3 .2 . 9 Analyse de la relation Etat civil et Niveau
d'épargne
a) Détermination des effectifs
Les mariés ayant augmenté leur niveau
d'épargne constituent le 64% de l'échantillon, ceux dont
l'épargne n'a pas augmenté représentent 10% de
l'échantillon. Les non mariés dont le revenu a augmenté
représentent 24% de l'échantillon, dans la même
catégorie, ceux dont l'épargne n'a pas augmenté
représentent 2%.
b) Calcul du coefficient de corrélation de
caractère
Illustration Eviews N°9 : Test de
significativité entre Etat civil-Niveau
d'activité.
Tabulation of ETAT_CIVIL and NIV_EPARGNE Date: 06/21/11 Time:
15:10
Sample: 1 50
Included observations: 50
Tabulation Summary
|
Variable
|
|
Categories
|
|
|
ETAT_CIVIL
NIV_EPARGNE
Product of Categories
|
2
2
4
|
|
Measures of Association
|
|
Value
|
|
|
Phi Coefficient
|
|
0.078575
|
|
|
Cramer's V
|
0.078575
|
|
|
Contingency Coefficient
|
0.078333
|
|
|
Test Statistics
|
df
|
Value Prob
|
|
Pearson X2
|
1
|
0.308700 0.5785
|
|
Likelihood Ratio G2
|
1
|
0.335127 0.5627
|
|
WARNING: Expected value is less than 5 in
|
50.00% of cells (2 of
|
|
|
4).
|
|
|
|
|
|
NIV_EPARGNE
|
|
Count
|
|
0
|
1 Total
|
|
0
|
|
1
|
12 13
|
|
ETAT_CIVIL 1
|
|
5
|
32 37
|
|
Total
|
|
6
|
44 50
|
Analyse de l'impact des
microcrédits dans
l'activité des
marchands
Nous voulons savoir si l'effet d'être marié ou pas
peut influencer l'augmentation ou non de l'épargne.
- Spécification des hypothèses
H0 : indépendance des caractères
H1 : dépendance des caractères
- Règle de décision
Rejeter H0 si la p-value est inférieure
à 0,05.
- Décision
La statistique de khi-carré à 1 degré de
liberté vaut : 0,308700 et sa probabilité critique au seuil de
signification de 5% est : 0,5785. Comme 0, 5785 0,05, nous sommes
amenés à accepter H0, c'est-à-dire, il y a pas
de dépendance entre l'effet d'être marié ou non
marié et les variations du niveau d'épargne.
3.3 Test de significativité du lien
microcrédit et niveau de vie
3.3.1 Test de la relation 1 : Microcrédit et
niveau de scolarisation
a) Détermination des effectifs
Les individus dont le revenu a augmenté, les
conditions de scolarisation aussi représentent 74% de
l'échantillon. La proportion de ceux dont le revenu a augmenté
mais pas les conditions de scolarisation est de 22%. Les individus qui n'ont
pas vu leur revenu augmenté, mais les conditions de scolarisation se
sont améliorées représentent 4% .La proportion des
personnes dont le niveau de revenu et les conditions de scolarisation n'ont pas
été améliorées est de 0%.
b) Calcul du coefficient de corrélation de
caractère
60 MPOTO MANKENI Pompon
Analyse de l'impact des
microcrédits dans
l'activité des
marchands
Illustration Eviews N°10 : Interaction
entre microcrédit-niveau de scolarisation.
Tabulation of NIV_REVENU and SCOLAR Date: 06/21/11 Time: 15:34
Sample: 1 50
Included observations: 50
Tabulation Summary
Variable Categories
NIV_REVENU 2
SCOLAR 2
Product of Categories 4
Measures of Association Value
Phi Coefficient 0.108407
Cramer's V 0.108407
Contingency Coefficient 0.107776
|
df
1
1
|
Value Prob
|
|
|
0.587607 0.4433
1.017121 0.3132
|
|
|
|
SCOLAR
|
|
0
|
|
1 Total
|
|
|
0
|
2
|
|
2
|
|
0.44
|
1.56
|
|
2.00
|
|
0.44
|
1.56
|
|
2.00
|
|
11
|
37
|
|
48
|
|
10.56
|
37.44
|
|
48.00
|
|
10.56
|
37.44
|
|
48.00
|
|
11
|
39
|
|
50
|
|
11.00
|
39.00
|
|
50.00
|
|
11.00
|
39.00
|
|
50.00
|
Test Statistics
Pearson X2
Likelihood Ratio G2
WARNING: Expected value is less than 5 in 50.00% of cells (2 of
4).
Count
Overall Expect.
Table Expect.
0
NIV_REVENU 1
Total
Pour ce cas, il est question de savoir si l'augmentation de
revenu influe sur l'amélioration des conditions de scolarisation.
- Spécification des hypothèses
H0 : indépendance des caractères
H1 : dépendance des caractères
- Règle de décision
Rejeter H0 si la p-value est inférieure
à 0,05. - Décision
La statistique de khi-carré à 1 degré de
liberté vaut : 0,587607 et sa probabilité critique au seuil de
signification de 5% est : 0,4433. Comme 0, 4433 > 0,05 , nous sommes
amenés à accepter H0 ; il y a donc pas un lien entre
l'augmentation de revenu (provoqué par le microcrédit) et
l'amélioration des conditions de scolarisation.
61 MPOTO MANKENI Pompon
Analyse de l'impact des
microcrédits dans
l'activité des
marchands
Pour les individus dont les conditions ont été
améliorées, il y a l'influence des autres facteurs externes du
microcrédit.
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