2.4. COLLECTE DES DONNEES
2.4.1. Echantillonnage
Pour déterminer notre échantillon, nous nous
sommes servis de la table de détermination de la taille de
l'échantillon D'ALAIN BOUCHARD. Pour lui, quand l'univers est
supérieur à 1000.000 d'individus, on fait correspondre un
échantillon de 96 individus, étant donné une marge
d'erreur de 10%. Comme notre univers est de 223.653, inférieur à
1000.000, nous avons appliqué la formule appropriée pour trouver
la taille de l'échantillon corrigé. Notre univers étant de
223.653 individus, la formule qui a été appliquée est la
suivante
NC=
n=taille de l'échantillon pour un univers infini
lequel correspond à 96 individus. N=taille de l'univers qui correspond
à la population mères.
NC=taille de l'échantillon corrigée.
NC=
Si nous remplaçons N et n par leurs valeurs respectives
nous obtenons :
=96
Le District de Rwamagana est constitué de 14 secteurs
mais compte tenu des moyens et du temps qui était relativement court,
nous avons choisi les enquêtes dans 14 secteurs qui composent le district
de Rwamagana en tenant compte de leurs catégories socio professionnelles
agri-éleveurs, agent de l'Etat, responsables des coopératives
,responsables des Eglises.
En plus, nous avons interrogé 12 personnes qui
travaillent au bureau du district à temps plein.
2.4.2. Difficultés rencontrées
Les difficultés rencontrées lors de
l'enquête proprement dite étaient surtout en rapport avec le
non-respect des rendez-vous de la part de nos enquêtés et
l'abstinence pour certaines questions ouvertes.
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2.4.3. Déroulement de l'enquête.
Dans un premier temps, nous avons mené des contacts
intéressants auprès des autorités du District pour leur
expliquer le bien fondé de notre étude. Notre enquête a
débuté avec le mois de Septembre 2011, et nous l'avons
terminée au cours de ce même mois.Au moment de la distribution des
formulaires de questionnaire nous avons pu également découvrir
les réalités du terrain en ce qui concerne la pauvreté ou
des mesures envisagées pour la réduire. Etant donné que la
majorité des enquêtés ont terminé au moins
l'école primaire et ayant eu la chance de fréquenter
l'école secondaire, la majorité des enquêtés ont
rempli individuellement leur questionnaire d'enquête. Pour les
enquêtés qui ne savent ni lire ni écrire, leur enfants les
aidaient à remplir le questionnaire tout en transcrivant
fidèlement tout ce qu'ils disent.
Enfin un guide d'entretien nous a permis d'établir une
communication verbale avec les autorités du district. Après la
remise du questionnaire, nous avons procédé au
dépouillement, à l'analyse et à l'interprétation
des résultats. Les résultats de notre enquête sont
respectivement présentés dans le 2eme et le
3eme chapitre.
2.5 CARACTERISTIQUES SOCIOPROFESSIONNELLES DES
ENQUETES Tableau5: Répartition des enquêtés par
profession
Profession
|
Effectif
|
Pourcentage
|
Agri-éleveurs
|
30
|
31.25%
|
Agent de l'état
|
40
|
41.6%
|
Commerçant
|
11
|
11.45%
|
Sans emploi
|
10
|
10.41%
|
Artisans
|
5
|
5.20%
|
Total
|
96
|
100
|
|
Au regard du tableau ci-dessus, la majorité de
personnes enquêtées sont des agents de l'Etat, soit 41.6% ceci
s'explique par le fait ce sont eux qui sont appelés à mettre en
application la politique de la décentralisation ainsi que les
différents programmes de la réduction de la pauvreté
notamment HIMO, One cow one family, VUP/Umurenge programme...
La deuxième catégorie de nos
enquêtés est constituée des agri-éleveurs soit,
31.25%, car la majorité de la population de ce district vit
essentiellement de l'agriculture. Considérant que le district de
Rwamagana abrite le plus grand centre commercial, nous avons jugé
opportun d'interroger les personnes qui s'occupent du commerce pour recueillir
leurs avis sur la politique de la décentralisation, soit 11.45%. Vient
enfin la catégorie des artisans, soit 5.20%.
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Tableau6: Répartition de la population
enquêtée par sexe
Sexe
|
Effectif
|
Pourcentage
|
Féminin
|
55
|
57.2%
|
Masculin
|
41
|
42.7%
|
Total
|
96
|
100
|
|
Source : Résultat de notre enquête,
septembre 2011
Parmi nos enquêtés, les femmes sont plus
représentées par rapport aux hommes soit 57.2% de la population
totale enquêtée. Parmi les femmes enquêtées, nous
avons 5 coordinatrices du CNF, 14 membres des différentes associations
des femmes, 7 filles membres du CNJ, 7 veuves de la guerre et du
génocide ainsi 6femmes chefs des ménages.
Le problème de la pauvreté touche de
manière particulière les femmes car après la guerre et le
génocide de 1994, les femmes assument beaucoup plus de
responsabilités qu'avant 1994. Certaines d'entre elles sont veuves et
chef de ménages. L'autre facteur qui explique ce taux
élevé des femmes par rapport aux hommes est que le recensement
effectué en 2007 montre que les femmes sont 53% contre 47% des
hommes.
Tableau 7: Répartition de la population
enquêtée par groupe d'âge.
Groupe d'âge
|
Effectif
|
Pourcentage
|
16 à 26 ans
|
8
|
8.3%
|
27 à 36 ans
|
37
|
37.5%
|
37 à 46 ans
|
23
|
23%
|
47 à 56 ans
|
22
|
22%
|
57 à 66 ans
|
4
|
7%
|
67 ans et plus
|
2
|
3%
|
Total
|
96
|
100
|
|
Source : Résultat de notre enquête,
septembre 2011
Parmi nos enquêtés les groupes d'âges les
plus représentatifs sont ceux ayant l'âge compris entre 27 et 36
ans qui représentent 37% des enquêtés et le groupe
d'âge de 37 à 46 ans qui représentent 23% des
enquêtés. Les enquêtés qui ont l'âge compris
entre 27 et 46ans représentent un effectif de 60 personnes soit 60% de
la population totale à enquêter.
A part la responsabilité de ces groupes d'âge
qui les exigent à chercher les moyens de subsistance pour satisfaire les
besoins de leurs familles entre autre la nourriture, les habits, les frais de
scolarité et frais de soins de santé, ce sont aussi le groupe
d'âges qui sont fort physiquement, actifs et productifs et qui doivent
être intéressés à des activités qui leur
procurent de revenu.
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La tranche d'âge de 16 à 26 ans est
également représentée. Les enquêtés sont au
nombre de 8 personnes soit 22% de la population enquêtée. Quant au
groupe d'âge situé entre 57 à 67 ans, sa
représentation est faible car le Rwanda est classé parmi les pays
où le taux de croissance est trop bas.
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