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Compression d'images fixes: comparaison des méthodes par transformations en ondelettes et celle par curvelets

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par Armel Francklin SIMO TEGUEU
Institut universitaire de technologie Fotso Victor de Bandjoun - Licence en ingénierie des réseaux et telecoms 2009
  

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CHAPITRE I : REVUE SUR QUELQUES TECHNIQUES DE COMPRESSION D'IMAGES

I.2 LES METHODES PAR TRANSFORMATION

Les méthodes par transformation figurent parmi les techniques de compression les plus employées, elles n'agissent pas directement sur l'image numérique dans sa représentation canonique, mais sur le domaine de sa transformée. Elles permettent d'obtenir des taux de compression élevés tout en conservant une bonne qualité d'image. Ce sont des méthodes qui font appel successivement à plusieurs principes de compression. Elles sont utilisées par des standards internationaux pour le codage des images fixes et de la vidéo (JPEG et MPEG). En général, les schémas de codage par transformation subdivisent l'image de taille NxN en sous-images de taille plus petite avant de faire subir à chacune de ces sous-images une transformation. L'objectif de ces transformations est double: Il s'agit de décorréler les données, c'est-à-dire d'obtenir des coefficients transformés moins corrélés que les pixels de l'image d'origine ; Concentrer l'énergie sur un nombre réduit de coefficients, les coefficients ayant une valeur plus importante aux basses fréquences qu'aux hautes fréquences. Dans ce cas, on obtiendra une compression effective en codant finement les coefficients des basses fréquences, et grossièrement, voire en supprimant, les coefficients des hautes fréquences. On peut citer entre autre :

> La transformation de Fourrier (DFT)

> La transformation en Cosinus Discrète (DCT)

> La transformation par ondelettes discrètes (DWT)

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"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery