Déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6 à 11 ans au Bénin

REPUBLIQUE DU BENIN

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MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE (MESRS)

***************

UNIVERSITE D'ABOMEY CALAVI (UAC)

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FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES ET DE GESTION (FASEG)

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Mémoire présenté en vue de l'obtention des crédits associés au diplôme de

LICENCE PROFESSIONNELLE EN SCIENCE ECONOMIQUE

OPTION : ECONOMIE Filière/Spécialité : Statistique-Econométrie

DETERMINANTS INDIVIDUELS ET FAMILIAUX

DE LA NON SCOLARISATION DES

ENFANTS DE 6-11 ANS AU BENIN

Réalisé et soutenu par :

Alexandre Ayéditin YESSOUFOU Issakou SALIFOU

Sous la direction de :

Maître de mémoire : Maître de stage :

Dr Félix Chabi BIAOU M. ADECHIAN Djabar Dine

Enseignant à la FASEG Directeur des Statistiques Sociales

à l'INSAE

Année Académique : 2011-2012

II^ème promotion

LOMER

Déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

AVERTISSEMENT

« LA FACULTE DES SCIENCES ECONOMIQUES ET DE GESTION DE L'UNIVERSITE D'ABOMEY-CALAVI N'ENTEND DONNER AUCUNE APPROBATION, NI IMPROBATION AUX OPINIONS EMISES DANS CE MEMOIRE. CES OPINIONS DOIVENT ETRE CONSIDEREES COMME PROPRES A LEURS AUTEURS.»

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DEDICACES

DEDICACE 1

v A ma mère, GBOTCHE Véronique, pour son soutien moral

v A Monsieur OGA Emmanuel et Madame OGA Emilienne née ADEKAMBI, pour leurs soutiens financiers, matériels et leurs conseils

v A tous mes frères et soeurs Je vous dédie ce mémoire

Alexandre Ayéditin YESSOUFOU

DEDICACE 2

Je dédie ce travail à

v El-Hadj Daouda ADEOTI, qui malgré mes caprices m'a toujours soutenir sans être fatigué

v M. Ismaël MOUSSA qui à travers ses conseils et ses soutiens de diverses natures a pus m'accompagner jusqu'à ce jour

v Mon cher ami Brice AZIAKOU et à tous mes frères et soeurs qui n'ont jamais cessé de me soutenir par leur encouragement et leur conseil

Issakou SALIFOU

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REMERCIEMENTS

Le devoir de gratitude nous oblige à exprimer nos sincères remerciements et profonde gratitudes à l'endroit :

> de notre Maître de mémoire Docteur Félix Chabi BIAOU, enseignant à la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion. Vous avez accepté diriger ce travail malgré vos multiples occupations. Votre savoir, votre rigueur scientifique alliée à votre simplicité et votre dévouement font de vous un maître prestigieux et respecté.

> du Professeur Magloire LANHA, Doyen de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion ;

> de tous les enseignent de la Faculté des Sciences Economiques et de Gestion et de tous ceux qui sont intervenus dans notre formation.

Notre stage à l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE) s'est déroulé avec beaucoup d'échanges et de convivialité. Nous y avons bénéficié de conditions de travail très adéquates. Nous tenons par conséquent à remercier particulièrement :

> Monsieur Alexandre BIAOU, Directeur Général de l'INSAE pour nous avoir gracieusement accueillis dans sa structure ;

> Notre maître de stage Monsieur Djabar Dine ADECHIAN, Directeur des Statistiques Sociales qui nous a assuré un cadre confortable pour le bon déroulement de notre stage, pour son suivi inconditionnel et ses nombreux et pertinents conseils. Sans oublié sa Secrétaire Particulière (SP-DSS/INSAE) Mme Bertille NOBIME Epse SEHODE pour tous le service qu'elle nous a rendus, Parfait, Jonas, Marcel, Loukmanne MOUDJI Lawani....

> Nos remerciements à, Monsieur Raïmi ESSESSINOU, et tout le personnel de la Directeur des Statistiques Sociales.

Nous remercions également tous nos collègues Stagiaire provenant de l'ENSAE (Dakar), de l'ENSEA (Abidjan), de l'ENEAM (Gbégamey-Cotonou) et de la FASEG (Abomey Calavi)

Un grand merci à nos frères, à nos soeurs, oncles, tantes, Papa, maman pour tout l'amour et le soutien que chacun de vous a et continue d'avoir pour nous. Que Dieu tout puissant nous garde dans l'union, la fraternité et l'amour.

Enfin, nous exprimons nos gratitudes à tous nos camarades de la deuxième promotion de l'Economie et en particulier ceux de la Statistique et de l'Econométrie pour ces bons moments que nous avions passées durant ces trois années dans la paix, la solidarité et le travail.

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LISTE DES SIGLES ET ABLEVIATIONS

ACM : Analyse des Correspondances Multiple

AFCM : Analyse Factorielle des Correspondances Multiples

CEP : Certificat d'Enseignement Primaire

CM : Chef de Ménage

CNS : Conseil National de la Statistique.

D A F : La Direction Administrative et Financière

DCSFR : La Direction de la Coordination Statistique, de la Formation et de la Recherche

DED : La Direction des Etudes Démographiques

DSEE : La Direction des Statistiques et des Etudes Economiques

DSS : La Direction des Statistiques Sociales

DTIP : La Direction du Traitement de l'Information et des Publications

EMICoV : Enquête Modulaire Intégrée sur les conditions de Vie des ménages

EPT : Education Primaire pour Tous

FASEG : Faculté des Sciences Economiques et de Gestion

INSAE : Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique

NCSET : Centre National de l'Enseignement Secondaire des États-Unis

OMD : Objectifs du Millénaire pour le Développement

OR : Odds Ratio

PASEC-CONFEMEN : Programme d'Analyse des Systèmes Educatifs de la Conférence des

Ministres de l'Education des pays ayant le français en partage PNUD : Programme des Nation Unies pour le Développement SCVM : Le Service des Conditions de vie des Ménages SSE : Service des Statistiques de l'Emploi

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SSS : Le Service des Statistiques Sociales

TBS : Taux Brut de Scolarisation

TEA : Agence de l'Education du Texas

UNESCO : Organisation des Nations Unies pour l'Education, la Science et la Culture

PAS : Programmes d'Ajustement Structurel

INSD : Institut National de la Statistique et de la Démographie

INS : Institut National de la Statistique

SSS : Le Service des Statistiques Sociales SSE : Le Service des Statistiques de l'Emploi

SCVM : Le Service des Conditions de vie des Ménages

IDH : Indice du Développement Humain

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Liste des tableaux

Tableau 1: Présentation des variables du modèle de régression 33

Tableau 2:Proportion des enfants de 6-11 ans non scolarisés selon lien de parenté de l'enfant avec le

CM 38

Tableau 3 : Proportion d'enfant âgé de 6 à 11 ans non scolarisés selon le niveau d'étude du CM 40

Tableau 4:Proportion d'enfant âgé de 6 à 11 ans non scolarisés selon l'Ethnie du CM 41

Tableau 5 : Proportion d'enfants de 6-11 selon non scolarisés selon le secteur d'activité du CM 42

Tableau 6 : Proportion d'enfants de 6-11 ans non scolarisés selon le quintile de vie non monétaire

du ménage 44
Tableau 7 : Proportion d'enfants de 6-11 ans non scolarisés selon le Quintiles de dépenses par tête

en 2009 44

Tableau 8: contribution des points -modalité au positionnement des axes 1 et 2 47

Tableau 9 : Résultat du modèle 0 50

Tableau 10 : Rapport de côte de risque de non scolarisations des enfants de 6-11 ans associé aux

variables indépendants 51

Tableau 11 : Evolution du taux brut de scolarisation primaire au Bénin iii

Tableau 12 Evolution du taux net de scolarisation des enfants de 6-11ans au Bénin iii

Tableau 13 histogramme des 37 premières valeurs propres iii

Tableau 14 Coordonnées, contributions et cosinus carres des modalités actives ; axes 1 a 5 iii

Tableau 15 : Contributions des modalités actives v

Tableau 16 : valeurs propres ; Trace de la matrice vii

Tableau 17 Résultat de l'estimation du modèle 1 viii

Tableau 18 Résultat de l'estimation du modèle 2 ix

Tableau 19 Résultat de l'estimation du modèle 3 x

Tableau 20 : Organigramme de L'INSAE viii

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Liste des Graphiques

Graphique 1 : Répartition des enfants selon le statut éducatif 36

Graphique 2 Proportion (%) d'enfant de 6-11 non scolarisés selon le sexe 37

Graphique 3 : Proportion d'enfant de 6-11 ans non scolarisés selon l'âge 38

Graphique 4 Proportion des enfants de 6-11 ans non scolarisé selon le sexe du CM 39

Graphique 5 : Proportion d'enfants de 6-11 ans non scolarisé selon la religion de CM 40

Graphique 6: Proportion d'enfant non scolarisés selon l'âge du CM 42

Graphique 7 : Proportion d'enfant de 6-11 non scolarisés selon la taille du ménage 43

Graphique 8 : proportion d'enfant de 6-11 non scolarisés selon le milieu de résidence 45

Graphique 9 : proportion d'enfant de 6-11 non scolarisés selon le département 46

Graphique 10: Plan factoriel formé par les axes 1 et 2 49

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RESUME

La non scolarisation des enfants de 6-11 ans demeure élevée au Bénin malgré les politiques mises en oeuvre pour son éradication. En effet, près d'un quart de ces enfants ne fréquentent pas l'école (23.9%) en 2010 selon l'enquête EMICoV. La présente étude a pour objectif d'identifier les principaux déterminants de cette faible fréquentation qui sont liés à l'enfant et à sa famille. Elle procède, d'abord, à travers une analyse bivariée qui a permis d'appréhender l'intensité des modalités de certaines variables et d'autre part de dégager le profil des modalités d'une variable par rapport aux modalités d'autres variables. En suite elle utilise une analyse multidimensionnelle pour, caractériser les types d'enfants de 6-11 ans susceptibles d'être non scolarisés. Enfin, elle utilise le modèle logit pour mettre en évidence l'impact des différentes variables sur la non scolarisation des enfants. Les résultats de l'étude indiquent les variables lien de parenté de l'enfant avec le CM, Sexe de l'enfant, le milieu de résidence, l'ethnie du CM et taille du ménage affectent positivement la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Par contre les variables l'âge de l'enfant, la religion du CM, le secteur d'activité du CM, le niveau d'étude du CM et le quintile de dépense par tête affectent négativement la variable dépendante et que les enfants vivant dans un ménage ayant les caractéristiques de « CM, n'ayant aucun niveau d'étude », « CM , animiste ou islamiste», « CM, Agriculteur ou Eleveur », « Départements du nord », « milieu rural » et « ménage pauvre/Très pauvre en dépense par tête » » courent plus de risque d'être non scolarisés que ceux vivant dans les ménages de caractéristiques contraires. Cependant, la caractéristiques liée à la survie du père de n'ont pas d'influence sur la fréquentation de l'école par les enfants de 6-11 ans. Nous notons également une faible chance pour les enfants en garde et les enfants de sexe féminin d'aller à l'école.

Mots clés : Déterminants individuels et familiaux, non scolarisation, analyse bivariée, analyse multidimensionnelle, modèle logit.

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Abstract

Unschooling children aged 6-11 years in Benin remains high despite the policies implemented for its eradication. Nearly a quarter of these children do not attend school (23.9%) in 2010 according to the EMICoV survey. This study aims to identify the main determinants of the low attendance that are related to the child and his family. It proceeds, first, through a bivariate analysis that helped to understand the intensity of the terms of certain variables and secondly to identify the profile of the terms of a variable with respect to the terms of other variables. En suite uses multivariate analysis to characterize the types of children aged 6-11 years may be out of school. Finally, it uses the logit model to highlight the impact of different variables on the non-schooling children. The results of the study indicate that children living in a household with the characteristics of "CM, having no level of education", "CM, animist or Muslim", "CM, Farmer and Breeder", "Departments north "," rural "and" poor household / Very low per capita expenditure "" are more likely to be out of school than those living in households with opposite characteristics. However, characteristic related to the survival of the father of the child, are not influence on school attendance by children aged 6-11 years. We also note a slight chance for children in custody and female children to go to school.

Keywords: Determinants individual and family unschooling, bivariate analysis, multivariate analysis, logit model.

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Sommaire

AVERTISSEMENT i

DEDICACES ii

REMERCIEMENTS iii

LISTE DES SIGLES ET ABLEVIATIONS iv

Liste des tableaux vi

Liste des Graphiques vii

RESUME viii

Abstract ix

Sommaire x

CHAPITRE 1 : CADRE INSTITUTIONNEL DE L'ETUDE 4

SECTION 1 Présentation de l'INSAE 5

Sections 2- Déroulement du stage et intérêt de l'étude 10

CHAPITRE II: CADRE THEORIQUE ET METHODOLOGIQUE 11

CHAPITRE 2 : CADRE THEORIQUE ET METHODOLOGIQUE 12

Section 1 : Problématique, objectif et hypothèse 12

Section 2- Revues de la littérature 14

CHAPITRE III : ANALYSES ET PRESENTATION 35

DES RESULTATS 35

Chapitre 3 ANALYSES ET PRESENTATION DES RESULTATS 36

Sections 1 : Analyses descriptives 36

Sections 2: ANALYSE ECONOMETRIQUE DES DETERMINANTS DE LA NON SCOLARISATION

DES ENFANTS DE 6-11 ANS. 50

Suggestions et recommandations 57

Conclusion générale 58

Références bibliographique i

Annexes iii

Table des matières ix

Rédigé par : Issakou SALIFOU & Alexandre Ayéditin YESSOUFOU Page 2

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Introduction

L'éducation s'avère un facteur déterminant pour l'avenir de toute société; elle constitue un investissement essentiel et rentable à tous points de vue, tant pour les personnes que pour l'État, les entreprises et la collectivité. Il est admis par toute l'humanité que l'éducation est la condition sine qua none pour le développement de toute société. De ce point de vue on peut affirmer que l'éducation est un moyen par lequel un pays en voie de développement peut améliorer la productivité de la main d'oeuvre et d'augmenter son potentiel économique. Pour cette raison de nombreux programmes éducatifs ont été accomplis. Le programme Education Pour Tous (EPT), inauguré à la Conférence Mondiale sur l'éducation de Jomtien (Thaïlande) en 1990 sous l'égide de l'UNESCO, se donnait pour objectif d'offrir à tous les enfants, garçons et filles, la possibilité d'accéder à un cycle complet d'enseignement primaire en l'an 2000. A cette date, les résultats étaient encore loin d'être atteints. Les chefs d'Etats réunis à New York pour la Déclaration du Millénaire ont ensemble réitéré leur engagement à réussir cet objectif à l'orée 2015. Ainsi sur l'ensemble de ces pays les taux brut et net de scolarisation connaissent de grandes évolutions. Cependant dans la plupart des pays d'Afrique subsaharienne des efforts très importants restent à fournir afin de parvenir à une scolarisation universelle.

Le Bénin n'est pas resté en marge de cette situation, car son système éducatif a aussi réalisé d'importants progrès en matière d'accès à l'éducation primaire. Son taux brut de scolarisation est passé de 95.9% en 2004 à 110.6% en 2010 (INSAE, 2010). De même, le taux net de scolarisation des enfants de 6-11 ans est passé de 61.1% en 2006 à 74.4% en 2011 (INSAE, 2012).. Cette augmentation du taux net est jugée insuffisante car selon la cible n°2 des OMD, d'ici l'an 2015 il faut assurer l'éducation primaire pour tous, c'est-à-dire voir ce taux se stabilisé à 100%. Par ailleurs, un enfant risque de retomber dans l'analphabétisme s'il ne totalise pas au moins cinq années d'études primaires. Une forte amélioration de l'efficacité interne, à travers l'augmentation du taux net de la scolarisation, accroîtrait la capacité du système éducatif béninois à progresser rapidement vers les Objectifs du Millénaire pour le Développement (OMD) dans le domaine de l'éducation.

Pour agir efficacement contre la non scolarisation des enfants, il faut au préalable savoir pourquoi certains ne sont pas inscrits à l'école. Dans ce domaine, toute politique qui ne tiendrait pas compte des facteurs sous-jacents au phénomène serait d'une faible efficacité.

Ainsi, l'objet de cette étude est d'appréhender les facteurs qui influencent la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin. D'abord, elle exploite les informations fournies par une base

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

de données (EMICoV 2010). Dans l'analyse de ces informations, il est particulièrement important de considérer la variabilité associée à chaque niveau d'enchâssement. Cette étude sera présentée en trois chapitres. Le chapitre 1 présente l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique qui est le lieu où nous avons fait notre stage. Le chapitre 2 aborde le cadre théorique et méthodologique alors que le Chapitre 3 analyse et présente les résultats.

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

CHAPITRE 1 : CADRE INSTITUTIONNEL

DE L'ETUDE

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

CHAPITRE 1 : CADRE INSTITUTIONNEL DE L'ETUDE

SECTION 1 Présentation de l'INSAE

Crée par l'ordonnance n°73-72 du 16 octobre 1973, puis modifié par le décret n°97168 du 07 avril 1997, l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE) est un établissement public à caractère scientifique, placé sous la tutelle du Ministère du Développement, de l'Analyse Economique et de la Prospective. L'INSAE est doté de la personnalité morale et de l'autonomie financière.

1-1 Historique

L'institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique a d'abord été un bureau de l'Administration coloniale avant de passer à un office. Initialement Bureau Territorial de Statistique relevant du Service Fédéral de Dakar en 1954, il devint un Service en 1956 puis la Direction de la Statistique, de la Mécanographie, des Etudes Economiques et Démographiques en 1961. En 1962, il fut transformé en une Division au sein de la Direction des Etudes et du Plan pour devenir deux (2) ans plus tard un Service. Par Décret N° 358/PR-HCPT du 14 septembre 1966, la Direction de la Statistique fut créée. Cette Direction fut érigée en Direction Générale par l'Ordonnance N° 73/72du 16 octobre 1973 portant création du Conseil National de la Statistique (CNS) dont l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique assure le secrétariat.

Dans le but de mieux s'inscrire dans la mouvance de libéralisation de l'économie nationale et de la globalisation afin de faire diligemment face à sa mission d'aider au développement de l'activité statistique, l'INSAE a acquis en avril 1997 le statut d'Office, établissement public à caractère scientifique sous la tutelle du Ministère chargé de la statistique. Il est doté de la personnalité morale et de l'autonomie financière et administrative. Depuis Janvier 1999, l'ordonnance 73/72 est remplacée par la loi N° 99-014 du 12 avril 2000

1-2 : Missions et attributions

L'INSAE assure le secrétariat du Conseil National de la Statistique et de ses commissions techniques. A ce titre, il est chargé de préparer les réunions dudit conseil et celles des commissions techniques.

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Sa tâche essentielle consiste à rassembler, dépouiller, analyser et présenter au gouvernement dans les délais convenus, des statistiques sûres et scientifiquement élaborées, les indicateurs et agrégats macro-économiques d'évolution de l'économie ou de toutes autres activités nationales. Il veille aussi à assurer ou à aider au traitement des informations statistiques et comptables des organismes publics, parapublics, etc.

1-3 : Organisation

L'INSAE comporte les organes de direction suivants :

= Le Conseil d'Administration

= La Direction Générale

= Le Comité de Direction

Pour remplir sa mission, l'INSAE comporte une Direction Administrative et Financière (DAF) et cinq directions techniques. Toutes ces directions sont rattachées à la Direction Générale.

Les directions techniques sont :

= La Direction des Etudes Démographiques (DED)

= La Direction du Traitement de l'Information et des Publications (DTIP) = La Direction de la Coordination Statistique, de la Formation et de la Recherche (DCSFR)

= La Direction des Statistiques et des Etudes Economiques (DSEE)

= La Direction des Statistiques Sociales (DSS) au sein de laquelle nous avons effectué notre stage.

