Memoire Online - Etude de la croissance des arbres d'élites et évaluation du stock de carbone séquestré dans une chrono séquence d'acacia crassicarpa au Puits Carbone Ibi-Batéké, en RDC.

FACULTE DES SCIENCES AGRONOMIQUES
DEPARTEMENT DE GESTION DES RESSOURCES NATURELLES

B.P.117 KINSHASA XI

Etude de la croissance des arbres d'élites et évaluation de la quantité de carbone séquestré dans une chronoséquence par la méthode de l'arbre moyen : cas d'une plantation à Acacia crassicarpa au Puits-Carbone IBI au Plateau des Batéké

Mémoire présenté et défendu en vue de l'obtention de grade d'Ingénieur en Sciences Agronomiques. Option : Eaux et forêts

Directeur : Professeur KACHAKA SUDI Co À Directeur : Professeur Jean LEJOLY

TABLE DES MATIERES

3.2.2. Méthode pour l'étude de la biomasse et évaluation du stock de Carbone 29

4.1.3. Méthode de sélection: Comparaison avec la moyenne de tous les élites 35

4.2.2.1. Calculs de volume, biovolume et volume bois utile dans la chronoséquence 39

5.3.2. Potentialité énergétique de l'Acacia crassicarpa sur le plateau de Batéké 43

LISTE DES ABREVIATIONS

LISTE DES FIGURES ET DES TABLEAUX

2.1 : Diagramme ombrothermique établi sur base des données de la station météorologique de

2.2: Localisation du centre d'activité d'Ibi-Village, plateau des Batéké, RDC

2.3 : Photos des deux principaux types de savanes (arbustive et herbeuse) présents sur le plateau

1.1 : Augmentation observée pour une augmentation de la concentration du CO2 atmosphérique

4.1: Caractéristiques des peuplements d'Acacia crassicarpa élites dans la chronoséquence

4.5: Biomasses individuelles, Biomasses à l'hectare [T/ha] et leur AMA [T/ha/an] pour l'Acacia

4.6: Stock de carbone à l'hectare dans le fût [T/ha] et leurs AMA [T/ha/an], pour l'Acacia

4.8: Comparaison de stockage entre l'Acacia auriculiformis et Acacia crassicarpa dans le

Epigraphe

« La science ne cherche pas à énoncer des vérités éternelles ou dogmes immuables, loin de prétendre que chaque étape est définitive et qu'elle a dit son dernier mot, elle cherche à cerner la vérité par des approximations successives. »

Dédicace

A toute la famille MUDERHWA MUSANGANYA Gérard et M'BUTINDI NANKAFU Véronique pour tout sacrifice consenti pour notre formation;

REMERCIEMENTS

Rien ne pouvant s'obtenir sans quelques sacrifices dit-on, ce travail, d'étude de la croissance des arbres d'élites et évaluation de la quantité de carbone séquestré dans une chronoséquence par la méthode de l'arbre moyen: cas d'une plantation à Acacia crassicarpa au Puits-Carbone IBI Batéké, présenté en vue d'obtenir le titre d'Ingénieur en sciences agronomiques, option: Eaux et Forêts, est l'une de conséquences heureuses de nos sacrifices et dont la concrétisation n'aurait pas été possible sans le coup de pouce efficace de nombreuses personnes qui nous ont aidé dans l'aboutissement de ce projet.

Nous nous devons ainsi de remercier et de rendre grâce à l'être suprême, DIEU, le tout puissant, source de toute vie, force et capacités sans qui, la réalisation de ce travail n'aurait pas été possible.

Nous témoignons notre profonde gratitude envers les autorités de la faculté, plus particulièrement au projet d'appui à la Formation en Gestion de Ressources Naturelles dans le Bassin du Congo, FOGRN-BC en sigle, pour leur dévouement afin que nous ayons une bonne formation.

Nous remercions très chaleureusement le professeur KACHAKA SUDI, alors doyen de la faculté des sciences agronomiques, pour avoir accepté volontiers de diriger ce travail en dépit de ses multiples occupations et pour ses remarques qui nous ont été d'une importance indéniable dans la réalisation de ce travail.

Nous tenons particulièrement à exprimer notre profonde gratitude au professeur Jean LEJOLY co-directeur de cette étude, pour avoir initié ce sujet. Les discussions scientifiques que nous avions eues avec lui, même à des heures tardives, nous ont été très fructueuses. Nous restons très reconnaissants pour son sens d'humanisme, d'humilité et de confiance à notre égard.

Que notre reconnaissance aille tout droit aux professeurs, alors responsables du projet susmentionné, DAMASE KHASA, alors directeur principal, à Garba MAHAMADOU conseiller sous-régionale, Albert TSHINYAMA point focal; pour les sacrifices consentis pour notre formation et pour tant de conseils, ainsi qu'à la coopération allemande GIZ-KfW, pour avoir financé cette recherche.

Nous ne pouvons pas passer sous silence Ibi Puits Carbone et plus particulièrement son directeur général Olivier MUSHIETE, qui nous a accueillis afin de mener cette étude à bon escient. Un remerciement tout spécial à toute l'équipe Ibi pour le soutien logistique et technique.

A nos parents MUDERHWA MUSANGANYA Gérard et M'BUTINDI NANKAFU Véronique, pour nous avoir aidé à faire nos premiers pas dans la vie et qui ne cessent de nous pousser à donner le meilleur de nous, nos chaleureux remerciements et que le tout puissant, DIEU, les protège.

Enfin, nos frères et soeurs, amis et connaissances nommément non cités qui nous ont apporté une contribution quelque soit sa forme pour la réalisation de ce travail trouvent, dans ce peu de mots, l'expression de notre reconnaissance.

RESUME

Mots clés : Biomasse, arbres d'élites, puits de carbone, séquestration, chronoséquence, Acacia crassicarpa, provenances, stock de carbone, Ibi-village, arbre moyen, croissance des élites.

Dans le cadre de la mise en place d'un puits de carbone à Ibi-village, sur le plateau des Batéké, un essai de provenances sur 92 variétés d'Acacia mangium, A.auriculiformis et A.crassicarpa a été mis en place en 2007, afin de déterminer laquelle constituerait un important puits de carbone ou accumulerait le plus de biomasse dans les conditions particulières d'Ibi-village.

Ainsi, le présent travail s'inscrit dans le cadre d'une étude de croissance des arbres d'élites d'Acacia crassicarpa et évaluation de la quantité de carbone séquestré dans une chronoséquence (3ans, 3,08ans, 3,83ans, 4,08ans, 4,33ans), par l'arbre moyen de ces élites au PCI-B en vue de déterminer les meilleures provenances des élites sur arénosols du plateau des Batéké ainsi qu'évaluer le stock de carbone dans cette chronoséquence.

Afin d'étudier la croissance des élites et évaluer la quantité de carbone séquestré dans la chronoséquence, des mesures des paramètres dendrométriques (hauteur, circonférence à partir desquelles d'autres comme la surface terrière et le volume ont été déduit) ont été effectuées, à l'aide d'un ruban diametrique et d'une perche graduée, en s'appuyant sur un échantillonnage de 79 élites répartis en 21 provenances, entre janvier 2010 et mai 2011 dans 12 blocs de la zone Pilote/PROVACO. Les courbes de croissance des paramètres considérés ont été construites avec les valeurs moyennes en fonction de temps exprimé en jours alors que ne seront considérées comme meilleures provenances que celles ayant une valeur moyenne, du paramètre de la provenance, supérieure à la valeur moyenne de tous les élites.

L'étude de croissance des arbres d'élites a montré que pour tous les paramètres considérés la courbe tend vers l'asymptote entre l'âge de 4,08ans et 4,33ans, excepté pour la hauteur où elle est atteint assez tôt soit entre l'âge de 3,08 et 3,83ans et cela peut être vérifié par une diminution de l'écart-type montrant la manière dont les valeurs s'écartent de la moyenne . Par contre pour les meilleures provenances sept (7) provenances dont : C08, C09, 2, C16, C17, C06 et C05 sont supérieures à la moyenne, pour tous les paramètres considérés, dans la zone d'étude.

Quant à l'évaluation de la biomasse et du stock de carbone, les données d'inventaire nous ont permis d'avoir un arbre représentatif dans chaque chronoséquence en se basant sur un paramètre définissant l'arbre moyen: les circonférences à 1,30 m du sol car ce paramètre parait plus pertinent que le diamètre à 1,30m (DHP). En faisant la moyenne de ces circonférences, on obtient l'arbre le plus représentatif du peuplement pour ce critère. Les différents stocks (biomasse, volume, carbone, dioxyde de carbone) dans la chronoséquence pour cet arbre ont été calculés ainsi que leurs AMA.

Il est montré, dans cette étude que, bien que l'évolution des stocks en fonction de l'âge du peuplement soit globalement équivalente pour le volume et la biomasse, ce n'est pas le cas pour leur accroissement moyen annuel (AMA), du fait qu'il y a une diminution de différence d'accroissement entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans, qui peut être due à une diminution du stock hydrique selon que ces mesures ont été prises en saison sèche, avant de tripler entre 4,08 et 4,33ans. Au vu de ces accroissements, il apparait alors assez directement que l'exploitation ne doit pas avoir lieu avant l'âge de 4,33 ans mais plutôt après l'âge de rotation afin de profiter de la période d'accroissement maximal de l'essence sur le plateau des Batéké.

INTRODUCTION

Les forêts tropicales, qui couvrent près de 2 milliards d'ha de la surface du globe (dont 20 % se situent dans le bassin du Congo), offrent potentiellement d'extraordinaires possibilités de contribuer à l'atténuation des changements climatiques et à la mise en place de mesures d'adaptation. La déforestation et la dégradation des forêts causent actuellement 17,3 % des émissions mondiales de gaz à effet de serre (Denman et al., 2007).

Adopté en 1997, le Protocole de Kyoto fixe des objectifs légalement contraignants concernant la réduction des émissions de gaz à effet de serre pour les pays signataires. Ce protocole ne s'applique cependant qu'aux pays industrialisés ou à ceux en voie de l'être, pays repris à l'annexe B du Protocole de Kyoto. La finalité principale est d'atteindre une émission en 2012 inférieure de 5,2% par rapport au niveau de 1992.

Pour compléter ces engagements, ce protocole prévoit 3 mécanismes: un mécanisme de marché et deux mécanismes de projet. Le mécanisme de marché crée un marché international d'échange de quotas entre pays repris à l'annexe B. Les mécanismes de projet sont la Mise en Oeuvre Conjointe (MOC) et le Mécanisme de Développement Propre (MDP). Ces deux derniers mécanismes permettent d'élever les actions à une plus grande échelle afin de ne pas cloitrer les efforts concernant un phénomène global (Jans et de Sadeleer, 2011).

D'un point de vue concret, chaque pays concerné s'est vu attribué une quantité d'UQA (Unité de Quantité Attribuée, ce qui correspond à 1 tonne de CO2 pouvant être émise) encore appelée quota d'émission.

Beauregard (2009) ajoute que dans le Mécanisme de Développement Propre (MDP), on reconnaît et paie des crédits de carbone pour l'utilisation du bois afin de produire de l'énergie et substituer des combustibles fossiles; on reconnaît et paie des crédits de carbone pour l'utilisation du bois dans la construction en bois en vue de substituer le béton et l'acier; on reconnaît également et paie des crédits de carbone pour l'afforestation. Ainsi les puits de carbone terrestres sont éligibles en tant que MDP.

C'est dans ce contexte que s'inscrit le concept Puits de Carbone Ibi-Batéké (PCI-B en sigle), concept mis en oeuvre à l'ouest de la République Démocratique du Congo (RDC) sur le plateau des Batéké à environ 140 km de la ville province de Kinshasa. Le Puits de Carbone d'Ibi est un projet expérimental visant à planter les essences afin d'absorber le dioxyde de carbone (CO2) atmosphérique en vue de lutter contre le changement climatique mais tout en mettant en valeur les essences locales de la région.

En parallèle du puits de carbone, ces essences sont utilisées comme jachère forestière et utilisées comme tel, elles permettent de tripler le rendement en manioc, qui est à la base du régime alimentaire des populations locales. Ce type d'afforestation mixte (puits de carbone et jachère boisée) sur le Plateau des Batékés est donc un procédé bénéfique localement, mais aussi au niveau mondial. Il devrait inspirer d'autres projets allant dans le même sens.

Pégoff (2008) souligne qu'il demeure cependant des incertitudes quant à la réponse des écosystèmes terrestres à l'augmentation de la concentration en CO2 atmosphérique. Il n'existe pas de méthode standard jouissant d'un consensus au sein de la communauté scientifique pour quantifier les flux de carbone dans ces écosystèmes. Mais, on peut affirmer sans trop de craintes que ce sont les écosystèmes tropicaux qui stockent le plus de carbone dans leur biomasse végétative alors que la biomasse dans le sol est abondante dans les écosystèmes tempérés. Il est donc d'autant plus pertinent d'envisager la création de puits de carbone dans les régions tropicales.

Un essai de provenances a été étudié sur le site PROVACO (Provenances d'Acacias océaniens) à Ibi depuis 2007 et lequel essai concernait 92 provenances océaniennes des espèces d'Acacia auriculiformis, A. mangium et A. crassicarpa afin de déterminer quelle provenance accumulerait le plus de biomasse et donc serait la plus performante en tant que puits de carbone.

Pégoff (2008) affirme qu'après 7 ans, un individu moyen d'A. auriculiformis pourrait accumuler près de 100 kg de carbone et qui représenteront près de 10 tonnes par hectare. Parmi les trois espèces étudiées, A. auriculiformis a montré les moins bonnes performances en termes de hauteur et de diamètre. Le potentiel de stockage de carbone dans la biomasse sur pied de A. crassicarpa et A. mangium devrait donc être encore plus important selon le même auteur.

Dans ce travail, nous nous sommes intéressés à étudier la croissance des arbres d'élites et évaluer la quantité de carbone séquestré, dans la chronoséquence, par l'arbre moyen des 24 provenances d'Acacia crassicarpa introduites au Provaco à Ibi et l'hypothèse sur laquelle est fondée ce travail est, une plantation d'Acacia crassicarpa serait un puissant puits de carbone grâce à sa bonne croissance et à la quantité de biomasse qu'elle produit.

- Déterminer les meilleures provenances des élites d'Acacia crassicarpa sur arénosols ; - Evaluer la quantité de carbone séquestré par l'arbre moyen dans la chronoséquence.

La présente étude contribue à la connaissance de différentes méthodes d'évaluation de la quantité de carbone séquestré par nos forêts qui étaient, jadis, supposées à tort comme forêts climaciques avec une séquestration nulle en 2009 à Copenhague. En bref, si nous connaissons estimer la quantité de carbone qu'un arbre peut séquestrer, nos forêts peuvent permettre à augmenter l'économie nationale grâce au quota-carbone du protocole de Kyoto.

Outre l'introduction et la conclusion le présent travail comprend cinq chapitres dont le premier traitera sur la revue de la littérature, le deuxième présentera le milieu d'étude, le troisième portera sur les matériels et méthodes, le quatrième présente les résultats et enfin le cinquième abordera la discussion des résultats.

Chapitre I. REVUE DE LA LITTÉRATURE

1.1. De l'espèce étudiée : Acacia crassicarpa Cunn. ex Benth.

Sous- règne Tracheobionta Division : Magnoliophyta Classe : Magnoliopsida Sous-classe :Rosidae Ordre :Fabales

Figure 1.1 : Quelques caractéristiques botaniques de l'Acacia crassicarpa (Muderhwa, 2010) 1.1.1. Description botanique

Acacia crassicarpa (synonyme Racosperma crassicarpum) de la famille de Fabaceae, sous famille des Mimosoideae, est l'une des espèces tropicales qui grandit le plus vite dans son jeune âge et peut atteindre 30 m de haut et 50-60cm de diamètre avec un fût souvent droit et sans branches jusqu'à 13-18m. Dans les lieux découverts, il est fortement ramifié.

