II.2.3. Outils d'enquête
Les outils suivant nous ont étaient un apport
indispensable pour l'élaboration de ce travail :
II.2.4. Échantillonnage
Nos trois populations d'étude sont composées
chacune de tout l'ensemble des habitants et occupants (permanents et
temporaires) des milieux estudiantins étudiés. Compte tenu des
contraintes tant temporelles que financières, il nous a
été difficile de mener une étude sur toutes ces
populations. Ainsi, notre travail s'est appuyé sur trois institutions
à savoir : ISDR/BUKAVU, ISTM/BUKAVU et ISP/BUKAVU. Connaissant
l'ensemble de nos populations concernées par notre étude
notamment :
Tableau 8 : Taille de la population
d'étude
|
N°
|
INSTITUTIONS
|
ETUDIANTS
|
PERSONNELS
|
TOTAL
|
|
INTERNES
|
EXTERNES
|
|
1
|
ISDR/BUKAVU
|
331
|
2 814
|
270
|
3 415
|
|
2
|
ISTM/BUKAVU
|
334
|
2 151
|
200
|
2 685
|
|
3
|
ISP/BUKAVU
|
493
|
2 927
|
350
|
3 770
|
Source : nos enquêtes dans les trois
instituts, Mai 2015.
Il a fallu par la suite déterminer la taille de
l'échantillon. Pour en arriver, nous avons utilisé le tableau de
détermination de la taille de l'échantillon d'Alain BOUCHARD.
Notre recherche a porté sur la problématique de la gestion des
déchets solides au sein des institutions supérieures de la ville
de Bukavu, dont l'échantillon a été tiré sur les
étudiants et les personnels.
En partant de la taille de l'échantillon d'un nombre
infini comme nous le démontrons dans les lignes ci-dessous :
Tableau 9: Détermination de la taille de
l'échantillon d'Alain BOUCHARD
|
Population
|
Marge d'erreur
|
Intervalle de confiance
|
|
10%
|
5%
|
1%
|
90%
|
95%
|
99%
|
|
100
|
50
|
80
|
99
|
74
|
80
|
88
|
|
500
|
81
|
218
|
476
|
176
|
218
|
286
|
|
1 000
|
88
|
278
|
906
|
215
|
278
|
400
|
|
10 000
|
96
|
370
|
4 900
|
264
|
370
|
623
|
|
100 000
|
96
|
383
|
8 763
|
270
|
383
|
660
|
|
1 000 000+
|
97
|
384
|
9 513
|
271
|
384
|
664
|
Comme ce tableau l'indique, pour les populations comprises
entre 100 et 500, les chiffres pourront être légèrement
arrondis à la centaine la plus proche. D'où, pour nos populations
étudiées notamment à l'ISDR/Bukavu, à l'ISTM/Bukavu
et à l'ISP/Bukavu se présentant respectivement
3 415, 2 685 et 3 770individus ; la taille
de l'échantillon correspondra, alors à 50 individus pour chacune
d'elles.
Et ainsi, selon la table ci-haut, nous travaillerons avec un
intervalle de confiance de 95% et d'une marge d'erreur de 10%,
Nous référant à ce qui
précède, nous pouvons déterminer la taille des
échantillons probabilistes de la manière qui suit :
1°. Tout en sachant que 50 individus
représentent :1,46% de la population d'ISDR, 1,86% pour celle de
l'ISTM et 1,33% de celle de l'ISP/Bukavu. Ceci est trouvé en appliquant
la formule :   ×100
Avec : n : la taille de l'échantillon (50
individus pour notre étude)
N : la taille de la population mère
(taille de la population dans chaque institution
étudié)
x : le pourcentage.
2°. Nous cherchons à déterminer la taille
de l'échantillon de chacune des trois strates que comportent nos
populations d'étude. A savoir : Etudiants Internes, Etudiants
externes et Personnel. Pour ce faire, le taux que représente chaque
échantillon sera appliqué à l'effectif de chaque
strate.
D'où :  
Avec y : Taille de l'échantillon de la strate.
P : Taille de la strate.
x : Taux de représentativité
relative dans l'échantillon.
Tableau 10: Taille de l'échantillon
d'étude
|
N°
|
INSTITUTIONS
|
X
|
Y
|
PERSONNELS
|
n
|
|
INTERNES
|
EXTERNES
|
|
1
|
ISDR/BUKAVU
|
1,46%
|
5
|
41
|
4
|
50
|
|
2
|
ISTM/BUKAVU
|
1,86%
|
6
|
40
|
4
|
50
|
|
3
|
ISP/BUKAVU
|
1,33%
|
6
|
39
|
5
|
50
|
| 