Chaque direction technique est placée sous la responsabilité d'un directeur éventuellement assisté d'un adjoint. Ce directeur a sous sa responsabilité, les chefs services relevant de sa direction et qui ont en charge l'exécution de différentes tâches

1-3-1. La Direction des Statistiques et Etudes Economiques (D S E E)

La DSEE chargé de :

™ Collecter les informations pour l'élaboration des statistiques de production des différents secteurs de l'économie ;

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+ Collecter et traiter les informations pour la connaissance des échanges, leurs structure, leur évolution et leur circuit ;

+ Elabore les comptes nationaux ;

+ Simuler les mesures de politique économique à travers des modèles macroéconomiques

+ Evaluer la situation économique et financière du pays

1-3-2 La Direction des Etude Démographique (D E D)

La D E D est chargée de :

> Collecter et analyser les informations pour la connaissance de l'état de la

population ;

> Analyser la structure et le mouvement de la population ; > Décrire les ressource humaines ;

> Constituer et mettre à jour une base de données géographiques et de
sondage permettant la réalisation d'enquêtes auprès des ménages

> Concevoir des méthodologies de sondage et les mettre en application

1-3-3 : La Direction des Statistiques Sociales (D S S) La D S S est chargée de :

y' Suivre l'évolution de la situation sociale ;

y' Mesure l'impact des politiques économiques sur l'emploi ; y' Etudier les conditions de vie des ménages ;

y' Coordonner la collecte des informations statistiques liées à la dimension
sociale du développement, au développement humain, au développement du genre et à la lutte contre la pauvreté ;

y' Fournir à la Direction des Etudes et Politique de l'Emploi et toutes autres structures dans le besoin des informations statistique sur l'emploi

1-3-4. La Direction du Traitement de l'Information et des Publications (D T I P) La D T I P est chargée de :

· Définir et coordonner l'activité informatique de l'INSAE

Rédigé par : Issakou SALIFOU & Alexandre Ayéditin YESSOUFOU Page 8

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· Définir et informer les usagers pour leurs différents besoins en statistique ;

· Mettre en forme les différents documents produits par l'INSAE

· Classer automatiquement toutes les publications à travers une bibliothèque. A ce titre, elle assure

- Le bon fonctionnement du parc informatique de l'INSAE. - Le traitement des opérations réalisées à l'INSAE

- Le traitement des données provenant de l'extérieur

1-3-5. La Direction de la Coordination Statistique, de la Formation et de la Recherche (D C S F R)

La D C S F R est chargée de :

· Assurer la formation des Agents Techniques de la Statistique (ou cadre moyen de la statistique) ;

· Organiser et superviser le perfectionnement et le recyclage des cadres statisticiens ;

· Collaborer à la conception et à l'exécution des travaux des Directions Techniques entrant dans le programme de recherche ;

· Assurer le secrétariat du Conseil National de la Statistique et veiller a la prise en compte des objectifs de recherche ;

· Entreprendre les études et analyse tant au plan statistique qu'au plan socio-économique,

· Faire de la recherche méthodologique ou opérationnelle pour l'approfondissement de la science statistique

· Organiser les concours d'entré dans les école de statistique et de démographie (IAMDEA, ENSEA, IFORD, CESD, etc.) en liaison avec les services compétents du Ministère chargé de la Fonction Publique et du Ministère chargé de l'Education Nationale ;

· Maintenir les liaisons de l'INSAE avec d'autre centre de recherche.

1-3-6. La Direction Administrative et Financière (D A F)

La Direction Administrative et Financière est chargée de la gestion des ressources humaines et matérielles de l'Institut.

Rédigé par : Issakou SALIFOU & Alexandre Ayéditin YESSOUFOU Page 9

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

1-4 : Mission de la DSS

La Direction des Statistiques Sociales (DSS) comprend les trois services suivants :

™ Le Service des Statistiques Sociales (SSS), a pour tâches :

· la collecte, la synthèse et l'analyse des informations statistiques sur le secteur social : santé, éducation, alphabétisation etc;

· la conception, l'exécution et l'exploitation des enquêtes sociales au niveau national ;

· l'élaboration du Tableau de Bord Social à rythme annuel et intégrant l'Indice du Développement Humain (IDH).

™ Le Service des Conditions de vie des Ménages (SCVM), a pour tâches :

· la collecte des relevés de prix et le calcul des indices de prix à la consommation à rythme mensuel ;

· la conception, l'exécution, l'exploitation et l'analyse des enquêtes sur les conditions de vie des ménages en vue de l'évaluation de l'impact socio-économique des mesures prises par le gouvernement ;

· le suivi de la dynamique du secteur informel et son impact sur le bien-être des ménages.

™ Le Service des Statistiques de l'Emploi (SSE) a pour tâches :

· la collecte et le rassemblement des informations sur les créations ou les demandes d'emploi en vue des études de politiques de l'emploi ;

· la réalisation des enquêtes sur l'emploi et le travail auprès des ménages ;

· la collaboration à la réalisation de la collecte d'informations de l'emploi auprès des entreprises du secteur moderne ;

· la réalisation des études synthétiques sur les facteurs déterminants de l'évolution de l'emploi.

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Sections 2- Déroulement du stage et intérêt de l'étude

2-1 : Déroulement de stage

A l'INSAE nous avons effectué trois mois de stage à la Direction des Statistiques

Sociales. Les travaux que nous avons effectués ne sont pas moins nombreux. Au cours de cette période, nous avons :

o été invités à la DED pour tester les GPS

o actualisé le fichier « Caractéristique et équipement sociocommunautaire des unités administratives » élaboré par l'INSAE en juin 2004

o Testé les machine pour l'enquête sur la transition dans la vie active

2-2 : Intérêts de l'étude

Les résultats de cette étude éclaireront l'INSAE sur les stratégies à mettre en oeuvre

pour permettre au gouvernement Béninois d'atteindre d'ici l'an 2015 les OMD en matière d'éducation primaire pour tous.

CHAPITRE II : CADRE THEORIQUE ET

METHODOLOGIQUE

Rédigé par: Issakou SALIFOU & Alexandre Ayéditin YESSOUFOU Page 12

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CHAPITRE 2 : CADRE THEORIQUE ET METHODOLOGIQUE

Section 1 : Problématique, objectif et hypothèse

1-1. Contexte et Problématique

L'éducation joue un rôle très important dans la croissance économique. Vers les années 56 Solow en se basant sur le modèle néo-classique établit pour la première fois le lien entre l'éducation et la croissance économique. Plus récemment, Lucas (2002) insiste sur les effets de contagion (ou « externalités » du capital humain : non seulement, une personne instruite sera elle-même plus productive, mais elle rendra également les autres plus efficaces, en favorisant l'adoption des idées nouvelles, en plaidant pour une meilleure utilisation des ressources existantes.)

Prenant conscience de ce rôle établi aussi bien sur le plan microéconomique que sur le plan macroéconomique de l'éducation, les pays du monde ont dès lors accordé une place de plus en plus importante à l'éducation. Ce regain d'intérêt pour l'éducation s'est traduit dans l'objectif de scolarisation primaire universelle que se sont assignés les pays du monde lors du Forum mondial sur l'Education qui a eu lieu du 26 au 28 avril 2000 à Dakar. Dans ce cadre, les politiques suivies des dix dernières années ont porté sur l'amélioration des conditions d'accès à l'enseignement primaire grâce à des investissements dans les infrastructures et les mobiliers.

Le Bénin n'est pas resté en marge de cette situation qui caractérise les pays d'Afrique. L'histoire du système éducatif béninois révèle qu'en 1975, le Bénin a adopté une réforme de son système éducatif en définissant une « Ecole Nouvelle », réforme dont la mise en oeuvre a eu un effet positif sur l'école béninoise au cours des premières années qui l'ont suivie¹ avant de connaître un déclin à partir de 1983-1985, en partie à cause des crises politiques et sociales qui ont secoué le pays.

Ces événements ont eu des conséquences importantes et déterminantes sur la qualité de l'éducation en général et son volume en particulier comme le montre le tableau 11 (en Annexe). Comme le montre le tableau n°11 en annexe, le Bénin a connu au plus fort de la crise sociale, le taux brut de scolarisation a atteint son niveau le plus bas en 1990. Depuis

¹ Accroissement rapide des effectifs de l'enseignement primaire, généralisation de l'enseignement secondaire et explosion des effectifs de l'enseignement supérieur

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1994, le taux brut de scolarisation au primaire a connu progressivement un accroissment avant de remonter très rapidement pour atteindre 110,6% en 2010. Cet accroissement est a priori dû aux lourds investissements de l'Etat Béninois dans le secteur de l'éducation. Depuis 2006 l'Etat Béninois a renforcé le corps enseignant à tous les niveaux, a construit des infrastructures au profit de l'éducation, a rendu gratuit l'enseignement primaire et même en 6^ème et 5^ème pour les filles en 2010. Force est de constater que malgré toutes ces mesures, d'autres enfants ne sont pas scolarisés. La non scolarisation devient un phénomène persistant. Le tableau n°12 (en Annexe) montre l'état des lieux de la scolarisation des enfants de 6 à 11 ans au primaire au Benin. Au regard de ces statistiques, le Benin est confronté à un problème de non scolarisation pour lequel il faut trouver des solutions. Si la tendance se maintient, le taux net de scolarisation au Bénin en 2015 ne pourra pas atteindre les 100% attendu (OMD). Cette persistance de la non scolarisation au primaire des enfants de 6-11 ans appelle à une réflexion sur les facteurs qui en sont à sa base.

Quelles sont les causes liées au non scolarisation de l'enfant ? Lesquelles sont en rapport à lui-même et à sa famille ?

Nous proposons de mener une réflexion critique sur cette situation qui se fait de plus en plus persistante dans le système éducatif béninois malgré les efforts et les moyens mis en oeuvre pour garantir la scolarisation pour tous à travers la question principale suivante : Quels sont les facteurs liés à l'enfant et à la famille qui expliquent la persistance la non scolarisation au Bénin ? De façon spécifique, quelles sont les facteurs individuels de l'enfant qui font qu'il n'est pas inscrit à l'école ? Et quels sont les facteurs familiaux qui favorisent le non envoi des enfants de 6-11 ans à l'école au Bénin ?

1-2 : Objectifs et hypothèses

1-2-1: objectifs

L'objectif général de cette étude est d'examiner les déterminants de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin qui sont liés à l'enfant et à la famille.

De façon spécifique, il s'agit de :

3/4 Identifier les facteurs individuels influençant la non scolarisation des enfants de 6-11 ans

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3/4 Isoler les facteurs familiaux qui affectent le non envoi des enfants de 6-11 ans à l'école

1-2-2: hypothèses

Les hypothèses aux quelles nous postulons, se repartissent selon nos deux objectifs spécifiques. Ainsi nous associons à chaque objectif spécifique une hypothèse

H1 : Dans le contexte actuel béninois, certains enfants ont des caractéristiques qui font qu'ils ne franchissent pas les seuils de l'école

H2 : Certains traits des ménages les prédisposent à ne pas envoyer tous les enfants vivant avec eux à l'école

Section 2- Revues de la littérature

2-1- : Clarification des concepts de l'étude

3/4 Enfant

Adopter une définition universelle du mot « enfant » s'avère impossible car toutes les sociétés humaines n'ont pas la même perception de l'enfant. Tous les jeunes du monde ne deviennent pas adultes au même âge. Pour l'Organisation Internationale du Travail (OIT), l'âge de la majorité est de 18 ans. Malgré les réalités différentes selon les cultures et les pays, la définition du mot « enfant » converge sur l'idée d'une phase de vie de savoir et d'apprentissage, où le développement physique et psychologique est intense et où l'individu doit être protégé.

3/4 Enfant non scolarisé.

Selon le Rapport Mondial de Suivi sur l'éducation Primaire Pour Tous (2010), l'Enfant non scolarisé est l'Enfant appartenant au groupe officiellement défini comme étant en âge de fréquenter l'école primaire qui n'est inscrit ni dans une école primaire ni dans une école secondaire

3/4 Education

L'éducation se définit comme la formation globale d'un individu, à divers niveaux (moral, social, technique, scientifique, médical, religieux, ...). En ce qui concerne l'enseignement, il désigne une transmission de connaissances.

3/4 Age (théorique) d'admission

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« Age auquel les élèves entameraient un programme donné ou une année d'études donnée en admettant qu'ils aient commencé leur scolarité à l'âge d'admission officiel au niveau d'étude le plus bas, qu'ils aient étudié à plein temps tout au long de leur vie scolaire et qu'ils aient évolué dans un système scolaire sans redoubler ni sauter de classe. Il faut noter que l'âge d'admission théorique pour un programme ou une classe donné(e) peut être très différent de l'âge réel, voire de l'âge d'admission le plus fréquemment observé ou le plus courant. » (Unesco, 2010)

> Population d'âge scolaire

« Population du groupe d'âge correspondant selon les normes officielles en vigueur à un niveau d'éducation donné.» (Unesco, 2010) Au Bénin, la population d'âge scolaire du primaire est l'ensemble des enfants de 6-11 ans.

> la scolarisation

La scolarisation: elle permet de connaitre la population suivant un enseignement. Il s'agit d'une donnée importante non seulement par rapport à la population soumise théoriquement à l'obligation de scolarité, mais aussi pour la connaissance de l'impact des degrés d'enseignement (primaire, secondaire, technique, supérieur)

> Taux brute de scolarisation

Le taux brute de scolarisation est le rapport entre l'effectif global des élèves inscrits quel que soit leurs âges dans un ordre d'enseignement donné et la population qui selon les règlements nationaux en vigueur, devait être scolarisées dans cet ordre d'enseignement. Ainsi pour un degré d'enseignement considéré, la limite d'âge inférieur est l'âge officiel d'admission à ce degré et la limite d'âge supérieur s'obtient en ajoutant autant d'années d'âge qu'il existe d'année d'étude le cycle (INSAE, 2010). En ce qui concerne l'enseignement primaire par exemple où l'âge d'admission est fixé à six (6) ans, et où l'enseignement s'étend sur six (6) années, le taux brut de scolarisation dans l'enseignement primaire est défini par le rapport suivant :

Effectif ?lob?l de l^'ensei?nement prim?ire

TBS =* 100

Nombre total d^'enfant âgés de 6 à 11 ans

> Taux Net de Scolarisation

« Rapport entre le nombre d'élèves du groupe d'âge correspondant officiellement à un niveau d'enseignement donné et la population totale de ce groupe d'âge, exprimé en pourcentage. » (Unesco, 2010)

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3/4 Les déterminants familiaux

L'enquête (EMICoV) de l'INSAE s'adresse aux ménages. Le concept de « ménage » est fondé sur les dispositions prises par les personnes individuellement ou d'une façon collective afin de pourvoir à leurs besoins vitaux. On distingue deux sortes de ménage :

- Ménages ordinaire : c'est l'ensemble de personnes apparenté ou non reconnaissant l'autorité d'un même individu appelé « chef de ménage » et dont les ressources et les dépenses sont également communes. Elles habitent le plus souvent sous un même toit, dans la même concession.

- Ménage collectif : le ménage collectif est défini comme un groupe de personnes qui n'ont généralement pas de lien de parenté mais qui vivent en commun dans un établissement pour des raisons de discipline, de voyage, de santé ou de travail (Caserne, internats scolaires, monastère, orphelinat...)

Ainsi donc les ménages sont caractérisés par leurs dimensions sociodémographique (taille, situation matrimoniale des membres, sexe du Chef de ménage, Age du CM...), socio-économiques (Activité du CM, Niveau de vie du ménage, type d'habitat, Niveau d'instruction du CM...) socioculturelles (Religion du CM, Ethnie du CM, la région, le milieu de résidence...)

2-2 : Quelques recherches théoriques

2-2-1. Notions de demande d'éducation

Dans l'univers des biens et des services divisibles on peut se contenter de dire que l'offreur propose un bien et que la demande légitime la proposition en achetant le bien. Mais on peut imaginer aussi que les demandeurs expriment leurs désirs en explicitant les utilités qu'ils recherchent et que les offreurs traduisent ensuite cette demande latente en biens concrets ; c'est ce qui se passe pour certaines productions sur commande. La demande d'éducation, est l'intention exprimée ou non par une frange de la population d'entreprendre ou de poursuivre des études. Elle est matérialisée par la population scolarisable et résulte d'un ensemble de décisions déterminées par plusieurs facteurs. En revanche, l'offre éducative est un ensemble de dispositions mises en place permettant de satisfaire la demande exprimée. Elle est principalement l'oeuvre de l'Etat et ses partenaires (Tchoudja, 2007). Par ailleurs, l'éducation est souvent considérée comme un atout indispensable pour amorcer le délicat problème du

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développement durable des pays de l'Afrique subsaharienne. Il est opportun qu'on puisse porter une analyse sur ce concept qui depuis des lustres fait l'objet de tant d'études tout en restant dans le cadre de notre étude.

2-2-1-1. La demande d'éducation selon l'approche du capital humain

L'approche économique contemporaine de l'éducation s'est développée à partir de la fin des années 1950 avec les travaux de Schultz (1963), Becker (1964) et Mincer (1958, 1974) qui ont fondé la théorie du capital humain. Selon cette théorie, les compétences acquises dans le système d'enseignement (école, collège, lycée, université, etc.) augmentent la productivité des individus et, partant, accroissent les revenus qu'ils tirent de leur travail. En d'autres termes, elles constituent une forme de capital dont la particularité est d'être « incorporée » dans les personnes qui la détiennent, d'où son nom de capital humain. L'éducation est alors représentée comme un investissement en capital humain : les individus décident de la durée et du contenu de leurs études en fonction de leurs coûts ainsi que des bénéfices. La théorie économique de la demande d'éducation, repose sur l'idée que les individus déterminent leur parcours scolaire et universitaire de façon rationnelle, en fonction du rendement de l'investissement en capital humain qu'il représente (Becker, 1964) . Ce rendement est la différence entre les bénéfices de l'éducation, qui incluent notamment des revenus du travail plus élevés reflétant la productivité accrue des travailleurs les mieux formés, et les coûts de l'éducation, qui sont de deux ordres. Il existe, d'une part, des coûts « directs », frais de scolarité et autres dépenses nécessaires à la poursuite des études, et, d'autre part, des coûts « d'opportunité », à savoir les revenus qu'il aurait été possible de percevoir en travaillant plutôt qu'en étudiant.

La théorie du capital humain postule donc , que l'éducation est l'un des moyens par lequel un pays peut améliorer significativement la productivité de sa main-d'oeuvre et augmenter de manière durable son potentiel économique. Dans une étude sur les USA, Denison (1985) trouve que l'augmentation du niveau d'éducation du travailleur moyen entre 1929 et 1982 explique près du quart de la croissance du revenu par tête sur la période. Les succès économiques des pays asiatiques comme le Japon, Taïwan, illustrent bien l'importance du capital humain dans la croissance. Ces pays qui importent presque toutes leurs ressources énergétiques et font face à l'adversité des pays occidentaux, ont réalisé de forts taux de croissance en s'appuyant sur l'éducation et la formation (Becker, 1993). Cet impact positif de l'éducation sur la croissance économique et le développement est le fondement des politiques économiques consistant à encourager l'éducation des enfants.

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Les programmes d'ajustement structurel (PAS) de 1980-2000 ont eu des effets néfastes sur les conditions de vie des ménages en Afrique au sud du Sahara, accentuant ainsi les arbitrages entre consommation de base et investissement en capital humain. Ces arbitrages se sont souvent faits au détriment des investissements en capital humain, l'objectif des ménages étant d'augmenter et de stabiliser la consommation alimentaire car l'insécurité alimentaire constitue jusqu'ici un problème crucial en Afrique au sud du Sahara (Savadogo, 2005). Dans les économies pauvres, les ménages font donc face à des choix sévères entre scolariser l'enfant et le faire travailler afin de se procurer un revenu pour subvenir aux besoins immédiats et essentiels du ménage (Patrinos et Psacharopoulos, 1995). Selon Grootaert et Kanbur (1995), dans un environnement économique où la survie dépend du travail dans le secteur informel, beaucoup de ménages concluront que faire travailler leurs enfants en les soustrayant du système formel d'éducation est la plus pertinente des solutions dans la lutte pour la survie et l'éducation peut offrir les meilleures perspectives pour le futur. Il s'agit en fait pour les ménages de faire un arbitrage entre leur consommation présente (faire travailler l'enfant) et la consommation future (le laisser dans le système éducatif formel pour développer ses capacités). Ils devront donc opérer des arbitrages sévères entre ces deux décisions.

2-2-1-2. La demande d'éducation selon l'approche du filtre et du signal

Selon la théorie de Becker, si un travailleur est mieux formé qu'un second, son revenu doit être supérieur. La théorie ne se vérifie pourtant pas systématiquement. En effet, d'autres variables entrent en compte : les économistes ont d'abord étudié la fonction qui lie le revenu au niveau d'éducation, R = f (E), puis ils l'ont élargie à d'autres variables sociologiques, qui n'ont rien à voir avec la productivité (spécificités de l'entreprise, structure du marché du travail, contexte économique, secteur d'activité, sexe ou âge de l'actif...). Selon Spence, l'éducation n'aurait pas pour effet d'augmenter la productivité de l'agent mais de sélectionner les agents qui sont déjà et seront les plus productifs. Il y a lieu dans ce cas de remettre en cause la rentabilité sociale d'une éducation qui comporte des coûts importants sans pour autant améliorer la productivité des travailleurs. Le diplôme obtenu est donc simplement un signal pour l'employeur, c'est une preuve que l'agent est meilleur que les autres et qu'il a été sélectionné. II reste aux individus à choisir la formation qui permet d'envoyer le meilleur signal, soit celle qui offre le plus de possibilités pour trouver un emploi, soit le meilleur taux de rendement. La formation dispensée dans des écoles prestigieuses est alors la plus valorisée puisque les étudiants ont été sélectionnés pour y entrer.