L'espèce a une écorce sombre ou gris brun, dure avec les verticilles des sillons profonds et une face interne rouge et fibreuse.

Ces feuilles sont des phyllodes falciformes vert-gris, glabres, avec des nervures primaires proéminentes et longitudinales et des nervures secondaires parallèles pas anastomosées. Les inflorescences sont jaunes avec les fleurs pentamères, bisexuelles à calice fin, glabre de 0,5 à 0,7 mm de long et une corolle glabre, 2-3 x plus grande que le calice, étamines 2-3 mm de long. Ces gousses brunes, ovoïde-oblongues, plates, glabres, avec des sillons transversaux font 5-8 x 2-4 cm et portent les graines noires, oblongues de 5-6 x 2-3 mm. Un kilogramme peut contenir jusqu'à 36 400 graines.

1.1.2. Ecologie et distribution

A. crassicarpa se reproduit naturellement dans le nord du Queensland, le sud-ouest Papouasie Nouvelle-Guinée et au sud Irian-Jaya (Indonésie). Les plantations expérimentales ont été effectuées dans plusieurs pays d'Asie du Sud.

L'espèce se retrouve dans les zones humides et subhumides des plaines tropicales. En Australie, il est communément trouvé immédiatement sur les plaines côtières et il semble être tolérant au brouillard salin et à la salinité des sols. En Papouasie-Nouvelle-Guinée et Irian Jaya, en Indonésie, A. crassicarpa se trouve sur les terrains légèrement vallonnés et bien drainés, les sols très acides, et sur des sols mal drainés que les inondations abondent pendant la saison humide. Sur les terres humides en forêt ancienne avec un sol sableux, l'espèce a une croissance supérieure à l'Acacia mangium. Dans les plaines côtières du sud du Queensland l'espèce se trouve dans le sous-étage des forêts ouvertes et dans les forêts claires dominées par Eucalyptus pellita, E. tereticornis ou E. tessellaris (Doran et Turnbull, 1997)

Native: Australie, Indonésie, Papouasie-Nouvelle-Guinée Exotique: Chine, Fidji, la Malaisie, la Thaïlande

Cette espèce se rencontre dans les régions tropicales et subtropicales humides à sèches, à une altitude comprise entre: 0-200 m (max. 450), et une température moyenne annuelle de 15-22 à 31-34°C, avec les précipitations annuelles moyennes de 500 à 3500 mm. L'acacia rouge (de son nom commun) se produit sur une grande variété de sol, de sable de la plage calcaire, de terres jaunes dérivés de granite, de terres rouges sur la roche volcanique de base, sur des alluviaux et des colluviaux provenant d'une variété de matériaux d'origine sableuse, mais l'espèce poussera aussi bien sur des argiles et des sols imparfaitement drainés. Le fait qu'on en rencontre des spécimens tout au bord de la mer indique qu'elle peut tolérer une certaine concentration de sel dans le sol. L'habitat principal d'A. crassicarpa est la forêt claire ouverte d'Eucalyptus ou la savane ouverte à prédominance d'Acacias (Faridah et VanderMaesen, 1997).

1.1.3. Biologie de la reproduction

Des études ont montré qu'A. crassicarpa se reproduit essentiellement par allofécondation, suite à la protandrie, dans les peuplements naturels (Moran et al., 1989 cité par Pegoff, 2008). La floraison débute dès 18 mois après la plantation, alors que les graines sont produites en abondance au bout de 4 ans. Les graines mûrissent 5-6 mois après la floraison. Dans son aire d'origine, la saison de floraison principale est mai- juin, alors que la saison de

fructification de pointe est octobre-novembre, cependant il existe des variations entre les lieux et d'année en année.

Les graines restent viables pendant de nombreuses années et le traitement thermique ou d'entailler le tégument est nécessaire pour lever la dormance. L'immersion dans l'eau bouillante pendant 1 minute est aussi un traitement approprié. Les semences traitées sont semées dans des lits de germination et les plantules avec 2 paires de feuilles peuvent être transplantées dans des sacs en polyéthylène contenant un mélange de terre et de sable de rivière. Elles sont élevées à l'ombre partielle, puis à l'air libre, et plantés lorsque la hauteur de la tige atteint 25-30 cm. L'inoculation des plants de pépinière avec une souche de rhizobium sélectionnée avant la plantation est recommandée pour le développement des nodules au maximum. La multiplication végétative par marcottage aérien a donnée des résultats prometteurs en Thaïlande. Les boutures peuvent être réussies pour les arbres jusqu'à 3 ans, mais les arbres plus âgés sont difficiles à bouturer (Doran et Turnbull, 1997).

Dans des conditions favorables, les semis croissent rapidement pour atteindre 25-30 cm en 3-4 mois. L'A.crassicarpa est l'une des espèces les plus dynamiques d'Acacias tropicaux mais lorsque les sites sont dominés par Imperata cylindrica ou d'autres plantes envahissantes, le désherbage est nécessaire dans les 2 premières années pour assurer l'établissement des plants de l'espèce.

Le recépage varie avec la hauteur de coupe et de la provenance, mais n'est pas une méthode appropriée de la régénération, puisque les arbres ne taillis pas bien. Dans des situations ouvertes, la couronne est fortement ramifiée et jette une ombre modérée. Des observations préliminaires indiquent que A. crassicarpa est résistant aux feux de faible intensité. Une biomasse aérienne sèche de 207 T / ha peut être obtenue en 3 ans avec une moyenne de précipitations annuelles de 1 500 mm, et de 40 T / ha en 3 ans sur des sites pauvres. Les espacements de 3 x 3 m (1100 arbres / ha) à 4 x 4 m (625 arbres / ha) sont adaptés pour la bonification des terres, bois et les plantations de bois à pâte (Faridah et VanderMaesen, 1997).

Les graines d'A. crassicarpa ont un tégument dur et une faible teneur en humidité ainsi elles sont bien adaptées au stockage mais dans un contenant hermétique à température ambiante (24 °C).

Le bois se dessèche assez rapidement, brûle bien et est utile comme bois de chauffage et charbon de bois, bien qu'il étincelle à l'allumage et produit des cendres volantes et la fumée. Sa valeur énergétique est de 22 600 kJ / kg contre 21 800kJ/kg pour l'Acacia auriculiformis.

L'A.crassicarpa donne de bonnes fibres, ainsi il est approprié pour le procédé kraft, avec un rendement en pâte projeté et modéré de 47% avec une productivité du bois à pâte excellente (300 kg/m³). Il est un arbre de plantation à croissance rapide de plus faible densité, avec un bois à aubier brun jaunâtre pâle et un duramen brun-doré. Le bois est solide et durable avec une densité de 670-710 kg/m³ et est bien adapté pour une large gamme d'utilisations, comme bois de sciage des utilisations finales, des fins structurelles et décoratives. Les exemples incluent la construction, les meubles, les parquets et la construction de bateaux.

A. crassicarpa non seulement il fournit de l'ombre appropriée, mais peut aussi être planté pour le contrôle des mauvaises herbes et est souvent cité comme une des espèces efficaces pour la réhabilitation des terres infestées par Imperata cylindrica. En Papouasie-Nouvelle-Guinée, il est rapporté à un très vigoureux colonisateur des sols dégradés suivant la culture itinérante. Bien adapté à la plantation pour la bonification des terres, il est trop compétitif pour se développer en association avec des cultures annuelles (Faridah et VanderMaesen, 1997).

Etant une légumineuse il est un fixateur d'azote atmosphérique grâce à ses vigoureuses nodosités résultant de la symbiose bactérienne (un groupe de souches de rhizobium connexes) et avec ses feuilles qui, se décomposant lentement et utiles comme paillis, l'espèce améliore ainsi le sol.

1.1.6. Ravageurs et maladies

Doran et Turnbull (1997) ont rapporté que trois ravageurs dont Platypus spp, un scolyte (Xyleborus spp.) et la pyrale sténopé sont réputés comme agents causales des maladies et réducteurs de la valeur économique de l'essence car en attaquant ils détruisent l'apparence du bois, diminuent les propriétés physico-chimiques du bois. Un champignon inconnu provoque parfois une sévère chlorose et une sénescence prématurée des arbres âgés, tandis que l'aubier étroit jaune crème est sensible à la pourriture fongique rapide. Le Cercospora peut affecter la productivité, en particulier pendant les périodes de sécheresse prolongées

1.2. Puits de carbone

Au sens large, un puits de carbone ou puits CO2 est un réservoir, naturel, ou artificiel de carbone qui absorbe le carbone de l'atmosphère et donc contribue à diminuer la quantité de CO2 atmosphérique.

Selon le GIEC, le puits se définit comme: tout processus ou mécanisme qui absorbe un GES ou un précurseur de GES présent dans l'atmosphère. Un réservoir donné peut être un puits de carbone atmosphérique, et ce durant un certain laps de temps quand il absorbe plus de carbone qu'il n'en libère Pegoff, 2008)

La séquestration du carbone (ou piégeage, ou emprisonnement du carbone) désigne les processus extrayant le carbone ou le CO2 de l'atmosphère et le stockant dans un puits de carbone.

Le concept de puits de carbone s'est diffusé avec le Protocole de Kyôto créé dans le but de réduire les concentrations élevées et croissantes de CO2 atmosphériques et ainsi lutter contre le changement climatique. Diverses voies sont explorées pour améliorer la séquestration naturelle du carbone, et développer des techniques (naturelles ou artificielles) de capture et stockage du carbone.

1.2.1. Puits naturels

? Forêts

Les arbres sont, après le plancton océanique et avec les tourbières, le principal puits de carbone naturel planétaire, essentiel au cycle du carbone. Ils accumulent d'énormes quantités de carbone dans leur bois et dans l'écosystème via la photosynthèse. Ils absorbent le CO2 de l'atmosphère, stockant une partie du carbone prélevée et rejetant de l'oxygène dans l'atmosphère.

À maturité, l'absorption est moindre, mais le carbone représente 20 % de leur poids (en moyenne, et jusqu'à 50 % et plus pour des bois denses tropicaux). Quand l'arbre meurt, il est décomposé par des bactéries, champignons et invertébrés, recyclant son carbone sous forme de biomasse, nécromasse (cadavres, excrétas et excréments de ces organismes) et sous forme de gaz (CO2, méthane, libérés dans l'atmosphère ou l'eau). La forêt et d'autres écosystèmes continueront à stocker ou recycler ce carbone via une régénération naturelle.

Les forêts peuvent parfois devenir des « sources » de CO2 (le contraire d'un puits de carbone), notamment en cas d'incendie, ou provisoirement après les grands chablis couchés par de fortes tempêtes ou après les grandes coupes rases.

On estime que les sols stockaient à la fin du XX^e siècle environ 2 000 gigatonnes de carbone sous forme de matière organique. C'est presque trois fois le carbone atmosphérique, et quatre fois le carbone de la biomasse végétale. Mais cette fonction se dégrade rapidement et presque partout, dans les sols agricoles labourés surtout. L'augmentation des quantités d'humus et

de matière organique permettraient d'améliorer la qualité de ces sols et la quantité de carbone séquestré. Le sous-sol stocke deux fois plus que le sol très superficiel.

Les prairies accumulent d'énormes quantités de matières organiques, essentiellement sous forme de racines et micro-organismes, de manière relativement stable sur de longues durées. Mais dans le monde, depuis 1850, une grande partie de ces prairies a été convertie en champs ou urbanisée, perdant ainsi par oxydation de grandes quantités de carbone. Une utilisation du sol (sans labour) augmente le carbone stocké dans le sol, et une conversion en pâturage bien gérée emprisonne encore plus de carbone. Les mesures de lutte contre l'érosion, le maintien d'une couverture végétale hivernale et une rotation des cultures augmentent aussi le taux de carbone des sols.

L'augmentation du CO2 de l'air pourrait ne pas être compensée par une plus grande séquestration dans les sols. Une étude a montré qu'il ya déstockage de carbone du sol lorsque celui-ci est longuement exposé à un doublement du taux de CO2 atmosphérique, accélère fortement la dégradation de la matière organique des sols forestiers suite à l'acidification et la stimulation de l'activité enzymatique des microorganismes du sol.

1.2.2. Puits de carbone et protocole de Kyôto

Le protocole de Kyôto affirmant que la végétation absorbe du CO2, les pays ayant des forêts étendues peuvent en déduire une certaine partie de leurs émissions (article 3, alinéa 3 du protocole de Kyôto), leur facilitant l'accès au niveau d'émission qui leur a été fixé.

On estime qu'en 2030, les combustibles fossiles représenteront encore plus des trois quarts de l'énergie utilisée. Ceux qui sauront piéger le CO2 à sa source (22 % des émissions viennent de l'industrie, 39 % de la production électrique) auront un levier puissant sur le futur marché mondial des quotas d'émissions.

La majorité des modèles prédisent une stimulation de l'assimilation et de la séquestration du carbone en réponse à une augmentation de CO2 atmosphérique appelée « Fertilisation CO2 » (Houghton, 2002).

Le CO2 et l'O2 sont en compétition pour le site réactionnel de l'enzyme photosynthétique Rubisco. Augmenter la concentration en CO2 atmosphérique a deux effets sur le Rubisco : (1) augmenter le taux de réaction avec le CO2 (carboxylation) et (2) diminuer le taux d'oxygénation (Chambers et Whendee., 2004). Ces 2 effets accroissent le taux de photosynthèse puisque l'oxygénation est suivie par la respiration qui libère du CO2. En améliorant la photosynthèse, les plantes se développent plus vite ; en atteignant leur taille finale en moins de temps ou en augmentant leur masse finale.

L'intensité de la réponse à une augmentation de CO2 dépend du type de photosynthèse utilisé. Les plantes qui font la photosynthèse en C3 (tous les arbres, presque toutes les plantes des climats froids, et la plupart les plantes cultivées, dont le blé et le riz) montrent, généralement, une augmentation de leur taux de photosynthèse en réponse à l'augmentation de la concentration en CO2 par rapport au niveau actuel. Les plantes en C4 (herbes tropicales, beaucoup d'herbes tempérées, et certaines cultures comme le maïs ou la canne à sucre) possèdent déjà des mécanismes pour concentrer le CO2, et ne montrent donc pas de réponse photosynthétique directe, ou alors moindre que les plantes en C3.

L'augmentation de la concentration atmosphérique en CO2 permet la fermeture partielle des stomates, ce qui réduit la perte d'eau lors de la transpiration et produit alors une amélioration du ratio carbone assimilé / perte d'eau. Cet effet allonge la durée de la saison de croissance dans les écosystèmes secs et accroit la PPN tant dans les plantes en C3 qu'en C4.

Malgré les effets stimulants sur la croissance des plantes observés à de hautes concentrations en CO2 (voir tableau 1.1), il n'est pas certain que cet effet aura pour conséquence un plus grand stockage de carbone dans la biomasse sur pied ou dans le sol. Les expériences d'absorption de CO2 ont en effet été menées à court terme, or souvent à long terme les effets sont réduits voire absent. Par exemple, les plantes s'acclimatent souvent à de hautes concentrations en CO2, et donc leur activité photosynthétique, et dès lors leur croissance retourne rapidement au taux observée avant que la concentration ne soit élevée. (Oren et al., 2001)

Tableau 1.1 : Augmentation observée pour une augmentation de la concentration du CO2 atmosphérique de 100%

« Depuis le début de la Révolution industrielle, l'acidité de l'océan a augmenté de 30 %. Ce changement est au moins trois fois plus important et cent fois plus rapide que n'importe quelle autre modification de l'acidité qui a pu avoir lieu au cours des 21 millions d'années passées. »

La combustion d'énergies fossiles libère du dioxyde de carbone (CO2) dans l'atmosphère, ce qui provoque un réchauffement climatique. Mais ce n'est pas le seul effet direct de l'augmentation du CO2 dans l'atmosphère, puisque celle-ci modifie aussi la chimie des océans.

