3.3.11. Sexe et revenus annuels
 Avec le tableau 37, nous voulions savoir comment se
repartissaient les revenus annuels entre les hommes et les femmes de notre
échantillon. 
 La dépendance n'est pas significative. chi2 =
7,81, ddl = 6, 1-p = 74,77% 
 En effet, on constate que les hommes gagnent plus que les
femmes quelles que soit la tranche des revenus annuels telle proposée
dans notre questionnaire. Cependant, les femmes ont été plus
nombreuses à déclarer «ne disposer d'aucun revenu». 
  
 55 
 Tableau 37 : Sexe et revenus annuels 
 
 
 Rev enus_annuels 
 sexe 
 
 | 
 Sans revenu 
 
 | 
 Moins de 
 5000$ 
 
 | 
 5000$ à 
 10000$ 
 
 | 
 10000$ à 
 15000$ 
 
 | 
 15000$ à 
 20000$ 
 
 | 
 Plus de 
 20000$ 
 
 | 
 Ne se prononce pas 
 
 | 
 TOTAL 
 
 | 
  Homme 
 
 | 
 
 23 
 
 | 
 8 
 
 | 
9 
 
 | 
 11 
 
 | 
 19 
 
 | 
 43 
 
 | 
 19 
 
 | 
 132 
 
 | 
  Femme 
 
 | 
 
 35 
 
 | 
 5 
 
 | 
 4 
 
 | 
 7 
 
 | 
 11 
 
 | 
 37 
 
 | 
 19 
 
 | 
 118 
 
 | 
  TOTAL 
 
 | 
 
 58 
 
 | 
 13 
 
 | 
13 
 
 | 
 18 
 
 | 
 30 
 
 | 
 80 
 
 | 
 38 
 
 | 
 250 
 
 | 
   | 
 
  
  
   
 69,2% 
 30,8% 
   
 63,3% 
 60,3% 
 61,5% 
 61,1% 
 39,7% 
 38,5% 
 53,8% 
 50,0% 
 46,3% 
 38,9% 
 36,7% 
 30,8% 
  
 
 
 Figure 40: corrélation entre années de
naissance et année d'arrivée au canada 
Sans revenu Moins de 
 
 
 5000$ 
 
 | 
 5000$ à 
 10000$ 
 
 | 
 10000$ à 
 15000$ 
 
 | 
 15000$ à 
 20000$ 
 
 | 
 Plus de 20000$ Ne se 
 prononce pas 
 
 | 
   | 
 
  
  
 Homme Femme 
 Figure 39 : revenus annuels par sexe 
 
 
  
   
 221,21 
 Année_canada 
 219,56 
 Année_Naissance 
 
3.3.12. Année de naissance et année
d'arrivée au canada
  
 56 
 La figure 40 montre les 195 points de coordonnées
Année d'arrivée au canada ; Années de naissance; La
dépendance est peu significative. 
 l'équation de la droite de régression se
présente comme suit : 
 Année_Naissance = 0,56 * Année_canada + 845,62 
 Coefficient de corrélation : +0,53 (Année
d'arrivée au Canada explique 28% de la variance de Année de
Naissance); ce coefficient de corrélation compris entre 0 et 1, nous
indique la force de la relation entre les deux questions numériques. 
 l'écart-type du coefficient de régression :
0,06 
 Sur cette représentation, 55 observations ne sont pas
prises en compte (non-réponse à au moins un des
critères).Chaque observation est représentée par un
point. 
 La figure 40 permet également d'observer la forte
corrélation étant donné le nombre élevé des
points alignés sur la droite. 
  
 57 
 
 |