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La théorie du signal est un prolongement de celle du filtre. Selon Arrow (1973), initiateur de cette approche, la formation en particulier le diplôme, sert à apporter l'information sur les qualités des individus (intelligence, capacité de travail...). L'éducation ne sert donc pas à accroître les capacités des individus mais à les identifier afin de pouvoir les filtrer. Le système productif filtre les individus en fonction des qualités qu'il recherche. Arrow s'intéresse aux coûts et avantages pour la collectivité d'un tel processus. En définitive, la théorie du capital humain reste pertinente pour analyser la demande d'éducation et justifier une relation positive entre l'éducation et les salaires mais aussi entre éducation et emploi. Il est par ailleurs tout à fait envisageable que la sélection selon les titres par les employeurs donne une incitation à produire le signal qui maximise la probabilité d'être sélectionné ; cette incitation résulte justement du taux de rendement privé de l'investissement en éducation. En effet, selon Blaub, il paraît difficile de limiter le rôle de l'éducation à la seule fonction de signalement. Cela laisserait peu de marge au système éducatif pour contribuer à la croissance économique.

2-2-1-3. La demande d'éducation comme produit des politiques publiques

Chaque pays possède son système éducatif qui a des caractères propres et qui traduit un ensemble de choix politiques généralement très durables. De ce point de vue, l'offre précède la demande et dans une certaine mesure la conditionne, le modèle, la suscite ou la limite. Mais il reste des marges de liberté, l'interaction entre offre et demande est évidente. La structure des systèmes éducatifs dépend principalement de choix politiques qui sont largement irréversibles et ne sont pas substantiellement modifiés par les changements de majorité politique. C'est ce qui explique que chaque pays présente un système caractéristique dont les traits essentiels demeurent reconnaissables (Vincens, 2000). Les changements s'inscrivent le plus souvent dans cette continuité nationale et il suffit quelquefois de modifier légèrement les règles pour provoquer des effets considérables : en Italie par exemple, l'unification de la formation obligatoire au début des années soixante et l'ouverture plus large de l'enseignement supérieur aux diplômés des nombreux instituts techniques et professionnels ont permis l'élévation de la scolarisation. Celle-ci n'a pas été le résultat d'une réponse passive des familles et des jeunes, suivant docilement les injonctions de l'Etat en matière éducative. Pour s'en convaincre, il faut distinguer les deux aspects de tout système éducatif, son architecture arborescente d'une part et la répartition quantitative du flux d'élèves dans les diverses « canalisations » proposée par l'architecture d'autre part.

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L'Etat construit l'architecture du système, c'est-à-dire les différentes filières et leur articulation, la durée des cursus, les conditions générales d'admission et les contenus des enseignements, selon des modalités le plus souvent complexes et dans certains cas en liaison avec les entreprises. La demande a généralement peu d'influence directe sur cette construction. La répartition du flux d'élèves dans les différentes voies ouvertes dépend des moyens matériels accordés à chacune et là aussi les Pouvoirs Publics peuvent prendre l'essentiel des décisions. Notamment ils peuvent fixer la proportion de la génération pouvant suivre (ou devant suivre) tel type de formation. Selon Vincens (2000), vers 1960, époque où une proportion encore forte de jeunes ne dépassait pas la scolarité obligatoire dans certains pays d'Europe, un tel système de politique éducative pouvait aboutir à des rationnements simples : une partie des jeunes qui auraient voulu poursuivre des études se trouvaient rejetés sur le marché du travail. Plus tard, la notion de rationnement global a souvent laissé la place à des rationnements localisés, accompagnés de places libres dans d'autres cursus. Autrement dit le nombre total de places était suffisant, mais un désajustement entre l'offre et la demande existait. C'est ici que l'influence de la demande apparaît.

2-2-2. Controverses théoriques relatives à la demande d'éducation

2-2-2-1 Les écrits théoriques

La littérature sur le phénomène de la scolarisation s'est largement développée tant dans les sciences humaines que dans les sciences économiques et la plupart se sont intéressées aux déterminants explicatifs du phénomène. Ces études abordent les facteurs sous plusieurs angles

Les études de Béginet et al (1993) auprès des enfants sur leurs expériences familiales confirment que la baisse de participation des parents à l'éducation scolaire de leur enfant constitue un élément considérable dans la dégradation du rendement académique et il est vain d'espérer améliorer la situation en changeant une fois de plus les programmes et méthode d'enseignement

Il est aussi nécessaire de savoir qu'un être vivant ne peut rien faire sans la santé (physique, mentale...) en particulier l'Homme d'où une corrélation entre la santé et l'éducation en général (Grossman et Kaestner, 1997 ; Hammond, 2002) et plus précisément le rôle de la santé des enfants dans leur maintien à l'école (Dickson et al. 2000 ; Kremer et Miguel, 2004 ; Bobonis et al. 2006 ; Bleakley, 2007a, 2007b). Ces derniers travaux montrent

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en général que le mauvais état de santé des élèves peut constituer un frein à la fréquentation scolaire. Entre temps au Bénin, la maladie de verre de Guinée a empêché bon nombre des parents à ne pas mettre pied à l'école. En Afrique subsaharienne par exemple, la bilharziose représente un problème de santé publique énorme ayant eu des conséquences non moins importantes sur la scolarisation primaire (Duflo, 2010) ; le traitement collectif des élèves contre la bilharziose a contribué à baisser le taux d'absentéisme dans les écoles de 14%, soit l'équivalent de 0,14 années supplémentaires d'instruction par enfant (Kremer et Miguel, 2004 ) ; en Inde, traiter les enfants contre l'anémie réduit l'absentéisme (Bobonis et al., 2006). Ces différents résultats sont de nature à confirmer le rôle important que joue l'état de santé des élèves dans la scolarisation dans le monde.

Duflo (2010) à travers ses études montre qu'au niveau maternel et primaire les enfants n'ont pas de choix entre aller à l'école alors que le taux d'abandon à ce niveau est vraiment significatif. Par contre au niveau secondaire, universitaire les enfants ont leurs mots à dire en matière d'abandon.

Cependant, dans le cas de la scolarisation primaire, la décision de scolarisation est beaucoup plus imputable aux parents d'élèves ; la régularité et la qualité des relations avec les parents d'élèves, constituent un élément déterminant dans l'accomplissement de la mission confiée au service public de l'éducation. L'obligation faite à l'État est de garantir le respect de l'action éducative des familles conduit notamment à une démarche d'éducation partagée et requiert de soutenir et de renforcer le partenariat nécessaire entre l'institution scolaire et les parents d'élèves, légalement responsables de l'éducation de leurs enfants. La synthèse publiée sous le titre « Les Français et leur école - Le miroir du débat²» présente ce qui s'est dit lors du débat national sur l'école qui s'est déroulé entre septembre 2003 et mars 2004. L'évocation du rôle et de la place des parents, des attentes réciproques des familles et de l'école, y est fréquente.

Considérée comme faisant partie des caractéristiques personnelles des apprenants, la motivation figure en bonne place parmi les variables invoquées dans le processus scolarisation (Parker, 1999 ; Abrahamson, 1998).

2 « Les français et leur école - Le miroir du débat », commission du débat national sur l'avenir de l'école », 2004, Dunod.

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Parlant des facteurs influençant la scolarisation des enfants à l'école, le mauvais comportement de certains enseignants vis-à-vis des filles rendent également les parents réticents à maintenir les filles à l'école. Par exemple l'étude sur les déterminants et entraves de l'accès à l'éducation dans la sous-préfecture de Zè Aide et Action Bénin, (2002) montre que le harcèlement sexuel est l'un des facteurs qui déterminent les disparités entre les sexes en matière d'éducation.

« L'éducation est une condition essentielle de la lutte contre la pauvreté, de la responsabilisation des femmes, de la protection des enfants contre le travail dangereux, l'exploitation par le travail et l'exploitation sexuelle ainsi que la promotion des droits humains et de la démocratie, de la protection, de l'environnement et de l'influence sur la croissance démographique » (INS, 2010). En effet, selon Ouedraogo (2003), après le bilan de la décennie de l'éducation en 2000 à Dakar, de nombreux observateurs sont désormais convaincus que les objectifs d'Education Pour Tous (EPT), lancés lors de la conférence de Jomtien (1990) et réaffirmés au Forum de Dakar (2000), ne seront atteints qu'en prenant en compte la problématique de la demande d'éducation. Cependant, en dépit des efforts (nationaux et internationaux) entrepris pour développer l'offre scolaire, la mise à l'école est encore loin de concerner tous les enfants en âge d'être scolarisés, surtout en Afrique et particulièrement au Bénin

Dans une étude réalisée au Congo en 2003, par Mumpasi et Pitshandenge, sur la demande d'éducation, il ressort que la en République Démocratique du Congo qui doit scolariser plus ou moins 9 millions d'enfants de 6-11 ne scolarise que 52% de cette effectif. Cette faiblesse dans la scolarisation s'expliquerait par deux éléments : d'une part, une insuffisance de l'offre de scolarisation et d'autre part, le refus ou l'incapacité de certaines personnes à inscrire leurs enfants. Les facteurs révélés par l'étude comme étant les causes de l'incapacité des ménages à scolariser leurs enfants sont : la pauvreté des parents et leur incapacité à payer les frais d'étude, le rôle social de la femme qui privilégie le mariage de la fille plutôt que son instruction, le retard considérable pris par certaines provinces du pays et le rendement interne du système qui exclut de milliers d'enfants de l'école. D'après ces deux chercheurs, l'augmentation de l'offre scolaire, par la construction et la réhabilitation des bâtiments scolaires ainsi que le paiement de salaires décents aux enseignants, constitue un atout pour répondre à la demande scolaire. Mais, il parait très important de stimuler et de maintenir cette demande en permettant aux parents d'avoir des revenus qui leur permettent de

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payer les frais de scolarité de leurs enfants, et de mettre ces derniers dans de meilleures conditions d'études. Selon le rapport sur l'éducation des filles de l'INS (2010), l'influence de la taille des ménages sur la scolarisation des enfants est mitigée selon les résultats empiriques. Au Tchad (Mbaindoh, 1997), au Cameroun (Odi, 1995), au Kenya (Gomes, 1984), au Mali (Marcoux, 1994) et en Côte d'Ivoire (Ondo, 1999), l'on observe que plus la taille du ménage est élevée, plus les enfants ont des chances d'être scolarisés. En milieu rural Thaïlandais (Knodel et al. 1990) et au Québec (Jean, 1989), les familles nombreuses ont tendance à soustraire les enfants de l'école. Zahonogo fait une étude des déterminants de la demande d'éducation des ménages ruraux du Burkina Faso. Il fait un modèle Probit sur les données de la campagne 1999-2000 faites dans la zone soudanienne (Nord) du pays. Cette étude a permis de montrer que les variables démographiques et la technologie de production expliquent mieux la demande en éducation des ménages ruraux que les variables de capacité telle que le revenu. En effet, le revenu ne représente pas une contrainte pour la demande d'éducation en milieu rural. Les contraintes sont plutôt liées à la main d'oeuvre et au processus de production. L'étude a montré qu'une politique de promotion de l'éducation devra mettre un accent particulier sur le potentiel humain des ménages, car la taille de ceux-ci a été révélée comme un facteur favorable à la demande d'éducation en milieu rural. C'est-à-dire que les ménages de grande taille ont plus de chance de scolariser leurs enfants que ceux des ménages de petites tailles. Il faudra, de ce fait, coupler les politiques d'éducation avec des politiques de santé en vue de rendre favorable l'émergence d'une main d'oeuvre bien portante et donc plus productive. Zonon (2001) a fait une étude ayant pour objectif, de connaitre les déterminants de la scolarisation au Burkina Faso (2001). Cette étude part du modèle des ménages de Becker pour dériver des fonctions de demande en supposant que les parents ont des préférences différentes selon le sexe des enfants. Ce qui conduit à des fonctions de demande séparées selon le sexe. Le nombre d'années d'éducation reçue étant ordonné entre 0 et 6, Zonon a proposé l'utilisation d'un modèle Probit Ordonné. Cette étude a été réalisée à partir des données de l'Institut National de la Statistique et de la Démographie (INSD) sur les conditions de vie des ménages de 1998. L'étude a permis de mettre en évidence les variables principales qui influencent la scolarisation au Burkina Faso. En effet, le niveau d'éducation des parents est significatif dans la scolarisation des enfants au primaire. Il en est de même pour le milieu où vivent les ménages. Les ménages qui habitent les zones urbaines ont une demande en éducation plus grande que ceux vivant en zones rurales. Cela s'explique entre autre par la faiblesse de l'offre éducative dans les campagnes et aux mentalités qui y ont cours. La

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religion, le niveau d'étude de la mère et la distance entre le lieu d'habitation et l'école influencent positivement la demande de scolarisation. Il existe un biais du genre au primaire, qui disparait au secondaire. En effet, pour le primaire, les parents préfèrent scolariser les filles plutôt que les garçons.

2-2-2-2. Travaux empiriques

Généralement, c'est au sein de l'unité familiale que la décision d'investissement éducatif est prise. Becker et les économistes du capital humain adoptent dans ce contexte, une vision d'un ménage sans conflits dans lequel les ressources sont mises en commun, et postulent pour l'existence d'un chef de famille «altruiste», «dictateur» et «bienveillant» qui décide des différents objectifs du ménage, y compris de l'investissement dans le capital des enfants, dans un souci d'efficacité et d'équité. Ces économistes montrent dans la perspective de l'investissement en capital humain, les forces qui s'exercent sur la demande d'éducation et qui assurent à la fois la détermination et la variabilité. Selon eux, on peut assigner à tout individu, i, une fonction de taux de rendement de l'éducation, r, et une fonction de taux de financement, f, dont les arguments sont le niveau d'investissement, S, et un ensemble d'autres facteurs, Z1 et Z2. ri = ri (Si, Z1i) (1) fi = fi (Si, Z2i) (2) La quantité optimale d'éducation sera ~ ; l'unité marginale d'éducation aura un taux de rendement, ~, qui sera égal au taux marginal de financement, LI. Une telle notation n'exclut pas la possibilité que certaines variables soient présentes à la fois dans Z1 et Z2. Le taux de rendement vient de la comparaison entre les bénéfices, donnés par l'augmentation anticipée du flux de revenus après la période de scolarisation, et les coûts autres que financiers, qui correspondent à la somme du manque à gagner pendant la période de scolarisation et des divers frais directs ou supplémentaires que l'étudiant doit alors encourir. Le taux de rendement est donc déterminé par la capacité d'un individu de transformer des inputs en services éducatifs et, également, par sa capacité de transformer ces services éducatifs en flux de revenus. Deux raisons peuvent être invoquées en faveur de la relation négative entre le taux de rendement et le niveau de l'investissement. D'abord, le temps de l'étudiant est un input important dans la production du service éducatif ; à mesure que le stock de capital humain s'accumule, le manque à gagner s'accroît en proportion alors qu'il n'est pas sûr que l'apprentissage fasse de même puisque les filières d'études s'orientent petit à petit davantage vers le marché du travail plutôt que vers l'amélioration de la capacité d'acquérir subséquemment d'autres connaissances scolaires. Ensuite, l'espérance de vie est limitée, il existe une préférence pour le temps et l'on ne peut pas remettre indéfiniment

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

la période pendant laquelle on recevra les bénéfices de l'éducation. Pour établir la relation positive entre le taux de financement et le niveau de l'investissement, on fait appel habituellement à certaines caractéristiques du marché financier. Ce marché est notoirement imparfait quand il s'agit de financer le coût des investissements en capital humain. Les fonds y sont rationnés : l'étudiant doit se rabattre progressivement sur des sources de financement de plus en plus coûteuses : aide de l'État, aide de la famille, prêts personnels, sacrifice de loisir, réduction de la consommation, etc. Croire que l'appareil décrit dans les paragraphes précédents contient un mécanisme de convergence vers l'optimum, S, apparaît donc raisonnable. Dans l'article relatif au rapport de la demande d'éducation des jeunes québécois (L'Actualité économique, 1987), il ressort que les chercheurs Baril, Robidoux Et Lemelin se sont appuyés sur la modèle de Becker pour mettre en évidence les facteurs ayant un impact sur la demande d'éducation au Québec. En effet, la décision de fréquentation scolaire au Québec est soumise à l'influence des facteurs : sexe, langue, résultats scolaires, milieu familial, expérience antérieure sur le marché du travail, conditions du marché du travail, etc. L'une des particularités de cette étude, est la prise en compte de l'impact du milieu familial et de celui du marché du travail sur la scolarisation. En effet, le milieu familial qui a été très longtemps négligé dans les travaux inspirés par la théorie de l'investissement en capital humain s'avère être un facteur très déterminant dans la demande d'éducation des jeunes québécois. En ce qui concerne le marché du travail, une insertion plus hâtive sur ce marché ou un marché du travail plus favorable exerce une influence néfaste sur la fréquentation scolaire. Les chercheurs ont interprété cette relation par l'intermédiaire d'un manque à gagner plus considérable dont les effets font plus que contrebalancer ceux d'un meilleur accès au marché financier. Ils soutiennent également que l'accès précoce au marché du travail et l'amélioration du marché du travail des jeunes peuvent avoir une influence défavorable sur l'investissement en capital humain et ainsi, par ricochet, sur le succès professionnel subséquent.

Les travaux de Bougroum et Ibourk sur Les déterminants de la demande d'éducation chez les enfants travaillant dans le secteur de l'artisanat à Marrakech révèlent deux caractéristiques générales et essentielles. La première concerne l'importance de la pauvreté comme déterminant du travail des enfants (pour 64 % des ménages, le revenu mensuel déclaré ne dépasse pas 250 dirhams par personne). Les enfants travailleurs sont issus de ménages de conditions sociales très défavorisées. Deux facteurs cumulatifs précipitent l'entrée sur le marché du travail de ces enfants. D'une part, les fortes contraintes de liquidité, auxquelles leurs familles font face, augmentent considérablement le coût d'opportunité de leur scolarisation.

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Pour cette catégorie de ménages, l'impératif d'allégement à court terme des contraintes de liquidité grâce au travail des enfants prend le pas sur les perspectives d'allégement structurel sur le long terme associées à l'investissement dans la scolarisation des enfants. La deuxième caractéristique générale et essentielle suggérée par cette étude est relative à la perception sociale qu'ont les artisans-employeurs du travail des enfants. Beaucoup d'entre eux affirment qu'en employant des enfants, ils ne font que répondre à une offre de travail existante émanant d'enfants travaillant par nécessité (pauvreté et/ou échec scolaire). Les artisans-employeurs appréhendent le travail des enfants en mettant l'accent sur la dimension d'apprentissage qui lui est associée. L'exercice d'une activité fournit, en effet, à l'enfant en situation de déscolarisation l'opportunité d'apprendre un métier et lui ouvre la voie de l'insertion professionnelle.

Au regard de ces études qui portent sur les déterminants de l'efficacité interne des systèmes éducatifs, on peut affirmer que la scolarisation des enfants est un phénomène dont le processus est réellement complexe. Ses déterminants varient selon non seulement en fonction des caractéristiques des élèves, mais aussi des facteurs liés à l'école fréquentée, au contexte familial, etc. En résumé, des facteurs académiques et extra-académiques peuvent entraîner la non scolarisation des enfants

2-3 Méthodologie

La méthodologie adoptée dans le cadre de la présente étude est basée sur l'utilisation des données, relatives aux ménages et aux individus. Nous avons extraire les enfants de 6-11 ans de la base individu, lesquels nous avons fusionnés avec la base ménage. La nouvelle base constituée permet de toucher de près, les facteurs explicatifs de la scolarisation ou non de tous les enfants.. Nous présentons ici le modèle d'analyse, les variables à utiliser, les sources de données et les outils de traitement des données.

2-3-1 Le modèle d'analyse

Notre objectif est d'analyser le phénomène du non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin à travers l'identification des déterminants individuels et familiaux. Afin d'atteindre les objectifs ci dessus, deux approches seront principalement employées. Il s'agit de l'analyse descriptive et de l'analyse explicative.

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

2-3-1-1 : Analyse descriptive

- L'analyse univariée et bivariée des variables : ces deux analyses permettront d'une part d'appréhender l'intensité du phénomène selon certaines variables et d'autre part de dégager le profil des modalités d'une variable par rapport aux modalités d'autres variables. A l'aide des tableaux croisés et les statistiques de Khi-deux rattachées au tableau au seuil de 5%, il sera mis en relief les associations des variables qui sont significativement associées au non scolarisation des enfants de 6-11ans

-Analyse multivariée

L'analyse multivariée descriptive permet de catégoriser les enfants en fonction de certaines caractéristiques. Pour ce type d'analyse, nous utiliserons l'Analyse Factorielle des correspondantes Multiple (AFCM) car toutes nos variables sont qualitatives. L'AFCM est une technique de réduction factorielle permettant d'avoir une vue globale de l'ensemble des variables jeu. Elle aboutit à la formation du plan factoriel et de la matrice de configuration des données. Cette méthode permet donc de regrouper les enfants selon un certain nombre de caractéristiques telles que la non scolarisation de l'enfant, le statut familial de l'enfant, son milieu de résidence, le niveau d'instruction du CM et de dresser le profil des enfants non scolarisés afin de pouvoir les caractériser.

2-3-1-2 : L'analyse explicative

Déterminer les facteurs explicatifs de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans sera le but principal de cette analyse. Elle se fera à travers une régression logistique binaire. Comme nous l'avions mentionné plus haut, la variable dépendante est la non scolarisation de l'enfant. Le modèle dichotomique est l'un des modèles univariés qui permet d'expliquer la survenue ou non d'un événement donné.

Le modèle :

Le cadre analytique adopté est celui d'un modèle de comportement rationnel (Glewwe, 2002). On suppose que les parents prennent des décisions relatives à leurs enfants pour maximiser une fonction d'utilité. Celle-ci a pour arguments la consommation de biens et services, et le capital humain des enfants acquis à travers l'éducation. La décision du ménage relative à la non scolarisation de l'enfant va dépendre d'un certain nombre de facteurs. Notre

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but est d'examiner ces facteurs relatifs au ménage et à l'enfant lui-même, en vue de saisir leurs influences sur la probabilité que cet enfant ne soit pas scolarisé bien qu'il a l'âge d'aller à l'école. Hypothèse :

Supposons a priori qu'on considère un N-échantillon dont les individus sont indicés i=1...N. pour chaque individu de l'échantillon, on observe si un certain événement s'est réalisé et l'on note yi la variable codée associée a l'évènement.

_f 1 si l^'évènement se réalise pour l^'individu i yi=

o si non

L'évènement considéré ici est la non scolarisation de l'enfant de 6-11ans

On remarque ici le choix du codage (0,1) qui est traditionnellement retenu par le modèle dichotomique. En effet, celui-ci permet de définir la probabilité de survenu de l'évènement comme l'espérance de la variable codée yi puisque

E(yi) = Prob(yi = 1) * 1 + Prob(yi = 0) * 0 = Prob(yi = 1) = Pi

L'objectif de ce modèle dichotomique consiste à expliquer la survenue de l'évènement considéré en fonction d'un certain nombre de caractéristiques observées pour les individus de l'échantillon. On cherche dans ce modèle, à spécifier la probabilité d'apparition de l'abandon scolaire aux cours primaire au Bénin chez un enfant dans une famille. Le modèle logit admet pour variable expliquée, non pas un codage quantitatif associé à la réalisation d'un évènement (comme dans le cas de la spécification linéaire), mais la probabilité d'apparition de cet évènement, conditionnellement aux variables exogènes. Ainsi, on considère le modèle suivant :

1

Pi = Prob(Yi = ?i ) = F(?ii6)

Où la fonction F(.) désigne la fonction de répartition de la loi logistique qui s'exprime comme suit :

_exil3

Pi = F(xi_i6) =

1 + _exil3

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

F(.) toujours la fonction de répartition, e représente la fonction exponentielle, f.? le vecteur des coefficients des modalités qui sont des paramètres à estimer. Comme nous l'avons dit plus haut, la variable dépendante est la non scolarisation des enfants de 6-11 ans et que x? représentent les variables explicatives

Principe d'interprétation des résultats

La probabilité de Khi-deux associée au modèle, le pouvoir prédictif du modèle (pseudo R²), le seuil de significativité (P> |z|) des probabilités f.? et les rapports de chance (odds ratio) sont fournis par la régression logistique, elles facilitent l'interprétation des résultats.

La probabilité de Khi-deux associée au modèle permet de se prononcer sur l'adéquation du modèle utilisé.

Dans le cas de la présente étude, le modèle sera jugé adéquat lorsque la probabilité associée au Khi-deux sera inférieur à 1%. Le pseudo R² (R² ajusté) détermine le pouvoir prédictif du modèle. Il détermine le pouvoir prédictif du modèle pour dire la contribution du modèle dans l'explication de la scolarisation de l'enfant.

De plus le présent modèle permet de voir pour chaque variable introduite dans l'équation une probabilité (P> |?|) qui indique la probabilité de significativité du paramètre relatif à la modalité considéré dans cette étude. Lorsque cette probabilité est inférieure à 5% (1% ou 10%) nous allons considérer qu'il existe un lien significatif entre les enfants présentant la caractéristique de la modalité considérée et celle de la modalité de référence.

Pour ce qui concerne le rapport de chance (Odds ratio ou OR), lorsque le rapport de chance est inférieur à 1, les individus ayant la caractéristique de la modalité considérée de la variable explicative ont [(1 ? OR) ë 100? moins de risque(ou de chance) que leurs homologue de la modalité de référence de réalisé l'évènement. Lorsque le rapport de risque est supérieur à 1, cela signifie que les individus appartenant à la modalité considérée de la variable explicative courent OR fois plus de risque de subir l'événement non scolarisation ou [(OR ? 1) ë 100? fois plus le risque de subir cet évènement

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

2-3-2 : choix et clarification des variables utilisées

Etant donné que notre étude se limite aux déterminants individuels et familiaux, en nous référant à notre lecture, nous prendrons en compte les caractéristiques propres à la famille et à l'individu :

™ les caractéristiques de l'enfant

a) l'âge et le sexe de l'enfant

- L'âge est une variable cruciale pour toute étude démographique. Le retard d'âge de l'élève mesure le nombre d'années de retard de l'élève par rapport à l'âge requis pour faire la classe qu'il fait. On suppose que l'élève dont l'âge dépasse l'âge requis aura moins tendance à être assidu à l'école.

- Le sexe de l'élève: Compte tenu du contexte sociologique du Bénin, on attend un effet positif de cette variable sur la variable expliquée, étant donné que les ménages ont plus tendance à envoyer les garçons à l'école comparativement aux filles.

b) Statut de l'enfant dans le ménage

La tradition africaine est marquée par une forte mobilité des enfants entre les ménages. La circulation des enfants est une pratique perçue comme un mode de partage des responsabilités parentales et symbolise la solidarité intra et inter familiale. Ainsi, les enfants sont placés ou confiés au sein des ménages pour être scolarisés ou apprendre un métier. Selon Vignikin (2003), en acceptant d'accueillir et d'élever les enfants qui ne sont pas les leurs, les ménages tuteurs s'assurent ainsi une main d'oeuvre gratuite ce qui les oblige a déscolarisé ces enfants placés. Cette situation des enfants confiés est confirmée par une étude dans la quelle Baya et Zoungrana (1996) montrent que la participation des enfants au travaille varie selon le lien de parenté avec le chef de ménage. Les enfants du chef de ménage travaillent moins et ont une scolarisation prolongée. Un autre statu de l'enfant est celui où il est l'enfant biologique de chef de ménage mais dont l'épouse n'est pas la mère biologique. Ces enfants n'ont pas les mêmes chances d'être scolarisés que les autres dont la mère vit dans le ménage. Ainsi ce sont eux qui ont une situation difficile et qui abandonnent l'école de façon précoce.

™ Les caractéristiques du chef de ménage

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Les caractéristiques du chef de ménage déterminent l'abandon scolaire des enfants. Cette étude abordera ici l'influence du sexe, du niveau d'instruction, de la religion, de l'âge, du secteur d'activité du chef de ménage sur l'abandon scolaire des enfants au primaire.

a) Le Revenu du ménage ou le revenu du chef ménage :

L'éducation étant un investissement (Becker, 1964), la scolarisation des enfants est une question de moyen financier et les enfants dont les ménages ont des revenus plus très faible auront plus de chance a être non scolarisés. Paradoxalement à ceux des ménages ayant des revenus très élevé, leurs enfants auront moins de chance d'être non scolarisés. A défaut des informations sur le revenu, nous utiliserons la dépense par tête.

b) Le niveau d'instruction du chef ménage

Il est important de prendre en compte le niveau d'instruction du chef ménage en matière la non scolarisation de l'enfant en ce sens que lorsque le CM est moins instruit, il est censé ne disposé que peu d'information sur la scolarisation des enfants. Pour Diallo (2002), connaissant les avantages et les exigences de la scolarisation, les chefs de ménage instruites offrent des conditions favorables et privilégient l'acquisition du capital humain à leur progéniture. D'autres auteurs comme Diallo et Koné (2001), Bourgroum et Ibourk (2004) donnent une explication indirecte à la relation. Selon eux, les chefs de ménage instruits ont plus de chance d'avoir des revenus élevés leur permettant de mieux scolariser leurs enfants.

S'il est vrai que l'instruction influence positivement la non scolarisation, il n'en demeure pas moins que certains ménages où et /ou les conjoints ont un niveau d'instruction élevé, emploient des filles rurales ayant l'âge d'aller à l'école, comme domestique, rappelant ainsi le phénomène de `'vidomégon» (enfants confiés) au Bénin.il favorise ainsi la non scolarisation des enfants.

c) La religion du chef ménage

Au Bénin, la religion joue un rôle non négligeable dans la non scolarisation des enfants aux cours primaires. Les enfants des musulmans abandonnent l'école publique au profit de l'école coranique.

d) L'âge et le sexe du chef de ménage (CM)

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Nous avons pris en compte l'âge du CM, car plus l'âge de celui qui doit payer les frais de formation de l'enfant évolue, on a tendance à croire qu'il néglige la formation de l'enfant sous prétexte que l'instruction de l'enfant étant un investissement.

e) Le secteur d'activité du chef de ménage

Plusieurs études ont montré que les enfants issus de chefs de ménage inactifs ou chômeurs courent plus de risque de travailler que leurs congénères vivant dans les ménages dirigés par des chefs occupés (Blunch, Niels-Hugo et Verner, 2000) ; ce phénomène peut favoriser la non scolarisation de l'enfant. Carnagarajah et Coulombe (1997) et Kobiane (1999) ont montré que les enfants des chefs de ménage ayant une exploitation agricole ou une unité de production artisanale sont plus susceptibles de ne pas allé à l'école afin d'aider le chef de ménage dans sa tâche. Par ailleurs certaines études menées sur le travail des enfants révèlent que celui-ci est plus perceptible où les parents sont occupés dans le secteur informel. Ce secteur accueille souvent les enfants travailleurs à cause leurs caractéristiques : non application des textes régissant la protection des enfants, faible capitalisation, production basse emploi indépendant activités précaires difficilement acceptées par les adultes (Diallo,2001), De toutes ces caractéristiques du secteur informel il est évident de constater que les enfants qui se retrouvent dans ce secteur soient des enfants non instruit

™ Les caractéristiques du ménage

Les études ont montré que les caractéristiques du ménage contribuent à la non scolarisation des enfants. Il s'agit en réalité du niveau de vie du ménage, de la taille du ménage.

a) La taille du ménage

Nous retenons la taille du ménage en ce sens que plus la taille du ménage est grande et que le revenu du ménage est insuffisant, les parents peuvent décider d'enlever leur enfant de l'école. La taille du ménage est supposée affecter négativement le maintien des enfants à l'école pour les mêmes raisons économiques (Altinok, 2007)

b) Le quintile de niveau de vie du ménage non monétaire

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Au niveau primaire, malgré les mesures de la gratuité de l'enseignement maternel et primaire qui a eu des effets bénéfiques sur l'accès à l'éducation, les ménages contribuent encore à hauteur de près d'un quart des dépenses nationales (INSAE, 2006). Donc les ménages très pauvres ont très peu de chance d'envoyer leurs enfants à l'école, tandis que les familles très riches ont une forte chance que leurs enfants aillent à l'école. Tout ceci nous amène à retenir la variable : quintile le niveau de vie des ménages non monétaire

™ Les variables socioculturelles (l'ethnie, région, le milieu de résidence...)

La culture est l'ensemble des valeurs et normes qui régissent le fonctionnement d'une société (ADIHO, 2004). Les variables socioculturelles sont donc importantes dans l'explication des phénomènes sociaux. L'ethnie, la région, le milieu de résidence sont autant de variable qui peuvent, à priori influencer la scolarisation des enfants.

Tableau 1: Présentation des variables du modèle de régression

Définition	Variable	Modalité
VARIABLE EXPLIQUEE
Scolarisation de l'enfant	NonScolar_enf	1-Si l'enfant non scolarisé 0 -Si non
VARIABLES EXPLICATIVES
L'âge de l'enfant	Age_enf	1- 5 à 8 ans 2-9 à 11 ans		Le sexe de l'enfant
Sex_enf	1-Masculin 2-Féminin	Lien de parenté de l'enfant avec le chef de ménage
Lien_parenté	1-Fils ou fille 2- Autre parenté 3-Adopté/en garde/enfant de la femme/mari
Père biologique de l'enfant en vie	Per_vie	1-oui 2-non
Sexe du chef ménage	Sexe_CM	1-Masculin 2-Féminin
Age du chef de ménage	Age_CM	1-Inferieur à 30 2-30-39 ans 3-40 ans et plus
la religion du CM	Réligi_CM	1-Vodoun 2- Islam 3-chrétien 4-Autre religion
Ethnie du CM	Ethnie_CM	1-Adja et apparentés

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

		2-Bariba et apparentés 3-Dendi et apparentés 4-Fon et apparentés 5-Yoa & Lokpa et apparentés 6-Betamarie et apparenté 7-Peulh et apparentés 8-Yoruba et apparentés
Le niveau d'instruction du chef ménage .	Niveau_etudC M	1-Aucun 2-Primaire 3-Secondaire et supérieur
Secteur d'activité du chef de ménage	SectActiv_CM	1-Agriculture, Pêche, Elevage 2-Industrie 3-Commerce 4-Service
La taille du ménage	TAILMEN2	1-1à 5 personnes 2-6 à 10 personnes 3-11 personnes et +
Quintiles de dépenses par tête en 2009	QUINTO9	1-Plus pauvre 2-Pauvre 3-Moyen 4-Riche 5-Plus riche
le milieu de résidence du ménage	Milieu_Reside nce	1-Urbain 2-Rural
Département	Depart	1-Borgou et Alibori 2-Atacora et Donga 3-Zou et Collines 4-Ouémé et Plateau 5-Mono et -Couffo 6-Atlantique et Littoral

2-3-3 : Source de données

La source des données de notre étude provient de l'Enquête Modulaire Intégrée sur les conditions de Vie des ménages (EMICoV), réalisée au Bénin par l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Economique (INSAE). L'EMICoV est une enquête à quatre passages à intervalle de trois mois chacun avec un mois de repos. Au cours de cette opération, des informations ont été collectées auprès de 21000 ménages. Le suivi de l'EMICoV est réalisée au Bénin sur la période février-mai 2010 par l'Institut National de la Statistique et de l'Analyse Économique (INSAE). Les résultats sont significatifs au niveau national, au niveau du milieu de résidence (urbain et rural), au niveau des douze départements et des soixante dix sept communes du pays.

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Cette enquête a bénéficié de l'appui financier du Gouvernement Béninois, du projet Millenium Challenge Account (MCA-Benin), de l'Ambassade des Pays Bas, du PNUD et de l'UNICEF.

CHAPITRE III : ANALYSES ET PRESENTATION

DES RESULTATS

Les déterminants individuels et familiaux de la non sco			larisation de			s enfants de	6-11 ans au	Bénin
Chapitre 3 ANALY	SES ET P	RESENTATION DE		S RESUL	TATS

Ce chapitre débute par la présentation des aspects généraux de la non scolarisation de

l'enfant en mettant en exergue le profit descriptif de la non scolarisation de l'enfant âgé de 6 à 11 ans et la catégorisation des ces derniers en rapport avec les variables explicatives. Dans la suite, par le biais d ' une analys e explicative, nous pourrons identifier les facteurs explicatifs du

phénomène.

1.2. Analyse bivariée

Elle permet de rechercher les

scolarisation des en

pour rôle, de nous a

la variable à expliquer. Ainsi

rattaché e

pour faire ressortir les variable enfants de 6-11 ans.

s à chaque

associations entre la variable à expliquer (non

fants âgés de 6 à11 ans) et chacune des variables explicatives. Elle a aussi

ider à identifier les variables indépendantes qui ont une significativité avec

des tableau croisés et les statistiques du Khi-deux %, il sera mis en relief les associations deux à deux

s qui sont significativement associées à la non scolarisation des

tableau au

, à l'aide seuil de 5

3/4 1	-2-1 Les caractéristiques de l'enfant ™ Non scolarisatio	n selon le		sexe de l'e	nfant
Sections 1 : Analyses			descriptives

l'école (76

.1%) est

du quart

1-1Analyse univariée

. Selon la figure ci-dessous, on note que la proportion des enfants allant à

supérieure à celle de ceux ne fréquentant pas l'école (23.9%). Ainsi, un peu moins des enfants de 6 à1 1 ans ne sont pas scolarisés.

Graphiq	ue 1 : Rép	artition de		s enfants s		elon le statut éducatif
Source : IN			SAE, EMI		CoV (2010		)

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

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Les déterminants individuels et familiaux de la non sco					larisation de	s enfants de	6-11 ans au	Bénin
52.8% con tre 48.2%	de filles.
du graph ique 2 mo ntre que 2			2.6% des

lles de la même popu

travaux d omestiques,

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par la sol l rue, etc.

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dans la

Le sexe de l'enfant peut influe ncer la dé mesure où certains parents pourraient avo ir une préfé de scolarisation. En effet, face à certains paramètres coutumières, l'activité du CM , les parent détriment d'autres. Sur la population de garçons l'analyse

contre 2 5.3% des fi

des jeu nes filles au x

lation. Cet

à la vente d

Graphiq ue 2 Prop

ortion (%)

d'enfant d

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scolarisés

selon le sexe

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5 2,8

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	urce : INS			AE, EMIC	oV (2010)
™ L'âge et			la non scol			arisation d	es enfants	de 6-11 ans

L'âge est un facteur important dans l'étude des déterminants de la non scolarisation, car elle peut permettre de savoir si l'éducation s e fait de façon précoce, tardive ou dans les normes. L'analyse du graphique 3, le groupe d'enfants représentant la proportion la plus importante est

celui de

s enfants de 6-8 ans avec 53.5%

ans. Le taux de non scolarisation est de 2

groupe 9-11 ans. Ainsi la non scolarisation

de 9-11 pour le

et le moins important est celui des enfants 6.9% au sein du groupe 6-8ans contre 23.9 % affecte plus les enfants moins âgés

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

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Les déterminants individuels et familiaux de la non sco				larisation de		s enfants de		6-11 ans au	Bénin
Graphiq	ue 3 : Proportion d'e	nfant de 6	-11 ans non		scolarisés		selon l'âge

6-8 ans 9-11

ans

,9

26,9 23

46,5

Population de 6-11ans Enquêtée

53,5

ts de 6

isés

Proporti o

à 11a

n (%) d'enfa n

ns non scola r

INSAE, EMICoV(20 1

parenté de

0)

l'enfant avec le CM

Source :

™ Lien de

l'enfant enfants.

la proportion des enfants non nous remarquons également à

sés contre une forte

dans le

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

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Le ménage est l'institution au sein de laquelle l'enfant jouit de ses droits à la protection et à l'éducation. Dans le contexte béninois où le phénomène du « confiage » des enfants communément appelés « Vidomégon » est une pratique relativement courante. Le lien de parenté avec le chef de ménage apparait comme un déterminant important de la demande d'éducation dans l a mesure où les personnes qui ont un lien de parenté étroit avec semblent s'intéresser beaucoup plus à son bien être et à son éducation que les autres L'analyse du tableau 4 montre une variante significative de scolarisés selon le lien de parenté avec l e CM au seuil de 1%, 'analyse du tableau que 23.6% des enfants du CM sont non scolari proportion pour les Enfants adoptés/En garde/Enfant du conjoint de 6-11 ans vivant ménage de leur père ou mère (

travers l

Tableau 2 :

avec le CM

38.9%)

des enfants

de 6-11 an

s non scol

arisés selon

lien de parenté de

Proportion

l'enfant

Non scolarisation de l'enfant	Lien de parenté de l'enfant de l'enfant avec le C M
	Fils ou fille	Autre parent	Enfants adoptés/En garde/Enfant du conjoint
Effectif	396 9	419	7 0
Proportion en%	23. 6	23.1	3 8.9
Khi-deux= 23.380 ***

Source : INSAE, EMICoV (2010)

Les déterminants individuels et familiaux de la non sco		larisation de	s enfants de	6-11 ans au Bénin
3/4 Les caractéristiques du ™ Le sexe du CM	CM

chances l'enfant

par les hommes le

femmes. Le graphique 4 ci-de

que les ménages dirigés par le

s hommes,

ans du ménage dirigés

Diallo (20 08) a montré que, toutes choses égales par ailleurs, les enfants ont plus de de travailler lorsque le CM est un homme, comme nous l'avions dit plus haut : plus travaille plus il a la chance d'être non scolarisé, alors que dans les ménages dirigés taux de non scolarisation est plus élevé que les ménages dirigés par les ssous confirme ces propos. L'analyse de ce dernier fait assortir 25% des enfants de 6-11 ans ne sont pas scolarisés

cotre 16

par les femmes.