L'océan absorbe le CO2 produit par les activités humaines à raison de 22 millions de tonnes par jour. Il élimine ainsi 30 % du CO2 émis dans l'atmosphère et atténue les effets nocifs de ce gaz dit « à effet de serre » sur le climat. Mais ce précieux service que nous rend l'océan pourrait bien avoir un coût élevé au plan écologique. Lorsque du CO2 se dissout dans l'eau de mer, il s'y forme de l'acide carbonique.

Ce phénomène, qu'on désigne par « acidification de l'océan », a pour effet de diminuer la quantité de carbonate dans le milieu océanique, au détriment de nombre d'organismes marins qui puisent dans des minéraux le carbonate de calcium nécessaire pour former leurs organes solides. L'effet conjugué de l'augmentation de l'acidité de l'eau et de la diminution de la concentration en carbonate a par ailleurs des conséquences sur les fonctions physiologiques de nombreux organismes marins.

L'acidification de l'océan, phénomène auquel s'ajoutent le réchauffement des eaux de surface et des modifications dans le brassage des eaux océaniques, pourrait réduire la capacité de l'océan à absorber du CO2, d'où une augmentation de dioxyde de carbone dans l'atmosphère et une aggravation de son impact sur le climat. Si cette réduction se vérifie, il deviendra plus difficile, et aussi plus coûteux, de stabiliser la concentration de CO2 dans l'atmosphère.

Une augmentation du flux de carbone dans les écosystèmes terrestres sous de hautes concentrations en CO2 stimule 2 processus qui sont critiques dans la régulation à long terme de la dynamique d'azote. Ces processus sont (1) une demande plus importante en azote pour supporter la croissance stimulée des plantes et (2) une séquestration croissante d'azote dans les plantes à long cycle de vie et dans la matière organique du sol. Ce dernier procédé diminue la disponibilité en azote pour la croissance des plantes et est le mécanisme fixant le carbone central de la limitation progressive en azote (Luo et al., 2004).

Les tissus ligneux sont constitués principalement de cellulose et de lignine. Leurs ratios C/N sont élevés, allant de 200 à plus de 1000 (Levi et al., 1969 in Luo et al., 2004). Quand un écosystème est exposé à des concentrations élevées en CO2 atmosphérique, la photosynthèse est stimulée grâce à l'augmentation de l'efficacité des enzymes fixant le carbone.

Ce flux additionnel de carbone dans l'écosystème est utilisé pour la production de biomasse, stocké dans la matière organique du sol et retourne dans l'atmosphère à travers la respiration autotrophique et hétérotrophique. Cette croissance additionnelle de biomasse ainsi que l'augmentation de carbone stocké dans le sol engendre une séquestration de l'azote dans la matière organique, ce qui diminue progressivement la quantité d'azote minéral disponible pour les plantes à long terme.

L'idée est donc que sans apport supplémentaire en azote la disponibilité de l'azote minéral diminue avec l'augmentation de la concentration en CO2, en comparaison avec les disponibilités sous les concentrations actuelles en CO2. L'offre additionnelle d'azote, à travers les dépôts atmosphériques ou la fertilisation directe peut stimuler la croissance des plantes (Vitousk, 2004), et peut en principe compenser la limitation de nutriments sous de hautes concentrations en CO2.

1.3. Croissance des arbres

Begin (2009) affirme que la détermination de l'accroissement est une tâche relativement onéreuse qui requiert beaucoup de temps ainsi les quantités mesurées sont relativement petites et sujettes à des très grandes variations.

La croissance est un phénomène qui résulte en la modification graduelle des caractéristiques d'un être vivant dans le temps. Pour les arbres, on parle de croissance en diamètre, en hauteur, en surface terrière et en volume.

Sur un plan fonctionnel, la croissance de la plupart des dicotylédones se fait à partir de deux systèmes : la croissance primaire, en longueur, due aux méristèmes qui sont des centres de genèse des branches, des feuilles et des racines, et la croissance secondaire, en épaisseur, rendue possible par l'existence du cambium dans lequel la production de biomasse du tronc s'effectue. Les monocotylédones (comme les palmiers) n'ont pas de cambium et leur croissance est donc purement primaire.

La croissance primaire s'effectue durant toute la vie de l'arbre, alors que la croissance secondaire commence à partir d'un certain âge.

La tendance d'un arbre de forêt est de rechercher la lumière durant son stade jeune, puis, après avoir atteint une hauteur raisonnable, de gagner en envergure. On obtient ainsi une dépendance non linéaire entre D et H (Chave, 2005).

Les facteurs environnementaux (climat, topographie, sol, composition, etc.), le code génétique et les désastres naturels (feu, épidémie d'insectes, maladie) conditionnent grandement la croissance. L'ingénieur forestier influence la croissance en agissant sur le sol, la compétition, le code génétique ou en contrôlant les désastres naturels.

L'accroissement est une mesure de la croissance se traduisant par une augmentation ou une diminution d'une grandeur dendrométrique en fonction du temps.

Les unités de mesure utilisées doivent être précisées (par exemple : accroissement en volume : m³/an) et en fonction de temps (généralement en année). L'accroissement est généralement exprimé de trois manières différentes : Accroissement annuel courant (AAC), accroissement annuel moyen (AAM) et accroissement annuel périodique (AAP) (Anonyme, 2009).

L'accroissement annuel courant est le taux de variation instantané des dimensions de l'arbre ou du peuplement. C'est la dérivée première de la croissance. Dans les faits, cette variable est difficile à mesurer. On rapporte donc l'AAC sur une base annuelle ; il s'agit donc de l'accroissement d'une année donnée.

On mesure généralement le DHP au moyen d'un pied à coulisse (compas forestier) ou d'un ruban diamétrique mais aussi avec un relascope de Bitterlich.

L'accroissement annuel moyen correspond à la moyenne des accroissements annuels depuis l'origine de l'arbre ou du peuplement. On l'obtient en divisant la croissance par l'âge de l'arbre ou du peuplement.

L'accroissement annuel périodique représente l'accroissement sur une période donnée divisée par la durée de cette même période. Un AAP calculé sur une période d'un an correspond à l'AAC.

Elle est le résultat de la croissance et c'est la somme des accroissements. C'est ce qui est produit ou enregistré comme tel, voire ce qui est récolté. Le diamètre (DHP), la hauteur ou le volume constituent différentes mesures de la production d'un arbre.

1.3.2. Les facteurs dendrométriques de croissance

? Le diamètre

Le diamètre est la dimension d'un arbre la plus facilement mesurable. Elle permet notamment d'en estimer le volume c'est-à-dire que le diamètre est à la base de tous les calculs de volume et d'accroissement et peut se prendre à différentes hauteurs sur l'arbre dont les plus utilisées sont la hauteur de souche et celle de poitrine.

Le tronc d'un arbre n'étant pas parfaitement cylindrique, une mesure du diamètre à une hauteur donnée diffère généralement d'une mesure du diamètre faite à une autre hauteur et on l'obtient en divisant la circonférence par la constante it.

Le DHP est le diamètre mesuré par-dessus de l'écorce à 1,3m au dessus du sol et est bien corrélée avec le volume marchand (VMAR=f(DHP)).

Le DHP est utilisé pour classifier une tige selon son importance en volume, d'estimer le volume d'une tige (le volume est bien corrélé avec le dhp), de mesurer l'accroissement en diamètre (dhp) et estimer l'accroissement en volume (l'accroissement en volume est corrélé au dhp).

Pour procéder on suppose que la section transversale de la tige d'un arbre correspond à un cercle ce qui n'est toute fois pas le cas, puis on détermine au moyen d'une baguette de 1,30 m la hauteur où mesurer le diamètre.

C'est le diamètre pris au niveau où l'arbre sera abattu et il varie donc, selon la méthode et la saison d'abattage.

Elle est la deuxième variable en importance utilisée pour estimer le volume d'une tige. Son unité de mesure est le mètre et on peut la mesurer de façon directe ou indirecte (par principe trigonométrique ou géométrique)

C'est le volume dont la base de la cime constitue la découpe supérieure et la souche la découpe inférieure. Si l'arbre ne présente pas de déformation à la base, la découpe inferieure se situe au ras du sol et pour ce volume l'objet physique concerné est la tige.

Pour celui-ci la découpe inférieure est celle du volume fût et la découpe supérieure est celle de la circonférence de 22 cm de la tige et de chaque branche présente. L'objet physique est la tige et les branches.

Il est identique au précédent mais concernant uniquement la tige en tant que objet physique (branches exclues).

Tous les volumes ci-haut cités sont des valeurs brutes alors que les volumes utilisables sont ceux commercialisables ou commerciaux. Ces derniers sont inferieures aux premiers à cause des pertes au moment de l'exploitation (arbres laissés sur pied, éclatement à l'abattage,...), de débardage et du tronçonnage sur parcs (purges).

On estime le volume d'une tige au moyen d'une équation de régression dont les variables indépendantes peuvent être : le DHP, la hauteur et éventuellement, une autre variable (quotient de forme ou diamètre supérieur).

Il y a les tarifs de cubage à une, deux ou trois entrées. Un tarif à une entrée est dit local et ne s'applique généralement qu'à une petite région et on exprime alors le volume en fonction uniquement du DHP.

Le tarif à deux entrées est dit général et peut être utilisé sur un grand territoire et le volume est exprimé en fonction du DHP et de la Hauteur totale alors que le tarif à trois entrées concerne tout ce qui est énoncé ci-haut plus une troisième variable qui est le quotient de forme (ou diamètre supérieur).

La méthode d'estimation du volume ligneux par déplacement a deux approches dont la première est le xylomètre qui consiste à évaluer le volume d'une tige ou d'une partie de tige en mesurant la quantité de liquide déplacé lors de l'immersion alors que celle deuxième est le principe d'Archimède qui consiste à calculer le volume de l'objet immergé lorsqu'on connait la masse du liquide déplacé et la densité spécifique du liquide. Néanmoins le xylomètre est limité à des travaux spéciaux ou à la recherche en laboratoire.

On peut estimer aussi le volume par les formes géométriques, la formule de Pressler, le procédé graphique ou par l'intégration.

La surface terrière (notée G), est la somme des sections transversales à 1.30 m du sol de

S : surface considérée (ha). Elle s'exprime en mètre carré ramené à l'hectare.

Cette valeur est utilisable pour suivre l'évolution du peuplement dans son ensemble. Elle permet la comparaison rapide entre différents peuplements. Le ralentissement de sa croissance traduit une saturation de la capacité de production de la plantation et induit une intervention sylvicole, dite éclaircie, se faisant généralement par élimination d'arbres en surnombre au sein du peuplement.

1.3.3. Croissance de l'arbre individuel

? Croissance en diamètre

La croissance se caractérise par des changements dans la forme et dans les dimensions de la tige sur une période de temps. Une section transversale de la tige montre l'ajout annuel de matière ligneuse que l'on reconnait dans les cernes. Les cernes permettent d'une part d'estimer l'âge de l'arbre, mais aussi les accroissements annuels courants en diamètre.

La longueur des cernes peut diminuer avec l'âge, ce qui indique une réduction de l'accroissement annuel courant (AAC). Une diminution de l'AAC en diamètre n'est pas garante d'une réduction de l'accroissement en volume puis que la quantité de matière ligneuse produite est repartie sur une plus grande surface, les cernes extérieurs ayant une circonférence plus grande que ceux situés près du coeur de l'arbre (Anonyme, 2009).

Outre l'âge, de nombreux autres facteurs influencent la croissance en diamètre comme les caractéristiques de la station, la surface foliaire photosynthétique et l'espacement entre les arbres. L'estimation de la croissance en diamètre se fait par de mesures périodiques de diamètres sur les mêmes arbres ou la mesure de la largeur des cernes annuels sur des disques de bois (analyses de tige) ou des carottes de croissance.

La différence entre deux mesures successives, divisée par le temps écoulé, constitue l'accroissement. Ainsi, on arrive à établir une table d'accroissement par classes de diamètre selon les espèces et les conditions de station.

A l'aide de données des placettes-échantillons permanentes ou d'analyses de tige, on peut élaborer, par analyse de régression des équations de croissance en diamètre.

La hauteur en fonction de l'âge est généralement représentée par une courbe asymptotique : rapide en début, l'accroissement diminue avec l'âge, puis tend vers zéro jusqu'à la mort de l'arbre. Parfois, l'accroissement en hauteur peut être lent au début de la vie de l'arbre, ce qui donne à la courbe de croissance en hauteur une forme sigmoïdale

L'accroissement en hauteur en fonction de l'âge varie selon les espèces et les stations. La détermination de la croissance en hauteur pose des difficultés parce que la mesure de la hauteur d'un arbre est souvent imprécise. Sur une courte période, l'erreur de mesure de la hauteur peut être plus grande que l'accroissement (Anonyme, 2009).

Pour estimer la croissance en hauteur, on a souvent recouru à des relations hauteur-diamètre. La variation de la hauteur (croissance) est alors obtenue en fonction de la variation du diamètre (Arabatzis et Burkhart, 1992 cités par Anonyme, 2009). Néanmoins, il est important de noter que la variation de hauteur ainsi obtenue n'est qu'une estimation de la variation réelle.

1.3.4. Croissance d'un peuplement

La croissance d'un peuplement est souvent exprimée sous forme de la surface terrière ou du volume par unité de surface, généralement en hectare. L'accroissement, soit le taux de variation de ces variables dans le temps, est le résultat de quatre composantes : les pertes par mortalité, l'accroissement des survivants, l'arrivée des recrues dans le peuplement et les prélèvements de tiges lors de traitements sylvicoles.

La croissance en surface terrière ou en volume d'un peuplement équienne ressemble généralement à une courbe sigmoïde suivie d'une période de sénescence durant laquelle les tiges meurent progressivement en raison de leur âge avancé.

1.4. Notion sur les arbres d'élites

Les arbres d'élites sont ceux supérieurs génétiquement c'est-à-dire sélectionnés sur base d'un test génétique (provenance, descendance, clonal,...), contrairement aux arbres plus qui sont ceux supérieurs phénotypiquement c'est-à-dire sélectionnés sur base de leur phénotype ou apparence extérieur.

Khasa (2010) confirme que pour parvenir à ces deux types d'arbres on procède par les tests génécologiques. La génécologie étant l'étude de la variation génétique des populations en variation avec leur milieu.

1.4.1. Tests génécologiques

Les tests génécologiques sont des plantations comparatives permettant d'étudier la variabilité d'un ou plusieurs caractères par l'évaluation comparative de plusieurs groupes d'individus (clones, familles, provenances, généralement plusieurs dizaines, voire centaines).

Ces tests permettent l'acquisition des informations de base permettant d'orienter la sélection de matériel supérieur dont l'adaptation a été vérifiée. Ils peuvent ainsi rassembler du matériel provenant de l'échantillonnage de la distribution naturelle des espèces, ou du matériel provenant des cycles précédents de sélection ou de croisements.

Puisque le terme génécologie implique l'étude de la diversité génétique en relation avec le milieu, ces plantations seront établies dans l'environnement naturel sur un ou plusieurs sites, chacune de ces dernières contenant quelques répétitions, et chacune des répétitions contenant idéalement l'ensemble des différents groupes à comparer pour le ou les caractères (Nanson, 2004).

Khasa (2010) ajoute que les sites choisis seront représentatifs des conditions écologiques des sites à reboiser, puisque l'évaluation de la diversité génétique du matériel est dépendante des conditions environnementales particulières de chaque test. Le climat et le sol seront donc les principaux critères à partir desquels devra être arrêté le choix du ou des sites.

Une sélection du matériel supérieur découle généralement de tout test génécologique. On reconnaît généralement 5 types de tests génécologiques: test clonal, test de descendances, essais de provenances, essais de provenances/descendances enfin les tests précoces.

Dans le cas de notre travail nous étayerons l'essai de provenances car c'est le test qui a été mis en place à Ibi-village et permet de comparer les individus d'une même origine géographique afin de sélectionner les meilleurs qui pourraient être utilisé soit dans le reboisement ou soit pour tout autre usage.

1.4.2. Essai des Provenances ou test des provenances

Khasa (2010) définit l'essai de provenances comme étant un groupe d'individus (généralement semences) provenant de plusieurs arbres mères (généralement 5 ou plus) ayant une origine géographique commune (généralement les arbres appartiennent à la même population ou peuplement). Le terme provenance est aussi utilisé pour designer l'origine géographique d'un lot de semences ou de propagules clonales.

Pour étudier la variabilité des caractères quantitatifs entre les différentes provenances, les tests de provenances sont utilisés et à cet effet ils permettent de sélectionner les meilleures espèces soit pour le reboisement ou pour tout autre usage.

Dans ce test on procède au mesurage des traits quantitatifs entre autres la croissance, la forme, la qualité du bois, la densité, la longueur des fibres pour la pate à papier, la résistance pour certaines maladies, le taux de survie, etc.

Pour le test de provenance on considère le tiers (1/3) de l'âge de rotation de l'espèce. Pour les acacias ayant l'âge de rotation de 6 ans, on peut avoir les informations utiles à au moins 2 ans c'est-à-dire qu'à cet âge on peut, facilement, déterminer les meilleures provenances.

Pegoff (2008) rappelle que le principal objectif pratique des essais de provenances est de déterminer de façon aussi rapide et économique que possible les provenances qui permettent d'obtenir des forêts bien adaptées et productives. La productivité elle-même n'implique pas toujours une croissance rapide, la survie, la résistance à des facteurs de milieu défavorables ou à des parasites, la qualité du bois, la production de graines pourraient être des critères importants.

Le deuxième grand objectif de ces essais est de créer des peuplements locaux pour la production de graines. L'excédent de graines peut être semé dans des parcelles séparées selon la provenance, ou semé en vrac, mais dans les deux cas les meilleurs individus doivent être retenus en vue d'une sélection à venir.

1.5. Evaluation de la biomasse arborée

Les équations de biomasse font le lien entre le DHP et la biomasse et elles peuvent être utilisées pour des espèces prises individuellement (dans le but d'établir une relation mathématique afin de prédire la biomasse ancienne d'un arbre à partir d'un ou deux de ses facteurs dendrométriques) ou pour un groupe d'espèces (Timothy et al., 2005 )

1.5.1. Biomasse

Au sens large, elle est la masse de matière organique trouvée à un endroit et pendant une période donnée. Elle comprend la zoomasse, la phytomasse et la micromasse. Elle est exprimée en tonnes/ha ou en tonnes/m³ ou en énergie (Kcal/cm²) de CO2 (Belesi, 2010).

ONF (2008) souligne qu'il ya différentes biomasses parmi lesquelles on peut trouver :

Lokombe (2009) ajoute que la plupart des calculs déterminent des valeurs de carbone pour la biomasse d'une réserve donnée par la formule suivante : Carbone= biomasse/2

- La biomasse épigée ou aérienne: branches, houppiers, troncs (volume commercial), feuilles, bois morts, litière, sous bois, ...

- La biomasse souterraine : racines et matière organique du sol, que Belesi (2010) estime qu'elle pose des problèmes méthodologiques lors de sa détermination.

Signalons que celle ayant fait l'objet de notre étude est la phytomasse sur pied que nous avions obtenu à partir du volume, donc c'est le biovolume.

Muderhwa et al., (2010) affirment que deux méthodes sont utilisées pour estimer cette phytomasse sur pied : la méthode directe ou destructive et celle indirecte ou dendrométrique.

La première étant onéreuse (mais donne une bonne estimation), nous nous sommes intéressés à la deuxième dans laquelle on utilise les données d'inventaire (hauteur, diamètre, volume et densité) qui sont introduites dans les modèles de régression (soit des équations allométriques basées sur les valeurs par défaut de GIEC, les références existantes, cas contraire on détermine les équations spécifiques au projet) afin d'estimer la biomasse arborée (Chave et al., 2005).

On mesure, pour la deuxième méthode, un certain nombre d'arbres de l'échantillon dans lesquels on détermine l'arbre moyen ayant les paramètres moyens. La phytomasse de l'arbre moyen est obtenue en introduisant ses valeurs soit de hauteur soit de diamètre ou les deux selon le modèle de régression utilisé. Signalons qu'il est aussi possible de l'avoir en multipliant le volume par la densité, et c'est ce que nous avions fait. On obtient la phytomasse totale en multipliant le nombre d'arbres du peuplement par les données de l'arbre moyen.

Cette méthode permet une approche rapide de la valeur globale de la phytomasse d'un peuplement mais néanmoins le problème se posant est celui de choisir le paramètre définissant l'arbre moyen : hauteur moyenne, diamètre moyen, surface terrière moyenne,volume moyen, etc.

1.5.2. Stock de carbone

Le stock de carbone d'un écosystème est très difficile à estimer. Il varie considérablement selon les zones biogéographiques, les époques, l'histoire du site, le stade de croissance de forêt, les risques d'incendie, de sécheresse et d'inondation et des nombreux facteurs tels que l'action d'insectes défoliateurs ou d'autres parasites des arbres.

Makana (2009) signale et Umunay (2010) confirme que 50% de la biomasse résultant des données de l'inventaire est constitué par le carbone, ce dernier peut être trouvé en multipliant la biomasse par le facteur de conversion (0,5). A cet effet, les deux proposent le schéma suivant afin d'arriver à la quantité de CO2 séquestré.

Chapitre II. PRESENTATION DU MILIEU D'ETUDE

2.1.1 Milieu Physique

Selon la classification de Köppen, le climat sur les plateaux Batéké est du type Aw4, ce qui correspond à un climat tropical chaud humide de type subéquatorial. On y observe une saison des pluies de 8 mois s'étendant de mi-septembre à mi-mai avec une inflexion de pluviosité en janvier et février. S'ensuit une saison sèche de mi-mai à mi-septembre [Biloso et Lejoly, 2006]. La Figure ci-dessous présente un diagramme ombrothermique établi au sein de la station météorologique de Mampu [Biloso, 2008]. Les précipitations annuelles sont d'environ 1500 mm répartis sur une centaine de jours.

La région du plateau des Batéké présente une température moyenne mensuelle assez basse (24-25°C) mais avec des écarts thermiques faibles et une humidité relative moyenne de 80%. Comme le montre la Figure 2.1, les températures moyennes au cours de l'année sont relativement stables avec une très légère tendance à la baisse durant les mois de juin, juillet et août. Au cours de ces 3 mois, une température minimale de 10°C peut tout de même être observée [de Boissezon, 1965].

Figure 2.1: Diagramme ombrothermique établi sur base des données de la station météorologique de Mampu [Biloso, 2008], où la température est une moyenne mensuelle.

Ibi-Village est longé du côté Ouest par la rivière Duale et du côté Est par la rivière Lufimi comme on peut l'observer sur la Figure 2.2. La Lufimi est traversée par la rivière Ibi qui fournit toute la zone en eau potable [ONFinternational, 2009]. Le relief est assez homogène sur les 4500 hectares de puits de carbone, avec une altitude comprise entre 642 et 678 m et descendant jusqu'à 300 m dans les vallées plus encaissées.

Les sols du plateau des Batéké sont classés comme arénosols [WRB, 2006] : il s'agit de sols sableux comprenant les sols développés après altération de sédiments riches en quartz ou encore ceux développés sur des sables récemment déposés. Ils sont caractérisés par un pH de l'eau inférieur à 5 et une faible CEC, dominée par l'Aluminium ; d'un point de vue physique, ils présentent une très faible rétention en eau. Ceci réduit fortement la valeur agricole de ces sols [Kasongo et al., 2009] en favorisant l'emploi d'un itinéraire de culture sur brûlis

Figure 2.2: Localisation du centre d'activité d'Ibi-Village, plateau des Batéké, RDC (ONFinternational, 2009)

2.1.2. Milieu biologique

Les écosystèmes présents sur le plateau des Batéké sont étroitement conditionnés par le relief. En effet, comme vu plus haut, les plateaux sont entrecoupés par de nombreuses et profondes vallées abondamment irriguées. Les paysages alternent donc entre des savanes et des galeries forestières (de type périguinéen) dans les vallées ou les pentes raides, qui sont maintenant fortement dégradées par l'agriculture itinérante. On compte une très grosse majorité de savanes (savanes arbustives et herbeuses, cfr. Figure 2.3) sur plus de 90% de la surface du plateau [Bisiaux et al., 2009].

La savane arbustive reste la formation dominante, caractérisée par Hymenocardia acida et de temps en temps parsemée d'arbres comme Erythrina abissinica et Cussonia angolensis [Peltier et al., 2010]. Une savane herbeuse occupe la partie sud, qui se caractérise par Loudetia arundinacea. Ces milieux subissent des dégradations intenses depuis de nombreuses années suite à l'agriculture itinérante sur brûlis, l'utilisation du bois et la pression démographique En ce qui concerne la faune sauvage, on peut observer principalement des buffles sauvages (Syncerus Caffer Aequinoctialis), des guibs harnachés (Tragelaphus scriptus), des potamochères (Potamochoerus larvatus), des chacals (Canis adustus) ou encore des cossyphes à tête blanche (Cossypha heinrichi).

Figure 2.3 : Photos des deux principaux types de savanes (arbustive et herbeuse) présents sur le plateau des Batéké, RDC. [ONFinternational, 2009]

2.1.3. Description de la parcelle expérimentale étudiée

La parcelle expérimentale comporte un essai de provenance à 12 répétitions (4,968 ha) ainsi que des blocs conservatoires (2,208 ha). La parcelle comprend à sa périphérie une piste de 3 m de large et un pare feux de 10 m de large. Une piste intérieure coupe la parcelle en 2 sous-parcelles et permet une circulation autour de chaque double bloc.

Dans l'essai de provenance les acacias ont été plantés en maille carrée de 3 x 3. Il y a 12 blocs ou rangées rectangulaires de 92 lignes comprenant chacune 5 répétitions d'acacias de provenance définie. Il y a donc théoriquement 5520 plants de toutes les provenances confondues dont 1620 plants de Crassicarpa donc 29,35% de l'échantillon. Signalons que chaque répétition correspond à une rangée.

Chaque bloc comprenait 4 rangées et chaque rangée avait 92 arbres en ligne de provenances différentes avec 5 répétitions dans la colonne c'est-à-dire 460 arbres par rangée, donc 1840 arbres par bloc aux écartements de 3m x 3m c'est-à-dire 1 arbre tous les 9 m², ce qui donnait à chaque bloc une superficie de 16560 m² avec tous les arbres de bordure étiquetés selon leur provenance.

Source : Kachaka (2009), Performances de croissance de 21 provenances d'Acacia auriculiformis Figure 2.4 : Plan de l'essai des provenances dans la zone pilote/PROVACO

Sur ce plan, chaque petit carré correspond à 1 plant avec une indication sur sa provenance. C'est un dispositif en blocs complets à 12 répétitions

Chapitre III. MATERIELS ET METHODES

3.1. Matériels

3.1.1. Matériel végétal

Les provenances d'Acacia crassicarpa faisaient l'objet de notre étude. Tableau 3.1 : Caractéristiques des provenances étudiées

N° IBI	N°CSIRO	Provenance géographique	Etats	Type de prov	Latitude	Longitude	Altitude(m)	Viabilité(pl/g)
C01	18936	SERISA	PNG	Naturelle	08.33.00 S	141.26.00 E	45	34,2
C02	20139	MOREHEAD WEST	PNG	Naturelle	08.33.00 S	141.26.00 E	40	45,9
C03	18940	BIMADEBUM WP	PNG	Naturelle	08.38.00 S	142.03.00 E	40	23,8
C04	19260	MALAM LIMAL WIM	PNG	Naturelle	08.40.00 S	142.43.00 E	45	38,2
C05	19739	BITURI PROV WP	PNG	Naturelle	08.40.00 S	142.43.00 E	45	22,1
C06	20138	MOREHEAD EAST	PNG	Naturelle	08.40.00 S	141.48.00 E	40	44,4
CO7	17603	MOREHEAD DISTRICT	PNG	Naturelle	08.40.00 S	141.30.00 E	20	26,8
C08	18938	ARUFI	PNG	Naturelle	08.43.00 S	141.55.00 E	25	32,4
C09	19731	ORIOMO PROV WP	PNG	Naturelle	08.49.00 S	142.54.00 E	45	22,8
C10	20828	WIPIM ORIOMO	PNG	Naturelle	08.49.00 S	143.00.00 E	20	32,3
C11	18947	BENSBACH WP	PNG	Naturelle	08.53.00 S	141.17.00 E	25	41,8
C12	18405	12K SOF BAMAGA	QLD	Naturelle	11.00.00 S	142.22.00 E	40	29,4
C13	17943	OLIVE RIVER	QLD	Naturelle	12.19.00 S	142.50.00 E	60	32,4
C14	15482	2KM AZOTE ARCHER RIVER	QLD	Naturelle	13.25.00 S	142.56.00 E	100	30,1
C15	16755	PARISH OF ANNAN	QLD	Naturelle	15.36.00 S	145.19.00 E	80	29,2
C16	20782	SPA CONN	QLD	Naturelle	18.25.00 S	146.07.00 E	50	38,4
C17	20643	SPA PHILIPPINES	Philippines	Artificielle	08.25.00 N	124.57.00 E	600	32,3
C18	20644	SSO PHILIPPINES	Philippines	SSO	08.25.00 N	124.57.00 E	600	34,2
C19	20826	SSO SILOO	Philippines	SSO	08.25.00 N	124.57.00 E	600	30,4
0	20832	SPA SILOO	Philippines	SPA	08.25.00 N	124.57.00 E	600	28,9
1	20003	SSO FIJI/PNG	FIJI	SSO	18.00.00 S	178.00.00 E	10	27,2
2	20838	SSO ZHANJIANG	Chine	SSO	19.34.00 N	109.26.00 E	50	44,7
3	19150	SUIXI EXP ST GUANDONG	Chine	Artificielle	21.25.00 N	110.20.00 E	40	44,8
4	20875	GCSO CHINA	Chine	GCSO	22.40.00 N	113.20.00 E	150	24,7

3.1.2. Outils de terrain

Ruban diamétrique et une perche graduée ont été utilisés. Ruban diamétrique (appelé à tord galon circonférentiel) Description :

Ruban (de métal ou de nylon) gradué qui indique directement le diamètre d'un arbre simplement en mesurant sa circonférence.

Il est utilisé pour mesurer l'accroissement du DHP dans les placettes permanentes parce que le ruban diametrique est le seul instrument qui, utilisé par des personnes différentes, donne des mesures consistantes (semblables) alors que sa mesure est exacte et précise seulement pour les arbres à section transversale circulaire. Autrement, il tend à surestimer le diamètre (biais positif) parce que le cercle est la forme géométrique qui a la plus petite circonférence pour une superficie donnée.

Un ruban diametrique non perpendiculaire à l'axe longitudinal de la tige surestime le diamètre alors qu'un ruban diametrique qui n'est pas assez tendu, dû à l'écorce qui est soulevée, à la présence des petites branches, surestime le diamètre. Une hauteur de mesure inadéquate occasionne, selon le cas, un biais positif ou négatif. Ce biais est d'autant plus grand que l'on s'éloigne de 1,30 m et que le diamètre est gros.

La perche graduée nous a permis d'avoir l'estimation de la hauteur de l'arbre. 3.2. Méthodes

Toute recherche ou application de caractère scientifique doit comporter l'utilisation des procédés rigoureux, définis, transmissibles, susceptibles d'être appliqués à nouveau dans les mêmes conditions, adaptées au genre de problème et phénomène en cause (BILOSO, 2008).

