SECTION 3 : INCIDENCE DE MICROCREDITS SUR L'ACTIVITE ET
SUR LE BIEN ETRE
3.2 Analyse du Capital
Sur les cinquante personnes enquêtées, 96% ont
vus leurs revenus croître à la suite des recettes
générées par les activités financées par les
microcrédits. Le tableau n°14 donne un aperçu de
l'incidence des microcrédits sur les revenus des
enquêtés.
Tableau 15 : Variations des niveaux des
capitaux.
|
Capital
|
Nombre
|
Proportion
|
|
Augmentation
Constant
Diminution
|
48
2
0
|
96%
4%
0%
|
|
Totale
|
50
|
100%
|
Source : enquête de l'Auteur.
|
48
|
MPOTO MANKENI Pompon
Analyse de l'impact des
microcrédits dans
l'activité des
marchands
|
Diagramme N°3 : Variations des niveaux
des capitaux
Augmentation Constant Diminution
Source : Tiré du Tableau
N°15
3 .2 Analyse corrélative des variables
d'intérêts
L'analyse exploratoire des interactions existant entre les
variables d'intérêt nous permet d'isoler par groupe, les
différents bénéficiaires de crédits de
l'institution, en vue de détecter les éventuels effets de ces
crédits en tenant compte de catégories. La construction d'un
tableau croisé et un test de significativité se basant sur la
statistique de Khi-deux seront utiles à cet effet.
Le tableau croisé sera utilisé pour la
détermination des effectifs.
Le coefficient de corrélation tetrachorique sera
d'usage en vue de déterminer la significativité ou non de la
liaison entre caractères ou attributs (variables
d'intérêts). D'abord, neuf relations seront testées et
commentées en vue. Et ensuite, trois relations ad hoc seront
estimées. La statistique de khi-deux servira de test d'évaluation
et le logiciel Eviews, d'outils d'investigations statistiques.
|
49
|
MPOTO MANKENI Pompon
Analyse de l'impact des
microcrédits dans
l'activité des
marchands
|
Tableau 16. Les Observations
|
Observatio
n
|
Sexe
|
Activité
|
Age
|
Niv_étude
|
Etat_civ
|
Aff_rev
|
Niv_rev
|
Niv_epa
|
Scolar
|
Alima
|
Santé
|
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
2
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
3
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
4
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
5
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
6
|
1
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
7
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
8
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
9
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
10
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
11
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
|
12
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
|
13
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
|
14
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
|
15
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
16
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
17
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
|
18
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
19
|
0
|
1
|
0
|
0
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
|
20
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
21
|
1
|
0
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
22
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
|
23
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
|
24
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
|
25
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
26
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
27
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
|
28
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
29
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
30
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
31
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
1
|
1
|
|
32
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
|
33
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
34
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
1
|
1
|
1
|
|
35
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
36
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
|
37
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
|
38
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
39
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
|
40
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
|
41
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
0
|
0
|
|
42
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
43
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
|
44
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
|
45
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
|
46
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
0
|
1
|
1
|
|
47
|
0
|
1
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
|
48
|
0
|
1
|
0
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
|
49
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
1
|
1
|
1
|
0
|
0
|
|
50
|
1
|
0
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
1
|
0
|
1
|
1
|
Source : Enquête de l'Auteur
Légende du Tableau
- Observation : chaque numéro représente l'individu
ayant fait l'objet d'enquête.
- Sexe : le chiffre 1 représente le sexe féminin et
le chiffre 0 représente le sexe masculin.
- Age : le chiffre 1 c'est si l'individu a plus de quarante ans
et 0 sinon.
|
50
|
MPOTO MANKENI Pompon
Analyse de l'impact des
microcrédits dans
l'activité des
marchands
|
- Niv_étude : le chiffre 1 représente un niveau
d'étude secondaire ou universitaire,0 représente un niveau
d'étude primaire ou si l'individu n'a jamais étudié.
- Etat_civ : le chiffre 1 c'est si l'individu est marié et
0 sinon.
- Aff_rev : le chiffre 1 c'est si le revenu est totalement
affecté { l'activité et 0 sinon.
- Niv_rev : le chiffre 1 représente une hausse et 0 sinon.
- Niv_epar :le chiffre 1 représente une hausse et 0 sinon.
- Scolar : le chiffre 1 représente une amélioration
quantitative et /ou qualitative des conditions et 0 sinon.
- Alima : le chiffre 1 représente une amélioration
quantitative et /ou qualitative des conditions et 0 sinon.
- Santé : le chiffre 1 représente une
amélioration quantitative et /ou qualitative des conditions et 0
sinon
| 
