Chapitre 2 : Analyse de la causalité entre
Investissement public et IDE
Ce chapitre présente dans une première section
les résultats des estimations économétriques puis dans une
deuxième section, les interprétations des résultats et
recommandations
Section 1 : Résultats des estimations
économétriques
Conformément aux résultats des tests de
spécification (voir annexe), les régressions ont
été effectuées par la méthode des MCO, sur des
variables exprimées en logarithme (hormis les variables de
stabilité macroéconomique et de développement du capital
humain : IHPC et TBS).
Trois modèles ont été estimés
(Tableau 3). Le premier modèle inclut toutes les variables explicatives
(annexe 2). Celles qui ressortent significatives dans cette
première régression (Reg 1) sont l'indice harmonisé des
prix à la consommation (IHPC) et l'investissement public (LOG(INVP))
respectivement avec des seuils de significativité de 5% et 10% et plus.
Ces résultats ne sont pas conformes à ceux des études
antérieures consacrées aux déterminants des IDE dans les
pays de l'UEMOA qui présentent le taux d'investissement, l'ouverture
économique et le taux brut de scolarisation primaire comme des
déterminants « traditionnels » des IDE.
Le modèle 2 intègre toutes les variables
explicatives significatives ou non mais retardées d'une période.
En effet, les investisseurs prennent souvent leurs décisions en tenant
compte des données économiques des années
antérieures à leur investissement. L'objectif de cette nouvelle
régression est d'améliorer le pouvoir explicatif du
modèle. Les résultats de la première régression
sont confirmés, et la significativité globale du modèle
s'améliore. Le coefficient de détermination ajusté passe
de 66,58% à 70,61%. Par ailleurs, les tests économétriques
(annexe 3) sont plus significatifs avec cette nouvelle spécification du
modèle.
Dans une dernière régression, modèle 3
(annexe 4), nous avons extrait du modèle 2, toutes les variables non
significatives pour ne garder que les investissements publics (LINVP), l'indice
harmonisé des prix à la consommation (LIHPC) et le Taux Brut de
scolarisation (TBS) pour mieux capter l'impact des dépenses
d'investissements publics (proxy des infrastructures socio-economiques) sur
l'attractivité de la Côte d'Ivoire par rapport aux IDE. Les
résultats restent inchangés par rapport aux régressions
précédentes. En effet, les coefficients des variables IHPC
(semi
Relation entre les Investissements Publics et les IDE : cas de
la Côte d'Ivoire
élasticité), des investissements publics
(élasticité) et du TBS ressortent respectivement positif, positif
et négatif et toutes significatives au seuil de 5%. Par ailleurs, ce
modèle est plus robuste en termes de significativité globale et
de significativité individuelle des variables pour expliquer
l'évolution des IDE en Côte d'Ivoire par rapport aux
régressions précédentes.
Tableau N1 : Résultats des
régressions
|
Modèle 1
|
Modèle 2
|
Modèle 3
|
|
Variables explicatives
|
Coefficients et Proba (student)
|
Variables explicatives
|
Coefficients et Proba (student)
|
Variables explicatives
|
Coefficients et Proba (student)
|
|
LOG(INVP)
|
0.352884
(Pro(t)=0.1967)
|
LOG(INVP(-1))
|
0.487961
(Pro(t)=0.0969)
|
IHPC(-1)
|
0.030587
(Pro(t)=0.0000)
|
|
LOG(INVPV)
|
0.318022
(Pro(t)=0.4624)
|
LOG(INVPV(-1))
|
0.370684
(Pro(t)=0.3669)
|
LOG(INVP(-1))
|
0.486903
(Pro(t)=0.0520)
|
|
LOG(OUV)
|
-0.193365
(Pro(t)=0.8727)
|
LOG(OUV(-1))
|
0.354315
(Pro(t)=0.7576)
|
TBS(-1)
|
-0.040435
(Pro(t)=0.0420)
|
|
LOG(RF)
|
-0.606182
(Pro(t)=0.5425)
|
LOG(RF(-1))
|
-0.906384
(Pro(t)=0.3384)
|
C
|
2.780339
(Pro(t)=0.0584)
|
|
TBS
|
-0.014775
(Pro(t)=0.4433)
|
TBS(-1)
|
-0.042126
(Pro(t)=0.0420)
|
|
|
|
IHPC
|
0.037769
(Pro(t)=0.0477)
|
IHPC(-1)
|
0.031645
(Pro(t)=0.0820)
|
|
|
|
C
|
4.856225
(Pro(t)=0.2366)
|
C
|
3.821350
(Pro(t)=0.3279)
|
|
|
|
Nbre
d'observations
|
39
|
|
38
|
|
38
|
|
R-squared
|
0.718634
|
|
0.753825
|
|
0.736541
|
|
Adjusted R- squared
|
0.665877
|
|
0.706178
|
|
0.713295
|
|
F-statistic
|
13.62178
|
|
15.82109
|
|
31.68410
|
|
Prob(F-statistic)
|
0.000000
|
|
0.000000
|
|
0.000000
|
|
Akaike info criterion
|
2.042943
|
|
1.937321
|
|
1.847280
|
|
Schwarz criterion
|
2.341531
|
|
2.238981
|
|
2.019658
|
|
Hannan-Quinn criter.
|
2.150073
|
|
2.044649
|
|
1.908611
|
Source : travaux d'estimation sur Eview, auditeur.
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