moins de 30

22(35,5)

46(64,5)

 

1

 

30 et plus

32 (34,1)

62 (65,9)

 

1(0,5-2,2)

 

Sexe

 
 
 
 

0,59

Masculin

38(35,2)

70(64,8)

 

1,2(0,6-2,7)

 

Féminin

16(29,6)

38(70,4)

 

1

 

Etat civil

 
 
 
 

0,47

Célibataire

15(27,8)

39(72,2)

 

0,3(0-4,3)

 

Marié

29(33,7)

57(66,3)

 

0,5(0-5,4)

 

Divorcé et Séparé

2(50)

2(50)

 

1

 

Veuf/ve

8(44,4)

10(55,6)

 

0,8(0-10,7)

 

Niveau d'étude

 
 
 
 

0,03

Sans

9(26,5)

25(73,5)

 

2,8(0,2-70,1)

 

Primaire

26(45,6)

31(54,4)

 

6,7(0,7-152,4)

 

Secondaire

18(29)

44(71)

 

3,2(0,3-74,8)

 

Universitaire

1(11,1)

8(88,9)

 

1

 

Profession

 
 
 
 

<0,001

Sans

23(32,4)

48(67,6)

 

6,2(0,76-135,1)

 

Militaire

6(54,5)

5(45,5)

 

15,6(1,2-448,8)

 

Policier

8(100)

0(0)

 

Indéfini

 

Elève et étudiant

1(7,2)

13(92,8)

 

1

 

Fonctionnaires (Etat et privé)

7(31,8)

15(68,2)

 

6(0,5-143,3)

 

Commerçant

6(33,3)

12(66,7)

 

6,5(0,5-165,7)

 

Autres (cultiv, ménagère, mécan, artisan)

3(16,7)

15(83,3)

 

2,6(0,1-73,7)

 

Lieu de provenance

 
 
 
 

0,11

Zone

31(28,7)

77(71,3)

 

0,5(0,2-1,1)

 

Hors zone

23(42,6)

31(57,4)

 

1

 

Religion

 
 
 
 

<0,001

Catholique

25(34,7)

47(65,3)

 

7,4(0,9-160,4)

 

Protestant

21(35,6)

38(64,4)

 

7,7(0,9-168,5)

 

Kimbanguiste

1(6,7)

14(93,3)

 

1

 

Musulman

5(41,7)

7(58,3)

 

10(0,8-276,4)

 

Témoin

2(50)

2(50)

 

14(0,5-753,4)

 

(1) Classe de référence

Il ressort de ce tableau que certaines caractéristiques sociodémographiques ou économiques comme le niveau d'étude, la profession ou la religion sont des facteurs associés à l'abandon du traitement de la tuberculose dans la zone de santé d'Ibanda entre le 1er janvier 2011 et le 31 décembre 2014 partant des critères d'association définis dans le plan d'analyse (p<0,05).

Tableau 5. Facteurs liés aux antécédents de traitement associés à l'abandon au traitement de la

tuberculose

 

Interruption n(%)

Autres issus de traitement

n(%)

OR

(IC 95%)

p-value

Antécéd. de trait

 
 
 

0,94

Ancien TB

10(34,5

19(65,5)

1

 

Nouveau TB

44(33,1)

89(66,9)

1(0,4-2,6)

 

Type de malade

 
 
 

0,99

Nouveau cas

47(36)

89(64)

1,5(0,1-40,6)

 

Rechute

1(25)

3(75)

1(0-67,7)

 

Echec

2(25)

6(75)

1(0-42,5)

 

Transfert entrant

3(30)

7(70)

1,2(0-47,8)

 

Trait.après inter.

1(25)

3(75)

1

 

Facteurs d'expos

 
 
 

<0,001

Tabagisme

8(47,1)

9(52,9)

4,4(0,5-40,8)

 

Alcoolisme

3(33,3)

6(66,7)

2,5(0,2-31,4)

 

Malnutrition

5(29,4)

12(70,6)

2(0,2-19,9)

 

VIH/Sida

16(37,2)

27(62,8)

2,9(0,5-22,4)

 

Fumeurs

6(24)

19(76)

1,58(0,2-13,9)

 

Promiscuité

2(16,7)

10(83,3)

1

 

Diabète

4(26,7)

11(73,3)

1,8(0,2-18,5)

 

Aucun

10(41,7)

14(58,3)

3,5(0,5-29,9)

 

(1) Classe de référence

 
 
 
 

En observant les résultats de ce tableau dans l'analyse uni variée nous trouvons que de toutes les caractéristiques considérées comme antécédents, les facteurs d'exposition à certaines maladies pris comme antécédents ayant conduit au traitement de la TB par le patient a été cité comme facteurs associé à l'interruption du traitement (p<0,05).

