Caracterisation de la vegetation des tourbieres de Wasalaka dans le bassin de la riviere Itimbiri dans le contexte du changement environnemental

3.3. MATÉRIELS

Les différents types de matériels ayant fait l'objet de l'étude sont :

ü GPS : Collecte des données géographiques pour la traçabilité des opérations de terrain ;

ü Tarière : Détermination de la tourbe ;

ü Machettes : Ouverture des layons et tranche d'arbre ;

ü Ruban dia métrique : Délimitation de la parcelle et des mesures d'arbres ;

ü Cartes anciennes : Confrontation de résultat de la classification à celui des points de classes d'occupation du sol collectés à partir des images à très haute résolution disponible sur Google Earth ;

ü Ordinateur Laptop : Stockage, encodage, traitement et analyse des données ;

ü Smart phone : pour Collecte des données quantitatives des ménages, l'enregistrement des audios, vidéo et la prise des photos ;

ü Autres matériels logistique tel que : Tantes, lime, assiettes, mini pharmacie ...

3.4. METHODES

L'approche méthodologique a consisté en trois (03) étapes à savoir :

1. la revue de la littérature, la collecte des données existantes sur les tourbières, hydro climatiques de la zone d'étude ;

2. l'Analyse spatiale (Classification LULC des tourbières) et ;

3. l'Inventaire de la flore.

3.4.1. Revue de la littérature

La revue de la littérature a essentiellement consisté en une analyse de la littérature scientifique et technique sur les tourbières spécifiquement celles de la région tropicale.

Le but de cette étude était de mettre en évidence la caractérisation des tourbières de Wasalaka, au traitement d'images satellites, à la collecte et analyse des données se penche sur les caractéristiques physiques du bassin versant, occupation des sols et Historiques in situ, d'observation spatiale sur hydro climatiques, (Débits, hauteurs d'eau, température, et précipitation) ainsi que la flore.

Carrillo et al. (2011) affirment que la classification des unités hydrologiques est un moyen qui permet de simplifier la compréhension de l'interaction entre la variabilité climatique, les caractéristiques du bassin versant (par exemple la végétation, les sols, la topographie) et la réponse hydrologique qui en résulte. Outre l'obtention des données préexistantes grâce au traitement d'images satellites.Il s'agit également d'une étape cruciale pour améliorer les prévisions dans les bassins non jaugés. Les données hydrologiques nous sont parvenues aux données historiques (des données in situ, d'observation spatiale, de réanalyse et d'autres sources des données globales de l'année 1983 à 2023) pour les débits tandis que pour les hauteurs d'eaunous avons fait recours aux données réelles de la Régie des voies fluviale (RVF) en sigle de 1954 à 1989 dont après notre analyse statistique à travers le logiciel Excel nous a permis de prédire jusqu'au 2023.Tandisque les données bioclimatiques relevées de 81 stations météorologiques de la République Démocratique du Congo (R.D.C.) ont été utilisées pour cette étude. Ces données proviennent d'une base de données de la NASA, GISTEMP ( https://power.larc.nasa.gov/data-access-viewer/), qui estime le changement de la température de surface globale. Les chroniques pluviométriques mensuelles couvrent la période de 1983 à 2023pour toutes les stations. Les données climatiques sont donc extraites à partir de chaque point dans le but de caractériser les conditions climatiques ayant prévalu durant la période allant de 1983 à 2023 dont après l'analyse ces données ont été harmonisé avec les données d'hauteurs d'eau fournies par la Régie de la voie fluviale RVF en sigle de la République démocratique du Congo pour faire au total quatre décennies.