1.4.6 Pandapower Community (2021) - Pandapower : outil
Python open-source pour la modélisation et l'analyse des réseaux
électriques
· Problème : Les outils
propriétaires pour la simulation des réseaux électriques
sont coûteux et peu accessibles. Un outil open-source flexible pour la
modélisation et l'analyse des réseaux électriques est
nécessaire pour rendre les études plus accessibles et
automatisées.
· Approche : Pandapower est un outil
Python open-source qui permet de modéliser et d'analyser des
réseaux électriques de manière flexible et
automatisée. Il est compatible avec des algorithmes d'optimisation et
permet de simuler des réseaux avec des ressources
énergétiques distribuées.
· Résultats clés :
Pandapower a montré qu'il est fiable pour la modélisation des
réseaux et offre une bonne interopérabilité. L'outil est
utilisé pour effectuer des études complexes comme l'optimisation
de la répartition de la charge et la gestion de l'énergie dans
les micro-réseaux [38], [39].
Ces travaux antérieurs montrent les
avancées technologiques nécessaires pour
intégrer les compteurs intelligents et les
micro-réseaux dans le cadre des
smartgrids. Ils démontrent l'importance des
technologies de communication fiables, de la gestion
intelligente de la demande, et du stockage d'énergie
pour optimiser la performance et la résilience des
réseaux électriques locaux.
Ces différentes références nous ont permis
de comprendre les enjeux, méthodes et bonnes pratiques liés aux
compteurs intelligents et aux micro-réseaux.
1.5 Outils d'analyse et de simulation
MATLAB/Simulink est largement utilisé pour la
modélisation des réseaux insulaires, notamment grâce
à ses modules comme Simscape Electrical permettant de
simuler le comportement dynamique des composants électriques (MathWorks,
2023). Cet environnement est particulièrement adapté pour
développer des stratégies de gestion énergétique et
analyser les
performances en amont d'un déploiement
réel.
Parmi les outils open-source, pandapower,
développé par l'Université de Kassel et le Fraunhofer IEE,
permet une modélisation automatisée et reproductible des
réseaux grâce à sa structure
Ce chapitre a présenté les concepts essentiels
relatifs aux micro-réseaux, aux compteurs intelligents et aux outils de
simulation. Les travaux existants démontrent leur importance dans
15
orientée objet en Python [40] .
OpenDSS, développé par EPRI, est
également reconnu pour sa flexibilité dans la simulation de DER
(Distributed Energy Resources) et ses nombreuses interfaces [41].
Les systèmes SCADA permettent la
télésurveillance en temps réel, la collecte des
données terrain et l'exécution des commandes. Ils constituent le
noyau opérationnel du contrôle dans les microgrids intelligents
[24]. Ce système est généralement couplé à
un EMS (Energy Management System), lequel applique des
algorithmes d'optimisation pour répartir intelligemment les flux
énergétiques (IRENA, 2020 ; Hossein Alizadeh et al., 2022).
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