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La communication interne comme pilier de la performance d'une organisation. Cas de la Caritas, développement UVIRA.

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par Joseph Shabani
Université Evangélique en Afrique - Licence 2015
  

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II.2.4. DESCRIPTION DE LA BASE DES DONNEES

Cette section va concerner la manière dont nous avons procédé au dépouillement des données dans la matrice de compilation. Le logiciel qui nous a aidés à encoder nos données est le Microsoft Excel 2013, par ce dernier nous avons premièrement représenté les variables juste sur la première ligne de la feuille suivant leurs types (pôlytomique ou dichotomique) ; et puis en second lieu, les différentes alternatives (modalités), ont été représentées dans des colonnes respectives, en le remplaçant par le code qui s'est situé entre 0 et 4.

Le code 0 signifiait toujours l'absence de l'évènement peu importe le type de variable (pôlytomique ou dichotomique), et de 1 à 4, représentaient la présence de l'évènement.

Pour faciliter le traitement dans le logiciel SPSS ainsi que l'interprétation, nous avons jugé bon de décomposer certaines variables pôlytomiques en des sous-variables comportant les alternatives du type dichotomique, ce qui veut dire, nous leurs avions donner deux modalités. Pour cela celles qui ont subi une modification sont : le niveau d'étude, la forme de la communication interne, la durée de l'information, le type d'information, la satisfaction dans le partage de l'information, l'implication dans la prise de décision, et la manipulation de l'information. C'est sur cette matrice que nous avions administré les traitements de logiciel SPSS.

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