La méthodologie poursuivie dans ce travail se base sur deux volets dont celui documentaire qui nous a permis de rassembler une masse d'information dans la revue de la littérature relative à notre étude et ensuite celui de la collecte des données sur le terrain (prise des mesures).

Les provenances mesurées appartiennent à l'espèce A. crassicarpa semées en pépinière en octobre 2006 et mis en place sur 6,39 ha, avec le Mangium et Auriculiformis, dans la zone Pilote/Provaco à Ibi-Puits carbone au plateau de Batéké en février 2007.

Nos mesures ont été effectuées en novembre 2010, février et mai 2011, donc après chaque trois mois, complétées par les mesures antérieures de janvier et février 2010 prises par l'équipe de GI-Agro Ibi-Puits Carbone et celles de Pegoff de janvier et juin 2008.

Les arbres d'élites, au départ une centaine (112 arbres d'élites) choisis monocaules, ayant fait l'objet de cette étude ont été marqués et numérotés en 2009 au moment où ils réduisaient leur vitesse de croissance (Lejoly, communication person, 2010).

Les paramètres de mesure étaient la hauteur totale et la circonférence à partir desquels il a été déduit d'autres paramètres, entre autres la surface terrière et le volume qui ont permis de comparer les provenances afin de trouver celles qui sont meilleures sur les arénosols et en générale dans les conditions du plateau des Batéké.

Au total, nous avions pu mesurer à la fin 79 arbres d'élites sur un nombre de 112 individus, donc 70,54% des survivants, marqués et numérotés par l'équipe de GI-Agro Ibi-Puits Carbone Batéké. Et pourtant l'étude a commencée avec 86 élites. Nous pouvons attribuer cette diminution du nombre à la facilité de casser de l'espèce étudiée.

Nous avons utilisé une perche de 13,2 m qu'on a marqué à chaque 1 m jusqu'à 10 m de haut puis au décimètre au delà de cette hauteur. A cet effet deux personnes tenaient la perche à coté de l'arbre à mesurer alors que l'autre faisait la lecture à une certaine distance de l'arbre.

Begin (2009) signalant que la mesure de hauteur étant une tâche relativement onéreuse et donnant des résultats très peu fiables, nous pouvons de part nos résultats et par l'esprit scientifique, affirmer que nous avions tenté de minimiser le biais par la répétition des mesures.

Comme le fût de l'arbre n'est pas totalement cylindrique, nous avons préféré utiliser la circonférence à 1,30 m du sol qui est le niveau de référence.

A cet effet, nous avons utilisé une perche de 1,30 m qui nous a permis d'avoir l'endroit de mesure et d'un ruban diamétrique de 1,50 m avec lequel on a obtenu la circonférence de l'arbre.

Lejoly (2010) souligne que ce paramètre donne l'idée d'un peuplement du fait que la forêt claire de Lubumbashi a 15 m²/ha de surface terrière et on est dans une forêt lorsqu'on a en moyenne 30 à 40 m² /ha de surface terrière.

Nous avions obtenu ses valeurs en considérant le fût de l'arbre comme un cône suite au défilement. Et la formule est : V= 1/3 S.T _(m2) x _H(m) c'est-à-dire la section de l'arbre multipliée par la hauteur et divisé par trois (3).

Les graphiques des paramètres considérés seront construits avec les valeurs moyennes en fonction de temps exprimé en jours tout en excluant les provenances C01, C11, C12 et 3 afin d'avoir les valeurs moyennes plus précises.

Le volume bois utile est celui utilisé pour la carbonisation, ainsi il renseigne sur la quantité du charbon de bois résultante. C'est le volume compris entre la base jusqu'à la hauteur

Nous n'avions considérés que les provenances ayant une fréquence d'au moins 2. C'est ainsi que C01, C11, C12 et 3 étaient écartés dans la détermination des meilleures provenances. La comparaison était faite paramètre par paramètre et par rapport à la moyenne, ainsi les meilleures provenances seront celles qui auront les valeurs moyennes de tous les paramètres considérés supérieures à la moyenne des provenances.

? Méthode de sélection: Comparaison avec la moyenne de toutes les provenances élites

Une méthode pour sélectionner les meilleures provenances est de repérer celles qui ont les valeurs moyennes supérieures à la valeur des tous les élites pour les paramètres considérés. Vu le nombre des élites (79), le nuage de points est illisible et il est laborieux d'évaluer la croissance des arbres pris individuellement. Pour ce faire, les graphiques ont été fait avec la moyenne pour chaque provenance et en tenant compte seulement des arbres qui étaient présents à toutes les dates de prise de mesure. Les provenances précitées ne sont toute fois là.

Celles-ci ont été obtenues en considérant les provenances qui étaient strictement supérieures à la moyenne.

3.2.2. Méthode pour l'étude de la biomasse et évaluation du stock de Carbone V' Détermination de l'arbre moyen

Comme il n'est pas aisé de mesurer arbre par arbre pour avoir la phytomasse du peuplement d'Acacias, il est préférable de choisir un arbre représentatif. A cet effet, les données d'inventaire nous ont permis d'avoir cet arbre en se basant sur un paramètre définissant l'arbre moyen: les circonférences à 1,30 m du sol. Ce paramètre parait plus pertinent que le diamètre à 1,30m (DHP) car le tronc des Acacias n'est pas du tout régulier et parfois la seule valeur d'un des diamètres de ce tronc n'est pas représentative de son diamètre « moyen ». En faisant la moyenne de ces circonférences, on obtient l'arbre le plus représentatif du peuplement pour ce critère.

De mesures récoltées dans notre unité expérimentale et encodées en Excel, on a calculé la valeur moyenne des élites, laquelle nous a permis de déduire l'arbre moyen de l'échantillon dans la chronoséquence. A cet effet, on a utilisé la valeur du volume moyen qu'on a multiplié par la densité afin d'avoir ce biovolume.

où le DHP est au moins 5 cm. Signalons qu'on l'a obtenu en soustrayant le volume de la pointe au volume moyen.

En effet, le biovolume correspondant à la biomasse individuelle, on pourrait multiplier sa valeur par le nombre d'arbres d'Acacia crassicarpa à l'ha (donc 1100 arbres aux écartements de 3m×3m) pour trouver la biomasse à l'ha.

Pour avoir le stock de carbone on a multiplié la valeur de la biomasse par un facteur de conversion de 0,5 selon Umunay (2010) cité par Muderhwa et al., (2011).

Etant donné que c'est le dioxyde de carbone qui est concerné par notre étude, nous étions obligé de procéder à la conversion du carbone obtenu, à partir de la phytomasse, en CO2.

Pour avoir le CO2 à partir du carbone on multiplie la valeur de ce dernier par 3,67 qui est dit facteur de conversion résultant de la stoechiométrie selon Muderhwa et al., (2011).

Chapitre IV. RESULTATS

4 .1. Croissance des arbres

4 .1.1. Moyennes de tous les paramètres en fonction de provenance

Provenances	Paramètres
Provenances	Hauteur(cm)	Circo(cm)	ST(cm²)	Volume(cm³)	Fréquence
C01	1202,0	72,0	417,86	502267,665	1(2)
C02	1166,5	48,9	196,19	228850,858	5(8)
C03	1184,3	54,3	239,95	284156,333	4(7)
C04	1099,3	52,6	227,07	249630,105	4(5)
C05	1212,6	56,5	259,48	314642,438	5(7)
C06	1222,0	57,3	266,16	325246,440	6(9)
C08	1234,0	59,4	284,42	350979,193	3(7)
C09	1208,4	59,1	284,41	343675,391	5(6)
C10	1241,0	53,6	233,81	290152,368	5(5)
C11	1180,0	56,3	256,99	303251,915	1(1)
C12	1218,0	43,0	149,09	181587,442	1(1)
C13	1159,3	44,5	166,57	193114,803	3(4)
C15	1148,0	47,8	184,79	212140,581	3(3)
C16	1206,5	57,6	273,72	330240,522	2(3)
C17	1200,4	57,5	272,07	326603,811	9(12)
C18	1192,4	53,5	233,35	278252,121	5(8)
C19	1192,0	53,6	234,50	279520,196	4(5)
0	1186,0	56,6	258,68	306791,349	3(4)
1	1160,9	50,2	205,38	238426,146	6(6)
2	1228,0	57,8	270,47	332137,420	3(4)
3	1204,0	54,0	236,99	285331,121	1(3)
Moyenne 1	1192,6	54,6	245,33	293190,391	79(112)
Moyenne 2	1192,2	53,7	236,70	282736,528	78
Moyenne 3	1190,7	54,2	240,65	287327,063	75

( ) : Fréquence au marquage Moyennes 1: Générale, 2: Sans C01, 3: Sans C01, C11, C12, 3 S.T : Surface terrière et Circo : Circonférence

Ce tableau présente les valeurs moyennes de tous les paramètres considérés par l'étude et elles ont été calculées en considérant seulement les arbres qui étaient présents à toutes les dates. La fréquence représente le nombre de répétitions par provenance.

Toute fois, les provenances élites n'avaient pas le même nombre de répétition lors du marquage à cause de différences de croissance car seules les plus performantes et monocaules étaient considérées comme élites. D'autres raisons peuvent être (1) toutes les provenances ne sont pas répétées dans chaque bloc (2) toutes les provenances n'ont pas poussées dans chaque bloc. Lors du marquage des élites le plus petit nombre de répétition était 1 pour C11, C12, 4 et le plus grand était 12 pour C17 alors qu'après l'étude le petit nombre est 1 pour C01, C11, C12, 3 et le plus grand est 9 pour C17.

Il sied de signaler aussi que les volumes donnés dans le tableau ci-haut considèrent le fût comme cylindrique, ce qui n'est pas vrai suite au défilement. Donc, c'est la forme conique qui s'accommode à celle de l'arbre, d'où il faudrait diviser ces valeurs par trois(3), ce qui est fait dans la suite de calcul pour l'étude de la biomasse.

4.1.2. Croissance des élites dans la chronoséquence

Tableau 4.1 : Caractéristiques des peuplements d'Acacia crassicarpa élites dans la chronoséquence

Peuplement	Hauteur (cm)	Ecart type(H)	Circo (cm)	Ecart type (C)	ST (cm²)	Ecart type(ST)	Volume (cm³)	Ecart type (V)
3 ans	1082,1	57,41	46,5	3,96	174,39	28,09	63182,81	12068,55
3,08 ans	1115,1	60,64	48,4	4,57	189,26	33,95	70745,85	15052,46
3,83 ans	1201,2	35,61	55,1	5,28	246,17	44,73	98896,22	19848,02
4,08 ans	1250,2	35,55	57,4	5,61	267,05	49,57	111667,2	22639,55
4,33 ans	1304,9	21,95	63,4	3,57	326,37	37,98	141985,8	16715,40

Le Tableau 4.1 donne les valeurs moyennes calculées sur base des placettes d'échantillonnage ainsi que l'écart-type des paramètres de l'échantillon.

Les figures ci-dessous montrent les courbes de croissance en valeur relative de chaque paramètre dans la chronoséquence. Ces courbes montrent une nette évolution avec l'âge du peuplement. En effet, plus le peuplement est âgé plus les courbes seront étalées sur des gammes de temps plus importantes mais avec les pics des paramètres considérés moins prononcés. Cet effet sur ces courbes se traduit, dans le tableau ci-haut, par l'augmentation ou la diminution de l'écart type qui permet d'évaluer la dispersion des mesures par rapport à la moyenne. On peut effectivement voir que celui-ci varie différemment en fonction de paramètres.

Légende : Point 1^er : 360 jours (1 an), 2^ème : 510 jours (1,42 ans), 3^ème : 1080 (3ans), 4^ème : 1110 (3,08 ans), 5^ème : 1380 (3,83 ans), 6^ème : 1470 (4,08 ans) et 7^ème : 1560 (4,33 ans)

Pour la hauteur on observe une croissance sensiblement rapide dès le début du fait qu'elle est d'environ 5,37m à 1an. C'est la phase exponentielle qui va jusqu'à 3ans et 1mois (1110 jours), enfin s'en suit une phase asymptotique au cours de laquelle la croissance tend à se stabiliser. Par contre pour les autres paramètres entres autres la circonférence, la surface terrière et le volume, on observe un comportement de croissance quasiment différent du précédent du fait que l'asymptote apparait à presque 4 ans (1470 jours).

Signalons que les deux premières phases de croissance (lente et exponentielle) se caractérisent par une augmentation de l'écart-type alors que la phase asymptotique se traduit par une diminution de l'écart-type.

Les courbes ci-haut données de 3 derniers paramètres traduisent un « slow early growth » caractéristique des légumineuses.

4.1.3. Méthode de sélection: Comparaison avec la moyenne de tous les élites

On voit immédiatement que les provenances non étiquetées représentent celles inférieures à la valeur moyenne. Les provenances intéressantes sont dès lors celles qui sont supérieures, en hauteur à la moyenne c'est-à-dire celles qui sont étiquetées. Dix (10) provenances les sont alors, par ordre décroissant: C10, C08, 2, C06, C05, C09, C16, C17, Cl8 et C19 dans lesquelles prédominent les provenances de la Papouasie Nouvelle Guinée, suivie de Philippines (C17, C18 et C19), Queensland (C16) et Chine (2).

On remarque que la tendance des meilleures provenances en hauteur change un peu selon que C03 et 0 reviennent dans la liste de meilleures alors que C18, C19, C10 n'y sont pas. Neuf (9) provenances sont alors meilleures, par ordre décroissant, en circonférence : C08, C09, 2, C16, C17, C06, 0, C05 et C03 dans lesquelles il y a prédominance des provenances de PNG, suivie de Philippines (C17, C16 et 0) et Chine (2).

Figure 4.7: Provenances supérieures à la moyenne en Surface terrière (cm²)

On constate que C03 revient en deçà de la moyenne et huit (8) provenances sont alors meilleures, par ordre décroissant, en ce paramètre : C08, C09, C16, C17, 2, C06, C05 et 0, dans lesquelles prédominent les provenances de la PNG.

A ce niveau nous remarquons que C10 revient dans la liste du fait qu'elle avait la plus grande valeur en hauteur (1241 cm), surtout comme le volume est directement proportionnel à ce paramètre. Neuf provenances reviennent alors meilleures par ordre décroissant: C08, C09, 2, C16, C17, C06, C05, 0 et C10, avec une prédominance de la PNG.

De tous les paramètres considérés, quelque soit en hauteur, en circonférence, en surface terrière ou en volume, les Cinq (5) dernières provenances restent toujours C02, C04, C13, C15 et

4.1.4. Détermination des meilleures provenances des élites en fonction des tous les

Le tableau ci-dessous représente les provenances sélectionnées, c'est-à-dire celles dont la moyenne des hauteurs, des circonférences, des surfaces terrières et des volumes est plus grande que celle des toutes les élites.

4.2.1. Détermination de l'arbre moyen dans la chronoséquence

Ce tableau donne les valeurs de l'arbre moyen avec un volume déjà ajusté selon la forme conique type de l'arbre. Il montre une évolution de différents paramètres en fonction de l'âge.

4.2.2. Etude de la phytomasse arborée

4.2.2.1. Calculs de volume, biovolume et volume bois utile dans la chronoséquence

Tableau 4.4: Volume individuel, biovolume, volume bois utile, volume à ha et leurs AMA

Ce tableau représente les volumes estimés dans le cadre de l'étude pour le compartiment fût de l'Acacia crassicarpa au PCI-B et il montre une évolution nette des valeurs des paramètres en fonction de l'âge du peuplement.

L'AMAV augmente au fur et à mesure avec l'âge, bien qu'il est possible de voir que la plus petite différence d'accroissement annuel se situe entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans. En effet, une différence d'accroissement annuel de près de 6 m³ par hectare existe entre le peuplement de 4,08 et 4,33 ans.

