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La gestion de l'approvisionnement en eau de la population de Ouagadougou: l'arrondissement de Bogodogo ( Burkina Faso )

( Télécharger le fichier original )
par Bertin KOROGO
Centre régional de formation aux techniques des levés aérospatiaux  - Master II en science de la géo-information 2012
  

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2. 2. 2. Traitement statistique

La première analyse statistique a consisté à l'extraction de la fréquence des diamètres des conduites d'eau dans un environnement SIG (ArcGIS). L'extraction a permis de mettre en place une nouvelle table des conduites pour la réalisation d'un diagramme des conduites en fonction des diamètres.

La deuxième analyse statistique réalisée permis d'évaluer le nombre de branchements et calculer le taux de desserte d'eau. L'effectif des points de livraison par secteur est l'addition du nombre de branchements et du nombre de bornes fontaines. Tandis que le taux de desserte d'eau est le rapport entre l'effectif des branchements par secteur et l'effectif des ménages par secteur. Du taux de desserte d'eau découle le taux des ménages desservis et le taux des ménages non desservis.

La troisième analyse statistique a visé à analyser la répartition spatiale de l'adduction d'eau potable. Elle a été le traitement statistique des données collectées sur le terrain avec le logiciel statistique SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). L'analyse statistique a permis de faire une analyse multicritère dans le choix des variables convenables. La première étape a consisté à la codification des variables, la deuxième étape a été la saisie des données concernant les variables codées et la troisième étape s'est terminée par les analyses des données statistiques. Les fonctions statistiques utilisées pour la présente recherche ont été la corrélation et l'analyse de variance (ANOVA).

Les données provenant de l'enquête de terrain auprès des ménages sont essentiellement le statut socio-économique des ménages, les caractéristiques d'approvisionnement en eau potable ainsi que la tarification et la qualité du service d'alimentation d'eau potable (ONEA).

La statistique est un outil incontournable de développement (Karamoko, 2011). Des variables ont été définies pour appréhender le mode d'approvisionnement de l'eau potable et le statut socio-économique des différents des ménages enquêtés dans l'arrondissement de Bogodogo (tableau 5).

38

Tableau 5: Variable d'étude selon leur nature

N° des variables

Variables

Nature de la variable

Variable 1

Secteur enquêté

Ordinale (qualitative)

Variable 2

Quartier enquêté

Nominale (qualitative)

Variable 26

Strate enquêtée

Nominale (qualitative)

Variable 8

Revenus des ménages

Echelle (quantitative)

Variable 9

Source d'approvisionnement

Nominale (qualitative)

Variable 24

Taille du ménage

Echelle (quantitative)

Variable 10

Distance parcourue

Echelle (quantitative)

Variable 22

Consommation d'eau/jour

Echelle (quantitative)

Variable 23

Tarification mensuelle

Echelle (quantitative)

Source : Enquête de terrain, janvier 2012

Le coefficient de Pearson a été utilisé pour évaluer les variables. Les variables retenues pour cette étude sont corrélées pour constater la dépendance entre les variables. La corrélation des variables situées entre 0 et + 1 sont dites parfaites et celles situées entre 0 et - 1 sont dites imparfaites. Cependant, si la corrélation d'une variable est 0, la corrélation est nulle. La corrélation vise à établir la relation entre deux ou plusieurs variables (tableau 6). La relation entre deux variables est parfaite, de telle façon qu'en connaissant les valeurs de l'une on connaît les valeurs de l'autre, ou imparfaite, indiquant simplement des sens opposés, ou encore nulle s'il n'existe aucun lien (Wood, 2005).

39

Tableau 6: Corrélation des variables de l'étude

Corrélation de Pearson

Revenu
des

ménages

Source
d'eau

Distance
parcourue

Taille des
ménages

Consommation d'eau par jour

Tarification
mensuelle

Revenu des ménages

1

- 0,543

- 0,492

0,015

0,451

0,258

Source d'eau

- 0,543

1

0,846

0,200

- 0,084

0,296

Distance parcourue

- 0,492

0,846

1

0,027

- 0,158

0,098

Taille des ménages

0,015

0,200

0,027

1

0,481

0,633

Consommation d'eau par

jour

0,451

- 0,084

- 0,158

0,481

1

0,728

Tarification mensuelle

0,258

0,296

0,098

0,633

0,728

1

Source : Enquête de terrain, janvier 2012

Les variables ont été corrélées. Il ressort que 22 corrélations sont dites parfaites et 8 sont dites imparfaites. Les corrélations parfaites ont montré un lien entre les variables dans une même colonne ou une même ligne. La valeur 1 représente les corrélations totalement parfaites.

L'analyse de variance ou ANOVA (analysis of variance) est une fonction statistique utilisée dans l'analyse des variables.