% des enfants de 6-11

Graphiqu		e 4 Proportion des enfants de 6-1	1 ans non s	colarisé sel	on le sexe d u CM

Taux de non scolarisation en%

25

20

15

10

0

5

Masculin

25

Sexe

du CM

Féminin

16

Source : EMICoV 20 10

Non scola le tableau

tion des e n du CM a po

econdaire o
truit, conna is
les pour un m

ux dont le

% des enfa nts de 6-1

lon le nive

iation entre

-11 ans es t l'augment a

1 ans issus veau prima

au d'instr u

le nivea u

significat i

tion de la p

des ména g ire (8%). C

ction du CM
d'étude du
ve au seui l d

e dont le C ette propor explique c es et la sc ol fants.

roportion

chef de ménage e t la non

e 1%. La baisse du niveau des enfants non scolarisés. En M n'a a ucun nivea u d'étude tion baisse lorsque le CM a un ette relati on par le fa it que le arisation, offre des c onditions

allo (2002 ) les exigen c

™

D'après scolarisa

d'étude

effet, 3 0 contre c e niveau s CM ins favorab

risation se

5, l'assoc

fants de 6 ur effet,

CM à un ni u supérie ur sant les a va eilleur re nd

(5%). Di ntages et

laire des en

ement sco

Rédigé et p résenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

Page 39

Les déterminants individuels et familiaux de la non sco

larisation de

s enfants de

6-11 ans au

Bénin

Tableau CM

3 : Proportion d'enfant âgé de 6

à 11 ans non scolaris

és selon le

niveau d'étude du

Non scolarisation de l'enfant

Niveau d'instruction du CM

Aucun nive au

Pri maire

secondaire et Supérieur

Effectif

4323

235

58

Proportion en%

30

8

5

Khi-deux

1066,3 65***

Source

: INSAE, EMICoV (2

010)

™ Non scolarisation sel

on la religion du CM

Graphiq

ue 5 : Prop

ortion d'enfants de 6-

11 ans non

scolarisé se

lon la religion de CM

Réligion du CM

Islam

Aucune réligion

Vodoun

Chrétien

Taux de non scolarisation en

%

50

40

30

20

10

0

23,1

42

13

19,4

Source : INSAE, EMICoV (201 0)

L'analyse du graphique 5 montre que les ménages dont le chef pratique l'Islam ont plus d'enfants de 6-11 ans non scolarisés avec une proportion de 4 2% de non scolarisation, ce qui est normal car les musulmans préfèrent l'école coranique pour leur enfant que l'école publique. La religion traditionnelle a aussi une proportion de non scolarisation de 23.1 %. Ce ci se justifie par les valeurs culturelles traditionnelles. Les chrétiens ont une faible proportion par rapport aux autres religions (13%). Ceux qui ne pratiquent aucune religion ont une proportion de non scolarisation de 19.4%.

™ Non scolarisation sel

on l'Ethnie

du CM

L'analyse du table apparentés, Fon et

au 6 montre que les Adja et apparenté, Barbia et apparentés, Dendi et apparentés , Yoa et Lokpa apparentés, Betamari et apparentés, Peulh et

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

Page 40

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page 41

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

apparentés et Yoruba et apparentés ont respectivement pour proportion des enfants de 6-11 ans non scolarisés : 14,2% ; 35,28% ; 55,31%, 12,44% ; 16,5% ; 34% ; 73.2% et 12%. Il ressort de cette analyse que les Peulhs et apparentés sont les plus non scolarisés quand il s'agit des enfants de 6-11 ans. Ce ci pourrait s'expliquer par le fort mouvement migratoire qu'on observe au niveau des Peulhs.

Tableau 4:Proportion d'enfant âgé de 6 à 11 ans non scolarisés selon l'Ethnie du CM

	Ethnie du chef de Ménage
	Adja et apparent é	Barbia et appare ntés	Dendi et apparenté s	Fon et apparent és	Yoa et Lokpa appare ntés	Betamari et apparenté s	Peulh et apparent és	Yoruba et apparent és
^2s
Effectif	457	898	453	876	141	485	1045	259
Proportion en %	14,2	35,28	55,31	12,44	16,5	34,6	73,2	12
Khi-deux	3481,336***

Source : INSAE, EMICoV (2010)

™ Non scolarisation avec le secteur d'activité du CM

Le secteur d'activité du CM peut être un déterminant important en matière de non scolarisation dans la mesure où l'activité du CM aura besoin d'une main d'oeuvre. D'après le tableau 7, l'association entre le secteur d'activité du CM et la non scolarisation des enfants de 6-11 ans est significative au seuil de 1%. L'agriculture, l'élevage, la pêche Béninoise utilisent encore des outilles moins qualifiés, ce qui est synonyme d'un faible rendement, alors les acteurs du domaine font recours à une main d'oeuvre qui comporte des enfants de 6-11 ans. L'analyse du tableau 7 montre que les ménages dirigés par des CM qui sont agriculteurs ou éleveurs ou soit pêcheurs ont une forte propension (31.3%) de non scolarisation des enfants. Les autres secteurs étant des secteurs ou le CM peut facilement faire face à toute dépense, par ailleurs, ils trouvent d'argent pour envoyer leurs enfants à l'école

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

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Les déterminants individuels et familiaux de la non sco

larisation de

s enfants de

6-11 ans au

Bénin

Tableau

5 : Proportion d'enfants de 6-11 s

elon non sc

olarisés sel

on le secteur

d'activité

du CM

Non scolarisation de l'enfant

Secteur d'activité du CM

Agriculture Pêche Elevage et Forêt

Industrie

Commerce et restauration

services

Effectif

3924

92

237

193

Proportion en %

31,3

9,4

10

7

Khi-deux

1166,033***

Source : INSAE, EMICoV (2010)

™ L'âge du

chef ménage avec la n

on scolarisation de l

'enfant

Le graphique 6 montre que les ménages dirigés par les chefs âgés de moins de 30 ans ont une proportion des enfants non scolarisés de 27%, ceux qui ont entre 30-39 ans ont une proportion de non scolarisation des enfants de 6-11 ans non scolarisés de 22% et 25 % pour les chefs de ménages âges de 4 0 ans et plus. Ainsi la non scolarisation affecte moins les enfants âgés de 611 ans quant le chef de leur ménage est âge de 30-39 ans.

CM

Graphi que 6: Proportion d'enfant non scolarisés selon l'âge du

Taux de non scolarisation en %

30

25

20

15

10

0

5

Moins de 30 ans

27

Cla

sse d'âge du

30-39 ans

22

CM

40 a

ns et plus

25

Source : INSAE, EMICoV (2010)

3/4 Les caractéristiques du ™ La taille du ménage

ménage

La taille du ménage parait être un déterminant important à travers la non scolarisation des enfants âge de 6 à 11 ans dans la mesure où une grande taille du ménage accompagnée de la pauvreté empêcherait les parents de mettre leurs enfants à l'école. Lorsque nous considérons

Les déterminants individuels et familiaux de la non sco

larisation de

s enfants de

6-11 ans au

Bénin

ménage, nous constatons que les scolarisés à 19%. Ceux de 6 à 10

enfants vivant dans de

i-dessous illustre les ré

enfants vivant dans

sont non

de 11 personnes et

membres,

s ménages

sultats.

les enfants à l'intérieur de chaq ue type de des ménages de 1 à 5 personne s sont non scolarisés à 24% l'école. Enfin 38% des plus sont non scolarisés. Le graphique 7 c

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

Page 43

Graphiq

	ue 7 : Proportion d'e	nfant de 6	-11 non sco	larisés selon la taille	du ménage

Source : INSAE, EMICoV (2010)

™ Le quintil

e de niveau

de vie non

monétaire

respectivement 28.2%

2% des

fait que, lorsque le quintile de niveau de

des parents sur les

parents au sein

, 20.2%, 1

3.5%, et 5.

ermet aux des enfants

L'analyse du tableau 8 montre que la non scolarisation des enfants âges de 6 à 11 ans est une fonction décroissante de niveau de vie non monétaire du ménage. les ménages qui ont un niveau de vie plus pauvre ont des enfants jusqu'à 38.8% non scolarisés . Les pauvres, les moyens, les riches et les plus riches ont enfants non scolarisés. Ce ci peut se justifier par le vie non monétaire augmente, ont observe une diminution de la dépendance enfants. Cette augmentation du niveau d'équipement des ménages p d'engager une main d'oeuvre formelle, c e qui réduit la non scolarisation des ménages.

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page 44

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Tableau 6 : Proportion d'enfants de 6-11 ans non scolarisés selon le quintile de vie non monétaire du ménage

Non scolarisation de l'enfant	Quintiles de niveau de vie non monétaire en 2009
	Plus pauvres	Pauvres	Moyens	Riches	Plus riches
Effectif	1374	993	677	403	127
Proportion en%	38,8	28,2	20,2	13,5	5,2
Khi-deux	1160,548***

Source : INSAE, EMICoV (2010)

™ Le quintile de dépense par tête

Le quintile de dépense est établie en fonction des dépenses des individus. Ces derniers ont été mis par classe en fonction de leurs dépenses, ce qui suppose qu'on a une idée du revenu des individus et plus précisément celui du CM. Les résultats du tableau 9 ci-dessous que, Comme le quintile de niveau de vie non monétaire, la non scolarisation des enfants de 6 à 11 ans est une fonction décroissante du quintile de dépense par tête. Ce ci parait normal, car c'est grâce aux dépenses effectuées que les ménage arrivent à acquérir des biens matériel. Dans la suite de l'étude nous prendrons seulement en compte le quintile de dépense par tête.

Tableau 7 : Proportion d'enfants de 6-11 ans non scolarisés selon le Quintiles de dépenses par tête en 2009

Non scolarisation de l'enfant	Quintiles de dépenses par tête en 2009
	Plus pauvres	Pauvres	Moyens	Riches	Plus riches
Effectif	1133	998	815	548	272
Proportion en %	27.7	25	23.2	18.4	13
Khi-deux	216.268***

Source : EMICoV 2010

™ Non scolarisation et le milieu de résidence

Le milieu de résidence est également un facteur qui pourrait influencer la non scolarisation car les parents peuvent être influencés par la culture du milieu de vie dans leur prise de décision de scolariser ou non leurs enfants. Les enfants habitant la zone rurale sont plus importants que ceux habitant la zone urbaine selon l'enquête réalisée. En effet, nous avons 65.8% d'enfants en zone rurale contre 34,2% en zone urbaine. L'analyse du graphique 8 nous informe que 16.5%

Les déterminants individuels et familiaux de la non sco

larisation de

s enfants de

6-11 ans au

Bénin

d'école

des enfants qui vivent en milieu urbain sont non scolarisés contre 27% de ceux du milieu rural. Les localités reculées ou village seraient de nature à favoriser davantage la non scolarisation des enfants. Le manque d'information, l'équipement en infrastructure, le manque primaire dans certaines localités justifie c e

.

grand écart

ue 8 : prop ortion d'enfant de 6-1

1 non scolarisés selon

le milieu de résidence

Graphi q

Taux de non scolarisation en %

30

20

10

0

Urbain

16,5

Milieu de résidence

Rural

27

™	Source : EMICoV 20 Le Département et la					10 non scolari		sation
elle peut p			ermettre de		faire ress		ortir l'impact de la
3.9%). Ce		ci pourrait		s'expliquer par des

de non

activités

de non

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

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Cette variable a été prise en compte car crise sur la demande d'éducation ainsi que les régions dans les quelles cette demande est plus faible. Le graphique 9 met en exergue niveau de la non scolarisation des enfants de 6 -11 ans selon l a région de résidence (Département). Dans l'ensemble, la proportion de non scolarisation est élevée, nous constatons que le département du nord ont une proportion scolarisation supérieur à la moyenne ( 2 agricoles, pastorales. Au Bénin, la région du sud (Littoral, Mono, Ouémé) à un taux scolarisation un peu faible.

Les déterminants individuels et familiaux de la non sco

larisation de

s enfants de

6-11 ans au

Bénin

28,1

15,7 10,4

taux de non scolarisation

Graphique 9 : proportion d

50,2

60

40

20

0

'enfant d

13,6

e 6-11 n

13,3

on scolarisés selon

le département

Département

regrouper s variables

faire notre analyse

Source : INSAE, EMICoV(20 10) 1-3. Analyses multivariée

utiliser

les enfants de 6-11 ans non étant qualitatives, nou s allons

Dans c ette section, il est question pour nous de scolarisés selon certaines caractéristiques . Toutes no le logiciel statistique SPAD pour

1-3-1 : Déterminati

on et caractérisation de

s axes factoriels

Les principaux résultats obtenus à l'aide du logiciel SPAD sont : l'histogramme des valeurs propres, les coordonnées et les contributions des modalités. Nous retenons les deux premiers axes qui expliquent une bonne partie de la variance totale. Ces deux axes constituent le premier plan factoriel ; c'est c e dernier que nous retenons.

ertie totale

u positionn

upérieur à

es modalité

er les axes

de l'axe. Ainsi, les

la contribution est s

ement de l'

axe. Les

l'inertie théorique
s des variables qui
. La synthèse des

Les contributions décrivent la part de chaque modalité dans l'in points de forte contribution sont ceux qui ont le plus contribué a variables des modalités dont la part de moyenne sont retenues dans ce cas est 1 00%/ 51 soit 1.96%. L ont une contribution importante nous permettrons d'interprét résultats est présentée dans le tableau 10

Rédigé et présenté par

: Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Tableau 8: contribution des points -modalité au positionnement des axes 1 et 2

Axe1		Axe 2
Partie négative	Partie positive	Partie négative	Partie positive
Niveau d'étude primaire	Borgou et Alibori	Atlantique et	Mono et couffo
Niveau d'étude	Atlantique et	Littoral	Religion Vodoun
secondaire et supérieur	Littoral	Milieu urbain	Très riche en
Taille de 1 à5 personnes	Région Islam	Islam	dépense par tête
Plus riche en dépense	Agriculture	Niveau d'étude	Bariba et apparentés
par tête	Aucun niveau	secondaire et	Adja et apparentés
Ouémé Plateau	d'étude	supérieur
Atlantique et Littoral	Bariba et	Dendi et
CM homme	apparentés	apparentés
Chrétien	Ethnie Peulh	Bariba et
Commerce et restauration		apparentés
Service
Dendi et apparentés

Source : INSAE, EMICoV(2010)

Ainsi sur l'axe 1 les modalités de la partie négative opposent celles de la partie positive. De même sur l'axe 2 les modalités de la partie négative opposent celles de la partie positive

1.3.2 Représentation graphique et essai de la catégorisation des enfants

La figure donne la représentation graphique du plan factoriel qui est retenu pour la catégorisation des types d'enfants de notre étude. L'analyse de ce premier plan nous permet de mettre en évidence deux grands groupes d'enfants

Le premier groupe correspond aux enfants qui sont plus exposés à la scolarisation. Ces enfants résident en milieu urbain. Ils vivent plus souvent dans les départements du sud et du centre. Le secteur d'activité du CM est le commerce, l'industrie ou le service, la religion pratiquée est le christianisme ou l'animisme. La plupart de ces CM sont des femmes, âgées de moins de 40 ans, ayant au moins un niveau d'instruction primaire, secondaire ou supérieur. Il est important de noter que ces ménages ont une dépense par tête élevé ou très élevé ce qui leur permet de faire face aux frais de l'éducation de leurs enfants

Le groupe N°2 est celui des enfants qui sont plus exposés à la non scolarisation. Les enfants appartenant à ce groupe sont ceux du milieu rural, des quatre départements du nord. Ces enfants vivent dans des ménages ayant une dépense par tête faible et très faible. Ces

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

enfants appartiennent à des ménages de grande taille. Nous voyons que le secteur d'activité du CM est l'agriculture, l'élevage. Les CM de ce groupe d'enfants sont très âgés, la plus part d'entre eux pratique l'Islam et la religion traditionnelle (Vodoun...), et n'ont aucun niveau d'étude

Au terme de l'analyse descriptive, les résultats obtenus doivent être pris avec beaucoup de réserve. Pour les confirmer, il est nécessaire d'envisager une analyse explicative (modèle de régression logistique) afin de vérifier la vraisemblance des associations obtenues à l'issu de l'analyse bivariée et celle de l'ACM

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Graphique 10: Plan factoriel formé par les axes 1 et 2

Source : INSAE , EMICoV , 2010

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Sections 2: ANALYSE ECONOMETRIQUE DES DETERMINANTS DE LA NON
SCOLARISATION DES ENFANTS DE 6-11 ANS.

2-1 Analyses des résultats

Dans cette partie, nous allons présenter et interpréter les résultats de l'estimation des risque pour un enfant d'être non scolarisé au regard d'un certain nombre de caractéristiques. Le test du rapport de vraisemblance (Prob (chi2)=0,000) au seuil de 1% indique que les trois modèles et le modèle nul sont globalement significatifs. Cela signifie qu'au moins une variable explicative a un effet sur la variable d'intérêt.

2-1-1 Les facteurs influençant la non scolarisation des enfants de 6-11 ans

Tableau 9 : Résultat du modèle 0

Logistic regression Number of obs = 14830

LR chi2(14) = 2535.76

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -6604.4682 Pseudo R2 = 0.1611

non_scola	Coef.	Std. Err.	z	P>|z|	[95% Conf.	Interval]
lien_parenté	.2819201	.0733765	3.84	0.000	.1381048	.4257354
sexe_enf	.2269986	.043172	5.26	0.000	.1423829	.3116142
age_enf	-.4481359	.0439641	-10.19	0.000	-.5343039	-.3619679
per_vie	.0115343	.174836	0.07	0.947	-.331138	.3542066
depart	-.368495	.0151728	-24.29	0.000	-.3982331	-.3387569
mileu_resi~e	.1558343	.0501987	3.10	0.002	.0574467	.2542219
sex_cm	-.2187849	.0718813	-3.04	0.002	-.3596697	-.0779001
age_cm	-.1289368	.0397142	-3.25	0.001	-.2067752	-.0510983
rélig_cm	-.2945283	.0265461	-11.09	0.000	-.3465577	-.2424989
secactiv_cm	-.3510857	.027702	-12.67	0.000	-.4053807	-.2967906
niveau_etu~m	-.772171	.0566943	-13.62	0.000	-.8832898	-.6610523
tailmen2	.0913293	.0373842	2.44	0.015	.0180576	.164601
quint09	-.060705	.0183317	-3.31	0.001	-.0966344	-.0247756
ethnie_cm	.0456975	.0102779	4.45	0.000	.0255532	.0658419
_cons	2.08504	.2770014	7.53	0.000	1.542127	2.627953

Le modèle 0 nous permet d'isoler les facteur influençant la non scolarisation des enfants. Le tableau n° 11 montre que les variable telle que Sexe de l'enfant, lien de parenté de l'enfant avec le CM, l'âge de l'enfant, le secteur d'activité du CM, le niveau d'étude du CM, l'ethnie du CM, la religion du CM, le quintile de dépense par tête, le département, le milieu de résidence, taille du ménage, Age du CM, Sexe du CM ont un lien significative avec la variable d'intérêt c'est-à-dire la non scolarisation de l'enfant. En prenant en compte le signe des coefficients, nous avons aboutir aux résultats suivants :

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Les variables lien de parenté de l'enfant avec le CM, Sexe de l'enfant, le milieu de résidence, l'ethnie du CM et taille du ménage affectent positivement la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Par contre les variables l'âge de l'enfant, la religion du CM, le secteur d'activité du CM, le niveau d'étude du CM et le quintile de dépense par tête affectent négativement la variable dépendante.

Afin d'expliquer au sein de chacune de ces variables le risque pour chaque enfants d'être non scolarisés que leur homologue nous nous somme intéresser à l'interprétation des OR.

2-1-2 Interprétation des odds ratio des modalités des variables.

En effet pour cette analyse, trois modèles ont été construits dans le but de cerner Les facteurs explicatifs et l'effet des caractéristiques du ménage et du CM sur la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Le modèle 1 utilise les variables liées à l'enfant. Le modèle 2 comporte les variables liées au ménage et au CM. Quant au modèle 3, il combine les variables explicatives du modèle 1 et les variables explicatives du modèle 2

Tableau 10 : Rapport de côte de risque de non scolarisations des enfants de 6-11 ans associé aux variables indépendants

Modèle 1 VARIABLES (M1)

Modèle 2 (M2)

Modèle 3 (M3)

Odds Ratio (OR)

Lien de parenté avec CM

Fils ou fille (réf.)

Autre parenté 0,91 1,07

Enfant placé /en garde/fils du conjoint 2,09***

6,10***

Sexe de l'enfant

Garçon (réf.)

Fille 1,15*** 1,28***

Age de l'enfant

6-8 ans (Réf.)

9-11 ans 0,67*** 0,61***

Milieu de résidence

Urbain (Réf.)

Rural 1.20*** 1,20***

Père de l'enfant en vie

Oui (Réf)

Non 1.21 1,11

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Département
Alibori et Borgou (Réf.)
Atacora et Donga Zou et collines Ouémé et plateau Mono et Couffo Atlantique et littoral	0,50*** 0,30*** 0,49*** 0,33*** 0,43***	0,48*** 0,29*** 0,43*** 0,28*** 0,37***
Sexe du CM
Homme (Réf.)
Femme	1,05	1
Age du CM
Moins de 30 ans (Réf.)
30-40 ans 40 et plus	0,69*** 0,65***	0,76** 0,73**
Niveau d'étude du CM
Aucun (Réf)
Primaire Secondaire et Supérieur	0,40*** 0,37***	0,38*** 0,35***
Taille du ménage
1-5 personnes (Réf.)
6-10 personnes 11 personnes et plus	0,95 0,95	0,97 0,98
Religion du CM
Vodoun(Réf.) Islam Chrétien Aucune religion	0,60*** 0,57*** 0,70***	0,59*** 0,56*** 0,72***
Secteur d'Activité du CM
Agricul.,Eleva.,Pêch.,Forêt (Réf.)
Industrie Commerce Service	0,47*** 0,46*** 0,38***	0,45*** 0,45*** 0,35***
Ethnie du CM
Adja et apparentés (Réf.)
Bariba et apparentés Dindi et apparentés Fon et apparentés Yoa, Lokpa et apparentés Betamari et apparentés Peuhl et apparentés Yoruba et apparentés	1,87*** 5,91*** 1,51*** 0,98 2,22*** 8,63*** 1,35*	1,59** 5,32** 1,39** 0,81 2,05*** 8,03*** 1,23
Quintile de dépense par tête
Plus pauvre (Réf.) pauvre	0,83***	0,83***

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Moyenne		0,75***	0,73***
Riche		0,58***	0,57***
Plus riche		0,62***	0,58***
Nombre d'observation	18711	15512	14830
ProbLi chii2	0.0000	0.0000	0.0000

*** = significatif au Seuil 1%

** = significatif au Seuil 5%

* = significatif au Seuil 10%

= Pas significatif

Source : INSAE, EMICoV(2010), sous Stata10

2-1-2-1.Effets des variables liées aux caractéristiques de l'enfant 3/4 Le sexe de l'enfant

Le sexe de l'enfant est un facteur influençant la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Il influence à la baisse, dans le cas d'une fille, la probabilité de fréquenter l'école en comparaison à celui du garçon. Les ménages ont une préférence plus grande pour la scolarisation des enfants de sexe masculin. En effet, les filles ont un « risque » de non fréquentation de l'école de 1,28 fois plus grande que celle des Garçons dans le modèle 3 (M3). Avant l'introduction des variables ayant rapport avec le ménage et le CM, ce risque était de 1.15 (Modèle 1). Les caractéristiques du ménage amplifie le risque de non scolarisation des petites filles. Cet effet du sexe de l'enfant révélé par la statistique descriptive se trouve très confirmé

3/4 Lien de parenté de l'enfant avec le CM

Le statut familial exerce une influence très significative sur la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Les résultats du modèle (M3) montrent qu'en référence aux enfants du chef de ménage, les autres enfants placés ou adoptés de celui-ci ont plus de risque d'être non scolarisés. En effet, les enfants adoptés ou en garde ont 6.10 fois de risque d'être non scolarisés que les enfants du CM. Les résultats de la statistique descriptive se trouvent confirmés sur ce point. Les autres enfants qui ont un lien de parenté avec le CM et qui ne sont pas ces propre enfants n'ont pas de lien de significativité avec la modalité de référence.

3/4 L'âge de l'enfant et la non scolarisation

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

On remarque que les enfants du groupe d'âge de 9-11 ans ont 39% moins de risque d'être non scolarisés que leurs homologues de référence (6-8 ans). Ces observations traduisent une scolarisation tardive.

2-1-2-2.Effets des variables liées aux caractéristiques du chef de ménage.

y' La religion du CM

L'analyse de tableau 11 montre que la religion est un facteur favorable à la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Les enfants issus des ménages dont le chef pratique l'islam, le christianisme et aucune religion ont respectivement 41%, 44% et 28% moins de risque d'être non scolarisé (modèle 3) que les enfants vivants dans des ménages dont les chefs est adepte de la religion traditionnelle (le Vodoun). Donc au Bénin les, les animistes et les islamistes sont les moins instruits quant il s'agit des enfants de 6-11 ans.

y' Le niveau d'étude du CM

L'instruction est négativement associée au risque de non scolarisés les enfants. Plus le chef de ménage a un niveau d'instruction élevé, moins les enfants courent le risque d'être non scolarisé. Dans le modèle 1 (M1), les enfants vivant dans un ménage où le chef a le niveau d'instruction primaire ont 62% moins de risque d'être non scolarisé que ceux qui vivent avec le chef qui n'a aucun niveau d'instruction alors que les enfants qui vivent dans un ménage où le chef a un niveau d'étude secondaire ou supérieur ont 65% moins de risque d'être non scolarisé que ceux vivant dans un ménage où le chef n'est pas instruit. La conclusion qui ressort de cette analyse est que les chefs de ménage n'ayant aucun niveau d'étude ont plus d'enfants de 6-11 ans non scolarisés. Ceci peut s'expliqué par l'ignorance des bien fait de la scolarisation ou de l'absence de infrastructures scolaire plus proche de leur localité.

y' Le secteur d'activité du chef de ménage

Au regard des résultats du modèle 2 et 3, il ressort que les enfants qui vivent dans des ménages dont le chef est commerçant, ou qu'il soit du secteur industriel ou soit dans le secteur service sont plus scolarisé que leurs homologues qui vivent dans des ménages dont le chef est paysans,

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

pêcheur ou éleveurs. En effet, dans le modèle 3, les enfants qui vivent dans les ménages dirigés par les chefs qui travail dans les secteurs : industrie, commerce et service ont respectivement 55%, 55%, et 65%, moins de risque d'être non scolarisés que les enfants qui vivent avec des chefs de ménage paysans, éleveurs ou pêcheurs. Ce peut se justifié par le faite que L'agriculture, l'élevage, la pêche Béninoise utilisent encore des outilles moins qualifiés, ce qui est synonyme d'un faible rendement, alors les acteurs du domaine font recours à une main d'oeuvre qui comporte des enfants de 6-11 ans

9 L'ethnie du chef de ménage.

L'ethnie du chef de ménage influence partiellement la non scolarisation des enfants dans le modèle 3. En effet les modalités Yoa, Lokpa et apparenté et Yoruba et apparentés ne sont significatif avec la modalité de référence. Mais par contre les modalités comme Bariba et apparentés, Dendi et apparentés, Fon et apparentés sont t significatif au seuil de 5% avec la modalité de référence (Adja et apparentés). En fin, les modalités peulh et apparentés et Betamari et apparentés ont un lient très significatif (seuil de 1%) avec la modalité de référence. Il ressort de l'analyse du tableau 11 que les enfants issus des ménages ou l'ethnie du CM est Bariba et apparentés, Dendi et apparentés, Fon et apparentés, Betamari et apparentés et Peulh et apparentés et 1.59, 5.32, 1.39, 2.05, et 8.08 fois de risque d'être non scolarisés que les enfants du ménage dirigé par un Adja et apparenté. . Il ressort des résultats que les peuhls sont les plus moins scolarisés quant il s'agit des enfants de 6-11 ans.

2-1-2-3.Effets des variables liées aux caractéristiques du ménage. ™ Quintile de dépense par tête

La dépense par tête a un effet significatif sur la non scolarisation des enfants de 6-11 ans dans le modèle 2 et 3. La dépense par tête permet d'avoir une idée sur le revenu du chef de ménage. On note une baisse du risque que l'enfant soit non scolarisé au fur et à mesure que la dépense par tête augmente. En effet toute chose égale par ailleurs, les enfants qui vivent dans les ménages de dépense par tête faible, de dépense par tête, de dépense par tête élevé et de dépense par tête plus très élevé ont respectivement 17%, 27%, 43%, et 42% de moins de risque de non scolarisation que ceux qui vivent dans un ménage de dépense par tête très faible. Lorsque la dépense est très faible/faible, les parent sont parfois incapable de payés la scolarité des enfants, les manuels scolaire, le kaki, les cahiers même ce que les enfants vont manger à recréation. Les parent sont dans l'obligation d'amener a eux aux champs leur enfants. Ce résultat s'apparente à ceux trouvés auparavant dans plusieurs pays par plusieurs chercheurs comme Diallo (2002) ; Bourgroum et Ibourk (2004) ;

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Lauchaud (2004) et Adjiwanou (2005) qui font ressortir que c'est surtout dans des familles les plus pauvre que la contribution des enfants aux revenus du ménage est importante quant on sait que les ressources du ménage ne permettent pas de prendre en charge les frais décollages des enfants.

™ Le milieu de résidence

Le milieu d'habitat est un déterminant de non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Les enfants du milieu urbain ont un pourcentage de fréquentation de l'école plus élevé que celui des enfants du milieu rural. En effet, l'analyse des comportements des ménage, révèle que les enfants vivant des les milieux rurale ont 1.20 fois de risque d'être non scolarisés dans le modèle 2 et 3. Cet écart de non scolarisation entre les deux milieux pourrait être expliqué par les proportions d'offre d'éducation dont bénéficie chaque milieu, le manque d'infrastructure dans certaine localité les plus reculées.

™ Le département

La région de résidence exerce une influence significative sur la non scolarisation des enfants au Bénin. Toutes les modalités considérées sont très significatif avec la modalité de référence au seuil de 1% dans le modèle 2 et 3. En effet les enfants qui résident l'Atacora & Donga, Zou &Collines, Ouémé & Plateau, Mono & Couffo et Atlantique & Littoral ont respectivement 52%, 71%, 57%, 72%, et 63% moins de risque d'être non scolarisés que leurs homologue de Bougou & Alibori . Ce ci s'explique par la forte concentration des ethnies peulh et apparentés qui sont les plus non scolarisés dans le département du Borgou et Alibori en ce qui concerne les enfants de 6-11 ans.

2-2 Vérifications des hypothèses et quelques limites de l'étude

Au terme des analyses ci dessus, certaines caractéristiques des enfants font qu'ils ne franchissent pas les seuils de l'école ; de même Certains traits des ménages les prédisposent à ne pas envoyer tous les enfants vivant avec eux à l'école, par conséquent nous disons avec certitude que :

H1 validée

H2 validée

2-3 Quelques limites de l'étude

Cette étude souffre de certaines limites, dont la prise en compte pourrait améliorer les prochaines études du même domaine que celle que nous venons de réaliser. Tout d'abord, l'étude s'est limitée

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

aux déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation, elle n'a pas tenus compte de l'offre d'éducation. Les variables comme : disponibilité des infrastructures scolaire, la distance qui sépart l'école et la maison, pouvait nous permettre de mieux cerner les autres déterminants pouvant influencer la non scolarisation des enfants de 6-11 ans.

Suggestions et recommandations

y' Développer les campagnes de protection et de sensibilisation des enfants en direction des opérations du secteur informel et des ménages qui emploient les enfants ayant l'âge d'aller à l'école et qui ne sont pas instruits.

y' Sur le plan éducatif, l'attention doit être portée sur les déterminants de l'offre scolaire afin de mettre fin aux flux des enfants arrivant sur le marché du travail. Cette action passe par des mesures structurelles susceptibles de briser le cercle vicieux de la double pauvreté économique et éducationnelle dans lequel une partie de la population se trouve confirmée.

y' Il faudrait que l'Etat renforce la mesure courageuse déjà prise en matière d'éducation en déchargeant complètement les parents inscrivant leurs enfants dans l'enseignement public : pourvoir ces jeunes apprenants, comme au temps de la colonisation, de l'uniforme kaki et de la totalité des fournitures scolaires et tout ceci dans l'espoir d'améliorer le rendement interne et externe de l'école publique qui constitue le seul segment du système accessible aux couches défavorisées.

y' Rendre complètement gratuite l'école en fournissant au écolier les manuels scolaires (livres et cahiers d'activité du nouveau programme d'étude). Il serait encore bon de mettre dans chaque école primaire, maternelle des restaurants non marchants comme dans les universités

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Conclusion générale

Les résultats de cette étude montrent que sur la population enquêtée la proportion d'enfant non scolarisé s'élève à 23.9%. Ils démontrent de façon nette que la non scolarisation des enfants est significativement liée aux caractéristiques socioéconomiques et démographiques des ménages.

En effet les variables telles que : statut de l'enfant dans le ménage, sexe de l'enfant, âge de l'enfant, niveau d'instruction de CM, dépenses par tête du chef ménage, secteur d'activité du CM, religion du CM, ethnie du CM, , , le milieu de résidence et le département sont à coup sûr des déterminants de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans. Le fait pour un enfant d'avoir comme CM à faible niveau de dépense et qu'il soit dans un milieu rural fait qu'il a plus de risque d'être non scolarisé que ces homologues du CM ayant un niveau de dépense élevé et des ménages et vivant en milieu urbain. L'analyse factorielle des correspondances multiples a permis de caractériser et d'identifier les types d'enfants susceptibles d'être non scolarisés. Il ressort de cette analyse que les enfants du milieu rural, des quatre départements du nord qui vivent dans des ménages ayant un niveau de vie non monétaire et de dépense par tête pauvre ou très pauvres sont très peut exposés au risque d'être non scolarisé. En plus ces enfants ont des CM non instruits, Islamiste ou Animiste et qui pratique l'agriculture, l'élevage. Et la plus part sont des personnes de 40 ans et plus. Une régression logistique nous a permis de cerner l'effet d'un certain nombre de facteurs tels que : Sexe de l'enfant, lien de parenté de l'enfant avec le CM, le secteur d'activité du CM, le niveau d'étude du CM, l'ethnie du CM, la religion du CM, le quintile de dépense par tête, , le département et le milieu de résidence...sur la non scolarisation des enfants de 6-11 ans et on a aboutis à la conclusion que ces variables influencent le phénomène étudié.

L'éducation des enfants de 6-11 ans d'un pays reflet l'éducation de la population futur. D'après notre étude, les conditions de vie des ménages déterminent l'éducation des enfants. OEuvré pour l'effectivité de la gratuité de l'enseignement primaire sera la politique qui pourra permettre d'atteindre d'ici l'an 2015 les OMD en matière d'éducation primaire pour tous. A ce effet, les manuels scolaire, les cahiers et les kaki devons être gratuit distribués au enfant inscrit à l'école. Il serait encore bon de mettre dans chaque école primaire, maternelle des restaurants non marchants comme à l'université.

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Annexes

Tableau 11 : Evolution du taux brut de scolarisation primaire au Bénin

	1980	1983	1990	1994	2004	2007	2008	2009	2010
Taux brut de scolarisation en %	68	62.2	49,7	62,3	95,9	104.3	109.1	109,1	110.6

Source : INSAE, 2010.

Tableau 12 Evolution du taux net de scolarisation des enfants de 6-11ans au Bénin..

Années	1992	1993	1994	1995	1996	2006	2007	2010	2011
Taux net de scolarisation en %	44.6	48.8	52.0	54.1	56.0	61.1	76.2	72.9	74.4

Source : INSAE (juin 2012)

Tableau 13 : histogramme des 37 premières valeurs propres

VALEURS PROPRES APERCU DE LA PRECISION DES CALCULS : TRACE AVANT DIAGONALISATION. 2.6429 SOMME DES VALEURS PROPRES .... 2.6429 HISTOGRAMME DES 37 PREMIERES VALEURS PROPRES
+ +		+ + + +
| NUMERO | VALEUR		| POURCENTAGE | POURCENTAGE | |
| | PROPRE		| | CUMULE | |
+ +		+ + + +
| 1	| 0.2201		| 8.33	| 8.33	| ******************************************************************************** |
| 2	| 0.1783		| 6.75	| 15.08	| ***************************************************************** |
| 3	| 0.1349		| 5.10	| 20.18	| ************************************************** |
| 4	| 0.1333		| 5.04	| 25.22	| ************************************************* |
| 5	| 0.1203		| 4.55	| 29.77	| ******************************************** |
| 6	| 0.0936		| 3.54	| 33.31	| *********************************** |
| 7	| 0.0864		| 3.27	| 36.58	| ******************************** |
| 8	| 0.0825		| 3.12	| 39.70	| ****************************** |
| 9	| 0.0797		| 3.01	| 42.72	| ***************************** |
| 10	| 0.0791		| 2.99	| 45.71	| ***************************** |
| 11	| 0.0771		| 2.92	| 48.63	| ***************************** |
| 12	| 0.0764		| 2.89	| 51.52	| **************************** |
| 13	| 0.0748		| 2.83	| 54.35	| **************************** |
| 14	| 0.0726		| 2.75	| 57.10	| *************************** |
| 15	| 0.0723		| 2.74	| 59.83	| *************************** |
| 16	| 0.0715		| 2.71	| 62.54	| ************************** |
| 17	| 0.0703		| 2.66	| 65.20	| ************************** |
| 18	| 0.0689		| 2.61	| 67.81	| ************************** |
| 19	| 0.0684		| 2.59	| 70.39	| ************************* |
| 20	| 0.0671		| 2.54	| 72.93	| ************************* |
| 21	| 0.0665		| 2.52	| 75.45	| ************************* |
| 22	| 0.0647		| 2.45	| 77.90	| ************************ |
| 23	| 0.0630		| 2.39	| 80.28	| *********************** |
| 24	| 0.0614		| 2.32	| 82.61	| *********************** |
| 25	| 0.0569		| 2.15	| 84.76	| ********************* |
| 26	| 0.0542		| 2.05	| 86.81	| ******************** |
| 27	| 0.0526		| 1.99	| 88.80	| ******************** |
| 28	| 0.0488		| 1.85	| 90.64	| ****************** |
| 29	| 0.0442		| 1.67	| 92.31	| ***************** |
| 30	| 0.0415		| 1.57	| 93.89	| **************** |
| 31	| 0.0383		| 1.45	| 95.33	| ************** |
| 32	| 0.0363		| 1.37	| 96.71	| ************** |
| 33	| 0.0298		| 1.13	| 97.83	| *********** |
| 34	| 0.0222		| 0.84	| 98.67	| ********* |
| 35	| 0.0162		| 0.61	| 99.29	| ****** |
| 36	| 0.0136		| 0.52	| 99.80	| ***** |
| 37	| 0.0053		| 0.20	| 100.00	| ** |

Tableau 14 Coordonnées, contributions et cosinus carres des modalités actives ; axes 1 a 5

COORDONNEES, CONTRIBUTIONS ET AXES 1 A 5			COSINUS CARRES		DES MODALITES ACTIVES
+				+						+				+					+
|		MODALITES		|		COORDONNEES				|		CONTRIBUTIONS		|		COSINUS CARRES			|
|				+						+				+					|
| IDEN	- LIBELLE		P.REL	DISTO |	1	2	3	4	5	|	1	2 3	4	5 |	1	2	3	4	5 |
+				+						+				+					+
| 2	. Lien_parenté																		|
| AB_1	- C3=1		6.16	0.16 |	0.01	0.01	0.15	-0.23	-0.04	|	0.0	0.0 1.0	2.4	0.1 |	0.00	0.00	0.14	0.33	0.01 |
| AB_2	- C3=2		0.69	9.41 |	-0.09	0.14	-1.11	1.61	0.18	|	0.0	0.1 6.3	13.3	0.2 |	0.00	0.00	0.13	0.27	0.00 |
| 2_	- *Reponse	manquante*	0.30	22.88 |	-0.10	-0.50	-0.56	1.02	0.48	|	0.0	0.4 0.7	2.3	0.6 |	0.00	0.01	0.01	0.05	0.01 |