4.2.2.2. Estimation des biomasses et des stocks de Carbone à l'hectare

Tableau 4.5: Biomasses individuelles, Biomasses à l'hectare [T/ha] et leur AMA [T/ha/an] pour l'Acacia crassicarpa

Ce tableau illustre bien l'énorme potentiel de production de cette essence à bas âge, mais toute fois il est possible d'observer une diminution de la différence d'accroissement entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans, avant d'atteindre le pic entre l'âge de 4,08 et 4,33 ans (soit environ 4T/ha).

Tableau 4.6: Stock de carbone à l'hectare dans le fût [T/ha] et leurs AMA [T/ha/an], pour l'Acacia crassicarpa dans la chronoséquence

Ce tableau montre la capacité du stockage de carbone dans le bois de Crassicarpa et démontre une relation fortement linéaire entre le stock de carbone et l'âge du peuplement. En ce qui concerne l'accroissement moyen annuel, un plateau est atteint après l'âge de 4,08 ans, mais toute fois, il est possible de constater une diminution de la différence d'accroissement entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans, avant de voir cette différence presque triplée entre l'âge de 4,08 et 4,33 ans.

4.2.2.3. Conversion du carbone séquestré en dioxyde de carbone (CO2)

Etant donné que le carbone séquestré dans le bois provient du dioxyde de carbone capté lors de la photosynthèse et aussi les plantations d'Ibi sont plus à vocation puits carbone vendant les équivalents tonnes de CO2, il est judicieux de convertir ces tonnes carbone en tonnesCO2equivalents afin de voir ce qu'elles représentent en terme de crédits carbone.

Le tableau montre les quantités croissantes de CO2 capté lors de la phase photosynthétique malgré qu'on puisse observer une diminution de la différence d'accroissement entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans pour enfin voir ces quantités presque triplées entre l'âge de 4,08 et 4,33 ans.

Chapitre V : DISCUSSION

L'intérêt principal de ce chapitre est de confronter différents résultats et de permettre d'approfondir l'exposé systématique du chapitre résultats. La première partie justifiera les différents critères qui ont menés à l'étude de la croissance des arbres d'élites en fonction de l'âge. La deuxième partie concernera les critères ayant menés à la sélection des meilleures provenances. Ensuite une troisième partie comparera l'évolution de différents stocks estimés à l'échelle du peuplement, ainsi que l'accroissement moyen annuel de ces stocks dans la chronoséquence (3ans, 3,08ans, 3,83ans, 4,08 ans et 4,33 ans).

5.1. Croissance des arbres d'élites

Les courbes données dans cette étude montrent qu'il y a une différence de croissance entre les paramètres. Ainsi il sied de rappeler que pour le paramètre hauteur l'asymptote est atteinte assez précocement soit dès l'âge de 3,08 ans, laquelle est caractérisée par une diminution de l'écart type montrant la dispersion des valeurs par rapport à la moyenne.

Par contre pour la circonférence, surface terrière ainsi que le volume, il est observé un comportement tout à fait différent, du fait que la croissance en ces paramètres tend vers l'asymptote entre l'âge de 4,08 et 4,33 ans. C'est-à-dire que la croissance maximale est observée à l'âge de 4,08 ans, puis il s'en suit une diminution sensible de l'écart-type sous-entendant la phase asymptotique.

Ce comportement nous parait toute fois assez logique du fait que, l'Acacia crassicarpa étant une espèce héliophile, il a tout d'abord besoin de la lumière pour sa croissance axiale, une fois stabilisée la croissance radiale prend place.

5.2. Sélection des meilleures provenances

Les graphiques fournies par cette étude montrent qu'il y a bel et bien une variabilité entre les différentes provenances de Crassicarpa. Cela suggérerait qu'il vaudrait mieux sélectionner certaines provenances de l'espèce étudiée, car celles-ci accusent les performances de croissance différentes tant en hauteur, en circonférence, en surface terrière qu'en volume.

Il y a donc certaines provenances dont le génotype est plus adapté aux conditions particulières d'Ibi, sur le plateau des Batékés. Il est alors judicieux de les sélectionner, d'une manière ou d'une autre, afin de constituer les vergers à graines (banques des semences). La méthode appliquée dans cette étude était celle de la comparaison par rapport à la moyenne et la pertinence du choix effectué était renforcée par l'analyse des écart-types qui ont confirmé la variation des valeurs par rapport à la moyenne.

Dans la méthode appliquée nous avions travaillés avec les moyennes par provenances et les résultats montrent une différence dans les meilleures provenances en fonction de paramètres, mais tout fois un certain nombre de provenances est quand même présent dans tous les paramètres considérés: C08, C09, C22, C16, C17, C06 et C05.

Etant donné que ces 7 provenances se retrouvent à chaque fois dans les meilleures provenances, on peut affirmer qu'à ce stade de l'essai de provenances, que ce sont les plus adaptées génétiquement aux conditions particulières d'Ibi.

5.2.1. Comparaison avec d'autres essais de provenances

Il est possible de comparer les résultats de cette étude avec d'autres qui ont déjà été effectués.

Khasa et al., (1995) dans un essai des provenances réalisé sur 4 sites en RDC, dont le site de Mampu, malgré que sur A. auriculiformis et A. mangium, confirment les meilleures performances des provenances de Papouasie Nouvelle Guinée par rapport à d'autres (Queensland, etc.).

Dans un autre essai de provenance réalisé en Indonésie, de résultats identiques ont été obtenus, mais seul A. mangium a été testé (Kari et al., 1996). Dans celui-ci il est suggéré que l'on peut prédire les performances d'une provenance dès 3 mois, mais que l'âge le plus pertinent serait 21 mois. C'est sur base de cette hypothèse qu'est partit Pegoff (2008) dans son essai de provenance à Ibi Puits Carbone.

Pour A. crassicarpa, un meilleur comportement des provenances de Papouasie Nouvelle Guinée par rapport à celles du Queensland a été rapporté dans des essais d'espèces et provenances en Thaïlande (Chittachurnnonk et al., 1991 in Harwood et al., 1994) et dans l'île de Haïnan en Chine (Yang et al., 1991 in Harwood et al., 1994).

Pegoff (2008) dans un essai des provenances assez précoce (après 18 mois) réalisé à IBI a rapporté les bonnes performances en hauteur, diamètre et taux de survie des provenances des Papouasie Nouvelles Guinée par rapport à celles de Philippines, Queensland etc. Cette étude venant d'être menée à IBI dans la plantation de Crassicarpa confirme ces résultats.

Khasa (2010) confirme que pour le test de provenance on considère le tiers (1/3) de l'âge de rotation de l'espèce. Et comme les acacias ont l'âge de rotation de 6 ans, on peut avoir les informations utiles à 2 ans c'est-à-dire qu'à cet âge on peut, facilement, déterminer les meilleures provenances. C'est en se basant sur cette affirmation que nous avions déterminés les meilleures provenances à partir de 3 ans.

Muderhwa (2010) dans une étude dans le bloc B6 Sud-ouest et A8 Nord-Ouest du PCI-B, a rapporté une bonne performance de croissance de l'Acacia crassicarpa en association avec les maniocs à comparer avec l'Acacia mangium après 1 an et 4 mois de mise en place.

5.3. Evolution des différents stocks à l'échelle du peuplement

Dans la section résultats, il est possible d'observer que les volumes à l'hectare du compartiment fût de l'Acacia crassicarpa suivent la même tendance avec l'âge que les biomasses à l'hectare pour les mêmes peuplements, une tendance linéaire. L'analyse de leurs accroissements permet d'estimer un éventuel terme d'exploitation.

Bien que l'évolution des stocks en fonction de l'âge du peuplement soit globalement équivalente pour le volume et la biomasse, ce n'est pas le cas pour leur accroissement moyen annuel (AMA).

En effet, lorsqu'il s'agit de l'accroissement moyen annuel en fonction de paramètres, un maximum est atteint vers l'âge de 4,33 ans, mais toute fois, il est possible d'observer une diminution de la différence d'accroissement entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans.

Dans le cas de l'AMA en biomasse à l'hectare du compartiment fût, la valeur de l'AMA augmente sensiblement jusqu'à l'âge de 4,33ans. De manière logique, les stocks de carbone et leur AMA à l'hectare suivent la même évolution que celle de la biomasse c'est-à-dire augmenter avec l'âge.

Au vu des accroissements à l'hectare observés ici, il apparaît assez directement que l'exploitation ne doit pas avoir lieu avant l'âge de 4,33 ans mais après l'âge de rotation afin de profiter de la période d'accroissement maximal de l'essence sur le plateau des Batéké.

5.3.1. Comparaison avec d'autres résultats

Une expérience menée sur le sol pauvre de savane sableux du plateau des Batéké a rapportée une production de biomasse sèche de 40 T/ha après trois ans (Bernhard-Reversat, 1996), alors que les résultats de cette étude rapportent une production de biomasse du compartiment fût d'environ 48T/ha après 3 ans comme le montre le tableau ci dessous.

Tableau 4.8: Comparaison de stockage entre l'Acacia auriculiformis et Acacia crassicarpa dans le compartiment fût.

Ce tableau montre l'énorme potentialité de stockage du carbone dans la biomasse du Crassicarpa. A 3 ans déjà il faudrait souligner que sa production de biomasse dans le compartiment fût dépassée, à presque de moitié, la biomasse totale (feuilles, branches, troncs) de l'Auriculiformis. Signalons à ce niveau que l'étude de Cassart (2011) a rapportée une biomasse totale de 20,34 T/ha après 3 ans, dans les conditions d'Ibi-Village. Ainsi les résultats de cette étude confirment l'hypothèse de Pegoff (2008) selon laquelle le stockage de carbone dans la biomasse sur pied d'Acacia crassicarpa serait très important à comparer avec Acacia auriculiformis.

A ce point il sied de souligner que si les valeurs de cette étude sont largement supérieures ça pourrait être, d'une part, due à la gamme de circonférence utilisée, du fait que cette étude a pris en compte que les gros et de l'autre part à la méthodologie utilisée. Néanmoins dans les mêmes conditions, Crassicarpa pourrait présenter les bonnes performances qu'Auriculiformis.

5.3.2. Potentialité énergétique de l'Acacia crassicarpa sur le plateau de Batéké

Etant donné que le stock de carbone n'est pas fixe mais dynamique, afin de le maintenir, Ibi-Village prévoit l'exploitation de ses peuplements pour des fins énergétiques. D'où il est nécessaire d'évaluer ce que pourrait rapporter un peuplement d'Acacia crassicarpa.

A presque 4 ans (4,08 ans), le tableau 4.4 de cette étude donne un volume bois utile de 0,1098 m³, correspondant à 120,78 m³/ha et à partir duquel on peut obtenir une biomasse utile pour la carbonisation d'environ 83T/ha.

Lorsque les meules, avec un rendement pondéral de 20% comme à Mampu, sont utilisées, on peut avoir environ 17T/ha de charbon de bois et qui correspondraient à une moyenne de 260 à 280 sacs de 60kg chacun.

Comparativement à Mampu, l'étude de Bisiaux et al., (2010) rapporte pour l'Acacia auriculiformis une production de 23T/ha et 53T/ha de charbon de bois après respectivement 7ans et 14 ans. Au vu des résultats de cette étude, nous estimons qu'à ces âges l'Acacia crassicarpa pourrait rapporter plus ce que cela.

CONCLUSION

Ce travail portant sur l'étude de la croissance des arbres d'élites et évaluation de la quantité de carbone séquestré par la méthode de l'arbre moyen dans la chronoséquence (3ans, 3,08ans, 3,83ans, 4,08ans et 4,33ans): Cas d'une plantation d'Acacia crassicarpa au PCI-B a consisté à étudier la croissance par les facteurs dendrométriques, déterminer les meilleures provenances élites sur arénosols ainsi qu'évaluer la quantité de carbone stocké par l'arbre moyen des élites.

La première partie de ce travail s'est concentrée sur l'étude de la croissance des arbres d'élites par les facteurs dendrométriques et la détermination des meilleures provenances élites choisis sur certains critères (monocaulie, etc.), dans les peuplements d'Acacia crassicarpa plantés sur le plateau des Batéké dans le cadre d'un essai de provenances visant à déterminer les plus performantes dans les conditions particulières d'Ibi. Les paramètres retenus étaient la hauteur moyenne, circonférence moyenne, la surface terrière moyenne et le volume moyen.

En effet, chacun de ces paramètres montre une nette augmentation jusqu'à tendre vers une asymptote entre l'âge de 4,08 et 4,33 ans, excepté pour la hauteur qui l'atteint assez tôt soit à 3,08 ans. Ces résultats confirment que l'Acacia crassicarpa étant une espèce à croissance rapide, croit vite dans le jeune âge pour lutter contre la concurrence en accumulant aussi beaucoup de biomasses, critère très important pour la mise en place d'un puits de carbone.

Quant à la sélection des meilleures provenances, nous avions eu à comparer les différentes provenances par rapport à la moyenne. Et, au vu des variations que l'on peut observer en fonction des différentes provenances dans les mesures de hauteur, circonférence, surface terrière et volume dans cette étude indiquent qu'il est effectivement judicieux de choisir les meilleures provenances pour ce site.

Il ressort de l'étude que les provenances : C08, C09, 2, C16, C17, C06 et C05, avec une prédominance de la Papouasie Nouvelle Guinée, sont supérieures à la moyenne pour tous les paramètres considérés et ce sont, à partir de ce stade de l'essai, les plus adaptées génétiquement aux conditions particulières d'Ibi. Donc, accumuleraient le plus de biomasse.

Concernant la deuxième partie axée sur l'évaluation de la quantité de carbone séquestré par l'arbre moyen dans une chronoséquence, les paramètres étaient le volume et la biomasse rapportés à l'hectare. Il est montré que, bien que l'évolution des stocks en fonction de l'âge du peuplement soit globalement équivalente pour le volume et la biomasse, ce n'est pas le cas pour leur accroissement moyen annuel (AMA), du fait qu'il y a une diminution de différence d'accroissement entre l'âge de 3,83 et 4,08 ans, qui peut être due à une diminution du profil de reéssumant selon que les mesures ont été prises pendant la saison sèche, avant de tripler entre 4,08 et 4,33ans.

Il apparait alors assez directement que l'exploitation ne doit pas avoir lieu avant l'âge de 4,33 ans mais plutôt après l'âge de rotation afin de profiter de la période d'accroissement maximal de l'essence sur le plateau des Batéké.

Lorsqu'il s'agit de la capacité de stockage de carbone dans l'Acacia crassicarpa, les résultats montrent que cette espèce est la plus intéressante (à comparer avec Auriculiformis qui a déjà montré ses limites) dans les conditions d'Ibi car, non seulement il constitue un puissant puits de carbone, permet une production importante de charbon de bois et aussi il a un potentiel en tant que jachère boisée.

Bien qu'introduit depuis peu sur le plateau des Batéké, l'Acacia crassicarpa possède encore de nombreuses faces cachées. Il est cependant clairement admis que son implantation dans ce milieu profitera à de nombreuses personnes et surtout à différentes échelles. Aussi bien à une échelle globale par son impact sur l'environnement en permettant d'atténuer les émissions de gaz à effet de serre, à une échelle nationale et régionale en fournissant du charbon de bois à une grande partie de la capitale, tout en diminuant la pression exercée sur les forêts naturelles, qu'à une échelle locale mettant en place un système durable de culture vivrière à rendement amélioré par cette essence lors de la jachère de type forestière. De nombreuses personnes profiteraient donc d'un approfondissement de cette étude et de l'étude de l'Acacia crassicarpa en général au sein de cette région.

Cette étude, bien que complète pour l'estimation du potentiel énergétique de l'espèce ne l'est pas pour le stock de carbone du fait que seul celui du compartiment fût est estimé, pourrait être approfondie par une étude de stock des compartiments feuilles, branches, de la végétation accompagnatrice, de la litière et du sol dans les couches 0-25 cm et 25-50 cm, en vue d'avoir une idée globale du stock au sein de l'écosystème.

