Annexe XV : Le portefeuille à risque
D'une manière générale, le taux de
remboursement à la fin de l'année n'inclut pas le facteur temps
(respect des échéances). En d'autres termes, un paysan qui est
forcé par le tribunal à payer après des mois voire des
années de litige contribuera toujours, au final, à
améliorer le taux de remboursement. Il est alors mieux d'examiner le
portefeuille à risque d'un EMC pour apprécier la capacité
de remboursement des clients/membres. Le portefeuille à risque ou PAR
évalue en fait les arriérés de paiement. Cet indicateur
peut être apprécié à différents degrés
: retards de 1 ; 30 ; 60 ; 90 ; 120 ; 150 ou 180 jours. Sa valeur est obtenue
par la formule suivante [7] :
XVI
Annexe XVI : Le taux de pénétration des
ménages en microfinance selon la Coordination Nationale de la
MicroFinance (CNMF)
« L'objectif de développement de la
Stratégie Nationale de la Microfinance à Madagascar est de
favoriser l'accès à des services de microfinance
diversifiés tant au niveau de l'offre de produits qu'au niveau des types
d'institutions, grâce à des institutions viables,
intégrées dans le secteur financier pour une majorité de
ménages à faible revenu et de micro entrepreneurs sur l'ensemble
du territoire malgache d'ici 2012. Afin de suivre et d'évaluer les
résultats des activités mises en oeuvre dans le cadre de ladite
stratégie nationale, des indicateurs d'objectif ont été
fixés, dont le principal est le Taux de pénétration ... En
fin Juin 2008 et au niveau national, il est de 9,25% et l'objectif à
l'horizon 2012 est de 13% [9] »
Annexe XVII : Exemples d'aspect pouvant être
analysé par le calcul du taux de pénétration des
ménages en microfinance (Tp)
Le calcul du Tp peut varier d'un pays à un autre et selon
également l'aspect qu'on veut analyser. Le numérateur de la
formule se rapporte à l'utilisation d'un type de service bien
déterminé comme :
- le nombre de bénéficiaires de crédit ;
- le nombre d'épargnants ;
- le nombre d'épargnants actifs dont le compte a connu au
moins un mouvement dans l'année;
- le nombre de clients ou membres ; ...
De même, le dénominateur de la formule peut
concerner :
- le nombre d'electeurs ;
- la population active ;
- les femmes ;
- les ménages agricoles uniquement ; ...
XVII
Annexe XVIII : Les types de variables en statistiques
descriptives
En statistiques descriptives, les types de variable sont :
? les variables quantitatives discrètes
qui sont des valeurs que l'on peut énumérer, il est
inutile d'utiliser des classes pour les exprimer. Par exemple, le nombre de
personnes dans un ménage.
? les variables quantitatives continues qui
sont des valeurs très nombreuses dont l'énumération serait
fastidieuse. Il est donc préférable de les exprimer en classe de
largeur égale. A titre d'exemple, on peut citer le poids.
? les variables qualitatives nominales qui
sont des variables qui correspondent à des noms, il n'y a aucun ordre
précis. Ce sont seulement des mots dans le désordre. Par exemple,
le sexe a 2 modalités possibles : féminin ou masculin. Ce sont
des noms et peu importe l'ordre dans lequel on les présente.
? les variables qualitatives ordinales qui
sont des variables qui contiennent un ordre. Par exemple, le degré de
satisfaction par rapport aux services des EMC. Les différentes
modalités seraient : très satisfait, satisfait, insatisfait,
très insatisfait [13].
XVIII
| 
