4.1.5. Typologie des
exploitations maraîchères
Compte tenu de la diversité des exploitations
maraichères de l'échantillon, une typologie a été
effectuée pour constituer des groupes homogènes.
L'intérêt d'une typologie est de résumer la
diversité des individus dans une population à partir de quelques
critères permettant ainsi de distinguer un nombre relativement restreint
de classes qui s'avère être plus manipulable dans la description
de différents caractères liés à ces individus. Les
analyses appliquées pour l'élaboration de cette typologie sont
l'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) et la Classification
Ascendante Hiérarchique (CAH).
4.1.5.1. Brève
description de la méthode AFCM
L'Analyse Factorielle des Correspondances Multiples (AFCM) est
une méthode factorielle de la statistique descriptive
multidimensionnelle. Elle découle de l'Analyse Factorielle des
Correspondances (AFC), une méthode factorielle qui s'applique à
deux variables (questions) d'une population constituée de N individus.
Le mot « multiple » employé pour l'AFCM signifie
donc que l'on dispose de plusieurs caractéristiques sur la population au
lieu de 2 pour l'AFC. Par conséquent la démarche adoptée
pour l'analyse et les concepts utilisés restent les mêmes.
En effet, l'AFC vise à rassembler en un nombre
réduit de dimensions la plus grande partie de l'information initiale en
s'attachant non pas aux valeurs absolues mais aux correspondances entre les
variables. Son objectif est d'analyser la liaison existant entre deux variables
qualitatives (si on dispose de plus de deux variables qualitatives, on aura
recours à l'Analyse des Correspondances Multiples).
Le tableau de départ est un tableau contenant les
résultats d'une enquête. Il se présente avec en lignes N
individus enquêtés et en colonnes P variables (questions
posées à ces individus) décrivant les individus. Chacune
de ces questions peut posséder ou non plusieurs modalités de
réponses.
Notons que les méthodes factorielles sont les
méthodes les plus classiques de la statistique descriptive
multidimensionnelle. Elles consistent à rechercher des facteurs en
nombre restreint et résumant le mieux possible les informations
contenues dans les tableaux des données.
Elles aboutissent à des représentations
graphiques de ces informations contenues dans les tableaux des données
(des individus comme des variables) et résumées par des droites
de régression appelées axes factoriels ou composantes. Ces
représentations graphiques sont sous forme de nuage de points (ou
diagramme de dispersion) présentés sur plusieurs dimensions. La
méthode d'interprétation visuelle occupe une grande part.
Cependant on peut se servir des différents chiffres
générés par l'ordinateur comme les contributions, les
coordonnées et les corrélations. L'analyse repose sur la
description des différents axes factoriels en relation avec les
modalités des variables représentées dans les
différents plans factoriels.
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