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ANNEXES: RESULTATS BRUTS DE L'ETUDE SUR LE CRASSICARPA ELITES A IBI-VILLAGE

			03-janv-10
Rang	Colone	Provenance	Hauteur (m)	H (Cm)	Circ (cm)	DHP	Section	Volume
5	5	C01	11,2	1120,0	61,8	19,672	303,93	340396,5
3	5	C02	11,6	1160,0	45,0	14,324	161,14	186927,5
5	1	C02	10,4	1040,0	40,1	12,764	127,96	133079,8
9	2	C02	10,6	1060,0	36,2	11,523	104,28	110538,4
10	4	C02	9,4	940,0	41,8	13,305	139,04	130698,5
11	5	C02	11,0	1100,0	48,8	15,534	189,51	208459,9
5	5	C03	11,0	1100,0	53,5	17,030	227,77	250547,7
7	1	C03	10,0	1000,0	41,2	13,114	135,08	135078,0
9	3	C03	11,0	1100,0	49,5	15,756	194,98	214483,2
11	2	C03	11,5	1145,0	45,6	14,515	165,47	189463,4
1	2	C04	11,6	1160,0	53,0	16,870	223,53	259298,4
8	1	C04	9,0	900,0	41,4	13,178	136,39	122753,3
11	3	C04	11,0	1100,0	48,0	15,279	183,35	201681,1
12	3	C04	8,0	800,0	48,4	15,406	186,42	149132,0
1	5	C05	11,2	1120,0	57,5	18,303	263,10	294675,4
3	1	C05	11,8	1180,0	49,4	15,725	194,20	229153,3
8	3	C05	10,2	1020,0	43,8	13,942	152,66	155717,9
10	3	C05	12,0	1195,0	49,3	15,693	193,41	231127,6
12	4	C05	11,3	1130,0	45,5	14,483	164,75	186162,1
1	3	C06	11,4	1140,0	49,6	15,788	195,77	223181,6
2	3	C06	11,5	1150,0	55,0	17,507	240,72	276830,1
5	1	C06	11,3	1130,0	43,0	13,687	147,14	166266,8

5	2	C06	10,4	1040,0	42,8	13,624	145,77	151604,1
9	5	C06	11,0	1100,0	49,7	15,820	196,56	216219,9
12	5	C06	11,6	1160,0	51,9	16,520	214,35	248646,8
1	2	C08	12,0	1200,0	50,9	16,202	206,17	247404,1
1	4	C08	11,0	1100,0	50,0	15,915	198,94	218838,0
3	5	C08	12,2	1220,0	48,6	15,470	187,96	229309,7
3	3	C09	12,0	1200,0	47,7	15,183	181,06	217274,2
6	4	C09	11,0	1100,0	46,3	14,738	170,59	187648,4
7	3	C09	10,5	1050,0	50,2	15,979	200,54	210565,3
8	5	C09	11,0	1100,0	60,4	19,226	290,31	319342,5
10	4	C09	10,1	1010,0	53,2	16,918	224,80	227048,2
2	2	C10	11,8	1180,0	51,5	16,393	211,06	249050,0
4	1	C10	11,7	1170,0	50,0	15,915	198,94	232764,1
6	2	C10	11,0	1100,0	42,3	13,465	142,39	156625,9
8	3	C10	10,3	1030,0	45,5	14,483	164,75	169687,6
12	3	C10	11,2	1120,0	48,5	15,438	187,19	209648,4
9	5	C11	10,2	1020,0	46,9	14,929	175,04	178540,2
6	4	C12	11,0	1100,0	37,0	11,777	108,94	119835,7
4	5	C13	10,7	1070,0	40,7	12,955	131,82	141046,6
8	1	C13	10,6	1060,0	36,7	11,682	107,18	113613,0
9	4	C13	9,0	900,0	31,2	9,931	77,46	69717,5
7	1	C15	10,0	1000,0	44,6	14,197	158,29	158292,3
7	4	C15	11,2	1120,0	37,5	11,937	111,91	125334,5
10	5	C15	12,0	1200,0	47,0	14,961	175,79	210944,0
1	1	C16	11,0	1100,0	51,0	16,234	206,98	227679,1
7	2	C16	11,5	1145,0	48,5	15,438	187,19	214328,1
1	1	C17	11,0	1100,0	62,8	19,990	313,84	345224,9

2	4	C17	10,9	1090,0	59,0	18,780	277,01	301940,0
3	1	C17	11,6	1160,0	45,8	14,579	166,92	193632,9
5	2	C17	11,0	1100,0	42,8	13,624	145,77	160350,5
6	4	C17	12,0	1200,0	44,8	14,260	159,72	191658,2
11	1	C17	11,0	1100,0	49,0	15,597	191,07	210172,1
11	2	C17	10,8	1080,0	42,0	13,369	140,37	151604,6
12	4	C17	10,6	1060,0	46,7	14,865	173,55	183962,7
12	3	C17	9,7	970,0	47,6	15,152	180,30	174894,3
3	2	C18	10,6	1060,0	45,4	14,451	164,02	173863,2
4	4	C18	11,8	1180,0	50,3	16,011	201,34	237579,0
5	2	C18	12,1	1210,0	44,0	14,006	154,06	186415,0
6	2	C18	10,4	1040,0	37,6	11,968	112,50	117003,6
10	4	C18	10,2	1020,0	49,0	15,597	191,07	194886,8
2	1	C19	11,3	1130,0	49,8	15,852	197,36	223011,5
5	2	C19	11,2	1120,0	44,7	14,228	159,00	178083,3
7	2	C19	10,6	1060,0	45,5	14,483	164,75	174630,0
7	5	C19	10,8	1080,0	42,8	13,624	145,77	157435,1
1	2	0	11,7	1170,0	54,6	17,380	237,23	277562,8
7	5	0	10,0	1000,0	47,0	14,961	175,79	175786,6
9	1	0	10,0	1000,0	47,2	15,024	177,29	177285,9
2	2	1	9,0	900,0	43,3	13,783	149,20	134279,1
3	1	1	10,2	1020,0	47,2	15,024	177,29	180831,6
5	1	1	10,8	1080,0	46,6	14,833	172,81	186631,8
8	1	1	9,3	930,0	40,9	13,019	133,12	123799,7
9	2	1	10,5	1050,0	41,2	13,114	135,08	141831,9
9	2	1	9,7	970,0	38,9	12,382	120,42	116804,9
3	1	2	11,0	1100,0	52,2	16,616	216,84	238519,5

6		5		2		10,9		1090,0		43,2		13,751		148,51		161876,6
12		1		2		11,7		1170,0		52,5		16,711		219,34		256622,4
5		5		3		11,0		1100,0		44,3		14,101		156,17		171787,0
					10 février 2010
Rang	Colone		Provenance		Hauteur (m)		H (Cm)		Circ(cm)		DBH		S.T (cm²)		Volume
											(cm)

5	5		C01		11,4		1140,0		62,8		19,990		313,841		357778,530
3	5		C02		12,0		1200,0		45,3		14,419		163,300		195960,160
5	1		C02		10,6		1060,0		40,8		12,987		132,468		140415,913
9	2		C02		10,8		1080,0		37,1		11,809		109,531		118293,726
10	4		C02		9,5		950,0		42,8		13,624		145,773		138484,536
11	5		C02		11,2		1120,0		49,2		15,661		192,628		215743,820
5	5		C03		11,3		1130,0		54,9		17,475		239,847		271027,443
7	1		C03		10,2		1020,0		42,0		13,369		140,375		143182,153
9	3		C03		11,5		1150,0		51,2		16,297		208,608		239898,702
11	2		C03		11,7		1170,0		46,9		14,929		175,039		204796,101
1	2		C04		12,0		1200,0		54,6		17,380		237,233		284679,810
8	1		C04		9,1		910,0		43,0		13,687		147,139		133896,258
11	3		C04		11,0		1100,0		48,5		15,438		187,186		205904,718
12	3		C04		8,2		820,0		48,5		15,438		187,186		153492,608
1	5		C05		11,5		1150,0		59,0		18,780		277,009		318560,555
3	1		C05		12,0		1200,0		52,5		16,711		219,335		263202,487
8	3		C05		10,5		1050,0		44,3		14,101		156,170		163978,492
10	3		C05		12,0		1200,0		52,1		16,584		216,006		259207,061
12	4		C05		11,5		1150,0		47,5		15,120		179,547		206478,671
1	3		C06		11,7		1170,0		50,8		16,170		205,361		240272,143

2	3	C06	11,7	1170,0	58,2	18,526	269,548	315371,154
5	1	C06	11,5	1150,0	46,2	14,706	169,853	195331,339
5	2	C06	10,8	1080,0	43,3	13,783	149,199	161134,926
9	5	C06	11,0	1100,0	50,6	16,106	203,747	224121,673
12	5	C06	12,2	1220,0	55,1	17,539	241,598	294749,559
1	2	C08	12,0	1200,0	52,6	16,743	220,172	264206,118
1	4	C08	11,0	1100,0	50,7	16,138	204,553	225008,404
3	5	C08	12,4	1240,0	60,0	19,099	286,479	355233,833
3	3	C09	12,0	1200,0	48,7	15,502	188,733	226479,712
6	4	C09	11,7	1170,0	49,7	15,820	196,564	229979,315
7	3	C09	11,2	1120,0	51,8	16,488	213,525	239148,509
8	5	C09	12,0	1200,0	61,3	19,512	299,027	358832,963
10	4	C09	11,0	1100,0	54,8	17,443	238,974	262871,763
2	2	C10	12,0	1200,0	51,9	16,520	214,351	257220,808
4	1	C10	12,0	1200,0	50,2	15,979	200,538	240646,094
6	2	C10	12,0	1200,0	45,0	14,324	161,144	193373,256
8	3	C10	10,6	1060,0	46,4	14,770	171,327	181606,740
12	3	C10	11,3	1130,0	50,7	16,138	204,553	231144,997
9	5	C11	10,5	1050,0	48,0	15,279	183,346	192513,819
6	4	C12	11,9	1190,0	40,1	12,764	127,961	152274,030
4	5	C13	11,0	1100,0	41,3	13,146	135,734	149307,947
8	1	C13	10,8	1080,0	37,9	12,064	114,306	123450,346
9	4	C13	9,4	940,0	32,4	10,313	83,537	78525,012
7	1	C15	10,2	1020,0	44,9	14,292	160,429	163637,558
7	4	C15	11,5	1150,0	38,2	12,159	116,123	133541,024
10	5	C15	12,0	1200,0	48,2	15,343	184,878	221853,078
1	1	C16	11,0	1100,0	54,2	17,252	233,770	257146,960

7	2	C16	12,0	1200,0	49,6	15,788	195,773	234927,975
1	1	C17	11,4	1140,0	64,9	20,658	335,181	382106,461
2	4	C17	11,5	1150,0	61,8	19,672	303,925	349514,282
3	1	C17	12,0	1200,0	46,9	14,929	175,039	210047,283
5	2	C17	11,2	1120,0	44,5	14,165	157,583	176493,283
6	4	C17	12,2	1220,0	48,1	15,311	184,111	224615,705
11	1	C17	11,2	1120,0	51,1	16,266	207,793	232728,708
11	2	C17	11,0	1100,0	43,5	13,846	150,580	165638,518
12	4	C17	10,8	1080,0	49,0	15,597	191,066	206350,750
12	3	C17	10,5	1050,0	48,9	15,565	190,286	199800,768
3	2	C18	11,0	1100,0	46,8	14,897	174,294	191723,137
4	4	C18	12,0	1200,0	51,5	16,393	211,059	253271,219
5	2	C18	12,3	1230,0	44,9	14,292	160,429	197327,643
6	2	C18	10,6	1060,0	41,9	13,337	139,707	148089,425
10	4	C18	10,4	1040,0	51,1	16,266	207,793	216105,229
2	1	C19	11,5	1150,0	56,9	18,112	257,641	296286,940
5	2	C19	11,5	1150,0	46,0	14,642	168,386	193643,819
7	2	C19	11,1	1110,0	46,8	14,897	174,294	193466,075
7	5	C19	11,0	1100,0	43,7	13,910	151,968	167165,132
1	2	0	12,0	1200,0	56,0	17,825	249,555	299465,941
7	5	0	10,3	1030,0	47,8	15,215	181,822	187276,444
9	1	0	11,2	1120,0	49,9	15,884	198,149	221926,544
2	2	1	9,4	940,0	45,5	14,483	164,745	154860,545
3	1	1	10,5	1050,0	51,6	16,425	211,880	222473,782
5	1	1	11,0	1100,0	47,9	15,247	182,583	200841,681
8	1	1	10,0	1000,0	42,5	13,528	143,737	143736,808
9	2	1	10,9	1090,0	42,5	13,528	143,737	156673,121

			06-nov-10
Rang	Colone	Provenance	Hauteur (m)	H(Cm)	Circ(cm)	DBH(cm)	S.T(cm²)	Volume

5	5	C01	11,7	1170,0	74,1	23,587	436,945	511225,389
3	5	C02	12,6	1260,0	54,1	17,221	232,908	293464,256
5	1	C02	12,0	1200,0	53,1	16,902	224,377	269252,921
9	2	C02	11,7	1172,0	39,2	12,478	122,282	143314,417
10	4	C02	11,1	1110,0	45,4	14,451	164,022	182064,310
11	5	C02	11,7	1170,0	52,3	16,648	217,667	254670,931
5	5	C03	11,9	1190,0	65,2	20,754	338,287	402561,547
7	1	C03	10,5	1050,0	50,6	16,106	203,747	213934,324
9	3	C03	12,7	1270,0	61,4	19,544	300,004	381004,933
11	2	C03	12,1	1210,0	51,0	16,234	206,981	250447,014
1	2	C04	12,6	1260,0	62,2	19,799	307,873	387919,356
8	1	C04	12,2	1220,0	50,8	16,170	205,361	250540,184
11	3	C04	11,6	1160,0	53,0	16,870	223,533	259298,416
12	3	C04	10,3	1030,0	51,0	16,234	206,981	213190,434
1	5	C05	12,2	1220,0	62,0	19,735	305,896	373192,877
3	1	C05	12,8	1280,0	63,5	20,213	320,876	410721,612
8	3	C05	11,9	1190,0	53,6	17,061	228,623	272061,242
10	3	C05	12,4	1240,0	59,1	18,812	277,949	344656,746
12	4	C05	12,2	1220,0	52,0	16,552	215,177	262516,529
1	3	C06	13,0	1300,0	60,4	19,226	290,311	377404,753
2	3	C06	12,6	1260,0	66,8	21,263	355,094	447418,159
5	1	C06	11,9	1190,0	58,1	18,494	268,623	319660,785
5	2	C06	12,3	1230,0	53,7	17,093	229,477	282256,413

9	5	C06	12,4	1240,0	60,0	19,099	286,479	355233,833
12	5	C06	12,6	1260,0	61,5	19,576	300,982	379237,184
1	2	C08	12,5	1250,0	61,6	19,608	301,961	377451,863
1	4	C08	12,3	1230,0	56,7	18,048	255,833	314674,366
3	5	C08	12,7	1270,0	63,5	20,213	320,876	407512,850
3	3	C09	12,5	1250,0	58,2	18,526	269,548	336934,993
6	4	C09	12,0	1200,0	57,5	18,303	263,103	315723,618
7	3	C09	11,6	1160,0	58,5	18,621	272,334	315907,442
8	5	C09	12,6	1260,0	70,2	22,345	392,161	494122,813
10	4	C09	11,8	1180,0	61,4	19,544	300,004	354004,584
2	2	C10	12,8	1280,0	60,0	19,099	286,479	366692,989
4	1	C10	12,7	1270,0	60,3	19,194	289,351	367475,578
6	2	C10	12,5	1250,0	48,8	15,534	189,509	236886,217
8	3	C10	11,5	1150,0	50,7	16,138	204,553	235236,059
12	3	C10	12,7	1270,0	57,2	18,207	260,365	330663,238
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6	4	C12	12,3	1230,0	43,6	13,878	151,274	186066,516
4	5	C13	12,4	1240,0	45,1	14,356	161,861	200708,102
8	1	C13	12,0	1200,0	42,0	13,369	140,375	168449,592
9	4	C13	10,9	1090,0	38,6	12,287	118,567	129238,302
7	1	C15	10,6	1060,0	49,9	15,884	198,149	210037,622
7	4	C15	12,3	1230,0	48,0	15,279	183,346	225516,188
10	5	C15	12,5	1250,0	59,1	18,812	277,949	347436,235
1	1	C16	11,9	1190,0	62,6	19,926	311,845	371095,565
7	2	C16	12,5	1250,0	54,9	17,475	239,847	299809,119
1	1	C17	12,1	1210,0	77,0	24,510	471,815	570895,943
2	4	C17	12,4	1240,0	75,6	24,064	454,814	563969,233