40

Les analyses de variance ou analyses factorielles sont des techniques permettant de savoir si une ou plusieurs variables dépendantes (appelées aussi variables endogènes ou variables à expliquer) sont en relation avec une ou plusieurs variables dites indépendantes (ou variables exogènes ou variables explicatives) (Ramousse, 1996).

Lorsqu'il y a plusieurs variables à expliquer à prendre en compte simultanément, au lieu de faire plusieurs analyses de variance (une par variable à expliquer), on réalise une analyse de variance multiple. On teste si les différences de variation dans chaque groupe défini par les modalités des variables explicatives s'écartent de manière significative de la valeur 0, et cela de manière simultanée dans l'ensemble des variables explicatives (Ramousse, 1996). L'analyse « one-way analysis of variance » permet d'établir les variables dépendantes (variables à expliquer ou variables endogènes) et les variables indépendantes (valeurs explicatives ou variables exogènes). La variable 8 (revenu des ménages) a été la variable utilisée pour faire le test des autres variables. L'objectif est de montrer que l'analyse spatiale du réseau de desserte et de branchement de l'adduction potable est fonction du revenu des ménages. Les variables dépendantes et les variables indépendantes ont été établies (tableau 7).

Tableau 7 : Analyse de la variance (ANOVA)

Variables

Valeurs significatives

Variable 9

0,00

Variable 10

0,00

Variable 24

0,215

Variable 22

0,108

Variable 23

0,125

Variable 26

0,00

Variable 1

0,051

Variable 2

0,684

Source : Enquête de terrain, janvier 2012

41

Les variables dépendantes sont le revenu des ménages (utilisé pour le test), la source d'approvisionnement d'eau et la zone. Le revenu des ménages explique la taille des ménages, la quantité d'eau consommé par jour et la tarification mensuelle du service de l'eau. La source d'approvisionnement de l'eau explique la distance parcourue, la taille du ménage et la tarification mensuelle du service de l'eau. Les variables dépendantes suffissent pour expliquer l'ensemble des variables retenues.

La démarche méthodologique a montré l'acquisition des données et le traitement des données. De même, un schéma a été élaboré pour présenter l'approche méthodologique (figure 8).

(Traitement + découpage)

(Réseau d'adduction
d'eau et découpage
administratif)

Base de données géographiques

(SIG)

Cartes existantes

Points de livraison par secteur

Accessibilité eau potable

Tuyaux caractéristiques

Elément du réseau d'eau

Taux de desserte d'eau

Couverture réseau d'eau

Répartition des revenus

Occupation du sol

MNT

Images satellitaires

(Traitement + numérisation)

(QuickBird et SRTM)

Critères
(explicatifs pour
l'accessibilité
d'eau potable)

Carte décisionnelle
(Localisation probable des zones
d'inaccessibilité à l'eau potable, proposition
d'une approche SIG à l'amélioration de la
gestion du système d'adduction d'eau potable)

(ONEA, INSD,
Bibliothèques et enquête
terrain)

Données socio-économiques

Analyse multicritère

(Avec les acteurs et les spécialistes)

Echange

I N

U

T

T

P

R A

T

T

I

E

M

E

N

O

U

U

T

T

P

Figure 8 : Démarche méthodologique

42

43

La démarche méthodologique a résumé la méthode adoptée pour l'étude. Cependant, la conception du diagramme montre l'ossature du travail (figure 9).

SYSTEME D'ADDUCTION
D'EAU POTABLE

Caractéristiques
techniques des tuyaux

Etude du système de gestion d'AEP

Influence de la
topographie du milieu

Borne fontaine

- Effectif des ménages

- Effectif des points de livraison

Analyse du réseau de
desserte et de
branchements

Points de livraison

Branchement à
domicile

Caractéristiques socio-économiques et mode d'approvisionnement en eau des ménages

Taux de desserte
d'eau par secteur

Effectifs des points de livraison par secteur

Proposition d'une approche SIG

Systèmes de gestion des fichiers (SGF) couplé aux systèmes
d'information géographique (SIG)

44

Figure 9 : Diagramme conceptuel

45

A la lumière de ses idées, l'approche méthodologique constitue l'ossature de la présente recherche. Le cadre conceptuel a été élaboré suivant les objectifs de l'étude. La grille des données spatiales et socio-économiques a permis les traitements des données cartographiques et statistiques en fonction des objectifs formulés. En outre, une démarche méthodologique a été adoptée pour atteindre les résultats de la recherche.

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"Je ne pense pas qu'un écrivain puisse avoir de profondes assises s'il n'a pas ressenti avec amertume les injustices de la société ou il vit"   Thomas Lanier dit Tennessie Williams