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Analyse de la satisfaction des entreprises en produits et services de télécommunication au Cameroun

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par Joël NGUEMO NGUEABOU
Ecole nationale supérieure de statistique et d'économie appliquée (ENSEA) d'Abidjan - Ingénieur statisticien 2012
  

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C) Cas des entreprises abonnées d'Orange

1- Qualité du modèle

Avec une p-value quasi-nulle (0.0001) pour le test de significativité globale du modèle, on conclut qu'au moins une variable explique la satisfaction globale des entreprises formelles abonnées d'Orange. Le taux de bon classement du modèle est de 73.21%, sa sensibilité de 88.04% et sa spécificité de 45.54%. Le test de qualité d'ajustement globale du modèle de Hosmer-Lemeshow nous donne une p-value de 0.4972 (voir tableau 29). On ne rejette donc pas l'hypothèse nulle qui stipule que « nombre prédits = nombre observés » ; le modèle jouit donc d'une bonne qualité d'ajustement. Par ailleurs, l'aire en dessous de la courbe ROC est de 0.7509, situation qui met en évidence un bon pouvoir discriminant de notre modèle (voir annexe E.3).

Tableau 29 : Matrice de confusion du modèle logit évaluant l'impact des variables explicatives sur la satisfaction globale des entreprises formelles abonnées d'Orange

 
 

Observés

 

Satisfait

Non satisfait

Total

Prédits

Satisfait

184

61

245

Non satisfait

25

51

76

Total

209

112

321

Sensibilité

Spécificité

Taux de bon classement

 

88.04%

 
 

45.54%

 
 

73.21%

 

Source : INCPAT SARL / Nos estimations

2- Interprétations des résultats

Il ressort de l'estimation du modèle que les facteurs suivants influencent la satisfaction des entreprises abonnées de l'opérateur Orange : l'abonnement chez plusieurs opérateurs, la région commerciale et l'action désirée par l'entreprise de la part de l'opérateur pour l'amélioration de sa satisfaction.

a) Interprétation par les odds ratio

Le modèle met en évidence le fait que les entreprises abonnées chez les trois opérateurs de télécommunication ont 4 fois plus de chance d'être globalement satisfaites que celles qui sont abonnées uniquement chez Orange Cameroun. En ce qui concerne les régions commerciales, les entreprises du Grand-Centre présentent 11 fois plus de chance d'être globalement satisfaites que

NGUEMO NGUEABOU Joel - Élève Ingénieur Statisticien 59

Chapitre 4 - Les déterminants de la satisfaction globale des entreprises en produits et

services de télécommunication au Cameroun

celles du Grand-Ouest et celles du Grand-Littoral et de la ville de Douala présentent 2 fois plus de chance d'être globalement satisfaites que celles du Grand-Ouest prises comme référence.

b) Interprétation par les effets marginaux

Comme ce fut le cas pour les opérateurs Camtel et MTNC, le passage d'un unique abonnement chez Orange Cameroun à un abonnement chez les trois opérateurs augmente la probabilité de satisfaction des entreprises de 0.26. Par ailleurs, le passage d'une région commerciale à une autre ne modifie pas significativement la probabilité de satisfaction des entreprises. Si l'on se réfère au signe ainsi qu'à la valeur de l'effet marginal de la variable « améliorer le SAV et le service client », on pourrait affirmer que la qualité du SAV et du service clientèle d'Orange Cameroun apparaît comme une priorité pour ses entreprises abonnées. Ainsi, une entreprise qui au départ trouvait les prix des produits et services d'Orange Cameroun élevés et maintenant pour une raison ou pour une autre trouve que la qualité du SAV/service client est mauvaise a de fortes chances d'avoir subi une baisse de sa probabilité de satisfaction. Orange Cameroun devrait donc accorder une attention particulière à la qualité de son SAV et de son service clientèle.

Le tableau ci-dessous récapitule les résultats obtenus sur les modalités significatives de notre modèle

Tableau 30 : Résultats des modalités influençant significativement la satisfaction globale des entreprises abonnées de l'opérateur Orange sur le marché formel

Variables explicatives

Coefficients

Odds-Ratio

Effets
marginaux

p-value

Abonnement multiple (Référence = « single SIM »)

 
 

« triple SIM »

1.428605

4.17

0.267793

0.018

Région commerciale (Référence = Grand-Ouest)

 
 

Grand-Littoral

0.910150

2.48

0.049129

0.087

Grand-Centre

2.460632

11.71

0.026779

0.001

Douala

0.973062

2.64

0.062340

0.046

Action désirée par l'entreprise de la part de l'opérateur (Référence = baisser les prix)

 

Améliorer le SAV et le service client

-1.033638

0.35

-0.244188

0.023

Nombre d'observations

Log rapport de vraisemblance

LR chi2(13)

Prob > chi2

P-value pour le test de Hosmer-Lemeshow

 

321

 
 

-177.54793

 
 

60.13

 
 

0.0001

 
 

0.4972

 

Source : INCPAT SARL, Business Segment Research, 2012

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