III.3.2. Interprétation
des résultats des analyses économétriques
Ici, nous cherchons à déterminer les variables
qui poussent les IMF de la ville de Goma à diversifier leurs produits.
Le tableau n°25 nous a montré que les variables non encore
intégrées dans l'équation de la régression
étaient significatives vu que leurs significativités
étaient toutes inférieures à 0,05 notre seuil de
signification.
Ces variables intégrés dans l'équation
ont une influence positive par le fait qu'elles étaient toutes
précédées par le signe « + ». Nous
pouvons alors dire qu'au risque de 5%, les variables dont : la
capacité de l'institution, les besoins des clients, la concurrence,
diversifier les sources des revenus et le nombre d'années influencent
positivement la décision de diversification des produits dans les IMF de
la ville de Goma ; ce qui affirme nos hypothèses qui
préconisaient que ces variables pourraient influencer soit positivement,
soit négativement la diversification des produits ou la
probabilité de diversifier les produits.
Les IMF devront bien analyser ces variables afin de
réussir la diversification, ce qui confirme notre hypothèse
n°10. Cela leur permettra de savoir les produits les plus
sollicités, d'observer la stabilité de leurs portefeuilles et
augmenter le nombre des membres.
Cependant, le test de significativité des coefficients
nous montre que ces coefficients trouvés ne sont pas statistiquement
significatifs pour la période allant de 2011 jusqu'en février
2014 car leurs significations sont supérieures à 0,05 notre seuil
de signification.
Nous avons déjà démontré plus
haut au tableau n°30 que, cette non significativité est possible
par le fait que la condition la plus difficile à rencontrer en
régression logistique concerne la grande taille de l'échantillon
sur lequel doit porter ce type d'analyse comparativement à la
régression standard. Aldrich et
Nelson (1984) vont même jusqu'à recommander qu'un
ratio de 50 participants par variable prévisionnelle soit atteint pour
garantir la validité des tests de signification portant sur les
coefficients de régression logistique (ww.ctqn.ca). Ceci n'a pas
été possible pour notre cas par le fait que notre population
d'étude elle-même (les IMF de la ville de Goma) était
inférieure à 50.
Notre modèle économétrique s'écrit
alors :
III.3.3. valeur
théorique de la recherche
Du point de vue théorique, nous pensons que les
résultats de notre recherche s'avèrent d'une importance capitale
du fait qu'ils nous permettent de comprendre les différents
facteurs qui peuvent pousser les IMF en général à
diversifier leur produits et en particulier celles de la ville de Goma. Ces
résultats sont un aboutissement de la combinaison des idées de
différents auteurs à travers le monde qui ne cessent de mener
leurs recherches en matière de la microfinance.
Nous pensons que cette étude constitue un outil de
référence pour nous en tant que chercheur en microfinance et
futur dirigent des institutions de microfinance mais aussi, pour les
décideurs qui désireraient se la lancer dans le processus de
diversification réussie de leurs produits.
Cette étude vaut son importance du fait qu'elle
présente les différents facteurs auxquels on doit tenir compte
avant de se lancer dans la diversification de produits qui est
considérée aujourd'hui comme une stratégie récente
pour les IMF.
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