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Problématique du financement extérieur et ses corollaires sur la croissance économique en RDC de 1980 à  2009

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par Rémy MUNGANGA SHUNGI
Université de Kisangani RDC - Licence en sciences économiques 2011
  

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III.1.4. Tests économétriques

Les tests essentiels d'hypothèses économiques retenus dans ce modèle sont :

(1) test de normalité des erreurs ou de « Jarque-Bera » ; et

(2) le test du multiplicateur de la Grange (LM) qui examine les corrélations entre les résidus et la probabilité des valeurs retardées des résidus.

III.1.4.1. Test de normalité de Jarque-Bera (JB)

L'hypothèse de normalité des résidus sous-tend les tests économiques. Ce test est le plus utilisé des tests de normalité. Il s'accompagne des indicateurs de skeweness et Kurtosis destinés à mesurer respectivement le degré d'asymétrie et d'aplatissement. La statistique de Jarque Bera se calcule comme suit :

Où S = valeur de skeweness ;

K = valeur kurtosis ;

n = nombre d'observation.

Il est nécessaire de déterminer si l'on peut accepter l'hypothèse de Jarque Bera (JB) :

H0 : JB > 0,05 : Normalité des résidus

H1 : JB < 0,05 : Absence de normalité

· La statistique calculée de Jarque Bera sur les résidus nous donne :

JB = 2,282262 qui correspond à une probabilité de 0,319457 > 0,05

Décision : au seuil de 5%, on accepte l'hypothèse des normalités des résidus.

III.1.4.2. L'autocorrélation

Pour déceler l'autocorrélation éventuelle entre les résidus, on utilise le test de Breusch - Goldfrey (LM TEST). Ce test examine les corrélations entre les résidus et la probabilité des valeurs retardées des résidus. Voici les résultats du test dans le tableau ci-après :

Tableau 6 : Test du multiplicateur de la grange (lm test)

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

F-statistic

1.407955

    Probability

0.262376

Obs*R-squared

15.89141

    Probability

0.196261

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Source : Nos résultats sur Eviews 5

 : Absence d'autocorrélation

: Autocorrélation d'erreur

La statistique nR2 calculée est :

nR2 = 15.89141 avec la probabilité associée de 0.196261> = 1.407955 avec P de 0.262376

Décision : On accepte H0

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