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0		0.5	8.1	18.1	0.9 +
3 .	Sexe_enf
AC_1	- C4=1	3.77	0.89 | 0.01		0.01 0.03 -0.11 -0.04 | 0.0		0.0	0.0	0.3	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.01	0.00
AC_2	- C4=2	3.37	1.12 | -0.02		-0.01 -0.03 0.12 0.05 | 0.0		0.0	0.0	0.4	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.01	0.00
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0		0.0	0.0	0.7	0.1 +
4 .	Age_enf
AD_1	- C5=1	3.81	0.88 | 0.01		0.02 0.05 0.00 -0.05 | 0.0		0.0	0.1	0.0	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.00	0.00
AD_2	- C5=2	3.33	1.14 | -0.01		-0.03 -0.06 0.01 0.06 | 0.0		0.0	0.1	0.0	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.00	0.00
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0		0.0	0.2	0.0	0.2 +
5 .	Per_vie
AE_1	- C7=1	6.94	0.03 | 0.00		0.00 0.05 -0.07 -0.02 | 0.0		0.0	0.1	0.3	0.0 | 0.00		0.00	0.09	0.18	0.01
AE_2	- C7=2	0.20	34.37 | -0.03		-0.10 -1.76 2.48 0.54 | 0.0		0.0	4.6	9.4	0.5 | 0.00		0.00	0.09	0.18	0.01
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0		0.0	4.8	9.6	0.5 +
6 .	Depart
AF_1	- C10=1	1.63	3.39 |	1.23	-0.79 0.54 0.42 0.32 |	11.2	5.7	3.5	2.2	1.4 |	0.45	0.19	0.09	0.05	0.03
AF_2	- C10=2	1.03	5.95 |	0.66	0.12 -1.88 -0.84 -0.01 |	2.1	0.1	27.0	5.4	0.0 |	0.07	0.00	0.59	0.12	0.00
AF_3	- C10=3	1.27	4.60 |	-0.50	0.09 0.04 0.24 -1.15 |	1.5	0.1	0.0	0.5	13.9 |	0.06	0.00	0.00	0.01	0.28
AF_4	- C10=4	1.06	5.71 |	-0.73	-0.38 0.23 -0.05 -0.74 |	2.6	0.9	0.4	0.0	4.8 |	0.09	0.03	0.01	0.00	0.10
AF_5	- C10=5	1.10	5.50 |	-0.09	1.79 0.60 0.10 0.99 |	0.0	19.9	2.9	0.1	8.9 |	0.00	0.59	0.07	0.00	0.18
AF_6	- C10=6	1.05	5.81 |	-1.12	-0.49 0.10 -0.18 0.62 |	5.9	1.4	0.1	0.3	3.3 |	0.21	0.04	0.00	0.01	0.07
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 23.3		28.0	33.9	8.5	32.4 +
7 .	Milieu_Residence
AG_1	- C12=1	2.12	2.37 | -0.43		-0.54 -0.38 -0.16 0.70 | 1.8		3.5	2.2	0.4	8.7 | 0.08		0.13	0.06	0.01	0.21
AG_2	- C12=2	5.02	0.42 | 0.18		0.23 0.16 0.07 -0.30 | 0.7		1.5	0.9	0.2	3.7 | 0.08		0.13	0.06	0.01	0.21
8 .	sexe_CM		+		CONTRIBUTION CUMULEE = 2.5		5.0	3.2	0.6	12.4 +
AH_1	- C13=1	5.94	0.20 | 0.12		-0.09 0.11 -0.28 0.00 | 0.4		0.3	0.5	3.5	0.0 | 0.08		0.04	0.06	0.39	0.00
AH_2	- C13=2	1.20	4.96 | -0.62		0.45 -0.53 1.38 -0.01 | 2.1		1.3	2.5	17.2	0.0 | 0.08		0.04	0.06	0.39	0.00
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 2.5		1.6	3.0	20.7	0.0 +
9 .	Age_CM
AI_1	- C14=1	0.29	23.33 | -0.33		0.17 0.03 0.90 -0.34 | 0.1		0.0	0.0	1.8	0.3 | 0.00		0.00	0.00	0.04	0.01
AI_2	- C14=2	2.34	2.05 | -0.20		0.04 0.34 -0.19 -0.11 | 0.4		0.0	2.0	0.6	0.2 | 0.02		0.00	0.06	0.02	0.01
AI_3	- C14=3	4.51	0.59 | 0.12		-0.03 -0.18 0.04 0.08 | 0.3		0.0	1.1	0.0	0.2 | 0.03		0.00	0.05	0.00	0.01
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.9		0.1	3.0	2.5	0.7 +
10 .	Réligi_CM
AJ_1	- C15=1	1.61	3.43 | -0.04		1.26 -0.03 -0.13 0.32 | 0.0		14.3	0.0	0.2	1.3 | 0.00		0.46	0.00	0.00	0.03
AJ_2	- C15=2	2.00	2.57 | 1.08		-0.72 0.08 0.25 0.23 | 10.6		5.8	0.1	0.9	0.9 | 0.45		0.20	0.00	0.02	0.02
AJ_3	- C15=3	3.22	1.22 | -0.63		-0.18 -0.03 -0.09 -0.23 | 5.8		0.6	0.0	0.2	1.5 | 0.32		0.03	0.00	0.01	0.04
AJ_4	- C15=4	0.31	21.77 | -0.22		-0.06 -0.08 -0.06 -0.70 | 0.1		0.0	0.0	0.0	1.3 | 0.00		0.00	0.00	0.00	0.02
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 16.5		20.6	0.1	1.3	5.0 +
11 .	SectActiv_CM
AK_1	- C16=1	4.58	0.56 | 0.43		0.24 0.03 -0.11 -0.18 | 3.8		1.5	0.0	0.4	1.2 | 0.33		0.10	0.00	0.02	0.06
AK_2	- C16=2	0.36	18.98 | -0.83		-0.29 0.27 -0.26 -0.10 | 1.1		0.2	0.2	0.2	0.0 | 0.04		0.00	0.00	0.00	0.00
AK_3	- C16=3	0.86	7.31 | -0.88		-0.17 -0.34 1.12 0.03 | 3.0		0.1	0.7	8.0	0.0 | 0.11		0.00	0.02	0.17	0.00
AK_4	- C16=4	1.00	6.12 | -0.91		-0.71 0.25 -0.70 0.57 | 3.8		2.8	0.5	3.7	2.7 | 0.14		0.08	0.01	0.08	0.05
11_	- *Reponse manquante*	0.34	20.05 | 0.00		-0.40 -0.62 1.07 0.71 | 0.0		0.3	1.0	2.9	1.4 | 0.00		0.01	0.02	0.06	0.03
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 11.7		4.9	2.4	15.3	5.3 +
12 .	Niveau_EtudCM
AL_1	- C18=1	5.32	0.34 | 0.29		0.19 -0.06 0.12 -0.12 | 2.0		1.1	0.1	0.6	0.6 | 0.24		0.11	0.01	0.04	0.04
AL_2	- C18=2	1.07	5.69 | -0.68		-0.36 0.21 -0.31 -0.11 | 2.3		0.8	0.4	0.8	0.1 | 0.08		0.02	0.01	0.02	0.00
AL_3	- C18=3	0.76	8.44 | -1.06		-0.85 0.12 -0.39 1.00 | 3.8		3.0	0.1	0.9	6.3 | 0.13		0.08	0.00	0.02	0.12
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 8.1		4.9	0.6	2.2	7.0 +
13 .	TAILMEN2
AM_1	- C19=1	2.33	2.07 | -0.50		0.12 -0.06 0.52 0.02 | 2.7		0.2	0.1	4.7	0.0 | 0.12		0.01	0.00	0.13	0.00
AM_2	- C19=2	3.96	0.81 | 0.07		-0.01 0.04 -0.32 -0.03 | 0.1		0.0	0.0	3.1	0.0 | 0.01		0.00	0.00	0.13	0.00
AM_3	- C19=3	0.86	7.33 | 1.03		-0.28 -0.02 0.08 0.10 | 4.2		0.4	0.0	0.0	0.1 | 0.15		0.01	0.00	0.00	0.00
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 6.9		0.6	0.1	7.9	0.1 +
14 .	QUINT09
AN_1	- 0=1	1.49	3.79 |	0.24	0.58 -0.22 -0.25 -0.13 |	0.4	2.8	0.5	0.7	0.2 |	0.02	0.09	0.01	0.02	0.00
AN_2	- 0=2	1.45	3.91 |	0.14	0.25 -0.22 -0.16 -0.11 |	0.1	0.5	0.5	0.3	0.1 |	0.01	0.02	0.01	0.01	0.00
AN_3	- 0=3	1.28	4.57 |	0.02	-0.13 -0.13 0.00 0.00 |	0.0	0.1	0.2	0.0	0.0 |	0.00	0.00	0.00	0.00	0.00
AN_4	- 0=4	1.09	5.56 |	-0.27	-0.50 -0.16 0.00 0.20 |	0.4	1.5	0.2	0.0	0.4 |	0.01	0.04	0.00	0.00	0.01
AN_5	- 0=5	0.76	8.35 |	-0.90	-0.91 -0.01 0.07 1.03 |	2.8	3.6	0.0	0.0	6.7 |	0.10	0.10	0.00	0.00	0.13
14_	- *Reponse manquante*	1.06	5.72 |	0.36	0.17 0.93 0.52 -0.61 |	0.6	0.2	6.8	2.2	3.3 |	0.02	0.00	0.15	0.05	0.06
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 4.3		8.7	8.2	3.2	10.6 +
			+		+					+
	MODALITES		|		COORDONNEES |		CONTRIBUTIONS			|		COSINUS CARRES
			+		+					+
IDEN	- LIBELLE	P.REL	DISTO | 1		2 3 4 5 | 1		2	3	4	5 | 1		2	3	4	5
			+		+					+
15 .	Ethnie_CM
AO_1	- 2=1	1.18	5.04 |	-0.20	1.60 0.56 0.06 1.10 |	0.2	16.9	2.8	0.0	11.8 |	0.01	0.51	0.06	0.00	0.24
AO_2	- 2=2	0.94	6.58 |	1.11	-0.76 0.34 0.41 0.42 |	5.3	3.1	0.8	1.2	1.4 |	0.19	0.09	0.02	0.03	0.03
AO_3	- 2=3	0.31	22.04 |	1.05	-0.97 0.09 -0.01 0.91 |	1.6	1.6	0.0	0.0	2.1 |	0.05	0.04	0.00	0.00	0.04
AO_4	- 2=4	2.59	1.76 |	-0.84	-0.20 0.17 -0.10 -0.40 |	8.2	0.6	0.6	0.2	3.5 |	0.40	0.02	0.02	0.01	0.09
AO_5	- 2=5	0.32	21.03 |	0.83	-0.19 -1.72 -0.73 -0.15 |	1.0	0.1	7.1	1.3	0.1 |	0.03	0.00	0.14	0.03	0.00
AO_6	- 2=6	0.52	12.63 |	0.48	0.59 -2.21 -1.09 -0.22 |	0.5	1.0	19.0	4.6	0.2 |	0.02	0.03	0.39	0.09	0.00
AO_7	- 2=7	0.53	12.41 |	1.55	-0.64 0.70 0.42 -0.11 |	5.8	1.2	2.0	0.7	0.1 |	0.19	0.03	0.04	0.01	0.00
AO_8	- 2=8	0.74	8.66 |	-0.43	-0.34 -0.16 0.52 -0.95 |	0.6	0.5	0.1	1.5	5.5 |	0.02	0.01	0.00	0.03	0.10
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 23.3		25.1	32.4	9.6	24.7 +
			+		+					+
	MODALITES		|		COORDONNEES |		CONTRIBUTIONS			|		COSINUS CARRES
			+		+					+
IDEN	- LIBELLE	P.REL	DISTO | 1		2 3 4 5 | 1		2	3	4	5 | 1		2	3	4	5
			+		+					+
2 .	Lien_parenté
AB_1	- C3=1	6.16	0.16 | 0.03		-0.02 -0.02 -0.28 0.03 | 0.0		0.0	0.0	3.6	0.0 | 0.00		0.00	0.00	0.48	0.01
AB_2	- C3=2	0.69	9.41 | -0.16		-0.09 0.15 1.98 -0.10 | 0.1		0.0	0.1	20.4	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.41	0.00
2_	- *Reponse manquante*	0.30	22.88 | -0.17		0.52 0.10 1.20 -0.38 | 0.0		0.4	0.0	3.3	0.3 | 0.00		0.01	0.00	0.06	0.01
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.1		0.5	0.1	27.3	0.4 +
3 .	Sexe_enf
AC_1	- C4=1	3.77	0.89 | 0.02		-0.01 0.02 -0.11 0.05 | 0.0		0.0	0.0	0.3	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.01	0.00
AC_2	- C4=2	3.37	1.12 | -0.02		0.02 -0.02 0.12 -0.06 | 0.0		0.0	0.0	0.4	0.1 | 0.00		0.00	0.00	0.01	0.00
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0		0.0	0.0	0.7	0.2 +
4 .	Age_enf
AD_1	- C5=1	3.81	0.88 | 0.02		-0.03 -0.04 -0.03 0.03 | 0.0		0.0	0.0	0.0	0.0 | 0.00		0.00	0.00	0.00	0.00
AD_2	- C5=2	3.33	1.14 | -0.02		0.03 0.05 0.03 -0.04 | 0.0		0.0	0.0	0.0	0.0 | 0.00		0.00	0.00	0.00	0.00
			+		CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0		0.0	0.1	0.0	0.1 +
5 .	Per_vie
AE_1	- C7=1	6.94	0.03 | 0.00		0.00 -0.01 -0.09 0.01 | 0.0		0.0	0.0	0.4	0.0 | 0.00		0.00	0.00	0.29	0.00
AE_2	- C7=2	0.20	34.37 | -0.13		0.15 0.35 3.13 -0.34 | 0.0		0.0	0.1	15.1	0.2 | 0.00		0.00	0.00	0.29	0.00

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page v

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 0.0 0.0 0.2 15.5			0.2 +
6 .	Depart
AF_1	- C10=1	1.63	3.39 |	1.18 0.91 -0.31 0.13 -0.51 |	10.3 7.2 1.0 0.2	3.3 |	0.41	0.24 0.03 0.00	0.08
AF_2	- C10=2	1.03	5.95 |	0.58 -0.13 1.59 0.23 0.71 |	1.6 0.1 16.2 0.4	4.1 |	0.06	0.00 0.43 0.01	0.08
AF_3	- C10=3	1.27	4.60 |	-0.44 -0.17 -0.34 0.18 0.98 |	1.1 0.2 0.9 0.3	9.8 |	0.04	0.01 0.03 0.01	0.21
AF_4	- C10=4	1.06	5.71 |	-0.71 0.29 -0.40 -0.20 0.65 |	2.5 0.5 1.1 0.3	3.6 |	0.09	0.01 0.03 0.01	0.07
AF5	- C10=5	1.10	5.50 |	0.02 -1.68 -0.25 -0.16 -1.28 |	0.0 16.8 0.4 0.2	14.3 |	0.00	0.52 0.01 0.00	0.30
AF__6	- C10=6	1.05	5.81 |	-1.16 0.39 0.01 -0.28 -0.43 |	6.4 0.9 0.0 0.6	1.5 |	0.23	0.03 0.00 0.01	0.03
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 21.8 25.7 19.6 2.1			36.6 +
7 .	Milieu_Residence
AG1	- C12=1	2.12	2.37 | -0.52 0.54 0.50 0.01 -0.45 | 2.7 3.4 3.3 0.0			3.4 | 0.12		0.12 0.11 0.00	0.08
AG__2	- C12=2	5.02	0.42 | 0.22 -0.23 -0.21 0.00 0.19 | 1.1 1.4 1.4 0.0			1.4 | 0.12		0.12 0.11 0.00	0.08
8 .	sexe_CM		+ CONTRIBUTION CUMULEE = 3.8 4.8 4.7 0.0			4.8 +
AH_1	- C13=1	5.94	0.20 | 0.13 0.09 0.04 -0.29 0.02 | 0.5 0.3 0.1 3.7			0.0 | 0.09		0.04 0.01 0.41	0.00
AH_2	- C13=2	1.20	4.96 | -0.65 -0.45 -0.20 1.42 -0.10 | 2.3 1.3 0.3 18.4			0.1 | 0.09		0.04 0.01 0.41	0.00
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 2.8 1.5 0.3 22.1			0.1 +
9 .	Age_CM
AI_1	- C14=1	0.29	23.33 | -0.25 -0.25 -0.42 0.81 0.22 | 0.1 0.1 0.3 1.5			0.1 | 0.00		0.00 0.01 0.03	0.00
AI2	- C14=2	2.34	2.05 | -0.17 -0.06 -0.16 -0.34 0.02 | 0.3 0.0 0.4 2.0			0.0 | 0.01		0.00 0.01 0.06	0.00
AI__3	- C14=3	4.51	0.59 | 0.10 0.05 0.11 0.12 -0.02 | 0.2 0.1 0.3 0.5			0.0 | 0.02		0.00 0.02 0.03	0.00
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 0.6 0.2 1.0 4.0			0.1 +
10 .	Réligi_CM
AJ_1	- C15=1	1.61	3.43 | 0.03 -1.23 0.12 -0.07 -0.36 | 0.0 13.2 0.1 0.1			1.7 | 0.00		0.44 0.00 0.00	0.04
AJ_2	- C15=2	2.00	2.57 | 0.99 0.84 0.04 0.19 -0.31 | 9.0 7.6 0.0 0.6			1.5 | 0.38		0.27 0.00 0.01	0.04
AJ3	- C15=3	3.22	1.22 | -0.62 0.10 -0.06 -0.08 0.30 | 5.6 0.2 0.1 0.2			2.3 | 0.31		0.01 0.00 0.01	0.07
AJ__4	- C15=4	0.31	21.77 | -0.15 -0.04 -0.23 0.02 0.77 | 0.0 0.0 0.1 0.0			1.5 | 0.00		0.00 0.00 0.00	0.03
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 14.6 20.9 0.3 0.8			6.9 +
11 .	SectActiv_CM
AK 1	- C16=1	4.58	0.56 | 0.46 -0.23 0.03 -0.09 0.14 | 4.4 1.3 0.0 0.3			0.7 | 0.38		0.09 0.00 0.02	0.04
AK _2	- C16=2	0.36	18.98 | -0.85 0.25 -0.18 -0.41 0.01 | 1.2 0.1 0.1 0.4			0.0 | 0.04		0.00 0.00 0.01	0.00
AK_3	- C16=3	0.86	7.31 | -0.96 0.19 -0.20 1.05 -0.15 | 3.6 0.2 0.2 7.3			0.1 | 0.13		0.00 0.01 0.15	0.00
_4 AK	- C16=4	1.00	6.12 | -0.93 0.64 0.03 -0.76 -0.33 | 4.0 2.2 0.0 4.4			0.8 | 0.14		0.07 0.00 0.09	0.02
11_	- *Reponse manquante*	0.34	20.05 | -0.09 0.44 0.23 1.25 -0.59 | 0.0 0.4 0.1 4.0			0.9 | 0.00		0.01 0.00 0.08	0.02
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 13.2 4.2 0.4 16.5			2.7 +
12 .	TAILMEN2
AL 1	- C19=1	2.33	2.07 | -0.49 -0.16 -0.20 0.46 -0.05 | 2.6 0.3 0.6 3.7			0.1 | 0.12		0.01 0.02 0.10	0.00
AL _2	- C19=2	3.96	0.81 | 0.08 0.00 0.09 -0.29 0.07 | 0.1 0.0 0.2 2.6			0.2 | 0.01		0.00 0.01 0.11	0.01
AL_3	- C19=3	0.86	7.33 | 0.97 0.42 0.13 0.12 -0.18 | 3.7 0.8 0.1 0.1			0.2 | 0.13		0.02 0.00 0.00	0.00
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 6.4 1.1 0.9 6.3			0.4 +
13 .	QUINT09
AM_1	- 0=1	1.49	3.79 |	0.26 -0.59 0.44 -0.10 0.12 |	0.4 2.8 1.8 0.1	0.2 |	0.02	0.09 0.05 0.00	0.00
AM_2	- 0=2	1.45	3.91 |	0.14 -0.25 0.39 -0.02 0.13 |	0.1 0.5 1.4 0.0	0.2 |	0.00	0.02 0.04 0.00	0.00
AM_3	- 0=3	1.28	4.57 |	-0.02 0.13 0.31 0.04 0.00 |	0.0 0.1 0.7 0.0	0.0 |	0.00	0.00 0.02 0.00	0.00
AM_4	- 0=4	1.09	5.56 |	-0.35 0.49 0.25 0.04 -0.11 |	0.6 1.4 0.4 0.0	0.1 |	0.02	0.04 0.01 0.00	0.00
AM_5	- 0=5	0.76	8.35 |	-1.03 0.90 0.12 -0.02 -0.85 |	3.7 3.3 0.1 0.0	4.3 |	0.13	0.10 0.00 0.00	0.09
13_	- *Reponse manquante*	1.06	5.72 |	0.57 -0.13 -1.87 0.10 0.37 |	1.6 0.1 23.1 0.1	1.1 |	0.06	0.00 0.61 0.00	0.02
			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 6.5 8.2 27.5 0.2			6.0 +
14 .	QUINTNM09
AN 1 AN_ 2	- 1=1	1.29	4.53 | 0.27 -0.64 0.61 0.10 0.17 | 0.4 2.8 3.0 0.1			0.3 | 0.02		0.09 0.08 0.00	0.01
	- 1=2	1.29
.55 |	0.27 -0.31 0.43 0.04	0.11 |	0.4 0.7 1.5 0.0 0.1 | 0.02 0.02 0.04 0.00 0.00 |
| AN_3	- 1=3	1.22	4.84 | 0.13 0.09 0.27 -0.01 0.00 | 0.1 0.0 0.6 0.0			0.0 | 0.00		0.00 0.01 0.00	0.00 |
| AN_4	- 1=4	1.09	5.57 | -0.39 0.36 0.24 -0.05 -0.02 | 0.7 0.8 0.4 0.0			0.0 | 0.03		0.02 0.01 0.00	0.00 |
| AN_5	- 1=5	0.88	7.10 | -1.20 0.96 0.24 -0.28 -0.88 | 5.8 4.4 0.3 0.5			5.4 | 0.20		0.13 0.01 0.01	0.11 |
| 14_	- *Reponse manquante*	1.37	4.20 | 0.46 -0.08 -1.57 0.10 0.32 | 1.3 0.0 21.0 0.1			1.1 | 0.05		0.00 0.58 0.00	0.02 |
+			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 8.8 8.7 26.7 0.8			6.9 +			+
+			+ +			+			+
|	MODALITES		| COORDONNEES | CONTRIBUTIONS			|		COSINUS CARRES	|
|			+ +			+			|
| IDEN	- LIBELLE	P.REL	DISTO | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4			5 | 1		2 3 4	5 |
+			+ +			+			+
| 15 .	Ethnie_CM								|
| AO_1	- 2=1	1.18	5.04 |	-0.11 -1.49 -0.20 -0.18 -1.34 |	0.1 14.2 0.3 0.3	16.8 |	0.00	0.44 0.01 0.01	0.35 |
| AO_2	- 2=2	0.94	6.58 |	1.06 0.89 -0.24 0.22 -0.49 |	4.8 4.0 0.3 0.3	1.8 |	0.17	0.12 0.01 0.01	0.04 |
| AO_3	- 2=3	0.31	22.04 |	0.83 1.12 0.60 -0.15 -0.99 |	1.0 2.1 0.7 0.1	2.4 |	0.03	0.06 0.02 0.00	0.04 |
| AO_4	- 2=4	2.59	1.76 |	-0.82 0.10 -0.23 -0.22 0.40 |	7.9 0.1 0.9 1.0	3.4 |	0.38	0.01 0.03 0.03	0.09 |
| AO_5	- 2=5	0.32	21.03 |	0.72 0.28 1.33 0.24 0.72 |	0.8 0.1 3.6 0.1	1.3 |	0.02	0.00 0.08 0.00	0.02 |
| AO_6	- 2=6	0.52	12.63 |	0.47 -0.72 1.83 0.20 1.10 |	0.5 1.5 10.9 0.2	5.0 |	0.02	0.04 0.26 0.00	0.10 |
| AO_7	- 2=7	0.53	12.41 |	1.54 0.74 -0.55 0.08 -0.17 |	5.8 1.6 1.0 0.0	0.1 |	0.19	0.04 0.02 0.00	0.00 |
| AO_8	- 2=8	0.74	8.66 |	-0.43 0.31 -0.30 0.54 0.79 |	0.6 0.4 0.4 1.6	3.7 |	0.02	0.01 0.01 0.03	0.07 |
+			+ CONTRIBUTION CUMULEE = 21.4 24.0 18.0 3.6			34.6 +			+

Tableau 15 : Contributions des modalités actives

Libellé

Poids relatif

Distance à l'origine

Axe 1

Axe 2

Axe 3

Axe 4

Axe 5

Lien parenté

C3=1	6,158	0,16001	0,01	0,00	1,05	2,42	0,10
C3=2	0,686	9,40926	0,03	0,08	6,32	13,32	0,19
*Reponse manquante*	0,299	22,88160	0,01	0,42	0,70	2,33	0,58

Sexe enf

C4=1

3,771

0,89433

0,00

0,00

0,02

0,34

0,06

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page vi

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

C4=2 3,372 1,11815 0,00 0,00 0,02 0,38 0,07

Age enf

C5=1	3,809	0,87526	0,00	0,01	0,08	0,00	0,10
C5=2	3,334	1,14251	0,00	0,01	0,09	0,00	0,11

Per vie

C7=1	6,941	0,02910	0,00	0,00	0,14	0,27	0,01
C7=2	0,202	34,36890	0,00	0,01	4,65	9,35	0,49

Depart

C10=1	1,627	3,39035	11,21	5,74	3,53	2,20	1,38
C10=2	1,028	5,94814	2,06	0,08	26,95	5,39	0,00
C10=3	1,275	4,60269	1,47	0,05	0,01	0,53	13,90
C10=4	1,065	5,70748	2,60	0,86	0,41	0,02	4,81
C10=5	1,099	5,50017	0,04	19,85	2,93	0,08	8,92
C10=6	1,049	5,80787	5,93	1,39	0,08	0,26	3,34

Milieu Residence

C12=1	2,121	2,36818	1,76	3,53	2,25	0,39	8,71
C12=2	5,022	0,42227	0,74	1,49	0,95	0,16	3,68

sexe CM

C13=1	5,944	0,20178	0,42	0,27	0,50	3,47	0,00
C13=2	1,199	4,95585	2,09	1,34	2,48	17,22	0,00

Age CM

C14=1	0,294	23,32710	0,15	0,05	0,00	1,80	0,29
C14=2	2,344	2,04705	0,41	0,02	1,99	0,61	0,22
C14=3	4,505	0,58552	0,31	0,02	1,05	0,05	0,22

Réligi CM

C15=1	1,613	3,42812	0,01	14,29	0,01	0,20	1,35
C15=2	1,998	2,57438	10,63	5,76	0,10	0,95	0,88
C15=3	3,218	1,21984	5,77	0,58	0,02	0,18	1,46
C15=4	0,314	21,76950	0,07	0,01	0,01	0,01	1,27

SectActiv CM

C16=1	4,584	0,55836	3,82	1,47	0,04	0,45	1,18
C16=2	0,358	18,97850	1,12	0,16	0,19	0,19	0,03
C16=3	0,860	7,30884	3,00	0,14	0,74	8,03	0,01
C16=4	1,003	6,12272	3,77	2,82	0,47	3,71	2,70
*Reponse manquante*	0,339	20,05380	0,00	0,31	0,96	2,91	1,42

Niveau EtudCM

C18=1	5,319	0,34288	1,99	1,09	0,14	0,55	0,64
C18=2	1,067	5,69370	2,25	0,75	0,35	0,77	0,11
C18=3	0,757	8,43967	3,83	3,04	0,08	0,87	6,29

TAILMEN2

C19=1

2,329

2,06664

2,66

0,19

0,05

4,72

0,01

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page vii

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

C19=2

3,956

0,80567

0,09

0,00

0,04

3,09

0,03

C19=3

0,858

7,32652

4,17

0,38

0,00

0,04

0,06

UINT09

0=1	1,493	3,78566	0,39	2,84	0,51	0,72	0,20
0=2	1,453	3,91432	0,14	0,50	0,53	0,26	0,15
0=3	1,281	4,57395	0,00	0,12	0,15	0,00	0,00
0=4	1,089	5,55902	0,36	1,51	0,21	0,00	0,35
0=5	0,764	8,35390	2,80	3,56	0,00	0,03	6,67
*Reponse manquante*	1,063	5,72131	0,62	0,16	6,83	2,19	3,27

Ethnie CM

2=1	1,183	5,03859	0,21	16,93	2,75	0,03	11,84
2=2	0,942	6,58395	5,27	3,08	0,80	1,17	1,36
2=3	0,310	22,03770	1,56	1,65	0,02	0,00	2,15
2=4	2,588	1,76023	8,23	0,59	0,58	0,19	3,53
2=5	0,324	21,02590	1,03	0,07	7,12	1,29	0,06
2=6	0,524	12,63000	0,54	1,04	18,97	4,65	0,21
2=7	0,533	12,40580	5,81	1,24	1,96	0,70	0,06
2=8	0,739	8,66354	0,61	0,48	0,15	1,52	5,54

Tableau 16 : valeurs propres ; Trace de la matrice

Trace de la matrice: 2.64286

Numéro	Valeur propre	^Pourcentage	Pourcentage cumulé
1	0,2201	8,33	8,33
2	0,1783	6,75	15,08
3	0,1349	5,10	20,18
4	0,1333	5,04	25,22
5	0,1203	4,55	29,77
6	0,0936	3,54	33,31
7	0,0864	3,27	36,58
8	0,0825	3,12	39,70
9	0,0797	3,01	42,72
10	0,0791	2,99	45,71
11	0,0771	2,92	48,63
12	0,0764	2,89	51,52
13	0,0748	2,83	54,35
14	0,0726	2,75	57,10
15	0,0723	2,74	59,83
16	0,0715	2,71	62,54
17	0,0703	2,66	65,20
18	0,0689	2,61	67,81
19	0,0684	2,59	70,39

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

20		0,0671		2,54			72,93
21		0,0665		2,52			75,45
22		0,0647		2,45			77,90
23		0,0630		2,39			80,28
24		0,0614		2,32			82,61
25		0,0569		2,15			84,76
26		0,0542		2,05			86,81
27		0,0526		1,99			88,80
28		0,0488		1,85			90,64
29		0,0442		1,67			92,31
30		0,0415		1,57			93,89
31		0,0383		1,45			95,33
32		0,0363		1,37			96,71
33		0,0298		1,13			97,83
34		0,0222		0,84			98,67
35		0,0162		0,61			99,29
36		0,0136		0,52			99,80
37		0,0053		0,20			100,00
Tableau 17 Résultat	de l'estimation du modèle 1
Logistic regression						Number of obs			=	18711
						LR chi2(5)			=	167.01
						Prob > chi2			=	0.0000
Log likelihood = -10158.483						Pseudo R2			=	0.0082
_Inon_scol~1	Odds Ratio		Std. Err.		z	P>|z| [95% Conf.				Interval]
_Isexe_enf_2	1.155233		.0399819		4.17	0.000 1.079469				1.236315
_Iage_enf_2	.677058		.0237739		-11.11	0.000 .6320292				.7252948
_Ilien_par~2	.9139905		.05998		-1.37	0.171 .8036781				1.039444
_Ilien_par~3	2.092591		.3347544		4.62	0.000 1.529384				2.863203
_Iper_vie_2	1.215895		.1654997		1.44	0.151 .9311855				1.587655

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page viii

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Tableau 18 Résultat de l'estimation du modèle 2

Logistic regression Number of obs = 15512

LR chi2(30) = 3339.44

Prob > chi2 = 0.0000

Log likelihood = -6615.2878 Pseudo R2 = 0.2015

_Inon_scol-.1 Odds Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

_Idepart_2	.5032369	.0452602	-7.64	0.000	.4219072	.6002441
_Idepart_3	.297158	.0447371	-8.06	0.000	.2212275	.3991496
_Idepart_4	.4852543	.0754268	-4.65	0.000	.3578167	.6580792
_Idepart_5	.3289301	.0651447	-5.61	0.000	.223112	.4849358
_Idepart_6	.435839	.0708274	-5.11	0.000	.3169559	.5993124
_Imileu_re-.2	1.205251	.0629906	3.57	0.000	1.087905	1.335255
_Isex_cm_2	1.04802	.0767064	0.64	0.522	.9079638	1.20968
_Iage_cm_2	.6865742	.0773581	-3.34	0.001	.5505292	.856238
_Iage_cm_3	.6553327	.0720774	-3.84	0.000	.5282526	.8129842
_Irélig_cm_2	.603444	.0566367	-5.38	0.000	.5020498	.7253158
_Irélig_cm_3	.5704227	.0357962	-8.95	0.000	.5044065	.645079
_Irélig_cm_4	.7019753	.0890387	-2.79	0.005	.5474636	.9000951
_Isecactiv-.2	.4747639	.0632009	-5.60	0.000	.3657339	.6162973
_Isecactiv-.3	.4562212	.0423644	-8.45	0.000	.3803062	.5472899
_Isecactiv-.4	.3792145	.0361102	-10.18	0.000	.314652	.4570244
_Iniveau_e-.2	.4025059	.0349501	-10.48	0.000	.3395169	.477181
_Iniveau_e-.3	.3670531	.0454283	-8.10	0.000	.2879918	.4678188
_Itailmen2_2	.9524672	.0513952	-0.90	0.367	.8568782	1.05872
_Itailmen2_3	.9509046	.0751464	-0.64	0.524	.8144599	1.110208
_Iquint09_2	.8358581	.0495375	-3.03	0.002	.7441932	.9388136
_Iquint09_3	.7510663	.0486246	-4.42	0.000	.6615625	.8526792
_Iquint09_4	.5846258	.0434578	-7.22	0.000	.5053641	.6763189
_Iquint09_5	.6222399	.0584019	-5.05	0.000	.5176857	.7479105
_Iethnie_c-.2	1.86889	.3811103	3.07	0.002	1.253152	2.787171
_Iethnie_c-.3	5.907231	1.255956	8.35	0.000	3.894101	8.961088
_Iethnie_c-.4	1.510386	.1991399	3.13	0.002	1.166432	1.955763
_Iethnie_c-.5	.9793963	.2182829	-0.09	0.926	.6327715	1.515898
_Iethnie_c-.6	2.221202	.4592259	3.86	0.000	1.48117	3.330972
_Iethnie_c-.7	8.630681	1.833084	10.15	0.000	5.691897	13.08679
_Iethnie_c-.8	1.3534	.2181299	1.88	0.060	.9868166	1.856162

Rédigé et présenté par : Alexandre Ayéditin YESSOUFOU & Issakou SALIFOU Page x

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Tableau 19 Résultat de l'estimation du modèle 3

Logistic regression Log likelihood = -6140.3549				Number of obs LR chi2(35) Prob > chi2 Pseudo R2		= 14830 = 3463.99 = 0.0000 = 0.2200
_Inon_scol-1	Odds Ratio	Std. Err.	z	P>|z|	[95% Conf. Interval]
_Ilien_par-2	1.075073	.0997336	0.78	0.435	.8963397	1.289446
_Ilien_par-3	6.103951	1.319492	8.37	0.000	3.995827	9.324283
_Isexe_enf_2	1.278658	.0581926	5.40	0.000	1.169542	1.397955
_Iage_enf_2	.6100272	.0283894	-10.62	0.000	.5568473	.6682859
_Iper_vie_2	1.108671	.2057728	0.56	0.578	.7705788	1.595102
_Idepart_2	.47755	.0448591	-7.87	0.000	.3972469	.5740862
_Idepart_3	.2794065	.0441784	-8.06	0.000	.2049503	.3809118
_Idepart_4	.4282141	.0702383	-5.17	0.000	.3104857	.5905821
_Idepart_5	.2762395	.0573956	-6.19	0.000	.1838348	.4150915
_Idepart_6	.3777692	.0648282	-5.67	0.000	.2698694	.5288098
_Imileu_re-2	1.201629	.065456	3.37	0.001	1.079949	1.337019
_Isex_cm_2	1.004921	.0800982	0.06	0.951	.8595795	1.174837
_Iage_cm_2	.760947	.0911553	-2.28	0.023	.6017102	.9623244
_Iage_cm_3	.7342755	.0863487	-2.63	0.009	.583123	.9246086
_Irélig_cm_2	.592648	.057866	-5.36	0.000	.4894245	.7176422
_Irélig_cm_3	.5589354	.0363359	-8.95	0.000	.4920686	.6348886
_Irélig_cm_4	.7218278	.0945389	-2.49	0.013	.5584063	.9330756
_Isecactiv-2	.4500795	.0635701	-5.65	0.000	.341243	.5936283
_Isecactiv-3	.4503896	.044035	-8.16	0.000	.3718482	.5455205
_Isecactiv-4	.3582131	.0361625	-10.17	0.000	.2939074	.4365887
_Iniveau_e-2	.3817968	.0349612	-10.52	0.000	.3190713	.4568534
_Iniveau_e-3	.3500975	.0459961	-7.99	0.000	.2706185	.4529191
_Itailmen2_2	.9620335	.0539722	-0.69	0.490	.8618584	1.073852
_Itailmen2_3	.9775682	.0803152	-0.28	0.782	.8321735	1.148366
_Iquint09_2	.8305536	.0509398	-3.03	0.002	.736481	.9366424
_Iquint09_3	.7336334	.0493215	-4.61	0.000	.643063	.8369598
_Iquint09_4	.5701579	.0441116	-7.26	0.000	.4899367	.6635143
_Iquint09_5	.5836143	.0579934	-5.42	0.000	.4803332	.7091029
_Iethnie_c-2	1.585515	.3388183	2.16	0.031	1.04297	2.410287
_Iethnie_c-3	5.329761	1.186435	7.52	0.000	3.445287	8.244989
_Iethnie_c-4	1.388206	.1903627	2.39	0.017	1.061036	1.81626
_Iethnie_c-5	.8075746	.1890128	-0.91	0.361	.5104567	1.277634
_Iethnie_c-6	2.051467	.4430163	3.33	0.001	1.343528	3.132437
_Iethnie_c-7	8.031659	1.784564	9.38	0.000	5.19608	12.41466
_Iethnie_c-8	1.239934	.2081733	1.28	0.200	.8922565	1.723087

Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Tableau 20 : Organigramme de L'INSAE

DIRECTION GENERALE
D.G & D.G.A

SECRETARIAT PARTICULIER (SP)

Matériel Equipement Personnel

Secrétariat

Service des Statistiques et Etudes de l'Agriculture (SSEA)

Service des Statistiques et Etudes des Activités Tertiaires (SSEAT)

Service des Comptes Nationaux (SCN)

Service des échanges extérieurs

(SEC)

DIRECTION DES
STATISTIQUES ET
ETUDES ECONOMIQUES
(DSEE)

Service des Statistiques Et Etudes de l'Industrie (SSEI)

Service de Cartographie et des Méthodes de Sondage et Enquête (SCMSE)

Service des Mouvements de la Population (SMP)

DIRECTION DES
ETUDES
DEMOGRAPHIQUES
(DED)

Service de l'Etat et des
perspectives de Population
(SEPP)

Service des Statistiques Sociales (SSS)

DIRECTION DES
STATISTIQUES
SOCIALES (DSS)

Service des Statistiques de l'Emploi (SSE)

Service des Conditions
des Conditions de Vie
des Ménages (SCVM)

DIRECTION DU
TRAITEMENT DE
L'INFORMATION ET DES
PUBLICATIONS

Service de la Documentation, des Archives et de la Reprographie (SADR)

Service des Annuaires, de la
Publication et de la Gestion
des Bases de Données
(SAPGBD)

Service Informatique

(SI)

Service de la Coordination Statistique (SCS)

Service de la Programmation
de la Coordination des Etudes
et de la Recherche (SPCER)

DIRECTION DE LA COORDINATION STATISTIQUE DE LA FORMATION ET DE LA RECHERCHE (DCSFR)

Service de la Formation, du
Perfectionnement et du
Recyclage (SFRPR)

DIRECTION ADMINISTATIVE ET FINANCIERE (DAF)

Comptabilité

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

AVERTISSEMENT i

DEDICACES ii

REMERCIEMENTS iii

LISTE DES SIGLES ET ABLEVIATIONS iv

Liste des tableaux vi

Liste des Graphiques vii

RESUME viii

Abstract ix

Sommaire x

CHAPITRE 1 : CADRE INSTITUTIONNEL DE L'ETUDE 4

SECTION 1 Présentation de l'INSAE 5

1-1 Historique 5

1-2 : Missions et attributions 5

1-3 : Organisation 6

1-3-1. La Direction des Statistiques et Etudes Economiques (D S E E) 6

1-3-2 La Direction des Etude Démographique (D E D) 7

1-3-3 : La Direction des Statistiques Sociales (D S S) 7

1-3-4. La Direction du Traitement de l'Information et des Publications (D T I P) 7

1-3-5. La Direction de la Coordination Statistique, de la Formation et de la Recherche (D C S F R) 8

1-3-6. La Direction Administrative et Financière (D A F) 8

1-4 : Mission de la DSS 9

Sections 2- Déroulement du stage et intérêt de l'étude 10

2-1 : Déroulement de stage 10

2-2 : Intérêts de l'étude 10

CHAPITRE II: CADRE THEORIQUE ET METHODOLOGIQUE 11

CHAPITRE 2 : CADRE THEORIQUE ET METHODOLOGIQUE 12

Section 1 : Problématique, objectif et hypothèse 12

1-1. Contexte et Problématique 12

1-2 : Objectifs et hypothèses 13

1-2-1: objectifs 13

1-2-2: hypothèses 14

Section 2- Revues de la littérature 14

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

2-1- : Clarification des concepts de l'étude 14

2-2 : Quelques recherches théoriques 16

2-2-1. Notions de demande d'éducation 16

2-2-1-1. La demande d'éducation selon l'approche du capital humain 17

2-2-1-2. La demande d'éducation selon l'approche du filtre et du signal 18

2-2-1-3. La demande d'éducation comme produit des politiques publiques 19

2-2-2. Controverses théoriques relatives à la demande d'éducation 20

2-2-2-1 Les écrits théoriques 20

2-2-2-2. Travaux empiriques 24

2-3 Méthodologie 26

2-3-1 Le modèle d'analyse 26

2-3-1-1 : Analyse descriptive 27

2-3-1-2 : L'analyse explicative 27

2-3-2 : choix et clarification des variables utilisées 30

2-3-3 : Source de données 34

CHAPITRE III : ANALYSES ET PRESENTATION 35

DES RESULTATS 35

Chapitre 3 ANALYSES ET PRESENTATION DES RESULTATS 36

Sections 1 : Analyses descriptives 36

1-1Analyse univariée 36

1.2. Analyse bivariée 36

3/4 1-2-1 Les caractéristiques de l'enfant 36

1-3-1 : Détermination et caractérisation des axes factoriels 46

1.3.2 Représentation graphique et essai de la catégorisation des enfants 47

Sections 2: ANALYSE ECONOMETRIQUE DES DETERMINANTS DE LA NON SCOLARISATION DES

ENFANTS DE 6-11 ANS. 50

2-1 Analyses des résultats 50

2-1-1 Les facteurs influençant la non scolarisation des enfants de 6-11 ans 50

2-1-2 Interprétation des odds ratio des modalités des variables. 51

2-1-2-1.Effets des variables liées aux caractéristiques de l'enfant 53

2-1-2-2.Effets des variables liées aux caractéristiques du chef de ménage. 54

2-1-2-3.Effets des variables liées aux caractéristiques du ménage. 55

2-2 Vérifications des hypothèses et quelques limites de l'étude 56

2-3 Quelques limites de l'étude 56

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Les déterminants individuels et familiaux de la non scolarisation des enfants de 6-11 ans au Bénin

Suggestions et recommandations 57

Conclusion générale 58

Références bibliographique i

Annexes iii

Table des matières ix