3	1	C17	12,6	1260,0	56,9	18,112	257,641	324627,430
5	2	C17	12,5	1250,0	50,5	16,075	202,942	253678,059
6	4	C17	12,5	1250,0	55,4	17,634	244,236	305294,991
11	1	C17	11,9	1190,0	54,5	17,348	236,365	281274,332
11	2	C17	11,6	1160,0	47,1	14,992	176,535	204781,132
12	4	C17	11,5	1150,0	54,1	17,221	232,908	267844,360
12	3	C17	11,6	1160,0	52,2	16,616	216,836	251529,618
3	2	C18	12,0	1200,0	57,4	18,271	262,189	314626,404
4	4	C18	12,5	1250,0	58,0	18,462	267,699	334623,268
5	2	C18	12,6	1260,0	54,2	17,262	234,029	294876,315
6	2	C18	11,2	1120,0	45,8	14,579	166,925	186955,874
10	4	C18	11,0	1100,0	57,5	18,303	263,103	289413,317
2	1	C19	12,5	1250,0	62,0	19,735	305,896	382369,751
5	2	C19	12,0	1200,0	53,6	17,061	228,623	274347,471
7	2	C19	11,6	1160,0	51,3	16,329	209,423	242930,954
7	5	C19	11,5	1150,0	46,5	14,801	172,066	197876,346
1	2	0	12,6	1260,0	65,4	20,817	340,366	428860,629
7	5	0	10,9	1090,0	51,9	16,520	214,351	233642,234
9	1	0	12,6	1260,0	57,0	18,144	258,547	325769,478
2	2	1	10,8	1080,0	51,8	16,488	213,525	230607,491
3	1	1	11,8	1180,0	59,9	19,067	285,525	336919,221
5	1	1	12,0	1200,0	57,5	18,303	263,103	315723,618
8	1	1	11,4	1140,0	46,0	14,642	168,386	191959,960
9	2	1	11,6	1160,0	46,9	14,929	175,039	203045,707
9	2	1	11,6	1162,0	46,9	14,929	175,039	203395,785
3	1	2	12,2	1220,0	65,3	20,786	339,326	413977,111
6	5	2	11,9	1190,0	55,2	17,571	242,476	288546,129

12		1	2			12,8		1280,0	60,8		19,353		294,169		376536,658
5		5	3			12,5		1250,0	56,3		17,921		252,236		315294,895
					12 février 2011
Rang	Colone			Provenance	Hauteur(m)		H(cm)			Circ(cm)		DBH(cm)		S.T(cm²)		Volume

5	5			C01	12,3		1230,0			77,4		24,637		476,730		586377,326
3	5			C02	12,9		1290,0			57,0		18,144		258,547		333525,895
5	1			C02	12,3		1230,0			54,0		17,189		232,048		285418,926
9	2			C02	11,9		1190,0			40,0		12,732		127,324		151515,506
10	4			C02	11,5		1150,0			46,1		14,674		169,119		194486,664
11	5			C02	12,4		1240,0			52,7		16,775		221,010		274052,048
5	5			C03	12,4		1240,0			66,6		21,199		352,971		437683,606
7	1			C03	11,5		1150,0			53,7		17,093		229,477		263898,273
9	3			C03	12,9		1290,0			64,2		20,435		327,990		423106,700
11	2			C03	12,4		1240,0			51,8		16,488		213,525		264771,564
1	2			C04	13,0		1300,0			66,0		21,008		346,448		450382,400
8	1			C04	12,4		1240,0			51,0		16,234		206,981		256656,444
11	3			C04	12,0		1200,0			54,4		17,316		235,498		282598,063
12	3			C04	11,1		1110,0			51,1		16,266		207,793		230650,773
1	5			C05	12,5		1250,0			63,5		20,213		321,039		401298,750
3	1			C05	13,0		1300,0			68,2		21,709		370,134		481174,094
8	3			C05	12,3		1230,0			54,3		17,284		234,633		288599,056
10	3			C05	12,6		1260,0			64,3		20,467		329,012		414555,448
12	4			C05	12,6		1260,0			53,3		16,966		226,071		284849,262
1	3			C06	13,5		1350,0			62,5		19,894		310,849		419646,823

2	3	C06	13,2	1320,0	69,0	21,963	378,868	500106,211
5	1	C06	12,1	1210,0	60,7	19,321	293,202	354774,902
5	2	C06	12,6	1260,0	56,6	18,016	254,931	321213,318
9	5	C06	12,8	1280,0	62,6	19,926	311,845	399161,616
12	5	C06	13,0	1300,0	63,9	20,340	324,932	422410,986
1	2	C08	12,8	1280,0	65,4	20,817	340,366	435667,940
1	4	C08	12,6	1260,0	59,0	18,780	277,009	349031,565
3	5	C08	13,0	1300,0	65,8	20,945	344,542	447904,345
3	3	C09	12,8	1280,0	61,3	19,512	299,027	382755,160
6	4	C09	12,5	1250,0	58,4	18,589	271,404	339254,677
7	3	C09	12,0	1200,0	61,4	19,544	300,004	360004,662
8	5	C09	13,0	1300,0	73,5	23,396	429,897	558866,614
10	4	C09	12,5	1250,0	62,5	19,894	310,849	388561,873
2	2	C10	13,4	1340,0	61,0	19,417	296,108	396784,414
4	1	C10	13,2	1320,0	62,6	19,926	311,845	411635,416
6	2	C10	12,8	1280,0	49,9	15,884	198,149	253630,336
8	3	C10	11,7	1170,0	52,5	16,711	219,335	256622,425
12	3	C10	13,0	1300,0	60,2	19,162	288,392	374909,522
9	5	C11	12,6	1260,0	60,5	19,258	291,273	367004,535
6	4	C12	12,5	1250,0	43,8	13,942	152,665	190830,756
4	5	C13	12,8	1280,0	46,5	14,801	172,066	220244,976
8	1	C13	12,2	1220,0	43,5	13,846	150,580	183708,174
9	4	C13	11,3	1130,0	40,7	12,955	131,819	148955,793
7	1	C15	10,8	1080,0	54,7	17,412	238,103	257151,193
7	4	C15	12,8	1280,0	48,9	15,565	190,286	243566,651
10	5	C15	13,2	1320,0	62,3	19,831	308,863	407699,483
1	1	C16	12,4	1240,0	65,7	20,913	343,495	425934,247

7	2	C16	12,8	1280,0	56,2	17,889	251,341	321716,057
1	1	C17	12,5	1250,0	80,7	25,688	518,247	647809,360
2	4	C17	13,0	1300,0	80,0	25,465	509,296	662084,563
3	1	C17	13,0	1300,0	60,4	19,226	290,311	377404,753
5	2	C17	13,0	1300,0	56,3	17,921	252,236	327906,691
6	4	C17	12,9	1290,0	57,8	18,398	265,856	342953,724
11	1	C17	12,5	1250,0	56,8	18,080	256,736	320920,027
11	2	C17	12,6	1260,0	49,8	15,852	197,355	248667,694
12	4	C17	12,2	1220,0	57,6	18,335	264,019	322103,121
12	3	C17	12,4	1240,0	54,7	17,412	238,103	295247,666
3	2	C18	12,6	1260,0	61,0	19,417	296,108	373095,792
4	4	C18	13,0	1300,0	60,1	19,130	287,435	373665,010
5	2	C18	13,2	1320,0	58,3	18,557	270,475	357027,095
6	2	C18	11,9	1190,0	47,9	15,247	182,583	217274,182
10	4	C18	11,6	1160,0	59,2	18,844	278,890	323512,852
2	1	C19	13,0	1300,0	65,0	20,690	336,215	437079,262
5	2	C19	12,8	1280,0	56,5	17,985	254,031	325159,915
7	2	C19	12,6	1260,0	53,0	16,870	223,533	281651,728
7	5	C19	12,4	1240,0	48,3	15,374	185,645	230200,405
1	2	0	13,0	1300,0	68,5	21,804	373,397	485416,608
7	5	0	11,5	1150,0	53,9	17,157	231,189	265867,656
9	1	0	12,9	1290,0	59,3	18,876	279,833	360985,064
2	2	1	11,7	1170,0	54,0	17,189	232,048	271496,051
3	1	1	12,6	1260,0	63,2	20,117	317,852	400492,915
5	1	1	12,8	1280,0	60,2	19,162	288,392	369141,683
8	1	1	12,3	1230,0	47,7	15,183	181,062	222706,045
9	2	1	12,5	1250,0	48,1	15,311	184,111	230139,042

9		2		1		13,0		1300,0	52,4		16,679		218,501		284050,830
3		1		2		12,8		1280,0	68,5		21,804		373,397		477948,660
6		5		2		12,8		1280,0	58,0		18,462		267,699		342654,226
12		1		2		13,3		1330,0	62,2		19,799		307,873		409470,432
5		5		3		13,0		1300,0	59,0		18,780		277,009		360111,932
					28-mai-11
Rang	Colonne		Provenance		Hauteur(m)		H(cm)			Circ(cm)		DBH(cm)		S.T(cm²)		Volume
5	5		C01		12,7		1270			82,1		26,133		536,385		681208,677
3	5		C02		13,1		1310			61,5		19,576		300,982		394286,278
5	1		C02		12,7		1270			58,2		18,526		269,548		342325,953
9	2		C02		12,8		1280			40,2		12,796		128,600		164608,483
10	4		C02		12,7		1270			47,7		15,183		181,062		229948,518
11	5		C02		12,7		1270			53,1		16,902		224,377		284959,342
5	5		C03		12,8		1280			70,9		22,568		400,021		512026,662
7	1		C03		12,6		1260			58,0		18,462		267,699		337300,254
9	3		C03		13,4		1340			68,7		21,868		375,581		503278,536
11	2		C03		12,9		1290			52,2		16,616		216,836		279718,282
1	2		C04		13,2		1320			69,0		21,963		378,868		500106,211
8	1		C04		13,1		1310			53,0		16,870		223,533		292828,384
11	3		C04		12,8		1280			57,1		18,175		259,455		332102,636
12	3		C04		12,2		1220			53,1		16,902		224,377		273740,47
1	5		C05		12,7		1270			65,0		20,690		336,215		426992,818
3	1		C05		13,3		1330			73,1		23,268		425,231		565557,194
8	3		C05		12,8		1280			56,5		17,985		254,031		325159,915
10	3		C05		13,3		1330			67,2		21,390		359,359		477947,642

12	4	C05	13,1	1310	55,7	17,730	246,888	323423,686
1	3	C06	13,8	1380	66,9	21,295	356,158	491497,664
2	3	C06	13,3	1330	71,0	22,600	401,150	533529,545
5	1	C06	12,6	1260	64,7	20,595	333,118	419729,257
5	2	C06	12,9	1290	61,5	19,576	300,982	388266,64
9	5	C06	13,4	1340	64,8	20,626	334,149	447759,641
12	5	C06	13,5	1350	65,2	20,754	338,287	456687,47
1	2	C08	13	1300	69,8	22,218	387,705	504016,012
1	4	C08	12,8	1280	61,8	19,672	303,925	389024,592
3	5	C08	13,2	1320	67,2	21,390	359,359	474354,05
3	3	C09	13	1300	65,3	20,786	339,326	441123,151
6	4	C09	12,9	1290	62,7	19,958	312,842	403566,332
7	3	C09	12,5	1250	65,0	20,690	336,215	420268,522
8	5	C09	13,3	1330	76,9	24,478	470,590	625884,875
10	4	C09	13,5	1350	66,7	21,231	354,031	477942,413
2	2	C10	13,5	1350	64,5	20,531	331,062	446933,938
4	1	C10	13,4	1340	66,9	21,295	356,158	477251,355
6	2	C10	13,3	1330	52,1	16,584	216,006	287287,826
8	3	C10	12,9	1290	55,5	17,666	245,119	316202,874
12	3	C10	13,5	1350	62,5	19,894	310,849	419646,823
9	5	C11	13,2	1320	62,4	19,863	309,856	409009,36
6	4	C12	13,2	1320	50,7	16,138	204,553	270010,085
4	5	C13	13,1	1310	49,8	15,852	197,355	258535,459
8	1	C13	12,9	1290	46,0	14,642	168,386	217217,849
9	4	C13	12,5	1250	44,7	14,228	159,003	198753,688
7	1	C15	11,8	1180	58,0	18,462	267,699	315884,365
7	4	C15	13,6	1360	53,0	16,870	223,533	304005,04

10	5	C15	13,6	1360	63,6	20,245	321,888	437767,257
1	1	C16	12,7	1270	71,2	22,664	403,413	512334,786
7	2	C16	13,6	1360	58,2	18,526	269,548	366585,273
1	1	C17	12,9	1290	85,8	27,311	585,821	755708,7
2	4	C17	13,1	1310	82,0	26,101	535,079	700953,383
3	1	C17	13,2	1320	64,8	20,626	334,149	441076,662
5	2	C17	13,4	1340	52,1	16,584	216,006	289447,885
6	4	C17	13,6	1360	63,4	20,181	319,866	435018,333
11	1	C17	13,7	1370	60,7	19,321	293,202	401687,285
11	2	C17	13,7	1370	50,2	15,979	200,538	274737,624
12	4	C17	12,8	1280	62,9	20,022	314,841	402996,613
12	3	C17	12,8	1280	60,7	19,321	293,202	375299,07
3	2	C18	12,9	1290	67,4	21,454	361,501	466336,747
4	4	C18	13,3	1330	63,8	20,308	323,915	430807,38
5	2	C18	13,6	1360	61,2	19,481	298,053	405351,597
6	2	C18	12,4	1240	50,8	16,170	205,361	254647,4
10	4	C18	12,9	1290	61,4	19,544	300,004	387005,011
2	1	C19	13,2	1320	67,8	21,581	365,805	482862,474
5	2	C19	12,9	1290	61,2	19,481	298,053	384487,912
7	2	C19	13,6	1360	57,0	18,144	258,547	351624,199
7	5	C19	12,9	1290	49,0	15,597	191,066	246474,507
1	2	0	13,2	1320	72,4	23,046	417,126	550606,33
7	5	0	12,5	1250	56,1	17,857	250,447	313058,768
9	1	0	13,6	1360	63,8	20,308	323,915	440524,84
2	2	1	12,0	1200	57,0	18,144	258,547	310256,646
3	1	1	12,9	1290	67,2	21,390	359,359	463573,277
5	1	1	13,2	1320	60,5	19,258	291,273	384480,941

8	1	1	12,7	1270	52,8	16,807	221,849	281748,558
9	2	1	13,1	1310	51,8	16,488	213,525	279718,346
9	2	1	13,5	1350	54,7	17,412	238,103	321438,992
3	1	2	13,0	1300	74,8	23,810	445,239	578810,877
6	5	2	13,4	1340	62,1	19,767	306,883	411223,698
12	1	2	13,7	1370	65,7	20,913	343,495	470588,643
5	5	3	13,3	1330	64,5	20,531	331,062	440312,694