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Aide au développement et croissance économique en R.D.C. : une étude critique du modèle économétrique.

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par Junior Assumani Manyota
Universite de Kindu - Licence 2014
  

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Chapitre Trois : METHODOLOGIE DU TRAVAIL

Section I : Méthodologie du travail

I.1. Méthodes et techniques

La recherche scientifique est un processus dynamique ou une démarche rationnelle qui permet d'examiner des phénomènes, des problèmes à résoudre, et d'obtenir des réponses précises à partir d'investigations79. Ce processus se caractérise par le fait qu'il est systématique et rigoureux et conduit à l'acquisition de nouvelles connaissances. Les fonctions de la recherche sont de décrire, d'expliquer, de comprendre, de contrôler, de prédire des faits, des phénomènes et des conduites.

La rigueur scientifique est guidée par la notion d'objectivité, c'est-à-dire que le chercheur ne traite que des faits, à l'intérieur d'un canevas défini par la communauté scientifique.

Ainsi, les méthodes ne sont pas isolables des voies ouvertes par les intérêts du chercheur (les questions, les valeurs, les idéologies, ou les théories orientant ses objectifs)80 ni des caractéristiques des informations accessibles. Une méthode est pertinente lorsqu'elle s'ajuste aux questions posées et aux informations recherchées.

Dans le but d'atteindre les objectifs de cette étude, les méthodes analytiques, comparatives et historiques seront d'un grand apport.

I.1.1. La méthode analytique

Elle procède par décomposition du sujet. On décompose un ensemble en ses éléments constitutifs, ses éléments essentiels, afin d'en saisir les rapports et de donner un schéma général de l'ensemble.

79 DOUCOURE Fodiyé Bakary (2008), Méthodes économétriques + programme cours applications de logiciels : EVIEWS, STATA et SPSS

80 Idem.

61

Exemples : Analyse qualitative / quantitative : décomposer l'ensemble pour déterminer la nature et les proportions des constituants ; Analyse iconographique : décomposer l'image en éléments séparés (pour en comprendre la structure sémiotique, par exemple)81.

Dans le cadre de cette étude, cette méthode nous a permis de décomposer tout d'abord les montants de l'aide obtenue en ses composantes afin de procéder à une analyse systématique afin de tirer des conclusions probantes.

I.1.2. La méthode comparative

La méthode comparative est très ancienne dans l'histoire des sciences du vivant. En effet, certains considèrent qu'Aristote (-384 à -322 avant J.C), qui ébaucha une classification de 540 espèces animales, est le fondateur de cette méthode.

En fait, la méthode comparative s'est essentiellement développée depuis Darwin et sa « Théorie de l'Evolution »82. Cette méthode a été utilisée dans des domaines aussi variés que la sociologie, la linguistique, l'ethnologie, le droit et la biologie. Avant les années quatre-vingts, les biologistes s'en servaient principalement pour examiner l'interdépendance de deux caractères anatomiques, morphologiques, physiologiques, comportementaux et même écologiques.

Pendant les années soixante-dix et le début des années quatre-vingts, les articles utilisant la méthode comparative traitent principalement de physiologie, d'évolution et d'écologie comportementale.

Comme nous l'avons déjà vu, les études utilisant une approche comparative reposent sur des analyses statistiques de type variable : régressions, calculs de coefficient de corrélation, tests appariés, analyse de variance ou de covariance. Tous ces tests statistiques font l'hypothèse de l'indépendance des données. Cependant, les analyses paramétriques nécessitent en plus l'hypothèse

81 ASSIE GUY ROGER et allii, Initiation à la méthode de recherche, Ecole pratique de la chambre du commerce d'Abidjan, Abidjan, 2010, p.40

82 Idem.

62

d'une distribution normale et de l'égalité des variances par opposition aux tests non paramétriques à hypothèses simplifiées.

Ainsi, cette méthode nous a permis de comparer, entre les périodes, l'évolution de l'APD en RD Congo afin de dégager les périodes de la hausse et/ou de la baisse du montant de l'aide transférée en faveur de la RDC.

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