Croissance démographique et développement en Afrique subsaharienne

I.1- Etude de la corrélation entre le taux de croissance de la population et l'IDH

Cette étude comporte deux phases à savoir le calcul du coefficient de corrélation et le test de significativité avec lequel on validera cette première phase en vérifiant que la relation n'est pas due au hasard au cas où elle est pressentie.

I.1.1- Calcul et interprétation du coefficient de corrélation

Le coefficient de corrélation est généré à travers le logiciel statistique E-views d'où provient le tableau ci-dessous :

Interprétation et analyse des résultats

Ce coefficient est de -0,66 et traduit deux réalités :

- L'existence d'une corrélation assez élevée (amplitude de 0,66/1) entre la croissance démographique et le développement en Afrique au subsaharienne.

- Les deux variables (IDH et le taux de croissance de la population) évoluent globalement en sens inverses.

I.1.2- Test de significativité

Ce test qui permet de vérifier l'existence d'un lien de causalité entre les deux variables, est également réalisé à l'aide du logiciel E-views. In fine, il consiste à interpréter la valeur prise par le coefficient de Fisher (F-Statistique) au seuil de 5%. L'hypothèse nulle H₀du test est : « la corrélation n'est pas significative », en d'autres termes « il y a absence d'un lien de causalité de la variable de référence sur la variable explicative ». Si la valeur de F-statistique est élevée, alors la corrélation est significative. Cela revient également à dire que la probabilité de détermination du seuil de l'erreur associée au test est supérieure à 5% (selon le paramétrage de E-views).

Les résultats du test se trouvent dans le tableau ci-dessous, généré via le logiciel

E-iews:

Pairwise Granger Causality Tests
Sample: 1980 2011
Lags: 2
NullHypothesis:	Obs	F-Statistic	Prob.
IDH does not Granger Cause CROISSANCE_POP	16	1.68016	0.2349
CROISSANCE_POP does not Granger Cause IDH		4.88011	0.0332

Interprétation et analyse

- Sur l'influence qu'exercerait l'IDH sur le taux de croissance de la population, la probabilité de se tromper en affirmant que cette influence joue un rôle majeur dans le sens et l'amplitude de variation de l'IDH est de 23%. Par rapport au paramétrage du logiciel statistique utilisé, cette probabilité est très élevée car elle est supérieure au seuil de 5% fixée comme seuil de tolérance de la possibilité de se tromper. On accepte donc l'hypothèse nulle H₀. En d'autres termes, s'il y a une influence de l'IDH sur les amplitudes et le sens de variation du taux de croissance de la population, cette influence est très minime en Afrique subsaharienne.

- Sur l'incidence qu'aurait le taux de croissance de la population sur l'évolution et le niveau de l'IDH, la probabilité de se tromper en affirmant que cette incidence existe est de 3%. Elle est inférieure au seuil de 5% fixée dans le logiciel. On rejette donc l'hypothèse nulle H₀ et on conclut que le taux de croissance démographique exerce une influence certaine sur le niveau de développement dans le cas de l'Afrique au sud du Sahara.

Il conviendrait, pour ne pas tirer une conclusion partielle, d'affiner l'analyse en étudiant les corrélations entre les facteurs intermédiaires de l'IDH et du taux de croissance démographique.