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Etude des déterminants et de l'ampleur de la vulnérabilité socio- économique des ménages urbains suite aux dépenses d'hospitalisation: cas de la clientèle du CNHU ( Centre National Hospitalier Universitaire )

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par Eddy N'HOUNDJO
Université d'Abomey- Calavi (Bénin ) - Maitrise en sciences économiques 2011
  

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B. Tests de validation

Les résultats présentés dans le tableau 28 révèlent que la qualité de l'ajustement est acceptable puisque le Pseudo R2 est relativement faible. Les résultats montrent également que le modèle estimé est globalement significatif. En effet, la valeur de la probabilité associée à la statistique de Fisher est nulle, donc nettement inférieure à 5%. L'ensemble des variables explicatives considérées dans le modèle expliquent donc globalement et significativement l'état de vulnérabilité des populations suite aux dépenses de soins hospitaliers.

Le test de Student permet de tester la significativité individuelle des coefficients des variables explicatives. La décision quant au rejet de l'hypothèse nulle de nullité du coefficient d'une variable explicative quelconque est prise par rapport à la valeur de la probabilité (P>|z|) associée à la statistique de Student (z) calculée en faisant le rapport du coefficient estimé sur son écart type (Robust Std. Err.). L'analyse des résultats de ce test effectué directement et présenter en annexe, et résumé dans le tableau 29 montrent que :

· dans la première catégorie de variables, seuls les coefficients des variables «Coût d'hospitalisation» et « Durée d'hospitalisation » sont significatifs respectivement à 10% et à 1% ;

· dans la deuxième catégorie de variables, toutes les variables expliquent significativement la vulnérabilité. En effet, les coefficients de ces variables sont tous significatifs à 1% selon les résultats de l'estimation présentés en annexe ;

· dans la troisième catégorie, aucun des coefficients des variables n'est statistiquement significatif ;

· dans la quatrième catégorie, aucune des variables considérées n'expliquent significativement la variable endogène qui est la vulnérabilité ;

· dans la cinquième catégorie, seul le coefficient de la variable « Automédication » est significatif à 5% ;

· enfin dans la dernière catégorie de variables explicatives qui cherche à mesurer l'effet du mode de financement des soins de santé sur la vulnérabilité, seul le « mode de financement collectif formel » a son coefficient significatif à 1% ; donc significative dans l'explication de l'état de vulnérabilité des populations.

Après ces différents tests de validation, nous pouvons maintenant procéder à l'analyse des résultats tels que présentés dans le tableau 29.

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld