Evolution du ravinement autour de l'Université de Kinshasa. Apport du S. I. G pour l'évaluation de la progression et de l'extension des ravins

3.1.2. Logiciels de traitement

Ces logiciels permettent de traiter des données au laboratoire. Pour ce faire nous avons utilisé différents logiciels notamment:

1. Logiciel PathFinder office

Les données enregistrées par le DGPS sont sous le format `.SSF. Elles ne peuvent être lues comme telles dans un logiciel SIG, à l'exception de Pathfinder lui-même. Lorsqu'elles sont corrigées par ce logiciel, le format change et devient `.cor. C'est à partir de ce format que l'exportation peut se faire. Lors de cette opération, il faut signaler ou choisir le format supporté par le logiciel SIG que vous utilisez.

Avant d'exporter les données corrigées, il faut passer par les étapes suivantes : importation des données du Pocket PC dans le logiciel Pathfinder, correction différentielle et enfin exportation des données au format S.I.G.

1.1. Correction différentielle

Il est préférable lors de la correction des données des objets géographiques prise sur le terrain de faire une correction individuelle, c'est à dire de corriger les lignes, les points et la surface de manière séparée, parce qu'il agit des éléments géographiques différents. Cette correction des erreurs GPS est faite pour une amélioration de la précision par traitement différé. Les données ainsi corrigées ont une précision submétrique, alors que sans cette correction, la précision varierait autour de 5m.

Pour une meilleure précision, le logiciel PathFinder Office peut aussi corriger sur demande les positions corrigées en temps réel sur le terrain (source EGNOS ou autre), mais aussi appliquer un « filtre de vitesse » pour un meilleur résultat dans les environnements à fort multi-trajet.

1.2. Exportation des données du logiciel PathFinder

Lors de l'exportation de nos données, nous avions choisi le format prise en charge par le logiciel Arc View 9.2, le shapefile. Nous avions choisi l'UTM comme système de projection, alors que les données brutes étaient enregistrées en latitude-longitude. Et le modèle mathématique ou le datum a été le WSG84.

19

2. Logiciel Grass

GRASS (Geographic Ressources Analysis Support System) est un logiciel libre et hybride dans la mesure où il est vectoriel et matriciel. Il est en même temps un logiciel de télédétection. Nous l'avons utilisé pour numériser les courbes de niveau en vue de produire le MNT (Modèle numérique de terrain) pour la zone d'étude.

3. Logiciel Quantum GIS

QGIS (Quantum GIS) est une extension du logiciel Grass. Le QGIS est un logiciel libre qui a débuté en mai 2002 et s'est établi en tant que projet en juin 2002 sur source Forge. Il est simple à utiliser, il fournit des fonctions courantes et supporte un grand nombre de formats raster et vecteur etc.

Il est conçu dans le but de fournir de données SIG. QGIS a depuis atteint un stade dans son évolution où beaucoup y recourent pour leurs besoins journaliers. Comme son but l'indique QGIS nous a permis de visualiser nos données SIG pour nous assurer par exemple des valeurs introduites lors de la digitalisation.

3.2. Données utilisées

1. Image Quick Bird

L'image Quick Bird que nous avons utilisée est en mode panchromatique et date du 06 mai 2006. Elle a connu un pré traitement de niveau 2A et présente 0,007 % de couverture nuageuse. Elle a subi une correction géométrique réalisée par le laboratoire de Géomorphologie et télédétection dirigé par le professeur Miti au département des Sciences de la terre de la faculté des Sciences de l'Université de Kinshasa. Elle n'a pas subi une ortho-rectification pour supprimer des distorsions dues au relief grâce à l'utilisation d'un MNT (Modèle Numérique de Terrain).

Elle a été enregistrée par le satellite Quick Bird, qui a été lancé en octobre 2001 par la société américaine: Digital Globe. C'est un satellite à très haute résolution spatiale. Il enregistre des images noir et blanc avec une résolution de 61 cm et des images couleurs (4 bandes) à 2, 44 m de résolution couvrant une surface de 16,5 km x16, 5 km (Phungi, 2009). Sa fréquence de passage se situe entre 1 et 3.5 jours (Sacré, 2006). Les principales caractéristiques radiométriques du capteur se trouvent dans le tableau 3.

20

Tableau 3: Principales caractéristiques du radiomètre équidistant le satellite Quick Bird.

Mode Multispectral	Canal	Bande spectrale	Résolution spatiale
	1	0,45-0,52 um (bleu)	2,44 m
	2	0,52-0,60 um (vert)	2,44 m
	3	0,63-0,69 um (rouge)	2,44 m
	4	0,76-0,69 um (proche infrarouge)	2,44 m
Panchromatique		0,45-0,90 um	0,61 m

2. Carte des pentes

La carte de pente que nous avons utilisée a été dérivée à partir d'un modèle numérique de terrain (MNT) se trouvant dans la base de données du projet PIC-Erosion. Le MNT a été interpolé à partir des courbes de niveau d'une équidistance de 5m digitalisées sur la carte topographique de 1973 de Van Caillie.

3. Marques de ravins

Les contours utilisés dans ce travail sont ceux qui datent d'avant 1970 et cartographiés par Van Caillie; de 2006 et cartographiés Delphine Sacré; de 2007 et cartographiés par Thomas Wouters et les contours de 2009 et de 2010 que nous avons mesuré nous-mêmes

Lors de nos mesures des ravins sur le terrain, nous relevons les contours des ravins sans en être éloignés des bords. A certains endroits, là où il était impossible de marcher sur les bords, nous nous y sommes écartés de moins d'un mètre. Les données de ravins sont d'une bonne précision comme l'on peut le constater sur le rapport ci-dessous de la correction différentielle réalisée par le logiciel PathFinder :

21

Differential Correction Summary: 11 files processed. In these files:

259 (100.0%) of 259 selected positions were code corrected by post-processing 0 (0.0%) of 0 selected positions were carrier corrected by post-processing

Estimated accuracies for 259 corrected positions are as follows:

Range Percentage

0-15cm

15-30cm

-

-

30-50cm 15.1%

0.5-1m 70.7%

1-2m 14.3%

2-5m - >5m -

Differential correction complete.

Le rapport de la correction différentielle ci-dessus montre que 70,7% de données des ravins ont une précision qui varie entre 50cm et 1m ; 15,1% de ces données ont une précision comprise entre 30 et 50cm.

2.2. Méthodologie

Nous avons mobilisé la méthode comparative pour réaliser cette étude. Celle-ci s'est appuyée sur la technique d'interprétation visuelle et de la cartographie des ravins afin de mesurer leur évolution et la vitesse de développement.

22