Tableau 6. Facteurs cliniques associés à l'abandon au traitement de la tuberculose

Interruption n(%)

Autres issus de traitement n(%)

OR (IC 95%) p-value

Résult de diagn. 0,06*

TPM+ 53(35,3) 97(64,7) 6(0,7-127,9)

TEP 1(8,3) 11(91,7) 1

Catégorie de malade 0,39

Catégorie I 48(35) 89(65) 1,7(0,5-5,1)

Catégorie II 6(24) 19(76) 1

* Test de Fischer

(1) Classe de référence

En analyse uni variée dans l'étude des facteurs cliniques associés aux patients et le fait d'interrompre le traitement, les résultats de ce tableau montrent que le patient ayant une TB pulmonaire dont le résultat d'examen a été positif et étant n'ayant pas encore suivi le traitement (catégorie I) est plus exposé à interrompre le traitement que le patient tuberculeux extra pulmonaire mais l'association n'est pas positive (p>0,05)

80

17(15,7)

8(7,4)

68(62,9)

32(59,2)

21(38,9)

15(13,9)

1(1,9) 0(0)

< à 3 mois 3-4mois 5-6mois > à 6 mois

70

60

50

40

30

20

10

0

-10

Relation entre le résultat et la durée de traitement

Autres issus de traitement

Interruption

Linéaire (Autres issus de

traitement) Linéaire

(Interruption)

Figure 3. Résultat de traitement en fonction de la durée de traitement (date de fin de

traitement)

En comparant les résultats de ce graphique (interruption et autres issus de traitement) par rapport à la durée de traitement, on observe que la courbe de tendance de guérison augmentent en fonction de la durée de traitement se situant entre le la date de début de traitement et la date de fin de traitement (plus le patient suit le traitement, plus la chance de guérison s'accroît) et l'association est positive (p<0,001).

Antécédents de traitement des PDV

60

50

40

30

20

10

0

10(18,5)

44(81,5)

54(100)

Ancien TB Autres (NC, E,

TR,..)

TOTAL

Figure 4. Interruption du traitement en fonction des antécédents des tuberculeux.

Les résultats issus de cette figure montrent qu'en comparant les tuberculeux ayant interrompu le traitement avec les autres issus de traitement, il ressort que 81,5% des TB ayant interrompu le traitement n'avaient jamais été suivi au traitement de la tuberculose et seulement 18,5% avaient déjà été traité dans l'ancien temps (anciens tuberculeux comparés aux nouveaux cas de tuberculeux, échecs thérapeutiques et les cas de transfert) mais l'association n'est pas positive entre l'antécédent et l'interruption de traitement (p=0,94).

Tableau 7. Relation entre l'interruption du traitement et la durée de traitement (date de début
et de fin de traitement).

Interrupti on

Autres issus traitement

OR (IC 95%)

p-value

n(%)

n(%)

 
 

Durée de traitement (mois)

 
 

<0,001

Inférieur à 3 21(38,9)

8(7,4)

223,1(25,2-5079,1)

 

Entre 3 et 4 32(59,2)

15(13,9)

181,33(23,1-3840,7)

 

Entre 5 et plus 1(1,1)

85(98,9)

1

 

(1) Classe de référence

 
 
 

En observant les résultats de ce tableau, l'interruption du traitement comparé avec les autres issus de traitement (guérison, échec, traitement achevé, transfert ou décès), il ressort que de 54 patients ayant interrompu le traitement et déclarés PDV, 98,1% d'entre eux ont interrompu le traitement avant le cinquième mois de suivi et l'association est positive (p<0,01).

Tableau 8. Facteurs liés au mode de traitement associés à l'abandon au traitement de la

tuberculose

 

Interruption

Autres issus de

OR (IC

p-value

 

n(%)

traitement n(%)

95%)

 

Schéma thérap.

54(100)

108(100)

 

0,83

Première ligne

45(34,1)

87(65,9)

1,2(0,4-3,1)

 

Deuxième ligne

9(30)

21(70)

1

 

(1) Classe de référence

En analyse uni variée, les résultats qui ressortent de ce tableau montrent que le schéma thérapeutique du patient tuberculeux n'est pas considéré comme facteur prédicteur de l'interruption du traitement de la TB dans cette étude (p>0,05).

? Evaluation des capacités de fonctionnement des CSDT de la zone de santé d'Ibanda.

Après entretien avec les responsables des services de prise en charge des CSDT de la zone de santé d'Ibanda sur la capacité de fonctionnement de leurs services, nous avons à travers la grille d'interview leur adressé, trouvé que tous les 14 prestataires sont qualifiés et 93% d'entre eux ont été formés dans la stratégie du programme antituberculeux intégré mais ils disent n' avoir pas été recyclés en cette matière.

Ces responsables affirment que leurs services sont approvisionnés régulièrement en antituberculeux malgré certaines ruptures qui s'observent ce dernier temps dans les CSDT, 33% d'entre eux affirment conserver les médicaments dans des bonnes conditions et moins de 30% affirment qu'ils accompagnent les patients après leur traitement et l'application effective de la stratégie DOTS est seulement effective dans 33% de ces structures.

Tous ces prestataires disent n'être pas motivés par le programme national de lutte contre la tuberculose et tout le monde affirme que leurs structures détectent plus de 70% de cas de maladie et que ces structures guérissent plus de 85% de cas de patients.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"En amour, en art, en politique, il faut nous arranger pour que notre légèreté pèse lourd dans la balance."   Sacha Guitry